우리의 목표는 나이가 들면서 건강 범위를 향상시키는 것입니다. 심지어 질병의 얼굴에. 고강도 인터벌 트레이닝(HIIT)은 성능 향상을 달성할 수 있는 큰 약속을 점점 더 잘 보여줍니다.
이 기술의 주요 장점은 일주일에 여러 번 투여짧은 세션으로 성능이 크게 향상된다는 것입니다. 이 프레임워크는 고강도 인터벌 트레이닝이 노화에 미치는 영향을 탐구합니다. 노화로 인해 신체 성능의 변동성이 증가합니다.
우리 방법의 핵심 측면은 프로토콜 강도를 개별적으로 조정할 수 있다는 것입니다. 이 연구의 중요한 목표는 인간 짧은 세션 HIIT 프로토콜을 개발하거나 수정하는 것입니다. 그것은 임상 연구를 위한 템플릿을 제공하고 있습니다.
절차를 시연하는 것은 요나스 레대( Yonas Redae) 실험실 연구 동료가 될 것입니다. 이 절차에서, C57-BL6J 배경에 24 명의 여성 마우스는 나이의 23 달에서 시작 관찰되었다. 마우스가 귀 태그, RFID 칩 또는 꼬리 문신과 같은 영구 식별자를 수신하도록 합니다.
러닝머신을 0.25~0.5% 표백제, 또는 하루가 끝나면 70%의 에탄올로 청소하십시오. 또는 실험 트레일 사이의 대변이나 소변을 제거합니다. 새로운 시험을 시작하기 전에 러닝머신을 완전히 건조시하십시오.
수동 모드에서 러닝머신 소프트웨어를 사용하여 초기 교육 프로그램을 설정합니다. 러닝머신 소프트웨어를 엽니다. 그런 다음 파일을 클릭하고 실험을 열고 수동 탭으로 이동합니다.
거기에서 표에 표시된 값을 적응 아래에 입력합니다. 세션 번호를 하나로 입력합니다. 활성 채널의 수는 마우스의 수에 따라 1에서 6 사이입니다.
그리드 방문 횟수는 10입니다. 그리고 충격의 수는 20입니다. 러닝머신의 경사도를 0도로 설정합니다.
러닝머신에 배치할 때 마우스를 꼬리에 붙입니다. 그리고 충격 그리드에 마우스를 시작하지 않도록 벨트에 마우스를 직접 배치합니다. 브러시 나 혀 우울기를 사용하여 훈련이나 평가가 시작될 때 마우스를 충격 그리드에서 멀리 하십시오.
의도하지 않은 충격을 피하기 위해 쥐가 달리기 시작합니다. 각 마우스가 초기 교육 프로그램을 받은 후 이전과 같이 프로그램을 반복합니다. 충격 강도가 레벨 2로 증가하고 훈련 사이에 적어도 15 분.
초기 훈련 프로그램 후 1~2일 후에 오르막 러닝머신 적응을 관리한다. 러닝머신 소프트웨어를 엽니다. 그런 다음 파일을 클릭하고 실험을 엽니다.
기본 탭에서 값을 입력합니다. 충격 감지에서 세션 번호를 하나로 입력합니다. 활성 채널의 수는 마우스의 수에 따라 1에서 6 사이입니다.
그리드 방문 횟수는 10입니다. 그리고 충격의 수는 20으로. 이제 프로파일 모드 탭을 클릭하고 1단계 입력을 입력하면 분당 0미터의 시작 속도와 5초의 기간으로 분당 5미터의 끝 속도를 입력합니다.
분당 5미터의 시작 속도와 30초 동안 분당 5m의 끝 속도로 워밍업 스텝 2를 추가합니다. 분당 5미터에서 시작하여 5초 동안 분당 6m로 끝나는 전환 단계를 추가합니다. 그런 다음 분당 6미터에서 시작하여 분당 6미터로 끝나는 테스트 속도 단계를 20초 동안 추가합니다.
분당 6미터에서 시작하여 분당 5미터로 끝나는 전환 단계를 추가합니다. 마지막으로 분당 5미터에서 시작하여 20초 동안 분당 5미터로 끝나는 복구 간격을 추가합니다. 다음 단계를 반복하여 표 2에 표시된 대로 테스트 단계를 추가합니다.
평평한 연속 러닝머신 평가를 위해 평가 중인 표에 표시된 값을 사용하기 전에와 같이 러닝머신 프로그램을 만듭니다. 시험 전체의 마우스를 모니터링하고 끝점 기준에 도달하는 기기에서 마우스를 제거합니다. 오르막 간격 러닝머신 평가의 경우 평가 중인 테이블 2에 표시된 값을 사용하기 전에와 같이 러닝머신 프로그램을 만듭니다.
