Fonte: Laboratórios de Jonas T. Kaplan e Sarah I. Gimbel - Universidade do Sul da Califórnia
Imagine o som de um sino tocando. O que está acontecendo no cérebro quando conjuramos um som como este no "ouvido da mente"? Há evidências crescentes de que o cérebro usa os mesmos mecanismos de imaginação que usa para a percepção. 1 Por exemplo, ao imaginar imagens visuais, o córtex visual se torna ativado, e ao imaginar sons, o córtex auditivo é engajado. No entanto, até que ponto essas ativações de cortices sensoriais são específicas para o conteúdo de nossa imaginação?
Uma técnica que pode ajudar a responder a essa pergunta é a análise de padrões multivoxel (MPVA), na qual imagens funcionais do cérebro são analisadas usando técnicas de aprendizagem de máquina. 2-3 Em um experimento de MPVA, treinamos um algoritmo de aprendizagem de máquina para distinguir entre os vários padrões de atividade evocados por diferentes estímulos. Por exemplo, podemos perguntar se imaginar o som de um sino produz diferentes padrões de atividade no córtex auditivo em comparação com imaginar o som de uma motosserra, ou o som de um violino. Se nosso classificador aprender a diferenciar os padrões de atividade cerebral produzidos por esses três estímulos, então podemos concluir que o córtex auditivo é ativado de forma distinta por cada estímulo. Uma maneira de pensar nesse tipo de experimento é que, em vez de fazer uma pergunta simplesmente sobre a atividade de uma região cerebral, fazemos uma pergunta sobre o conteúdo da informação daquela região.
Neste experimento, baseado em Meyer et al., 2010,4 vamos deixar os participantes imaginarem vários sons apresentando-os com vídeos silenciosos que provavelmente evocarão imagens auditivas. Uma vez que estamos interessados em medir os padrões sutis evocados pela imaginação no córtex auditivo, é preferível que os estímulos sejam apresentados em completo silêncio, sem interferência dos ruídos altos feitos pelo scanner fMRI. Para isso, usaremos um tipo especial de sequência funcional de ressonância magnética conhecida como amostragem temporal esparsa. Nesta abordagem, um único volume de ressonância magnética é adquirido de 4 a 5 s após cada estímulo, cronometrado para capturar o pico da resposta hemodinâmica.
1. Recrutamento de participantes
A precisão média do classificador no planum temporale entre todos os 20 participantes foi de 59%. De acordo com o teste de Classificação Assinada de Wilcoxon, isso é significativamente diferente do nível de chance de 33%. O desempenho médio na máscara do polo frontal foi de 32,5%, o que não é maior que o acaso (Figura 2).
Figur...
O MVPA é uma ferramenta útil para entender como o cérebro representa informações. Em vez de considerar o curso de tempo de cada voxel separadamente como em uma análise de ativação tradicional, esta técnica considera padrões em muitos voxels ao mesmo tempo, oferecendo maior sensibilidade em comparação com técnicas univariadas. Muitas vezes, uma análise multivariada revela diferenças onde uma técnica univariada não é capaz de. Neste caso, aprendemos algo sobre os mecanismos do imaginário mental sondando ...
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