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Method Article
Apresentamos um fluxo de trabalho para segmentar e quantificação dos ossos trabecular para imagens 2D e 3D, com base no limite externo do osso, usando um plugin do ImageJ. Esta abordagem é mais eficiente e precisa do que a atual abordagem manual mão-contorno e fornece quantificações de camada por camada, que não estão disponíveis no software comercial atual.
Microtomografia computadorizada (micro-CT) é usada rotineiramente para avaliar a quantidade óssea e trabecular Propriedades microestrutural em pequenos animais sob condições de perda óssea diferentes. No entanto, a abordagem padrão trabecular análise de imagens de micro-CT pedaço por pedaço semi-automática mão-contorno, que é mão de obra intensiva e sujeito a erros. Descrito aqui é um método eficiente para segmentação automática de ossos trabecular de acordo com os limites exteriores do osso, onde os ossos trabecular podem ser identificados e segmentados, automaticamente, com precisão, com menos preconceito do operador quando apropriado parâmetros de segmentação são definidos. Para o perfil de parâmetros de segmentação satisfatória, é exibida uma pilha de imagem dos resultados de segmentação, onde todas as combinações possíveis dos parâmetros de segmentação são alterados um por um, em sequência, e resultados de segmentação com parâmetros associados pode facilmente ser visualmente verificada. Como um recurso de controle de qualidade do plugin, objetos padrão simulados são quantificados onde as quantidades medidas podem ser comparadas com valores teóricos. Quantificação de camada por camada de propriedades trabecular e espessuras trabecular são relatados por este plugin, e as distribuições de tais propriedades dentro as regiões selecionadas podem ser perfiladas facilmente. Embora a quantificação de camada por camada retém mais informações sobre ossos trabecular e facilita ainda mais a análise estatística das mudanças estruturais, essas medidas são indisponíveis desde a saída do atual software comercial, onde apenas um único quantificado o valor para cada parâmetro é relatado para cada amostra. Portanto, os fluxos de trabalho descritos são melhores abordagens para a análise de ossos trabecular com precisão e eficiência.
Análise de micro-CT dos ossos trabecular é a abordagem padrão para acompanhamento de alterações morfológicas dos ossos em pequenos animais sob diferentes osso perda condições1,2,3, onde diversas variáveis relacionadas com o estruturas dos ossos são relatados4. No entanto, esses parâmetros não estão distribuídos uniformemente na metáfise de ossos longos5, e somente um valor resumido ou média é relatado para cada variável estrutural de cada amostra pelo atual comercial máquinas de micro-CT6,7 , embora um único valor totalmente não pode representar as características do parâmetro medido na região analisando. Quantificação de camada por camada de ossos trabecular não só retém mais informações para cada variável, mas também permite a criação de perfil das distribuições das variáveis na região analisa, facilitando a posterior análise estatística da estrutural alterações sob diferentes condições de5. Portanto, o objetivo desse método é quantificar ossos trabecular de microtomografia computadorizada em cada nível de fatia, o que não está disponível em qualquer pacote de análise de micro-CT comercialmente disponíveis atualmente.
De forma eficiente segmento ossos trabecular fatia-por-fatia, métodos de segmentação automática são desejáveis. No entanto, a técnica padrão atual para a análise de micro-CT baseia-se no contorno interativo manual seguido por interpolação semi-automática para separar os ossos trabecular dos compartimentos corticais, que é trabalhoso, sujeito a erros, e associado com operador substancial viés8,9,10. Métodos de segmentação automática11,12 foram relatados, mas tais métodos são apenas ideais em regiões com boa separação entre os ossos trabecular e corticais ossos, mas não em regiões sem separações de cores claras. Além disso, são necessários para diferentes amostras de12parâmetros de segmentação diferente, e é tedioso selecionar manualmente os parâmetros de segmentação satisfatória aplicáveis aos grupos de amostras de osso tentando várias combinações parâmetro12, mesmo que o processo de segmentação é automático quando situam-se todos os parâmetros relacionados. Como o limite externo do osso tem o maior contraste com o fundo de digitalização e as conchas cortical metafisária de ossos longos mostram poucas mudanças no escolhido analisando a região, métodos de segmentação de acordo com o contorno limite externo de ossos longos pode confiável e com precisão separe os ossos trabecular conchas corticais. A vantagem de um tal método de segmentação é que a segmentação é baseada na diferença entre o fundo e o limite externo do osso, mas não sobre as diferenças entre os ossos trabecular e cortical6,12, 13, portanto, é geralmente fácil de encontrar uma combinação de parâmetros de segmentação que é satisfatória para um grupo de amostras de osso, facilitando a análise mais confiável de trabecular mudanças entre os diferentes grupos.
Em cada fatia de nível, área, perímetro e bidimensional (2D) de espessura são relatados para análise 2D, enquanto o volume, superfície e espessura de tridimensional (3D) são relatados em 3D quantificações. Tais informações geralmente não são relatadas por ferramentas de análise de imagem atual, indicando que os procedimentos relatados podem ser aplicados a imagens gerais onde tal informação for desejada.
Procedimentos envolvendo assuntos animais foram conduzidos de acordo com o guia para o cuidado e o uso de animais de laboratório (publicação de NIH, 8ª edição, 2011) e já foi revisados e aprovados pelo cuidado institucional do Animal e uso Comitê de Wuhan Universidade.
1. software instalação
2. preparar o conjunto de dados 3D para análise Trabecular
3. parâmetros de análise de perfil
4. trabecular análise
5. quantificação dos objetos simulados
6. calibração de medidas Trabecular e apresentação de dados: perfil as distribuições das medidas Trabecular na região selecionada analisando
O plugin de análise trabecular é projetado para automaticamente segmentar e ossos trabecular de quantificar com precisão. Inicialmente, osso limite externo é detectado e delineado seguido por uma operação de preenchimento de buracos onde qualquer buracos dentro de conchas cortical externa do osso são preenchidos. Então, uma operação de erosão é realizada para excluir os ossos corticais externas e pegar os ossos trabecular segmentados. Finalmente, as medidas dos ossos trabecula...
Este estudo descreve um ImageJ plugin para análise de ossos trabecular, que é automático, eficiente, e amigável. O plugin também pode ser usado para quantificar qualquer objecto 2D ou 3D para medidas de camada por camada de áreas, volumes e espessuras. Atualmente, apenas um único valor medido para cada parâmetro trabecular é relatado para cada amostra por análise de micro-CT padrão, que não representa totalmente as características da entidade medida na região selecionada analisa. O plugin descrito relata qu...
Uma patente para o algoritmo subjacente de quantificar a espessura do objeto. Os autores colaboraram com outros registrado o bomomics.com site de hospedagem os plugins da versão gratuita, onde consultoria e quantificação dos serviços de análise de imagem são fornecidos mediante solicitação.
Este trabalho foi parcialmente financiado por grant 81170806 NFSC. Os autores gostaria de agradecer a facilidade do núcleo de micro-CT da escola de Estomatologia, Universidade de Wuhan para ajudar a digitalizar e analisar os fêmures de ratos.
Name | Company | Catalog Number | Comments |
ImageJ | NIH | imagej | Any version with a java 1.8 run time |
trabecular analysis plugin | Bomomics | bomomics | free or commercial version |
Micro CT scanner | Scanco | μ-50 | micro CT from any vendor |
Computer System | Lenovo | any brand | |
Windows Operating System | Microsoft | Windows 7 x64 | any 64-bit Windows operating system |
Office Software | Microsoft | Office 2010 | any speadsheet software that has xy chart function |
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