Fonte: Laboratório de Jonathan Flombaum - Universidade Johns Hopkins
A visão humana depende de neurônios sensíveis à luz que são dispostos na parte de trás do olho em um tecido chamado retina. Os neurônios, chamados de varas e cones por causa de suas formas, não são distribuídos uniformemente na retina. Em vez disso, há uma região no centro da retina chamada mácula onde os cones são densamente embalados, e especialmente em uma sub-região central da mácula chamada fovea. Fora da fovea não há praticamente cones, e a densidade da haste diminui consideravelmente com maior distância da fovea. A figura 1 esquemamatiza este arranjo. Esse tipo de arranjo também é replicado no córtex visual: Muitas mais células representam estimulação na fovea em comparação com a periferia.
Figura 1. Representação esquemática do olho humano e a distribuição de células receptoras sensíveis à luz na retina. A pupila é a abertura na frente do olho que permite a entrada de luz. A luz é então focada na retina, um tecido neural na parte de trás do olho que é feito de varas e cones, células sensíveis à luz. No centro da retina está a mácula, e no centro da mácula está a fovea. O gráfico esquematiza a densidade dos receptores de vara e cone na retina em função de sua posição. Os cones, que são responsáveis pela visão colorida, são encontrados quase exclusivamente na fovea. As hastes, que suportam ver em condições de baixa luz, são igualmente agrupadas mais fortemente perto da fovea, com densidades caindo rapidamente fora da mácula.
O resultado: Vemos muito bem na parte do espaço que nossos olhos estão apontando diretamente, a parte do espaço estimulando a fovea; mas na verdade não vemos muito bem na periferia. Nós realmente não percebemos isso, porém, porque nossos olhos se movem constantemente, construindo uma representação do espaço de muitas fixações individuais.
Uma maneira de estudar as propriedades da visão periférica é com um fenômeno conhecido como aglomeração. 1 A aglomeração refere-se a uma incapacidade de reconhecer objetos em desordem, e experimentamos aglomeração especialmente fortemente quando objetos são mostrados na periferia. Figura 2a é um exemplo no qual você deve ser capaz de experimentar a aglomeração: Olhe para a cruz no centro, e veja se você pode relatar a letra que está no meio do pacote à direita. Provavelmente é muito difícil. Agora na Figura 2b tente relatar a carta à esquerda. Muito mais fácil! Nesta figura, a carta não está lotada e não há desordem ao seu redor, por isso é mais fácil de reconhecer.
Figura 2a. Estímulos lotados. Fixar a cruz no centro, e ver se você pode reconhecer a letra no meio da embalagem à esquerda. Deve ser difícil, porque as letras estão na periferia, e a letra central está lotada pelas letras ao seu redor.
Figura 2b. Estímulos despovoados. Este estímulo é idêntico à Figura 2a, exceto que a letra G não é outras letras que a cercam. Mesmo fixando a cruz, a letra deve ser fácil de reconhecer, mesmo que seja tanto na periferia quanto no G na Figura 2a.
Este vídeo demonstrará como projetar e implementar um experimento de aglomeração com letras como estímulos.
1. Estímulos e Design
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Figura 5 grafia precisão em função de espaçamento relativo. À medida que o espaçamento relativo aumentava, o desempenho melhorou muito. O que isso significa é que o desempenho se beneficia quando o espaçamento entre estímulos é pelo menos metade do tamanho da excentricidade. Na verdade, a ideia de que o espaçamento precisa ser metade do tamanho da excentricidade para evitar a aglomeração é conhecida como Regra de Bouma, depois que o cientista que descobriu como a relação entre o espaçame...
Uma razão pela qual entender a aglomeração é importante tem a ver com a degeneração macular. A degeneração macular é uma condição que afeta principalmente idosos, envolvendo a degeneração da mácula, a parte densamente povoada da retina que inclui a fovea. A degeneração macular é a principal causa de cegueira nos EUA entre pessoas com mais de 65 anos. Deixa as pessoas fortemente dependentes da visão periférica. Assim, pesquisas sobre aglomeração podem ajudar os cientistas a entender as limitações e ...
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