JoVE Logo

Zaloguj się

Badania biofarmaceutyczne stanowią istotną dziedzinę mającą na celu udoskonalenie metod dostarczania leków i udoskonalenie podejść terapeutycznych, czerpiąc z różnorodnej wiedzy interdyscyplinarnej. W metodologiach badawczych wybór między badaniami kontrolowanymi i niekontrolowanymi znacząco wpływa na wiarygodność i dokładność badania.

Badania niekontrolowane, powszechnie stosowane do wstępnej eksploracji, nie mają grupy kontrolnej, co czyni je podatnymi na błędy i wpływy zewnętrzne. Natomiast badania kontrolowane przyjmują różne techniki, w tym kontrole placebo, historyczne, krzyżowe lub standardowe, aby skutecznie łagodzić błędy. Te mechanizmy kontrolne zapewniają ustrukturyzowane ramy do oceny prawdziwego wpływu leczenia lub interwencji.

Aby jeszcze bardziej wzmocnić integralność wyników badań, wdrażane są techniki zaślepiania. Zaślepianie zapewnia, że ​​uczestnicy lub badacze pozostają nieświadomi przypisanego leczenia, zmniejszając ryzyko stronniczych obserwacji. Badania wykorzystują różne poziomy zaślepiania, takie jak projekty pojedynczo zaślepione, podwójnie zaślepione i podwójnie pozorowane, w zależności od konkretnych wymagań badawczych.

W projekcie z pojedynczą ślepą próbą tylko uczestnicy nie są świadomi otrzymywanego leczenia, podczas gdy badacze znają przydziały leczenia. W projekcie z podwójną ślepą próbą zarówno uczestnicy, jak i badacze nie są świadomi przydziałów leczenia, co jeszcze bardziej minimalizuje stronniczość. Projekt z podwójną pozorowaną próbą jest stosowany, gdy porównywane są dwa rodzaje leczenia (np. pigułka i zastrzyk); uczestnicy otrzymują placebo w przypadku jednego leczenia i aktywną formę drugiego, co zapewnia utrzymanie zaślepienia w przypadku różnych form leczenia.

Zmienne zakłócające, pochodzące z czynników zewnętrznych, mogą wpływać na wyniki badań i stanowić wyzwanie dla badaczy. Właściwy projekt badania, skrupulatna metodologia i zaawansowane analizy statystyczne są kluczowe w rozwiązywaniu problemów zakłócających. Trafność badania, kluczowy aspekt, określa, jak skutecznie badacze łagodzą wpływ tych czynników zakłócających.

Trafność wewnętrzna ocenia jakość wykonania badania, badając zakres, w jakim projekt eksperymentalny i metodologia wpływają na wyniki. Z drugiej strony, trafność zewnętrzna mierzy stosowalność ustaleń badania do szerszych populacji i scenariuszy z życia wziętych, zapewniając, że wyniki badań mają znaczenie poza bezpośrednią grupą badawczą.

W badaniach klinicznych kalkulacja ryzyka odgrywa fundamentalną rolę w szacowaniu związku między ekspozycją a wynikiem. Różne środki, w tym bezwzględne i względne ryzyko, bezwzględna i względna redukcja ryzyka, liczba zabiegów oraz ilorazy ryzyka i szans, kwantyfikują ryzyko związane z konkretnymi interwencjami. Te obliczenia dostarczają bezcennych spostrzeżeń na temat potencjalnych korzyści i wad zabiegów, pomagając klinicystom i badaczom w podejmowaniu świadomych decyzji dotyczących opieki nad pacjentem i przyszłych kierunków badań.

Tagi

Biopharmaceutical StudiesControlled StudiesNon controlled StudiesDrug Delivery MethodsTherapeutic ApproachesStudy ReliabilityBiasesControl GroupPlacebo ControlBlinding TechniquesSingle blind DesignDouble blind DesignDouble dummy DesignConfounding VariablesInternal ValidityExternal Validity

Z rozdziału 2:

article

Now Playing

2.10 : Badania biofarmaceutyczne: podstawy badań klinicznych

Biostatistics: Introduction

106 Wyświetleń

article

2.1 : Biostatystyka: Przegląd

Biostatistics: Introduction

201 Wyświetleń

article

2.2 : Dane: Typy i Dystrybucja

Biostatistics: Introduction

641 Wyświetleń

article

2.3 : Tendencja centralna: analiza

Biostatistics: Introduction

125 Wyświetleń

article

2.4 : Dane: Zmienność: Analiza

Biostatistics: Introduction

114 Wyświetleń

article

2.5 : Testowanie hipotez statystycznych

Biostatistics: Introduction

1.8K Wyświetleń

article

2.6 : Dokładność i błędy w testowaniu hipotez

Biostatistics: Introduction

151 Wyświetleń

article

2.7 : Metody statystyczne do analizy danych parametrycznych: ANOVA

Biostatistics: Introduction

245 Wyświetleń

article

2.8 : Metody statystyczne do analizy danych parametrycznych: ANOVA

Biostatistics: Introduction

1.5K Wyświetleń

article

2.9 : Techniki wnioskowania statystycznego w testowaniu hipotez: dane parametryczne i nieparametryczne

Biostatistics: Introduction

95 Wyświetleń

JoVE Logo

Prywatność

Warunki Korzystania

Zasady

Badania

Edukacja

O JoVE

Copyright © 2025 MyJoVE Corporation. Wszelkie prawa zastrzeżone