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Cognitive Psychology
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Fonte: Laboratório de Jonathan Flombaum - Universidade Johns Hopkins
O ambiente visual contém enormes quantidades de informações envolvendo as relações entre objetos no espaço e no tempo; certos objetos são mais propensos a aparecer nas proximidades de outros objetos. Aprender essas regularidades pode suportar uma ampla gama de processamento visual, incluindo o reconhecimento de objetos. Sem surpresa, então, os humanos parecem aprender essas regularidades automaticamente, rapidamente e sem consciência. O nome para este tipo de aprendizado implícito é aprendizado estatístico visual. No laboratório, é estudado com um paradigma de codificação incidental: os participantes observam um fluxo de objetos absurdos e completam uma tarefa de cobertura, tarefa não relacionada à estrutura estatística subjacente no córrego. Mas a estrutura estatística está presente e, após um curto período de exposição — tão curto quanto 10 minutos em alguns experimentos — um teste de familiaridade revela a extensão do aprendizado pelos participantes.
Este vídeo demonstrará métodos padrão para induzir e testar o aprendizado estatístico visual.
1. Gere um conjunto de objetos absurdos e organize-os em uma estrutura trigêmea.
Como cada teste de familiaridade inclui um trigêmeo e uma folha (um não-trigêmeo gerado aleatoriamente), o desempenho geral da chance é de 50%. Marcar cada ensaio em termos de se o participante escolheu o trigêmeo ou a folha como mais familiar, e selecionar trigêmeos mais da metade do tempo constitui uma demonstração de aprendizado estatístico. Após a prova de 10 a 20 participantes, em média, juntos, a taxa de escolha do trigêmeo familiar entre todos os participantes. Um gráfico de barra simples é uma boa m...
A aprendizagem estatística visual tem sido utilizada como ponto de partida para investigar uma variedade de questões na aprendizagem, percepção e memória. Estes incluem a influência e a necessidade de atenção para a aprendizagem, as áreas cerebrais envolvidas na memória visual implícita e reconhecimento de objetos, bem como diferenças e semelhanças no aprendizado sobre estrutura espacial versus temporal. Acredita-se também que a aprendizagem estatística visual seja um exemplo de uma classe mais ampla de me...
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