新生児の輸送中に振幅積分脳波を使用することの実現可能性を評価したいと考えました。臨床基準を用いて、輸送中に取得したトレースが読み取り可能であったかどうかを判断した。これは、臨床医が、出生仮死または低酸素性虚血性脳症の可能性のある後に輸送が必要な赤ちゃんの診断と予後に役立ちます。
遠隔監視自動化デバイスと革新的な輸送システムにより、病気や未熟児の転帰を改善します。輸送中に研究を行うことには困難が伴いますが、ケアを改善するために不可欠です。急性ストレスの時代には、適切な同意を得ることは困難です。
臨床チームは、研究だけでなく臨床タスクも遂行する必要があり、輸送プロセスの複雑さが増しています。私たちは、新生児の輸送に関する研究を行う必要性を確立し、出生後に輸送が必要な赤ちゃんの転帰を改善する方法を模索しています。新生児の搬送における体温調節を改善する手段に取り組んでいます。
振幅積分脳波により、低酸素性虚血性脳症の早期かつ正確な診断が可能になるのか、注目したいところです。また、機械学習を使用して診断の意思決定を強化できるかどうかについても調査したいと考えています。最後に、これが死亡率や神経発達上の転帰などの重要な結果に影響を与えるかどうかを評価したいと思います。