JoVE Logo

Entrar

É necessária uma assinatura da JoVE para visualizar este conteúdo. Faça login ou comece sua avaliação gratuita.

Neste Artigo

  • Resumo
  • Resumo
  • Introdução
  • Protocolo
  • Resultados
  • Discussão
  • Divulgações
  • Agradecimentos
  • Materiais
  • Referências
  • Reimpressões e Permissões

Resumo

Aqui descrevemos um protocolo para multiplex immunohistochemical fluorescente de coloração e de imagem para localização simultânea de múltiplos antígenos associada a câncer de linfoma. Este protocolo pode ser estendido para a análise de colocalization de biomarcadores dentro de todas as secções de tecido.

Resumo

Métodos de imuno-histoquímica (IHC) para a análise in situ da expressão da proteína por microscopia de luz são uma ferramenta poderosa para fins de diagnóstico e pesquisa. No entanto, a visualização e a quantificação de vários antígenos em uma seção de tecido único usando IHC cromogênico convencional é um desafio. Imagem multiplexada é especialmente relevante na investigação de linfoma e diagnósticos, onde marcadores tem que ser interpretada no contexto de um microambiente do tumor complexo. Aqui descrevemos um protocolo para multiplexado IHC fluorescente coloração para permitir a avaliação quantitativa de alvos múltiplos em tipos de células específicas de interesse do linfoma. O método abrange os aspectos de validação de anticorpo, otimização de anticorpo, a otimização multiplex com marcadores de subtipos de linfoma, a coloração de lâminas de tecido microarray (TMA) e a digitalização de slides, seguido de análise de dados, com específicas referência para o linfoma. Usando esse método, partituras para ambos a intensidade média de um marcador de interesse e a percentagem de positividade são geradas para facilitar ainda mais a análise quantitativa. Multiplexação minimiza a utilização da amostra e fornece informação espacial para cada marcador de interesse.

Introdução

Neoplasias linfoides são causadas pela proliferação descontrolada de linfócitos maligna. Estas células são componentes vitais do sistema imunológico e localizar nos órgãos imunes primárias e secundárias, tais como a medula óssea, linfonodos, baço e outro sistema linfoide associado a mucosa. Neoplasias linfoides são um grupo heterogêneo de desordens que são classificados com base em uma constelação de características, incluindo morfologia, imunofenótipo, apresentação clínica e características genéticas. Enquanto cada parâmetro desempenha um papel, linhagem continua a ser uma característica definidora e constitui a base para o sistema de classificação do WHO que reconhece neoplasias derivadas de células B, células T e natural killer (NK) células1.

Chave para a classificação de linfoma foi a caracterização dos anticorpos contra marcadores de superfície dos leucócitos dos vários subtipos de linfócitos2. Imuno-histoquímica (IHC) tem sido tradicionalmente utilizado para a análise de tais marcadores e baseia-se no princípio do reconhecimento do antígeno-anticorpo específico para detectar moléculas baseadas em células e tecidos que podem ser visualizadas através do microscópio de luz 3. no entanto, a identificação de alvos múltiplos em um único slide por convencional brilhante-campo cromogênico multiplex IHC tem limitações porque muitas vezes é difícil distinguir vários sinais de cor em uma seção de tecido único confiável — especialmente para os antígenos com uma expressão muito baixo4. Avaliação visual e quantificação de coloração também podem ser subjetivas, causando a variabilidade na interpretação de dados e análise5.

Portanto, IHC convencional em amostras de formalin-fixas, parafina (FFPE) não é viável para a detecção simultânea de múltiplos alvos em imunologicamente diversas doenças como o linfoma. Além disso, distinguir linfócitos neoplásicos das células imunes circundantes é muitas vezes imprecisa. Isto dificulta estudos olhando a relevância de novos biomarcadores em linfoma. Neste contexto, IHC fluorescente multiplex (mf-IHC) oferece uma alternativa promissora como permite a avaliação quantitativa coexpression antígeno e uma relação espacial com maior precisão, preservando a limitada amostras6,7. Quando esta tecnologia de imagem é uma parceria com o software de análise de imagem digital, a interpretação dos dados é feita mais eficiente e facilita o estudo de tumor e microambiente heterogeneidade8,9. Neste protocolo, a imunofluorescência baseada em tyramide (IF) multiplexação método é aplicada para amplificar o sinal e é compatível com qualquer anticorpo IHC validados de qualquer espécie de hospedeiro, mesmo aqueles desenvolvidos na mesma espécie5,7 , 10. o protocolo baseado em tyramide permite a conjugação direta do fluoróforo no tecido de interesse para que o anticorpo primário e secundário pode ser desnudado após cada etapa, permitindo a aplicação sequencial de múltiplas manchas sem reactividade cruzada do anticorpo.

