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나무 조사: 점 중심 쿼터 샘플링 방법

Overview

포리스트 커뮤니티를 샘플링하는 데 는 여러 가지 방법을 사용할 수 있습니다. 포인트 중심 분기는 이러한 방법 중 하나입니다. 그것은 숲에서 발견 되는 나무 종의 밀도, 주파수 및 범위에 대 한 정보를 수집 하는 데 사용 됩니다. 이 정보는 발생하는 개별 트리의 수, 특정 트리가 발생하는 빈도, 트리가 다른 트리와 비교되는 빈도 및 트리 크기를 추정하는 기능을 제공합니다. 표준 플롯 분석에 비해 포인트 중심 분기 방법이 더 효율적이며 이는 주요 이점입니다. 고정 영역 플롯 샘플링에서 포리스트의 전체 면적의 작은 부분을 검사합니다. 이 작은 하위 샘플에서 밀도는 각 트리를 계산하고 식별하여 직접 결정됩니다. 서브플롯의 크기와 전체 포리스트 크기 사이의 비율은 전체 포리스트의 밀도를 결정하는 데 사용됩니다.

Procedure

1. 나무 조사

  1. 숲에 150m 의 횡단을 설정합니다.
  2. 50m마다 스테이크를 놓습니다. 각 스테이크(점)는 샘플링 사이트를 4분기로 나누는 4개의 나침반 방향(N, E, W, S)의 중심을 나타냅니다.
  3. 각 분기마다 종에 관계없이 40cm≥ 가장 가까운 나무까지의 거리가 측정됩니다. 분기당 하나의 큰 나무만 측정해야 하므로 총 16그루의 나무가 큰 나무 범주에 기록됩니다. 각각의 거리를 cm로 기록합니다.
  4. 각 트리에서 잎 샘플을 수집합니다. 잎을 제거하기 전에 나뭇잎이 반대, 대체 또는(그림 1)반대인지 주의해야합니다. 샘플을 나무 번호로 적절하게 표시한 허브 용지에 놓고 나중에 식별할 수 있는 식물 프레스에 놓습니다.
  5. 필드 측정 테이프를 사용하여 기존 등급(dbh)보다 41/2피트 높이로 트리의 직경을 측정합니다. dbh를 기록합니다. dbh 테이프를 사용하는 경우 테이프에서 직접 직경을 읽으십시오. 일반 측정

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Results

포인트 중심의 분기 트리 측량 방법은 상대 밀도, 상대 주파수 및 상대 기저 영역의 세 가지 정량적 측정값을 생성합니다. 이 세 가지 값은 함께 추가되어 해당 종의 중요성 가치를 부여합니다. 그런 다음 상대적 중요도값(표 5)으로변환됩니다.

종의 중요성 가치는 하나의 종만 존재하는 것을 찾아낸 조사에서 최대 300에 도달할 수 있습니다. 높은 중요성 값이 반드?...

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Application and Summary

트리 설문조사는 민간 및 공공 이해 관계자 모두에게 중요한 기술입니다. 그들은 토지 관리자가 정보에 입각한 결정을 내릴 수 있도록 유용한 정보를 제공 할 수 있습니다. 커뮤니티는 임업 프로그램에 필요한지 확인하기 위해 트리 인벤토리를 수행하려고 할 수 있습니다. 예를 들어, 조사는 많은 죽은 또는 병든 나무를 공개 할 수 있습니다(그림 3)더 많은 심기의 필요성을 나타냅니?...

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Tags
Tree SurveyPoint centered Quarter Sampling MethodEvaluate BiodiversityWoodland StructureWoodland HealthForest CompositionNatural ResourceImpact On EnvironmentForest DiversitySpecies specific PestsInvasive TreesUnderstory DominanceTree DensityTree FrequencyTree CoverageTree SizesAge EstimationEcosystem SpaceSurvey EfficiencyComparable Results

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0:00

Overview

1:50

Principles of Tree Surveying by the Point-Centered Quarter Method

4:13

Tree Survey

6:05

Data Analysis and Results

8:38

Applications

10:01

Summary

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