Biyofarmasötik çalışmalar, çeşitli disiplinler arası bilgilerden yararlanarak ilaç verme yöntemlerini geliştirmeyi ve terapötik yaklaşımları iyileştirmeyi amaçlayan hayati bir alanı oluşturur. Araştırma metodolojilerinde, kontrollü ve kontrollü olmayan çalışmalar arasındaki seçim, çalışmanın güvenilirliğini ve doğruluğunu önemli ölçüde etkiler.
Genellikle başlangıç araştırmaları için kullanılan kontrollü olmayan çalışmalarda kontrol grubu yoktur ve bu da onları önyargılara ve dış etkilere karşı hassas hale getirir. Buna karşılık, kontrollü çalışmalarda önyargıları etkili bir şekilde azaltmak için plasebo, tarihsel, çapraz veya standart tedavi kontrolleri gibi çeşitli teknikler benimsenir. Bu kontrol mekanizmaları, bir tedavinin veya müdahalenin gerçek etkisini değerlendirmek için yapılandırılmış bir çerçeve sağlar.
Araştırma sonuçlarının bütünlüğünü daha da güçlendirmek için körleme teknikleri uygulanır. Körleme, katılımcıların veya araştırmacıların atanan tedaviden habersiz kalmasını sağlayarak önyargılı gözlem olasılığını azaltır. Çalışmalar, belirli araştırma gereksinimlerine göre tek kör, çift kör ve çift kukla tasarımları gibi farklı körleme düzeyleri kullanır.
Tek kör tasarımda, yalnızca katılımcılar aldıkları tedaviden habersizdir, araştırmacılar ise tedavi atamalarını bilir. Çift kör tasarımda, hem katılımcılar hem de araştırmacılar tedavi tahsislerinden habersizdir, bu da önyargıyı daha da azaltır. İki tedavi (örneğin, bir hap ve bir enjeksiyon) karşılaştırıldığında çift kör tasarım kullanılır; katılımcılar bir tedavi için plasebo ve diğerinin aktif formu alır, böylece farklı tedavi formları arasında körlemenin sürdürülmesi sağlanır.
Dış etkenlerden kaynaklanan karıştırıcı değişkenler, çalışma sonuçlarını etkileyebilir ve araştırmacıları zorlayabilir. Uygun çalışma tasarımı, titiz metodoloji ve gelişmiş istatistiksel analizler, karıştırıcı sorunları ele almada çok önemlidir. Çalışmanın temel bir yönü olan geçerlilik, araştırmacıların bu karıştırıcı faktörlerin etkisini ne kadar etkili bir şekilde azalttığını belirler.
İç geçerlilik, deneysel tasarım ve metodolojinin sonuçları ne ölçüde etkilediğini inceleyerek çalışma yürütmenin kalitesini değerlendirir. Öte yandan, dış geçerlilik, çalışmanın bulgularının daha geniş popülasyonlara ve gerçek dünya senaryolarına uygulanabilirliğini ölçer, böylece araştırma sonuçlarının anında çalışma grubunun ötesinde bir anlam taşımasını sağlar.
Klinik çalışmalarda, risk hesaplaması maruziyet ve sonuç arasındaki ilişkiyi tahmin etmede temel bir rol oynar. Mutlak ve bağıl riskler, mutlak ve bağıl risk azaltımı, tedavi sayıları ve tehlike ve olasılık oranları dahil olmak üzere çeşitli ölçümler, belirli müdahalelerle ilişkili riskleri niceliksel olarak belirler. Bu hesaplamalar, tedavilerin potansiyel faydaları ve dezavantajları hakkında paha biçilmez içgörüler sunarak, klinisyenlerin ve araştırmacıların hasta bakımı ve gelecekteki araştırma yönleriyle ilgili bilinçli kararlar almalarına yardımcı olur.
Bölümden 2:
Now Playing
Biostatistics: Introduction
106 Görüntüleme Sayısı
Biostatistics: Introduction
201 Görüntüleme Sayısı
Biostatistics: Introduction
641 Görüntüleme Sayısı
Biostatistics: Introduction
125 Görüntüleme Sayısı
Biostatistics: Introduction
114 Görüntüleme Sayısı
Biostatistics: Introduction
1.8K Görüntüleme Sayısı
Biostatistics: Introduction
151 Görüntüleme Sayısı
Biostatistics: Introduction
245 Görüntüleme Sayısı
Biostatistics: Introduction
1.5K Görüntüleme Sayısı
Biostatistics: Introduction
95 Görüntüleme Sayısı
JoVE Hakkında
Telif Hakkı © 2020 MyJove Corporation. Tüm hakları saklıdır