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근치적 내시경 갑상선 절제술은 다양한 수술 합병증과 관련이 있습니다. 이 연구는 혼합 현실 기술을 활용하여 외과의가 근치적 내시경 갑상선 절제술을 수행하는 데 도움을 주어 안전성을 높이고 수술 임계값을 낮추는 것을 목표로 합니다.
근치적 내시경 갑상선 절제술(ET)은 개복 수술에 비해 우수한 미용 결과와 수술 부위의 향상된 가시성을 제공합니다. 그러나 갑상선의 독특한 생리적 기능과 주변의 복잡한 해부학적 구조로 인해 다양한 수술 합병증이 발생할 수 있습니다. 실시간 홀로그램 시각화 기술인 혼합 현실(MR)을 사용하면 현실 세계에서 매우 사실적인 3D 모델을 만들 수 있으며 여러 인간-컴퓨터 상호 작용을 촉진할 수 있습니다. MR은 수술 전 평가와 수술 중 내비게이션 모두에 활용할 수 있습니다. 먼저, 3Dslicer를 사용하여 향상된 컴퓨터 단층 촬영 이미지로부터 목의 반자동 3D 재구성을 수행합니다. 다음으로, 3D 모델을 Unity3D로 가져와 MR 헬멧 탑재 디스플레이(HMD)에 표시할 수 있는 가상 홀로그램을 만듭니다. 수술 중 외과의는 MR HMD를 착용하여 가상 홀로그램을 통해 병변 및 주변 해부학적 구조를 찾을 수 있습니다. 이 연구에서는 근치적 ET가 필요한 환자를 실험군 또는 대조군에 무작위로 배정했습니다. 외과의는 실험군에서 MR 보조 근치적 ET를 수행했습니다. 수술 결과와 저울 결과의 비교 분석이 수행되었습니다. 이 연구는 목 3D 모델과 가상 홀로그램을 성공적으로 개발했습니다. NASA Task Load Index Scale에 따르면 실험 그룹은 대조군에 비해 '자신의 성과'에서 유의하게 높은 점수와 '노력'에서 낮은 점수를 보였습니다(p = 0.002). 또한 Likert Subjective Evaluation Scale에서 모든 질문의 평균 점수가 3을 초과했습니다. 수술 합병증의 발생률은 대조군보다 실험군에서 낮았지만, 수술 결과의 차이는 통계적으로 significant.MR 되지 않았으며, 이는 수술 전후 기간 동안 수술 수행 능력을 향상시키고 외과 의사의 부담을 완화하는 데 유익했습니다. 또한 MR은 ET의 안전성을 향상시킬 수 있는 잠재력을 보여주었습니다. 따라서 MR의 수술 적용에 대한 추가 조사가 필수적입니다.
지난 10년 동안 전 세계 갑상선 결절 발병률은 29.29%로 증가하여 이전 10년에 비해 7.76% 증가했습니다. 이러한 추세로 인해 갑상선 결절은 가장 흔한 질환 중 하나로 꼽히고 있다1. 동시에 갑상선암 발병률은 100,000명당 20명에 달하여 모든 암 중 7위, 여성 암 중 3위를 차지했습니다. 근치적 수술이 여전히 선호되는 치료법이다2.
갑상선 절제술은 개복 수술, 내시경 수술, 로봇 수술로 분류할 수 있습니다. 내시경 갑상선 절제술(ET)은 내시경 기구의 길이를 사용하여 유륜, 겨드랑이, 구강 및 기타 숨겨진 부위를 절개하여 피하 터널을 만들어 목에 흉터가 없는 모양을 용이하게 하는 성형 수술의 한 형태입니다. 이 접근법은 갑상선암 환자의 대다수를 차지하는 여성에게 특히 매력적이다3. 그러나 ET는 여전히 외과적 관점에서 추가적인 최적화가 필요합니다. 첫째, ET는 제한된 수술 공간과 촉각 피드백의 부족으로 인해 수술이 복잡해지고 학습 곡선이 길어지는 데 기여합니다4. 둘째, 갑상선은 특별한 생리적 기능과 복잡한 국소 해부학적 구조를 가지고 있어 ET는 부갑상선 기능 저하증 및 재발성 후두 신경(RLN) 손상과 같은 심각한 합병증에 취약합니다5. 또한, 갑상선암은 종종 잠재성 림프관 전이를 동반하며, 불완전한 경추 림프절 절제술은 수술 후 림프절 재발의 위험을 더욱 높일 수 있으며6, 일부 환자에서는 2차 또는 여러 차례의 수술이 필요할 수 있다.
