이 프로토콜은 코르티골러스 절지동물의 단기 및 장기 커뮤니티 구조를 추정하는 데 사용할 수 있습니다. 이 기술은 비행 및 크롤링 절지동물을 모두 캡처하는 데 유용하며 쉽게 실험실 분석을 용이하게 합니다. 이 절차를 시작하려면 유방 높이에서 나무의 직경을 측정합니다.
나무 껍질 면도기를 사용하여 미리 제조 된 끈적 끈적한 트랩의 크기영역에서 각 추기경 방향으로이 높이에서 껍질을 제거하기 시작합니다. 이 지역이 끈적끈적한 트랩을 나무에 고정할 수 있을 때까지 면도를 계속하여 절지동물이 기어들어갈 수 있는 최소한의 공간으로 나무에 고정됩니다. 다음으로 어두운 색의 영구 시장을 사용하여 트랩 의 뒷면에 날짜, 트랩 번호, 위치 및 기타 관련 정보를 표시합니다.
비행과 크롤링 절지동물을 모두 트랩하고 측면을 제거하고 끈적 끈적한 재료의 가장자리를 따라 골판지를 절단하여 끈적 끈적한 트랩을 은폐합니다. 트랩에 직접 착륙에서 비행 절지동물을 제외하려면 상자에 지시대로 트랩을 엽니 다. 개구부가 수직으로 향하도록 이전에 면도된 각 위치에 하나의 트랩을 배치하여 나무 볼레위아래로 기어다니는 절지동물의 캡처를 최대화합니다.
상단이 제거된 트랩의 경우 비행 과 크롤링 절지동물을 모두 포획하여 트랩을 고정하여 개구부가 수직으로 향하도록 트랩 일관성을 유지합니다. 그런 다음 각 모서리에 스테이플 1개, 중앙 하단에 스테이플 1개, 오른쪽 하단모서리로 시작하여 시계 방향으로 작업하는 트랩의 중앙 상단에 스테이플 을 배치하여 트리에 트랩을 스테이플합니다. 각 트랩의 전체 바닥과 상단이 나무에 플러시되어 아래 기어다니는 절지동물을 최소화하십시오.
트랩을 원하는 시간 동안 제자리에 두어 동일한 시간 동안 모든 트랩을 그대로 둡니다. 원하는 시간이 경과한 후 폴리머 셀룰로오스 필름으로 스테이플을 제외한 전체 트랩을 덮는다. 큰 플랫 드라이버를 복용하고 나무에서 부분적으로 각 스테이플을 캐고 각 트랩을 제거합니다.
그런 다음 큰 바늘 코 펜치 또는 유사한 잡기 도구를 사용하여 나무에서 스테이플을 가져옵니다. 또는 비행 절지동물이 상자 뒤쪽의 지시에 따라 트랩을 닫는 것을 배제하십시오. 트랩을 단단한 상자에 놓아 분석을 위해 실험실로 다시 운반합니다.
트랩을 12시간 이상 보관해야 하는 경우 내용을 보존하기 위해 냉동실에 보관하십시오. 해부 범위를 사용하여 원하는 분류학 수준으로 개인의 수를 기록하는 트랩의 내용을 검사합니다. 기록된 데이터를 사용하여 풍부함, 다양성 지수 또는 풍부함을 추정합니다.
예상 바이오매스가 원하는 경우 절지동물의 길이와 폭을 가장 가까운 밀리미터로 측정하고 공시된 길이 및 폭 바이오매스 회귀를 사용하여 바이오매스를 추정한다. 각 트리의 측정된 직경에서 트랩의 총 폭을 빼서 각 트리에 대한 트래핑 노력을 추정합니다. 동일한 트리의 여러 트랩의 샘플이 독립적이지 않기 때문에 동일한 트리의 모든 샘플을 합하거나 의사 복제를 피하기 위해 모든 분석에서 임의 변수로 개별 트리를 포함합니다.
혼합 된 모델 결과에 따라 나무 종을 포함하는 모델은 변형과 총 절지 동물 길이, 풍부성 및 다양성을 가장 잘 설명합니다. 나무 종 트랩 노력을 포함하는 모델은 null 모델과 경쟁했지만 독립적 인 변수는 풍부함의 상당한 변화를 설명하지 않았습니다. 또한 갇힌 나무의 비율은 풍요로움에 최소한의 영향을 미치는 풍부하고 총 길이이며 섀넌의 다양성에 영향을 미치지 않는 것으로 보입니다.
총 절지 동물 길이에 대한 메인의 표준 오차는 튤립 포플러의 평균 평균 4 %에서 설탕 단풍 나무 17 %까지 다양했습니다. 풍부는 평균의 표준 오차가 튤립 포플러의 7 %와 설탕 단풍 나무18 %인 종 내에서 비슷한 수준의 변이를 보였습니다. 반대로 절지동물의 풍요로움과 다양성의 변동성은 나무 종 내에서 훨씬 낮았습니다.
그 풍부함의 평균의 표준 오류는 미국 해변에서 평균의 9 %에 돼지 누코리 히코리에 대한 평균의 4 %에서 범위. 다양성은 미국 해변의 평균의 4 %에서 튤립 포플러의 평균의 7 %에 이르기까지 다양합니다. 나무에서 껍질을 면도 할 때 가능한 한 매끄러운 영역을 면도하고 나무와 트랩의 가장자리 사이의 간격을 최소화해야합니다.