충격 감지에서 세션 번호를 하나로 설정합니다. 마우스 의 수에 따라 1 및 6로 활성 채널의 수. 그리드방문 횟수는 5회, 충격 횟수는 10개로 늘어났다.
러닝머신 프로그램의 간격 필드를 0.5로 설정합니다. 고강도 인터벌 트레이닝의 짧은 세션을 수행하려면 먼저 러닝머신을 25도오르막으로 설정하고 플라스틱 커버를 제거합니다. 각 마우스의 강도를 결정합니다.
마지막으로 성공적으로 완료된 스테이지의 속도를 사용하여 강도 그룹과 해당 베이스, 스프린트 및 대시를 찾습니다. 러닝머신 소프트웨어를 열고 파일을 클릭하여 새 프로그램을 만듭니다. 프로필 모드 탭을 클릭합니다.
1단계의 경우 분당 0미터의 시작 속도와 5초의 기간동안 해당 기본 속도와 동일한 종료 속도를 입력합니다. 180초 동안 기본 속도의 시작 속도와 기본 속도의 끝 속도로 워밍업 스텝 2를 추가합니다. 이제 세 개의 간격을 입력하고 각 간격은 기지에서 5초 동안 스프린트로 이동하는 전환 단계를 제공합니다.
60초 동안 스프린트 속도의 한 걸음. 스프린트에서 베이스로 5초 이상 이동하는 전환 단계입니다. 그리고 60 초 동안 기본 속도로 복구 간격을위한 단계.
베이스에서 스프린트 속도까지 5초 동안 이동하는 전환 단계를 추가합니다. 그리고 스프린트에서 60초 가넘는 대시 속도로 진행되는 마지막 단계입니다. 세션 사이에 적어도 하루 의 휴식과 함께 일주일에 3 일 운동을 수행합니다.
2주마다 분당 1미터의 기본, 스프린트 및 대시 속도를 높이기 위해 운동 프로그램을 다시 작성합니다. 마우스가 메이크업 브러쉬 또는 혀 우울기를 사용하여 실행하도록 동기를 부여하여 충격 그리드 근처에서 또는 충격에 빠지는 마우스를 가볍게 격려하십시오. 마우스가 응답하지 않으면 5초 만에 다시 시도한 다음 30초마다 또는 세션이 끝날 때까지 복구 간격 동안 다시 시도합니다.
동기 부여를 적용하는 것은 여러 마우스로 어려울 수 있습니다. 두 개의 브러시가 필요할 수 있습니다. 또한 관리자는 테스트를 적절하게 조정하기 위해 어려움을 겪거나 탁월한 마우스를 식별해야 합니다.
두 개의 연속 운동 세션에서 처음 세 간격을 완료하도록 동기를 부여 할 수없는 마우스를 이동하여 강도가 낮은 그룹으로. 더 높은 강도 그룹으로 2 개의 연속 운동 세션에서 동기 부여를 필요로 하지 않는 마우스를 이동. 24개월의 나이에, 마우스는 러닝머신 지구력을 위해 접근되었습니다.
그리고 HIIT 운동 또는 남아있는 케이지 앉아있는 두 달의 관리 전후의 오르막 스프린트 용량. 데이터는 HIIT 단에 있는 모든 14 마우스가 앉아있는 마우스의 11의 7에 비교된 벨트에 러닝머신 시간을 증가했다는 것을 보여줍니다. 총, HIIT 마우스는 두 번의 시험의 더 나은에 근거를 둔 벨트에 시간에 있는 더 중대한 개선을 전시합니다.
또한, 14개의 HIIT 마우스 중 12개가 최대 속도를 증가시키면서 11개의 앉아있는 마우스 중 8개에서 감소했기 때문에 오르막 러닝머신 용량에서 더 큰 증가가 감지되었다. HIIT 마우스는 또한 앉아있는 마우스에 비해 최대 속도에 더 큰 개선을 입증, 두 시험의 더 나은에 따라. 충격 내성은 마우스의 두 단 사이에서 유사했습니다.
2주마다 강도를 높이기 위해 HIIT 프로그램을 다시 작성해야 합니다. 프로그램 파일을 복사하여 수정하여 이러한 단계를 더 쉽게 만들 수 있습니다. 또한, 이 방법은 글리코리스틱 대사, 인포크레아틴 사용, 젖산 운동과 같은 항로성 파라미터를 포함시킴으로써 강화될 것이며, 이는 운동이 호기성및 항로성 호흡에 어떤 영향을 미치는지 에대한 퀴즈이다.
