이 프로토콜은 기관의 스트레스 완화 반응을 조사하는 자세한 접근 방식을 제공합니다. 기관의 스트레스 완화 반응을 조사하는 것은 폐 역학 연구를 이해하는 데 중요합니다. 시작하려면 시체의 목을 따라 수직 정중선 절개를하고 갑상선 연골, 윤상 연골 및 기관을 설골에서 흉골 상부 노치까지 노출시킵니다.
10 개의 숫자 블레이드를 사용하여 후두와 전체 길이의 기관을 수확하십시오. 기관 샘플을 후두에서 분리 한 다음 블레이드를 사용하여 한쪽의 전체 길이를 따라 기관 튜브를 세로로 자릅니다. 기관을 근위부로 약 5mm 너비의 두 개의 원주 스트립과 이 스트립의 최소 길이는 25mm인 원위 너비 약 5mm의 세로 스트립 두 개로 자릅니다.
다운로드한 압축 폴더로 이동한 다음 해당 내용을 추출하고 Failure Only 폴더로 이동합니다. mm/dd/yy 파일 명명 규칙을 사용하여 테스트된 샘플의 데이터를 Microsoft Excel 파일에 저장합니다. Failure Only 폴더에서 2022년 4월 30일에 테스트한 샘플 파일을 열고 이 특정 날짜에 기계적 오류가 발생한 각 샘플의 원시 데이터가 포함된 여러 워크시트 탭을 인식합니다.
샘플이 샘플 유형, 샘플 번호 및 사전 스트레칭 변형률 수준 백분율 파일 규칙을 사용하여 레이블이 지정되었는지 확인합니다. 워크시트 탭 TA_1_0%원시 데이터 헤더 열에 텍스트 원고에 설명된 대로 레이블이 지정되었는지 확인하고 현재 Microsoft Excel 파일을 닫은 다음 데이터 분석 소프트웨어의 작업 디렉터리로 돌아가서 휴식 폴더로 이동합니다. 앞에서 설명한 대로 특정 날짜에 테스트한 실험 그룹 샘플의 데이터를 Microsoft Excel 파일에 저장합니다.
휴식 폴더를 열고 특정 날짜에 테스트한 실험 그룹의 각 샘플에서 원시 부하 완화 데이터가 포함된 여러 워크시트 탭을 인식합니다. 일시 중지하고 각 샘플은 이 Microsoft Excel 파일에 포함된 워크시트 탭에 표시된 대로 인장 기계적 하중 하에서 기계적 고장을 겪었습니다. 워크시트 탭에 표시된 각 샘플에 대한 원시 하중 완화 데이터의 형식이 올바른지 확인한 다음 현재 Microsoft Excel 파일을 저장하고 닫습니다.
데이터 분석 소프트웨어의 작업 디렉토리로 돌아가서 완화 후 폴더 오류로 이동합니다. 휴식 폴더와 날짜가 같은 Microsoft Excel 파일이 있는지 확인합니다. 휴식 후 실패 폴더에서 Excel 파일을 열고 각각 휴식 폴더에 있는 동일한 샘플의 원시 기계적 고장 데이터가 포함된 여러 워크시트 탭을 인식합니다.
원시 기계적 고장 데이터에 대한 각 샘플의 헤더 컬럼 형식이 올바른지 확인하십시오. 현재 Microsoft Excel 파일을 닫고 데이터 분석 소프트웨어의 작업 디렉터리로 돌아갑니다. Microsoft Excel 파일 testDates를 엽니다.
xlsx - 사용자 지정 테스트 날짜를 분석하도록 코드를 지시합니다. 첫 번째 열에 mm/dd/yy 형식으로 테스트 날짜를 나열합니다. 두 번째 열에서 테스트 날짜의 샘플이 응력 완화 후 기계적 고장을 포함하는 실험 그룹의 샘플인지 여부를 Y 또는 N을 사용하여 나타냅니다.
세 번째 열에서 직접적인 기계적 고장을 보이는 대조군의 샘플이 있는지 여부를 나타냅니다. 현재 Microsoft Excel 파일을 저장하고 닫은 다음 데이터 분석 소프트웨어의 작업 디렉터리로 돌아간 다음 주 스크립트 파일을 main_relax_failure 엽니다. m, 소프트웨어 인터페이스에서 큰 녹색 화살표를 선택하여 코드를 실행합니다.
또는 명령 창에 run main calc relax를 입력합니다. 메시지가 표시되면 다양한 실험 그룹에 대해 쉼표로 구분된 고정 연신율 수준을 백분율로 입력하고 OK를 누른 다음 다양한 실험 그룹에 대해 쉼표로 구분된 응력 완화 테스트 기간을 초 단위로 입력하고 OK를 누릅니다. 코드가 성공적으로 실행되면 계산된 결과를 데이터 분석 소프트웨어의 작업 디렉터리에서 코드가 실행된 날짜로 대체된 mm/dd/yy가 있는 Microsoft Excel 파일로 사용할 수 있는지 확인합니다. 축 방향 또는 원주 사전 스트레칭을 10 % 변형 한 후 기관 샘플에 대한 응력 완화 반응은 응력 부하의 초기 피크를 나타 냈으며 300 초 유지 동안 응력이 백분율로 감소했습니다.
사전 스트레칭 또는 10 % 사전 스트레칭 후 축 방향 또는 원주 하중에서 파손 테스트를 거친 기관 샘플의 응력-변형 반응은 파손 응력을 나타냅니다. 예비 테스트는 기관 조직의 응력-완화 반응을 성공적으로 특성화했으며, 여기서 초기 피크 응력은 축 방향 하중 방향에서 더 높았습니다. 대조적으로, 응력의 백분율 감소는 축 방향 하중 방향과 비교할 때 원주 하중 방향에서 더 높았습니다.
이완 시간은 또한 동일한 10% 사전 스트레칭 그룹에 대한 원주 하중 방향보다 축 방향 하중 방향에서 더 높았습니다. 고장 데이터에서 파손 응력과 e-값은 제로 및 10% 사전 스트레치 그룹의 원주 하중 방향에서 더 높았고 축 방향 하중 방향에서 보고된 파손 변형률은 더 높았습니다. 테스트된 샘플 데이터의 레이블이 올바르게 지정되고 데이터 시트의 머리글 열 형식이 올바른지 확인합니다.
이러한 단계는 데이터 분석 코드를 실행하는 데 중요합니다. 급성 외에도 만성 스트레스 완화 반응도 연구 할 수 있습니다. 또한 준 정적 응력-완화 반응을 조사 할 수 있습니다.
