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Method Article
레쉴리 III의 미로가 자극 aversive 또는 Visual 단서에 의존하지 않는 경로 학습 작업입니다. 그것은 따라서 특히 노화 생쥐의하거나 어디에 스트레스가 고려, 학습 및 메모리를 평가하기위한 매우 매력적인 옵션입니다.
학습과 설치류에서 메모리를 평가하기위한 많은 동작 시험, 특히 마우스는 작업 취득 동기를 부여하기 위해 시각적 단서, 음식 및 / 또는 물 부족, 또는 다른 aversive 자극에 의존하고 있습니다. 동물 나이, 감각 modalities가 저하. 예를 들어, 마우스의 여러 변종이 결손이나 백내장을 듣고 개발할 수 있습니다. 작업 취득하는 동안 마우스를 안내하는 데 필요한 감각 시스템의 변화는 노화 동물의 학습 변화를 해석의 가능성을 제시 confounds. 스트레스 차동 감성과 쥐를 비교하면 또한 작업을 배울 동물 동기를 부여하기 위해 aversive의 자극의 사용 가능성이 혼란함을 주죠입니다. 혼란함을 주죠 효과 이러한 종류를 최소화하기 위해, 우리는 레쉴리 III의 미로의 수정된 버전을 구현합니다. 이 미로는 쥐가 그들이 0으로 의사 가정 케이지로 시작하는 위치에서 경로를 탐색하거나 때까지 낮은 스트레스 조건, 예를 들어 어두운 단계, 식량 / 물 부족, 아래의 반복 노출을 통해 미로를 탐색 배울 의하여 경로 학습에 의존 연속 2 실험 1 오류 (들). 그것은 작업의 미로와 교육의 탐구를 장려하는 aversive의 자극에 의존하지 않기 때문에 우리는 낮은 스트레스 행동 테스트로 분류. 장치는 모듈 시작 상자 4 암 미로 기관 및 목표 상자로 구성되어 있습니다. 목표 상자의 하단에있는 동물의 홈 케이지에서 발견 미로 테스트 기간 동안 각 동물에 따라 다릅니다 비슷한 침구를 포함하는 의사 가정 케이지입니다. 그것이 의사 가정 케이지가 미로를 탐색하는 법을 배워야 마우스 동기를 부여하기에 충분한 보상을 제공 이전에 입증되었습니다
1. 준비 :
2. 시험 :
3. 대표 결과 :
(기준에 도달) 배우 일을 분석하고 특정 연구에서 다른 그룹 (Figs. 2A와 3A) 사이 비교할 수 있습니다. 또한, 미로 수집을 특징 학습 색인 (비율을 학습), 테스트 기간 (Figs. 2B와 3B)의 처음 4 일 동안 평가할 수 있습니다. 학습 지수는 올바른 경로 세그먼트의 개수의 비율은 각 재판을 위해 여행 경로 세그먼트의 총 숫자로 여행을합니다. 평균 학습 지수는 생쥐가 먼저 미로에 노출 기회가 탐색 아르 재판 1, 약 0.5하여야한다. 표시 시련이와 4 사이의 학습 인덱스 증가 및 접근 방법 1 학습이 발생합니다. 그림 2, 젊은 (2 MO)과 노화 (24 MO)에서 남성 C57Bl/6NCr 마우스는 최대 15 실험을위한 레쉴리의 미로에서 훈련했다. 젊은 쥐들이 (± 1.5) 7.2에서 디 미로를 배웠습니다 반대로, 노화 동물 11.7했다 (± 2.1) D 기준에 도달합니다. 한 꼬리 T - 테스트, 사전 가설을 배울 수 일 노령화에 오래되어 있으며, 미로를 ([t (23) = 1.59, P = 0.056] 배우 걸릴 노화 C57Bl/6NCr 마우스에 대한 강력한 추세가 발생했습니다 쥐). 학습 인덱스 계산하면, 두 연령 그룹 4 (P는 <0.001 시간의 중요한 주요 효과)를 통해 실험 2에서 학습 인덱스에서 꾸준한 증가를 보여줍니다. 그러나, 젊은 C57 마우스 및 오래된 C57 생쥐 (연령 P = 0.58의 주요 효과) 사이의 학습 인덱스에 통계적으로 의미있는 차이가 없었다.
