당사의 범위는 단백질 당화(glycosylation)입니다. 글라이칸 구조는 바이오 의약품의 안정성과 기능의 변화에 관여하며, 숙주 세포 종 및 배양 조건과 함께 많은 영향을 미칩니다. 일부 생산 조건에서는 어느 정도 오염될 수 있습니다.
우리의 목표는 이러한 글라이칸 적격성 평가를 위한 사용자 친화적인 도구를 만드는 것입니다. 대부분 LC 및 질량 분석법. 그러나 간단한 테스트의 경우 벡터 기반 기술을 적용할 수 있습니다.
연구자들은 다양한 특이성을 가진 다양한 유형의 렉틴을 사용할 수 있으며, 각 렉틴은 일부 특정 글라이칸에 결합합니다. 따라서 lectin-by-lectin 단백질, lectin ELISA 및 lectin microarray의 다용도를 사용하여 글라이칸 구조를 추정할 수 있습니다. 당화(glycosylations)는 우리 몸의 기능성 단백질에서 발생합니다.
글라이칸 구조는 질병과 함께 변화합니다. 최근에는 C99 및 FBL3와 같은 여러 질환 특이적 당화(glycosylations)를 진단 바이오마커로 사용하고 있습니다. 차세대 기반 기술을 사용하여 새로운 바이오마커 후보를 발견했을 뿐만 아니라 검증을 위해 적격성 평가 시스템이 필요합니다.
Glyco-qualification은 어려운 작업입니다. 짧은 시간에 수백 또는 수천 개의 숫자를 분석해야 합니다. 그러나 이러한 요구를 충족시킬 수 있는 시스템은 없습니다.
당사의 분석 방법은 완전 자동 측정 프로세스를 갖춘 유일한 방법으로, 인력을 크게 줄이고 효과적인 검증을 수행할 수 있습니다. 우리의 작업은 특히 정량 측정을 위해 신속한 기기를 더욱 개선하는 것을 목표로 합니다. 그 후, 우리는 다중 검출 시스템으로 측정된 glyco-biomarker panel을 갖춘 고유한 진단 도구를 실현할 것으로 기대합니다.
따라서 우리는 질병 특이적 glyco-biomarker의 발견에 초점을 맞추고 있습니다.