Uma estratégia multiplexada será útil para prever resultados de prognóstico e tratamento através da identificação de alvos e seus padrões variante imunológicas em linfomas. Multiplex fluorescente IHC tem sido aplicado em nosso laboratório para o estudo de um painel de marcadores de T e de linfócitos B e T-folicular marcadores de auxiliar em angioimmunoblastic T-cell lymphoma (AITL), um subtipo de um linfoma de células T periférico caracterizada por agressivo clínico comportamento e tumor heterogeneidade11. A utilidade desse método é também ilustrada em difusa linfoma de células B grande (DLBCL), onde o aumento de sinalização de um receptor de células B com expressão de C-MYC e BCL-2 simultânea sugere o uso terapêutico potencial de inibição de quinase de tirosina de Bruton 12 .

Aqui descrevemos o protocolo inteiro da validação de anticorpo para a seleção dos tecidos de controle apropriado e multiplexação usando linfoma FFPE tecidos, com uma eventual análise das lâminas coradas usando uma varredura automatizada de imagem patologia quantitativa sistema.

Protocolo

Todos os tecidos utilizados neste protocolo foram obtidos sob o B Singapore NHG domínio específico Review Board estudar 00693/2014.

1. seleção e validação de anticorpos

Nota: Antes de prosseguir com a criação de qualquer painel multiplexada, certifique-se que todos os anticorpos mancham robustamente, identificando apenas o antígeno alvo de interesse. O objectivo é seleccionar os anticorpos que reconhecem especificamente o antígeno de interesse em secções de tecido.

  1. Para um anticorpo com uma pesquisa bem estabelecida uso, ou uso clínico rotineiro em IHC, confirmar condições tais como diluição de recuperação e anticorpo epítopo realizando convencional IHC5,13 no tecido de controlo positivo e negativo seções. Para seções de tecidos de origem humana, certifique-se de que as autorizações de ética adequado estão no lugar antes de iniciar os experimentos.
    Nota: Controlos positivos são os tecidos que são esperados para expressar o antígeno de interesse e controles negativos são aqueles que não. Tecido benigno da amígdala é escolhido como um controle bom tecido para antígenos de linfoma, porque ele contém uma mistura de células imunes, incluindo as células B, células T e células apresentadoras de antígeno, bem como células estromais e epiteliais. O último serve como controles internos negativos úteis.
  2. Para destinos desconhecidos ou anticorpos comerciais com insuficientes dados publicados, executar a validação de anticorpo criando positivo correspondente e célula de controlo negativo FFPE blocos14, usando CRISPR nocaute ou siRNA knock-down do antígeno de interesse em uma linha de célula apropriada através de técnicas padrão de biologia molecular. Use estes blocos de célula FFPE substituem os tecidos de controlo positivo e negativo para IHC convencional como por etapa 1.1.
    Nota: As células HeLa ou 293T são comumente usadas para antígenos que não são o tipo de células específicas, como linhas de células do linfoma são difíceis de transfect. Para os antígenos que são específicos de linfócitos, linhas de células de linfoma podem ser usadas com transdução viral ou eletroporação como o modo de entrega do gene (com baixa eficácia).

2. planejamento da sequência de anticorpos e Fluorophores para painel Multiplex

  1. Planeje a sequência de reagentes para a coloração final do multiplex. Por exemplo, aqui a sequência para o protocolo multiplex foi inicialmente planejada como primeiro, Bcl-6; em segundo lugar, Bcl-2; em terceiro lugar, C-Myc; quarta, CD20; quinto, Ki67.
    Nota: Para decidir sobre a sequência, anticorpos com uma fraca afinidade que exigem altas concentrações devem ser manchados primeiro da coloração final, multiplex. Anticorpos de alta afinidade que são susceptíveis de ser resistente a várias rodadas de descascamento de microondas são aplicados última no protocolo multiplex para evitar coloração não específica.
  2. Planeje o parceiro de fluoróforo para cada anticorpo no painel. Consulte a tabela 1 e Tabela de materiais para as escolhas neste exemplo.
    Nota: Para decidir sobre o parceiro de fluoróforo para cada anticorpo, escolha fluorophores espectralmente distintas para anticorpos com padrões semelhantes de localização dentro da célula e tecido. Isto irá minimizar a sobreposição espectral e dificuldade de desagregação.