그림 3은 동작을 학습에 대한 배경 변형율의 영향을 조사 연구의 대표입니다. 젊은 남성 C57Bl/6NCr에서 데이터 그림에 표시됩니다. 2 이제 젊은 CRL의 데이터에 비해 다음과 같습니다 CD - 1 (ICR) BR 마우스 [CD - 1, 4-5 MO]. CD - 1 마우스 (± 1.4) 4.5에서 레쉴리 III의 미로를 배운 D 있지만, (배우 일 변종 사이에 상당한 차이가없는 그림 3A, [T (18) = 1.328, P = 0.20], 2 꼬리 T - 테스트). 모든 동물들이 우연히 최초의 재판에 미로를 탐색하는 동안, CD - 1 마우스가 (변형 P <0.001의 주요 효과) 더 빨리 작업을 배운, 학습 인덱스 쇼의 대비 시험으로. 이 C57Bl/6NCr 마우스에 비해 CD - 1 마우스에서 4 시련 2 학습 색인에 통계적으로 의미있는 증가에 의해 그림입니다. 흥미롭게도, CD - 1 마우스가 기준에 도달되는 지점을 넘을 미로에서 훈련을 계속한다면, 그들은 아래에보다 자세히 설명하고있는 (그림 4) overtraining 나타내는 동작을 나타냅니다.
그림 1 :. 레쉴리 III의 미로 미로의 막다른 궁지 영역은 설명의 목적으로만이 다이어그램에서 붉은 색입니다. 기본과 실제 미로의 무기 고체 색상 (삽입된 페이지)입니다. 미로는 (텍스트 크기) 규모로 그린 것입니다.
그림 2 : 2 및 24 개월 된 남자 C57Bl/6NCr 마우스의 레쉴리 III의 미로 성능 레쉴리 III의 미로가 경로 젊은 (2 MO)과 노화 (24 MO) 남성 C57Bl/6NCr 마우스에서 학습 평가하는 데 사용되었다.. 측정 매개 변수 기준, 0 오류 또는 1 오류가 연속 2 일간 미로를 실행하는 마우스에 필요한 일수에 (A) 일했다, 및 (b) 학습 지수, 올바른 안경 포 팔 항목의 수를 레쉴리 III의 미로 테스트 일 1-4에 만들어 팔 항목의 총 수를 비교했다. 그룹당 동물의 숫자가 N되었습니다 24개월 된 생쥐에 대한 개월 2와 N = 15 = 10.
그림 3 : 젊은 남성 C57Bl/6NCr 및 CD - 1 마우스에서 레쉴리 III의 미로 성능 레쉴리 III의 미로는 2 개월 C57Bl/6NCr 및 4-5개월 된 CD - 1 마우스의 학습 경로를 평가하는 데 사용되었다.. 측정 매개 변수 기준, 0 오류 또는 1 오류가 연속 2 일간 미로를 실행하는 마우스에 필요한 일수에 (A) 일했다, 및 (b) 학습 지수, 올바른 안경 포 팔 항목의 수를 레쉴리 III의 미로 테스트 일 1-4에 만들어 팔 항목의 총 수를 비교했다. 그룹당 동물의 숫자는 CD - 1 마우스에 대한 C57Bl/6NCr와 N = 10 N = 10했다. 통계 significances : * P <0.05, ** P <0.01 대 C57Bl/6NCr 쥐.
그림 4 : 4-5개월 된 남성 CD - 1 마우스에서 레쉴리 III의 미로 성능 레쉴리 III의 미로.경로가 15 일 연속에 만불 4-5개월 된 남성 CD - 1 마우스에서 학습 평가하는 데 사용되었다. 측정 매개 변수 4 - 포 막다른 궁지 영역에 항목이나 미로의 이미 여행 팔을 여행으로 정의 오류로, 하루에 만들어진 오류 (A) 숫자했다, 및 (b) 시간은 하루 미로에서 보냈습니다. 기준에 도달했습니다되는 일은 빨간색 화살표로 표시됩니다.
학습과 기억을 평가하기 위해 가장 일반적으로 사용되는 설치류 행동 테스트 모리스 물 미로와 공포 컨디셔닝 2 변종입니다. 이러한 테스트 작업 3 완료 동물 동기를 부여하기 위해 학습과 aversive의 자극 (예, 물, footshock)에 대한 시각 또는 청각 신호에 의존하고 있습니다. 노화 설치류 동물에서 노화 인간과 같이 감각 modalities 시간이 지남에 거절합니다. 마우스의 몇 가지 배경 변?...
이러한 실험에 사용되는 레쉴리 III의 미로는 팀 Bowmaster, 폴 코먼, 배리 Dutrow, 라이언 Jabco, 그리고 펜실베니아 주립 대학 물리 부서 머신 샵에서 팀 Treaster에 의해 지어졌습니다. 저자는 그림 2-4 제시 실험을 수행 도움을 부인 Shoba Belegundu, 미스 타라 Chrzanowski, 부인과 알렉 산드라 루이스에게 감사를 표합니다. 미스터 월터 잭슨은이 프로토콜의 준비에 소중한 피드백을 제공했습니다. 이 작품은 정신 건강의 국립 연구소 (MH064756와 AMA에 MH077978)에서 기금에 의해 지원되었다. 내용은 전적으로 저자의 책임이며 반드시 정신 건강이나 국립 보건원의 국립 연구소의 공식 견해를 대변하지 않습니다.
Name | Company | Catalog Number | Comments |
Lashley III maze | PSU Physics Machine Shop | N/A | Maze must be custom-built, not commercially available |
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