JoVE Logo

Oturum Aç

Biyofarmasötik çalışmalar, çeşitli disiplinler arası bilgilerden yararlanarak ilaç verme yöntemlerini geliştirmeyi ve terapötik yaklaşımları iyileştirmeyi amaçlayan hayati bir alanı oluşturur. Araştırma metodolojilerinde, kontrollü ve kontrollü olmayan çalışmalar arasındaki seçim, çalışmanın güvenilirliğini ve doğruluğunu önemli ölçüde etkiler.

Genellikle başlangıç araştırmaları için kullanılan kontrollü olmayan çalışmalarda kontrol grubu yoktur ve bu da onları önyargılara ve dış etkilere karşı hassas hale getirir. Buna karşılık, kontrollü çalışmalarda önyargıları etkili bir şekilde azaltmak için plasebo, tarihsel, çapraz veya standart tedavi kontrolleri gibi çeşitli teknikler benimsenir. Bu kontrol mekanizmaları, bir tedavinin veya müdahalenin gerçek etkisini değerlendirmek için yapılandırılmış bir çerçeve sağlar.

Araştırma sonuçlarının bütünlüğünü daha da güçlendirmek için körleme teknikleri uygulanır. Körleme, katılımcıların veya araştırmacıların atanan tedaviden habersiz kalmasını sağlayarak önyargılı gözlem olasılığını azaltır. Çalışmalar, belirli araştırma gereksinimlerine göre tek kör, çift kör ve çift kukla tasarımları gibi farklı körleme düzeyleri kullanır.

Tek kör tasarımda, yalnızca katılımcılar aldıkları tedaviden habersizdir, araştırmacılar ise tedavi atamalarını bilir. Çift kör tasarımda, hem katılımcılar hem de araştırmacılar tedavi tahsislerinden habersizdir, bu da önyargıyı daha da azaltır. İki tedavi (örneğin, bir hap ve bir enjeksiyon) karşılaştırıldığında çift kör tasarım kullanılır; katılımcılar bir tedavi için plasebo ve diğerinin aktif formu alır, böylece farklı tedavi formları arasında körlemenin sürdürülmesi sağlanır.

Dış etkenlerden kaynaklanan karıştırıcı değişkenler, çalışma sonuçlarını etkileyebilir ve araştırmacıları zorlayabilir. Uygun çalışma tasarımı, titiz metodoloji ve gelişmiş istatistiksel analizler, karıştırıcı sorunları ele almada çok önemlidir. Çalışmanın temel bir yönü olan geçerlilik, araştırmacıların bu karıştırıcı faktörlerin etkisini ne kadar etkili bir şekilde azalttığını belirler.

İç geçerlilik, deneysel tasarım ve metodolojinin sonuçları ne ölçüde etkilediğini inceleyerek çalışma yürütmenin kalitesini değerlendirir. Öte yandan, dış geçerlilik, çalışmanın bulgularının daha geniş popülasyonlara ve gerçek dünya senaryolarına uygulanabilirliğini ölçer, böylece araştırma sonuçlarının anında çalışma grubunun ötesinde bir anlam taşımasını sağlar.

Klinik çalışmalarda, risk hesaplaması maruziyet ve sonuç arasındaki ilişkiyi tahmin etmede temel bir rol oynar. Mutlak ve bağıl riskler, mutlak ve bağıl risk azaltımı, tedavi sayıları ve tehlike ve olasılık oranları dahil olmak üzere çeşitli ölçümler, belirli müdahalelerle ilişkili riskleri niceliksel olarak belirler. Bu hesaplamalar, tedavilerin potansiyel faydaları ve dezavantajları hakkında paha biçilmez içgörüler sunarak, klinisyenlerin ve araştırmacıların hasta bakımı ve gelecekteki araştırma yönleriyle ilgili bilinçli kararlar almalarına yardımcı olur.

Etiketler

Biopharmaceutical StudiesControlled StudiesNon controlled StudiesDrug Delivery MethodsTherapeutic ApproachesStudy ReliabilityBiasesControl GroupPlacebo ControlBlinding TechniquesSingle blind DesignDouble blind DesignDouble dummy DesignConfounding VariablesInternal ValidityExternal Validity

Bölümden 2:

article

Now Playing

2.10 : Biyofarmasötik Araştırma: Klinik Çalışma Esasları

Biostatistics: Introduction

106 Görüntüleme Sayısı

article

2.1 : Biyoistatistik: Genel Bakış

Biostatistics: Introduction

201 Görüntüleme Sayısı

article

2.2 : Veri: Türler ve Dağılım

Biostatistics: Introduction

641 Görüntüleme Sayısı

article

2.3 : Merkezi Eğilim: Analiz

Biostatistics: Introduction

125 Görüntüleme Sayısı

article

2.4 : Veri: Değişkenlik: Analiz

Biostatistics: Introduction

114 Görüntüleme Sayısı

article

2.5 : İstatistiksel Hipotez Testi

Biostatistics: Introduction

1.8K Görüntüleme Sayısı

article

2.6 : Hipotez Testinde Doğruluk ve Hatalar

Biostatistics: Introduction

151 Görüntüleme Sayısı

article

2.7 : Parametreli Verileri Analiz Etmek İçin İstatistiksel Yöntemler: ANOVA

Biostatistics: Introduction

245 Görüntüleme Sayısı

article

2.8 : Parametreli Verileri Analiz Etmek İçin İstatistiksel Yöntemler: ANOVA

Biostatistics: Introduction

1.5K Görüntüleme Sayısı

article

2.9 : Hipotez Testinde İstatistiksel Çıkarım Teknikleri: Parametrik ve Parametrik Olmayan Veriler

Biostatistics: Introduction

95 Görüntüleme Sayısı

JoVE Logo

Gizlilik

Kullanım Şartları

İlkeler

Araştırma

Eğitim

JoVE Hakkında

Telif Hakkı © 2020 MyJove Corporation. Tüm hakları saklıdır