3. Monoplex Tyramide baseados em caso de um painel Multiplex 5-plex simulado

Nota: Neste exemplo, o protocolo para CD20 é discutido, que está previsto que o anticorpo quarto em uma sequência multiplex descrito acima. O número de etapas de descascamento adicionais serão diferentes para a posição do anticorpo na sequência.

  1. Seções de corte 3 µm-fino de tecido de controlo positivo e negativo, usando um micrótomo e colocar as seções sobre lâminas de vidro de microscópio poli-L-lisina-revestido.
  2. Dewax as seções usando uma solução de limpeza apropriada 3 x por 4 min cada. Hidratar os slides em 100% de álcool, álcool de 90% e 70% de álcool, 4 min cada. Colocar as lâminas em água destilada por 2-3 min.
  3. Coloque os slides em uma jarra de vidro de microondas em um buffer de recuperação padrão do antígeno (comercialmente disponível) para imergir os slides. Execute recuperação de epítopo induzida por calor (HIER) usando um microondas adequado, na solução de recuperação de antígeno pH9 a 98 ° C por 25 min.
    Nota: Podem ser usada qualquer microondas com uma pressão variando de 800-1.100 Watts, e HIER pode ser otimizado em conformidade. Neste caso, um processador de tecido de microondas multifuncional (aberto ao ar) foi usado para HIER e descascamento. As configurações iniciais para a recuperação de um resumo particular baseiam-se o conhecimento prévio de IHC convencional.
  4. Realize rodadas adicionais de microondas stripping (três neste caso, para o quarto anticorpo em um painel), cada rodada com 100% de energia a 98 ° C e 20% de energia por 10 min manter a mesma temperatura. Arrefecer as lâminas em água destilada pelo menos 10 min.
    Nota: Realize várias rodadas de microondas stripping durante a etapa de se monoplex para expor o antígeno alvo para o mesmo número de passos como proposta multiplex de aquecimento. Desde que o CD20 é planejado como o anticorpo quarto, microondas descascamento 3x antes e uma vez depois de fazer a incubação do anticorpo primário.
  5. Verifique e ateste o buffer depois de cada 5 min durante microondas adicionais de descascamento. Importante, não deixe slides secar durante os vários procedimentos de descascamento. Quando se toma os slides no micro-ondas, use pinças e luvas resistente ao calor para colocá-los em uma jarra de água destilada. Espere a solução de recuperação de antígeno esfriar naturalmente.
  6. Bloco da peroxidase de tecido usando um bloco comercial peroxidase para 10 min (3% de peróxido de hidrogênio pode ser usado como um reagente alternativo). Lavagem com solução salina tampão Tris (TBS) e um detergente não iônico por 5 min.
    Nota: TBS é composto de 50 mM Tris-Cl, pH 7,5 e 150 mM NaCl.TBS tornar TBS-D.
  7. Bloco com diluente de anticorpo ou albumina de soro bovino por 15 min, seguido de incubação com o anticorpo primário de interesse (por exemplo, CD20, 1:2,000 diluição em diluente de anticorpo, consulte Tabela de materiais) em temperatura ambiente por 30 min. lavar 3x com TBS-D buffer para 5 minutos de cada vez. Deve haver suficiente buffer de TBS-D para imergir o slide completamente em todas as etapas de lavagem.
    Nota: Albumina de soro bovino pode ser usada como um anticorpo alternativo diluente. O volume de diluente de anticorpo depende do tamanho do tecido, que variam de 50 µ l (para amostras de biópsia) a 400 µ l (para amostras de excisão ou amostras de tecido do microarray).
  8. Incube com uma peroxidase de rábano apropriado (HRP)-anticorpo secundário rotulado, escolhido com base na espécie de origem do anticorpo primário durante 15 minutos à temperatura ambiente. Lave 3x com tampão TBS-D por 5 min cada vez.
  9. Aplicar um apropriado com base em tyramide fluorescente reagente (1: 100 em diluente de amplificação) e incubar a temperatura ambiente por 5 min, para permitir que o fluoróforo conjugação para a amostra de tecido dos locais de ligação do anticorpo primário. Lave 3x com tampão TBS-D por 5 min cada vez.
  10. Execute um adicional baseada em microondas decapagem para remover o anticorpo primário e secundário. Repita conforme necessário com base na posição do anticorpo na sequência.
  11. Coloque o slide em água destilada até que arrefeça. Incube com DAPI (diluição de 1: 100 em diluente de anticorpo) por 10 min, seguido de lavagem 3x com tampão TBS-D por 5 min cada tempo. Secar a área do slide sem o tecido com toalhetes e montar o slide com mídia de montagem apropriado.
  12. Slide de imagem (ver seções 6 e 7 do presente protocolo) e determinar a adequação da coloração (conforme definido pela clara discriminação do tecido controle positivo e negativo).
    Nota: Se o padrão de coloração é incorreto, refazer o monoplex coloração após o ajuste de um ou mais dos seguintes parâmetros: o número de recuperação de calor de passos, a quantidade de recuperação de calor, a período de incubação/concentração de anticorpos (primário e secundário), a posição do anticorpo em sequência e a escolha do fluoróforo. O monoplex passo a coloração tipicamente requer várias rodadas de otimização para obter um adequado conjunto de parâmetros para a coloração adequada. É aconselhável testar uma gama de fluorophores com cada anticorpo primário, como isso irá fornecer flexibilidade para decidir o conjunto final de multiplex.

