ウェストバージニア大学の神経工学・リハビリテーション研究室では、感覚運動制御の機能メカニズムを研究し、運動能力や運動障害を評価するための客観的評価ツールを開発しています。リモートまたはバーチャルケアは、医療格差に対処するための有望な手段となっています。しかし、これらのアプリケーションで使用するためには、運動能力を定量的に特徴づけることが非常に重要です。
私たちのプロトコルは、臨床医や研究者が複雑な動きに関する高解像度のデータを取得できるようにし、遠隔地で運動障害をより適切に評価することを目指しています。このプロトコルは、自宅での運動評価を自動化することにより、複雑で十分に活用されていないリハビリテーション技術を簡素化することを目的としています。その主な利点は、バーチャルリアリティ、モーションキャプチャ、筋電図の統合にあります。
たとえば、ハンドトラッキングを備えたVRヘッドセットは最初の分析のために動きをキャプチャし、EMGブレスレットは仮想テスト中に筋肉のパフォーマンスを推定します。