我们正在努力解决与疼痛研究有关的两个主要问题。首先是需要非侵入性、非药物疗法,这些疗法可以有效地用于患有慢性疼痛的个体。第二个是可靠的生物标志物的开发,例如我们用于评估纤维肌痛疼痛和治疗反应的神经影像学。
多个开源神经软件包的开发和访问允许简化神经影像数据分析的使用。其中许多工具(例如fMRIPrep)使不熟悉神经影像学实践的研究人员能够完成关键的预处理步骤。为了保持盲法,我们无法像在临床环境中那样使用该设备滴定效果。
刺激通常低于知觉阈值,但我们可能在研究的治疗组中对个体剂量不足,这会导致组间效应量和差异较小。颅脑电刺激是非侵入性的。它是低风险的,而且它足够容易获得,可以由参与者在他们自己的家庭环境中自我管理。
我们还可以从每个研究设备中提取使用率,以正确评估对治疗的依从性。静息态功能连接MRI使我们能够评估由于我们的治疗而可能发生的大脑变化。我们预计,我们的研究将使用神经影像学作为工具进一步指导生物标志物的开发。
这有助于更好地理解疼痛的神经基础,我们希望这些技术最终将用于指导患有疼痛的个体的临床诊断和决策。