4. repetição do Monoplex para cada anticorpo no protocolo Multiplex

  1. Repita o monoplex mancha para os outros anticorpos de forma semelhante, ajustando o número de etapas, com base na posição do anticorpo na sequência de descascamento de microondas. Por exemplo, ao executar monoplex mancha para o terceiro anticorpo em um painel de seis-plex multiplex, execute duas etapas de descascamento de microondas antes e três passos de descascamento de microondas após a incubação do anticorpo primário.
    Nota: É importante apreciar que despojamento baseado em microondas de anticorpos também expõe a amostra HIER. Se um anticorpo específico requer uma estratégia de recuperação do epítopo diferente, isso precisa ser tidos em conta ao planejar a sequência multiplex. Neste exemplo, o Ki67 epítopo recuperação requer pH 9, por 30 min. Desde 25 min de HIER será feito antes de KI67 coloração no protocolo sequencial, apenas um extra 5 min de HIER são necessários.

5. multiplex mancha o protocolo

  1. Corte 3 seções de µm-fino de tecido de controlo positivo e negativo, também como o tecido-alvo de interesse (aqui, FFPE amostras de linfoma), usando um micrótomo e colocar as seções sobre lâminas de vidro de microscópio poli-L-lisina-revestido (ver Tabela de materiais).
    Nota: A inclusão dos controles positivos e negativos para cada anticorpo no painel é aconselhável, juntamente com as amostras reais para multiplex. Isto permite uma confirmação de que o protocolo de coloração foi realizado correctamente.
  2. Dewax, executar recuperação epítopo induzida por calor (HIER) e bloquear a atividade de peroxidase de tecidos como os passos do protocolo monoplex 3.3-3.5.
  3. Incube-se com o primeiro anticorpo primário da sequência multiplex otimizado, como previamente determinado usando a etapa de se monoplex. Neste exemplo, BCL-6, em um 01:30 diluição no anticorpo diluente à temperatura ambiente por 60 min (ver Tabela de materiais), foi o primeiro passo do protocolo multiplex. Lavar com tampão TBS-D por 5 min.
  4. Incube com um apropriado anticorpo secundário HRP-rotulados com base na espécie do anticorpo primário usado no antes do passo (ver a Tabela de materiais) à temperatura ambiente durante 10 min. Lave com tampão TBS-D por 5 min.
  5. Aplica o otimizado baseado em tyramide fluorescente reagente (Cy5 neste exemplo, 1: 100 em diluente de amplificação, consulte Tabela de materiais) com incubação à temperatura ambiente por 5 min. Após a incubação, lave com tampão TBS-D por 5 min.
    Nota: A escolha do reagente fluorescente baseada em tyramide se baseia o monoplex otimizado se.
  6. Verificar a eficiência de coloração do primeiro anticorpo usando um microscópio apropriado (consulte a Tabela de materiais).
    Nota: Interim controlos de imagem pode ser feito com facilidade se a amostra for uma TMA ou um único slide. Se, no entanto, a mancha está sendo executada em vários slides, esta pode ser impraticável, e essa etapa pode ser omitida.
  7. Realize o descascamento de microondas para o segundo anticorpo no protocolo, usando condições otimizadas na etapa monoplex. Em seguida, proceder com a coloração do segundo anticorpo primário (aqui, BCL2) com o anticorpo secundário marcado com HRP e baseada em tyramide reagente fluorescente (520, veja Tabela de materiais). Verificar a eficiência de coloração sob um microscópio fluorescente após a conclusão da segunda rodada de coloração.
  8. Da mesma forma, repita o procedimento usando a terceira, quarto e quinto anticorpos na sequência (aqui, c-Myc, CD20 e ki67, respectivamente, com fluorophores 570, 540 e 620, respectivamente). Execute verificações de imagens entre cada passo se for possível.
  9. Adicionar um nuclear corante de contraste (DAPI, diluição de 1: 100 em diluente de anticorpo) por 10 min e, em seguida, lave 2x na TBS-D por 5 minutos cada.
  10. Monte as lâminas usando um reagente de montagem apropriado.