인공 지능(AI)은 컴퓨터 알고리즘을 통해 인간의 지능을 시뮬레이션하고 향상시키고자 하는 새로운 분야입니다. 확장 현실(XR)은 매우 사실적인 시청각 정보를 실시간으로 제공할 수 있는 AI 기술의 한 범주로, 특히 외과 분야에 적합합니다7. XR의 하위 집합인 혼합 현실(MR)은 가상 홀로그램을 실제 개체와 통합하여 사용자가 현실과 가상 환경 간에 원활하게 상호 작용할 수 있도록 합니다8. 3차원(3D) 재구성은 픽셀로 구성된 2차원(2D) 이미지를 복셀로 구성된 3D 모델로 변환하는 컴퓨터 그래픽 기술입니다. 3D 모델의 표현은 매우 중요하며, 수술에서 MR의 주요 응용 분야는 컴퓨터 단층 촬영(CT) 및 자기 공명 영상(MRI)과 같은 단층 촬영 이미지로 구성된 3D 모델을 표시하는 것입니다.
본 연구에서는 MR을 사용하여 수술의 복잡성을 줄이면서 효능과 안전성을 높이기 위해 근치적 ET를 보조하는 데 활용하였다. 갑상선암 진단을 받고 지정된 포함 및 제외 기준을 충족하는 환자는 실험군 또는 대조군에 무작위로 배정되었습니다. 실험군에 속한 사람들은 MR 보조 근치적 ET를 받았다. 두 그룹 간의 수술 결과에 대한 비교 분석이 수행되었습니다. 또한 NASA-TLX(National Aeronautics and Space Administration Task Load Index Scale)와 Likert Subjective Rating Scale을 사용하여 MR 보조 ET가 외과의에게 미치는 영향을 평가했습니다. NASA-TLX는 주관적 업무량 평가의 황금 표준으로 인정받고 있으며 정신적 요구(MD), 신체적 요구(PD), 시간적 요구(TF), 자기 성과(OP), 노력(EF) 및 좌절(FR)의 6가지 차원으로 구성됩니다9. 각 차원은 0에서 100까지의 척도로 독립적으로 평가됩니다. 리커트 주관적 평가 척도(Likert Subjective Rating Scale)는 매우 만족(5점)에서 매우 불만족(1점)에 이르는 5가지 응답 레벨의 일련의 질문을 포함하며, 중간 수준은 만족(4점), 수용(3점), 불만족(2점)입니다.
이 프로토콜은 Sun Yat-Sen University의 인간 연구 윤리 위원회의 지침을 따릅니다. 이 치료는 일상적인 임상 치료에서 수행되었기 때문에 특별한 윤리 승인이 필요하지 않습니다.
1. 3D 재건
2. 넥 가상 홀로그램 구축
3. MR 장치 조작
4. 수술 전 단계
5. 외과적 절차(유방 접근법)
6. 수술 후 관리
이 연구는 PTC 환자의 목 3D 모델을 성공적으로 구축하고(그림 1) MR 보조 근치적 ET 14건을 수행했습니다(그림 2).
수술 후 NASA-TLX 및 Likert Subjective Rating Scale(표 1 및 표 2)을 완료한 선임 외과의가 총 32회의 ET를 수행했습니다. NASA-TLX에서 실험군은 대조군에 비해 유의하게 높은 OP 점수와...
MR은 다양한 알고리즘 모델과 센싱 장치를 기반으로 하는 최첨단 AI 기술입니다. 이 프로토콜의 목적은 MR을 활용하여 급진적 ET를 지원하는 것입니다. 또한 핵심 절차는 넥 3D 모델과 가상 홀로그램을 구성하는 것입니다. 주관적 척도는 긍정적인 결과를 나타내며, 이는 MR이 외과의가 근치적 ET를 쉽게 수행하는 데 도움이 된다는 것을 보여줍니다. 또한 MR은 ET와 관련된 합병?...
저자는 이 연구가 잠재적인 이해 상충으로 해석될 수 있는 상업적 또는 재정적 관계가 없는 상태에서 수행되었다고 선언합니다.
이 연구는 중산대학교 제3부속병원의 국립자연과학재단 육성 프로그램(2023GZRPYMS08)과 광저우 과학기술프로젝트(SL2023A03J01216)의 자금 지원을 받았다. 저자는 또한 쑨원대학교(Sun Yat-sen University)의 제3부속병원(Third Affiliated Hospital)과 차오저우 중앙병원(Chaozhou Central Hospital)의 공동 자금 지원 프로젝트에 감사를 표한다.
Name | Company | Catalog Number | Comments |
3DSlicer | Slicer | https://www.slicer.org/ | |
HoloLens2 | Microsoft | a type of mixed reality helmet mounted display https://www.microsoft.com/en-us/hololens/hardware#document-experiences |
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