本研究では、2D-HPLC-MS技術と分子ネットワークを併用した包括的なアプローチにより、チベットの薬用植物APBの複雑な化学組成を解明しました。私たちは、天然医薬品の化学組成をより効率的に同定する方法を確立したいと考えています。現在の実験の主な課題は、質量分析セクションに高分解能質量分析が装備されていないため、さまざまな成分が検出されることです。
2D-LC-MSは、化合物のより正確な同定と定量を可能にします。サンプル分離に基づく複雑な混合物と分子ネットワーク技術を組み合わせることで、複雑なデータ情報をより適切に処理し、あらゆるサイズの効率と精度を向上させることができます。私たちの研究室では、既存の技術を適用して、天然、薬用、化学成分の分離に焦点を当てます。