6. preparação de Slides biblioteca espectral

Nota: Seções 6-8 do presente protocolo são exclusivos para experimentos multiplexados que são criação da imagem usando uma câmera espectral.

  1. Crie slides de biblioteca (imagens de referência único-mancha) para cada fluoróforo, DAPI e autofluorescência no tecido do mesmo controle, deve ser usado para análise de imagens multiespectrais.
    1. Seções de corte 2 x 3 µm-fino do tipo de tecido de interesse (aqui, uma amostra de linfoma ou uma tonsila como controle) usando um micrótomo e colocar as seções sobre lâminas de vidro de microscópio poli-L-lisina-revestido.
    2. Processo de ambos os slides usando o protocolo de monoplex (com descascamento e etapas de lavagem), mas sem adição de anticorpo ou fluoróforo.
    3. Manchar um slide com DAPI conforme passo 5.9 e deixar um slide inocente (para a geração de espectro de autofluorescência do tecido).
      Nota: Os slides monoplex otimizado (com uma tintura de fluorescência único, sem DAPI) podem ser usados como biblioteca espectral slides para gerar espectros de cada tintura de fluorescência.
  2. Digitalizar estes conjunto de slides usando filtros apropriados e enviá-los para a biblioteca de análise de imagem.

7. spectral Imaging

  1. Digitalizar slides monoplex
    1. Escolha os filtros filtros padrão disponível epi-fluorescência (DAPI, FITC, CY3, Texas Red e CY5) apropriados para o fluoróforo independente.
      Nota: Os cubos filtro recomendado para fluorophores específicos utilizados neste exemplo são mostrados na tabela 215.
    2. Examine cada marcador em seu canal de fluorescência correspondente para identificar um tempo de exposição adequado para obter um sinal limpo. Concentre-se na componente de tecido que é suposto para ter o sinal mais forte para o marcador.
    3. Determine um tempo de exposição fixo para cada analito (combinação do anticorpo-fluoróforo), para permitir a comparação de cruz-amostra de intensidade do pixel (embora algumas plataformas comerciais têm estratégias de normalização para explicar as diferenças de exposição).
      1. Para decidir sobre um tempo de exposição fixo para um determinado canal, use uma configuração de câmera ao vivo para ajustar o tempo de exposição, até que não haja nenhum áreas superexpostas da imagem da câmera ao vivo e repita isto para todos os canais.
    4. Após a digitalização de slides monoplex, gerar imagens simuladas brightfield (se a função está disponível no software usado) para comparar visualmente com o padrão normal de IHC e para determinar se o padrão de coloração é correto (Figura 1 e Figura 2 de ).
  2. Digitalização amostras multiplex (TMA slides / amostras múltiplas)
    1. Configure os parâmetros ópticos conforme descrito para a digitalização de imagens monoplex (etapa 6.1). Em primeiro lugar, ajustar o foco manualmente ou automaticamente (siga as instruções da máquina de digitalização imagem específica). Em segundo lugar, ajuste o tempo de exposição para cada canal fluorescente garantir que todos os núcleos em uma TMA, ou todas as áreas de um slide, serão devidamente expostas.
      Nota: A área selecionada para ajustar o tempo de exposição é importante. Os usuários precisam escolher a região de sinal mais forte para cada filtro (isto é, o sinal de Ki67 é mais forte na região centro germinativo da amígdala do que na região centro nongerminal; portanto, os usuários devem usar a região centro germinativo fixado em uma exposição adequada tempo). Os usuários também podem adotar uma função de correção de supersaturação do sistema de imagem, se disponível.
    2. Digitalizar slides TMA sob um modo de digitalização TMA se disponível no sistema da imagem latente, com um algoritmo apropriado autofocus.
    3. Slides da seção de todo tecido, obter os slides analisados por uma patologista qualificada para selecionar imagens ideais das áreas mais representativas do tumor.
      Nota: O protocolo descrito aqui é baseado em um sistema de análise de imagem/microscópio definido (consulte Tabela de materiais). Existem outras máquinas e software de análise de imagem que pode digitalizar e analisar multiplex IHC slides7.

