私たちは、疼痛研究に関して、主に2つの問題に対処しようとしています。1つ目は、慢性疼痛に苦しむ個人に効果的に投与できる非侵襲的、非薬物療法の必要性です。2つ目は、線維筋痛症の痛みと治療反応の両方を評価する目的で使用しているニューロイメージングのような、信頼性の高いバイオマーカーの開発です。
複数のオープンソースのニューロソフトウェアパッケージの開発とアクセスにより、ニューロイメージングデータ解析の効率的な使用が可能になります。fMRIPrepなどのこれらのツールの多くは、ニューロイメージングの実践に精通していない研究者でも、重要な前処理ステップを完了することができます。盲検化を維持するために、臨床現場のようにデバイスを使用して効果を滴定することはできません。
刺激は通常、知覚閾値を下回っていますが、私たちの研究の治療グループの個人に過少投与している可能性があり、これにより、グループ間の効果サイズと差が小さくなります。頭蓋電気刺激は非侵襲的です。リスクが低く、参加者が自宅の環境で自己管理できるほどアクセス可能です。
また、各研究機器から使用率を抽出し、治療へのコンプライアンスを適切に評価することもできます。また、安静時機能的接続性MRIにより、治療の結果として発生する可能性のある脳の変化を評価することができます。私たちの研究は、ニューロイメージングをツールとして用いたバイオマーカー開発をさらに導くものと期待しています。
これにより、痛みの神経基盤の理解が深まり、これらの技術がいずれ痛みに苦しむ人々の臨床診断や意思決定の指針となることを願っています。
