먼저 명령을 실행하여 PC 터미널에 복잡하지 않은 방화벽을 설치하고 구성합니다. 서버 VPN 설치의 경우 컴퓨터에서 오픈 소스 WireGuard VPN 프로토콜 설치를 실행합니다. 설치 디렉토리로 능동적으로 이동하고 PC 터미널에서 unmask 007 명령을 실행하여 디렉토리 액세스 규칙을 적절하게 업데이트합니다.
그런 다음 명령을 실행하여 VPN에 연결된 모든 클라이언트 PC와 공유할 수 있는 PC 터미널에서 VPN 서버에 대한 공개 또는 개인 키 쌍을 생성합니다. 그런 다음 명령을 실행하여 서버 구성 파일을 만들고 서버 규칙을 이 파일에 붙여넣습니다. 명령을 입력하여 VPN을 활성화합니다.
또한 명령을 실행하여 PC가 자동으로 재부팅될 때마다 VPN 프로토콜이 시작되도록 프로그래밍합니다. 설치 중에 생성된 구성 파일에서 공개 키를 가져와서 서버 구성 파일의 피어 섹션에 붙여넣습니다. 새 클라이언트 터널을 설정하고 클라이언트 공개 키를 복사하여 서버 구성 파일에 붙여넣습니다.
이제 GitHub에서 소프트웨어 링크를 복사하고 컴퓨터에 소프트웨어를 설치하여 비디오 녹화를 예약하고 제어합니다. 비디오 녹화 및 프로세스를 표시하고 사용자가 녹화를 원활하게 종료할 수 있는 모니터를 선택하십시오. 지정된 공간 내에서 포즈를 정확하게 계산할 수 있는 고해상도를 제공하는 USB 호환 웹캠을 선택하십시오.
가정 환경에 대한 중단을 최소화할 수 있는 웹캠 설치 공간을 식별합니다. 그런 다음 장착 web선택한 장착 하드웨어를 사용하여 이 지정된 영역에 캠을 사용합니다. 환자와 적절한 녹화 일정을 논의한 후 비디오 녹화 소프트웨어에서 이 일정을 설정합니다.
이전에 설치한 GitHub 컴퓨터 사용자 계정을 사용하여 PC에 선택한 비디오 녹화 소프트웨어의 최신 버전이 장착되어 있는지 확인합니다. 그런 다음 설치된 원격 데스크톱 소프트웨어를 사용하여 PC에 로그인하고 비디오 녹화 소프트웨어를 활성화합니다. 자세 추정 소프트웨어의 3D 보정을 지원하기 위해 체커보드 패턴을 획득합니다.
각 웹캠에서 비디오를 캡처하여 바둑판이 모든 카메라의 프레임 내에서 적절한 각도를 이루도록 합니다. 데이터 수집을 시작하려면 환자에게 INS 장치의 배터리와 전원 공급 장치를 검사하여 지속적인 자극을 위해 켜져 있는지 확인하도록 요청하십시오. 환자에게 태블릿 PC를 활성화하도록 요청하고 왼쪽 및 오른쪽 INS 장치의 CTM이 켜져 있고 완전히 충전되었는지 확인합니다.
데이터 수집에 앞서 환자는 가슴 양쪽에 두 개의 INS 장치를 이식합니다. 환자에게 CTM을 가슴 양쪽에 배치하도록 지시합니다. 태블릿이 활성화되면 환자에게 뇌심부 자극 또는 DBS 애플리케이션을 시작하도록 요청하고 연결 옵션을 선택하여 CTM 및 궁극적으로 INS 장치와 Bluetooth 연결을 시작합니다.
환자에게 전원 버튼을 눌러 스마트워치와 스마트폰을 켜도록 요청합니다. 또한 스마트워치 애플리케이션을 열어 데이터 기록 및 파킨슨병 증상 추적을 시작하도록 지시하십시오. 타임스탬프 정렬 및 다중 장치 시계 기반 동기화의 신뢰성을 보장하려면 환자에게 각각의 새 녹음 세션이 시작될 때 특정 제스처를 수행하도록 지시합니다.
자극 그룹을 환자가 선호하는 임상적으로 할당된 팀으로 전환합니다. DBS 애플리케이션의 환자 대면 그래픽 사용자 인터페이스에 대한 증상 보고서를 제출합니다. 그런 다음 DBS 애플리케이션을 닫아 임상 시험 모니터의 연결을 끊고 INS 스트리밍을 중지합니다.
수동 시간에는 그래픽 사용자 인터페이스를 정렬하고 시각화를 위해 데이터 스트림을 오버레이합니다. 시간 축을 확대하고 보기 창을 기록의 가슴을 두드리는 부분으로 이동합니다. INS와 스마트워치 신호 사이에 피크 흉부 탭이 겹치도록 정렬을 조정합니다.
시계열 전체에서 정렬 일관성을 보장합니다. 그런 다음 스위치 정렬 키를 누르고 나머지 데이터 스트림에 대한 정렬을 시작합니다. 1.5년 동안 3개의 웹캠에서 293시간의 INS 데이터, 224시간의 스마트워치 데이터, 2037시간의 비디오 데이터가 기록되어 신경 데이터의 종단적 변화를 관찰할 수 있습니다.
스마트워치로 포착할 수 없는 고립된 손가락 움직임을 포함한 운동학적 움직임 궤적은 포즈 추정을 통해 얻을 수 있습니다. 이러한 추정치는 기록된 다른 양식과 함께 분석할 수 있습니다.