8. análise de dados

  1. Preanalysis avaliação e planejamento
    1. Use o slide de referência para autofluorescência para subtrair autofluorescência das imagens digitalizadas para análise.
    2. Rever as imagens antes da análise para garantir que eles estão em foco e sem coloração artefatos.
    3. Use um marcador tumoral (por exemplo, CD20 neste exemplo) para identificar as células de interesse, e prosseguir com a segmentação da célula, marcando e análise de lote se aproxima. Selecione células CD20 positivo para a análise.
      Nota: por exemplo, no DLBCL amostras analisadas aqui, a configuração e parâmetros que são definidos para segmentação de célula baseiam-se nuclear tamanho e intensidade, mas são específicos para o software de análise de imagem usado (por exemplo, uma DAPI significa intensidade de pixel de em pelo menos 0,05; tamanho entre 80-320 pixels, com uma sensibilidade de dor em 2 [este é um parâmetro de específicas do software que confia pesadamente sobre a morfologia do tumor: para as células do tumor pequeno, divisão de 0,7 - 1 é apropriado; para as células do tumor grande, dividindo pode ser ajustado acima para 4]).
    4. Pedido de patologista qualificado rever imagens individuais e decidir se a segmentação do tecido é necessária para selecionar célula de tumor enriquecido e excluir regiões com necrose arearegion orand abundante reativa as células. Se segmentação de tecido adicional é necessária, selecione as regiões de controle apropriado (como células de tumor/estroma/necrose) e verificar que o software de análise de imagem pode identificar corretamente tais regiões
    5. Prosseguir com a segmentação da célula após a segmentação do tecido (se houver), pedido uma patologista qualificada para rever o mapa de segmentação celular para garantir a fidelidade da segmentação pretendida abordagem5.
    6. Determine o mais biologicamente/clinicamente apropriado método de análise para um determinado biomarcador de interesse (por exemplo, percentagem de positividade ou média intensidade por célula).
    7. Selecione um valor de corte para cada marcador (para porcentagem de positividade).
    8. Determine o valor de corte positiva de intensidade óptica para cada marcador em conjunto com uma patologista. Gerar histogramas, analisando a distribuição de frequência da intensidade/célula marcador no software de estatísticas apropriadas (veja a Tabela de materiais).
      Nota: Um histograma de valor de intensidade pode oferecer uma visão geral da distribuição das intensidades do sinal.
    9. Determinar um limite aproximado de histograma e verificar isso com uma revisão do patologista, correlacionar com manualmente determinados cortes nas imagens selecionadas. Em algumas situações, um corte único uniforme não será possível devido à variabilidade da coloração, e um valor de corte manual para cada amostra será necessário.
      Nota: A seção 8.1 deve ser feito em software de análise de imagem (consulte a Tabela de materiais) a menos que especificado de outra forma.
  2. Marcação de células positivas e negativas
    1. Para cada marcador de interesse, de acordo com o número de corte determinado (por meio de histogramas ou manualmente), uso um "se", ou fórmula de lógica semelhante para marcar células positivas e negativas com marcado valor: número 1 para células positivas, de número 0 para células negativas.
    2. Para a positividade de todos os marcadores, multiplique o valor marcado de cada marcador (1 ou 0) com os produtos em colunas separadas. Se o produto é igual a 1, significa que a célula é positiva para todos os marcadores. Para a positividade e a negatividade de um marcador específico, use um algoritmo de lógica se.
      Nota: A seção 8.2 precisa ser feito no software de estatísticas (ver Tabela de materiais).
  3. Gerando dados percentuais e dados numéricos usando uma tabela dinâmica
    1. Gerar dados de porcentagem para marcadores específicos de interesse, dentro de células definidas (por exemplo, células CD20 positivo ou células CD20 negativo) (Figura 6).
    2. Inserir uma tabela dinâmica em folha de dados.
    3. Para calcular o percentual de positividade de um único marcador, como CD20, selecione a função soma sob a parte do valor da tabela dinâmica para contar o número total de células CD20 positivo usando a soma do CD20+ células dividido pela número total de células. O resultado é o CD20+ célula porcentagem dentro de um núcleo ou um estudo número (varia de acordo com a seleção da linha de tabela dinâmica).
    4. Calcular a percentagem de positividade de marcadores múltiplos usando o mesmo método (Figura 3).
    5. Gere dados numéricos. Extrair a contagem mediana normalizada para cada marcador de cada núcleo ou cada número de estudo, obtendo a intensidade média de cada marcador de interesse em todas as células estudadas dentro de uma amostra (Figura 4).
      Nota: O valor mediano não pode ser derivado em tabela dinâmica diretamente. Pode ser derivada usando esta fórmula: mediana (IF (coluna de número de estudo = número de estudo específico, a coluna de valor normalizado)).
  4. Plotar os dados em um gráfico apropriado
    1. Plotar os resultados do percentual de positividade ou intensidade mediana por marcador em um tipo de célula de interesse de forma adequada para novos testes estatísticos e apresentação.
    2. Crie lotes do ponto para fornecer uma visualização dos números e distribuição.
      Nota: Representar dados com gráficos de barras não transmite informação sobre distribuição. Também são recomendadas como um bom método para representação de dados, com ênfase sobre a magnitude da diferença entre amostras16parcelas de estimativa.

Resultados

MF-IHC imagens para uma amostra DLBCL com C-MYC e rearranjo de gene BCL2 (dobro-bata linfoma) são mostradas na Figura 1. A Figura 2 ilustra as imagens simulada brilhante-campo imuno-histoquímica. Figura 3 indica a geração de dados de porcentagem. Figura 4 exibe os detalhes de uma fórmula mediano para a geração de dados numéricos. A Figura 5

Discussão

MF-IHC tem o potencial para permitir que os patologistas para refinar diagnosticcriteria em patologia linfoide e analisar o papel dos biomarcadores em tipos de células específicas em direção a uma previsão de resultados clínicos. Como um novo método de investigação, mf-IHC é cada vez mais aplicado à identificação de vários parâmetros imunes de células de tumor17quantitativa e espacial. A detecção de mf-IHC para a expressão co de biomarcadores de tumor mostrou ser confiável e re...

Divulgações

A.D.J. recebeu financiamento da PerkinElmer para viagens para reuniões de grupos de usuários. Os autores não têm nenhum outro conflito de interesse de divulgar.

Agradecimentos

S.-B.N. e A.D.J. são suportados pelo Medical Research Conselho transição prêmios do Ministério da saúde a Singapore nacionais (NMRC/TA/0020/2013 e NMRC/TA/0052/2016). Os autores reconhecem uma bolsa de investigação de Yoon Siew Yong para A.D.J. partir da Universidade Nacional Cancer Institute de Cingapura para a compra de um microscópio de imagem espectral de Vectra. Este estudo é aprovado pela B Singapore NHG domínio específico Review Board (2014/00693).

Materiais

NameCompanyCatalog NumberComments
Antibody diluentDAKOREF S3022Blocking
Peroxidase Blocking SolutionDAKOS2023For peroxide blocking
Vectra multispectral automated microscopePerkin ElmerVectra2.0.8Spectral imaging
absolute EthanolEMSURE1.00983.2500Ethyl alcohol for rehydration
Amplification DiluentPERKIN ELMERFP1135Fluorophore diluent buffer
Anti-Mouse IgG [Goat] HRP-LabeledPERKIN ELMERNEF822001EASecondary antibody
Anti-Rabbit IgG [Goat] HRP-LabeledPERKIN ELMERNEF812001EASecondary antibody
BCL2DAKOclone 124 ( Lot No. 20031561)(RRID-AB578693)primary antibody
BCL6LEICANCL-L-Bcl6-564(Lot No.6050438)(RRID-AB563429)primary antibody
CD20DAKOClone L26 (Lot No.20028627) (RRID-AB442055)primary antibody
c-MYCABCAMY 69 clone ab32072 (Lot NO.GR29511133)(RRID-AB731658)primary antibody
Cy 5PERKIN ELMERFP1171Appropriate tyramide based fluorescent reagent
Graphpad Prism 7Graph padStatisitcal software
HistoClear Clearing AgentSIGMAH2779-1LHistoclear for dewaxing and clearing
inForm Advanced
Image Analysis Software
Perkin ElmerInform Software 2.2.1Data Analysis software
KI67DAKOClone MIB-1 (Lot No.20040401) (RRID-AB2314699)primary antibody
KOS MILESTONE multifunctional tissue processorMilestoneMicrowave for Heat induced epitope retrieval
MicrowavePANASONICNN-ST651MMicrowave stripping
MowiolSIGMA ALDRICH81381 Aldrich Mowiol® 4-88mounting media
Opal 570PERKIN ELMERFP1488Appropriate tyramide based fluorescent reagent
Opal520PERKIN ELMERFP1487B21Appropriate tyramide based fluorescent reagent
Opal540PERKIN ELMERFP1494Appropriate tyramide based fluorescent reagent
Opal620PERKIN ELMERFP1495Appropriate tyramide based fluorescent reagent
Poly-L-lysine coated slideFISHER SCIENTIFIC120-550-15Slide for tissue section adhesion in routine histological use
Spectral DAPIPERKIN ELMERFP1490nucleic acid stain
Target Retrieval Solution, pH9.0(10x)DAKOS2367For HIER
Tris Buffer saline (TBS)1st BASEBUF3030 20X4Lfor buffer wash
Tween 20SIGMA ALDRICHP1379-1LTween

Referências

  1. Swerdlow, S. H., et al. . WHO Classification of Tumours of Haematopoietic and Lymphoid Tissues. , (2017).
  2. Swerdlow, S. H., et al. The 2016 revision of the World Health Organization classification of lymphoid neoplasms. Blood. 127 (20), 2375-2390 (2016).
  3. Dabbs, D. J. . Diagnostic Immunohistochemistry. Theranostic and Genomic Applications. , (2010).
  4. Kim, S. -. W., Roh, J., Park, C. -. S. Immunohistochemistry for Pathologists: Protocols, Pitfalls, and Tips. Journal of Pathology and Translational Medicine. 50 (6), 411-418 (2016).
  5. Stack, E. C., Wang, C., Roman, K. A., Hoyt, C. C. Multiplexed immunohistochemistry, imaging, and quantitation: a review, with an assessment of Tyramide signal amplification, multispectral imaging and multiplex analysis. Methods. 70 (1), 46-58 (2014).
  6. Anderson, M. W., Natkunam, Y., Jones, D. Immunohistochemical profiling of lymphoma. Neoplastic Hematopathology: Experimental and Clinical Approaches. , 21-44 (2010).
  7. Parra, E. R. Novel Platforms of Multiplexed Immunofluorescence for Study of Paraffin Tumor Tissues. Journal of Cancer Treatment and Diagnosis. 2 (1), 43-53 (2018).
  8. Cregger, M., Berger, A. J., Rimm, D. L. Immunohistochemistry and Quantitative Analysis of Protein Expression. Archives of Pathology & Laboratory Medicine. 130 (7), 1026-1030 (2006).
  9. Parra, E. R., et al. Validation of multiplex immunofluorescence panels using multispectral microscopy for immune-profiling of formalin-fixed and paraffin-embedded human tumor tissues. Scientific Reports. 7 (1), 13380 (2017).
  10. Tóth, Z. E., Mezey, &. #. 2. 0. 1. ;. Simultaneous Visualization of Multiple Antigens with Tyramide Signal Amplification using Antibodies from the same Species. Journal of Histochemistry & Cytochemistry. 55 (6), 545-554 (2007).
  11. Ng, S. -. B., et al. Quantitative Analysis of a Multiplexed Immunofluorescence Panel in T-Cell Lymphoma. SLAS TECHNOLOGY: Translating Life Sciences Innovation. 23 (3), 252-258 (2017).
  12. Bogusz, A. M., et al. Diffuse large B-cell lymphoma with concurrent high MYC and BCL2 expression shows evidence of active B-cell receptor signaling by quantitative immunofluorescence. PLoS One. 12 (2), e0172364 (2017).
  13. Kalyuzhny, A. E. . Signal Transduction Immunohistochemistry: Methods and Protocols. , (2011).
  14. Bordeaux, J., et al. Antibody validation. BioTechniques. 48 (3), 197-209 (2010).
  15. PerkinElmer. . Vectra 3 Quantitative Pathology Imaging System User's Manual. , (2012).
  16. Ho, J., Tumkaya, T., Aryal, S., Choi, H., Claridge-Chang, A. Moving beyond P values: Everyday data analysis with estimation plots. bioRxiv. , (2018).
  17. Feng, Z., et al. Multispectral Imaging of T and B Cells in Murine Spleen and Tumor. The Journal of Immunology Author Choice. 196 (9), 3943-3950 (2016).
  18. PerkinElmer. . Opal Multiplex IHC Assay Development Guide. , (2017).

Reimpressões e Permissões

Solicitar permissão para reutilizar o texto ou figuras deste artigo JoVE

Solicitar Permissão

Explore Mais Artigos

Imunologia e infec oedi o 143multiplexados imunofluoresc nciamultispectral imagingan lise quantitativa de biomarcadoreslinfomapatologia digital

This article has been published

Video Coming Soon

JoVE Logo

Privacidade

Termos de uso

Políticas

Pesquisa

Educação

SOBRE A JoVE

Copyright © 2025 MyJoVE Corporation. Todos os direitos reservados