Os experimentos envolvendo pé indivíduos são realizadas em cooperação com o Movimento e Postura Laboratório de Análise de Leuven (MALL) 25. A cooperação eo apoio é reconhecido agradecimento.

Todos os procedimentos foram aprovados pelo comitê de ética do hospital universitário da KU Leuven e cada sujeito deu um consentimento informado por escrito antes da participação. 1. Rastreamento de movimento 3D: Configuração e Aquisição de Dados <ol><li> Garantir que os sensores individuais são totalmente carregada (Figura 1A). Esta etapa leva cerca de 1 hora, mas pode ser realizada nos dias antes das medições reais. Siga o protocolo de carregamento do fabricante. </li><li> Gerente de MT - A aquisição de dados 2: <ol><li> Habilite a conexão sem fio com os sensores e especificar a taxa de amostragem desejada (Configuração Wireless&gt; Ativar todos os mestres sem fio). Nota: Para permitir uma caracterização precisa do comportamento de pedestres, uma taxa de amostragem de, pelo menos, 60 Hz é aconselhável. A aceleração linear 3D indivíduo registro sensores, velocidade angular (terra) campo magnético e dados de pressão atmosférica. </li><li>Ative o modo operacional e iniciar o modo de medição: fazer movimentos lentos com os sensores durante cerca de 1 min (Configuração Wireless&gt; Inicie a medição em todos os mestres sem fio). </li><li> Exibir dados inerciais e magnéticos de todos os sensores ativos (Exibir&gt; Exibição&gt; Inertial de Dados). Certifique-se de que, quando estacionário, a orientação do sensor não acaso. Nota: Uma orientação de mudança do sensor estacionário indicaria um ambiente magneticamente perturbado e, deste modo, informação de orientação impreciso. </li></ol></li><li> Redefinição Orientação: Aplicar uma redefinição de objeto / heading (Object / heading Redefinir&gt; Redefinir orientação) para definir o quadro de referência mundial dos experimentos (Figura 1B) 2. </li><li> Colocar o sensor mais próximo possível do centro do corpo de massa (CM) localizado ao nível da quinta vértebra lombar (Figura 1C). Fixar um único sensor firmemente e de forma robusta para cada participante com scialmente concebido clique em tiras de corpo inteiro (Figura 1C). </li><li> Gravar dados, conforme necessário. </li><li> Carregar os registros de interesse (arquivo aberto), especifique as configurações de exportação (Ferramentas&gt; Preferências&gt; Exportadores) e exportar a aceleração (e matriz de orientação) de dados para análise posterior 2 (File&gt; Export). </li></ol> 2. Força Plate: instalação e configuração Nota: A presente etapa discute a aplicação de uma plataforma de força para registrar os GRFs. No caso em que a / pessoa correndo a pé está envolvido, uma série de placas de força ou um tapete rolante instrumentado deve ser utilizado para registar a carga induzida por etapas subseqüentes 3, o próprio protocolo é análogo. <ol><li> Certifique-se de que a placa de força está firmemente fixo ao chão do laboratório (Figura 2). </li><li> Configurar as definições do dispositivo e aquisição 4 (NDI Abrir Captura&gt; Dados&gt; Configurações do dispositivo&gt; SettiNGS). Selecione o &quot;ganho&quot; adequada e &quot;taxa de amostragem&quot;. Configurar e verificar as definições de disparo externas, se necessário 4. <ol><li> Escolha o ganho e taxa de amostragem de acordo com a precisão desejada eo tipo de carga envolvido. Para a presente aplicação, utilizar um ganho de 128 (Força Máxima N 4879) e uma taxa de amostragem de 200 Hz. </li></ol></li><li> Comece e termine cada ensaio com uma placa de força vazio: Tara a plataforma de força quando vazio (NDI Abrir Captura&gt; dados&gt; Configurações do dispositivo&gt; Configurações&gt; Tare). </li><li> Para fins de verificação: Coloque um peso conhecido na parte superior da placa de força antes e depois de cada ensaio. Nota: No presente pedido, uma massa de 5 kg é utilizado, no entanto, a utilização de outra massa rígida bem-conhecidas (&gt; 2 kg) pode igualmente servir este teste de verificação. </li><li> Gravar e salvar os dados FRS, conforme necessário. Exportar os GRFs para posterior análise 4. </li></ol> 3. Medição da Accele estruturalrações Nota: O presente objectivo etapas para recolher as vibrações estruturais em uma ou mais localizações relevantes sobre a estrutura. O presente pedido emprega GeoSIG GMS gravadores (Figura 3) para registrar as acelerações estruturais. Outros tipos de sensores com características adequadas para a aplicação envolvidos, podem ser igualmente aplicadas. <ol><li> Certifique-se de que os sensores individuais estão completamente carregadas. Este passo pode levar várias horas, mas pode ser realizada nos dias antes das medições reais. Siga o protocolo de carregamento do fabricante. </li><li> Instalar os sensores nas localizações desejadas da estrutura primária: os sensores de nível e, se necessário, proporcionar adequada fixação à estrutura primária (por exemplo, por utilização de imãs). Nota: dada a elevada massa do indivíduo GMS gravadores (&gt; 6 kg) e as oscilações de baixa frequência envolvidas (&lt;6 Hz), sem fixação adicional era necessária neste caso. </li><li> para GeoAquisição DAS Dados 5: Configurar e ativar a rede GMS sem fio e conexão com os sensores 5. Verifique as configurações de tempo e configurações de sincronização (se necessário) (clique direito no sensor&gt; Mais informações). </li><li> Posicione os sensores no local desejado e nivelar-los de acordo com o quadro de referência global. </li><li> Para a aquisição de dados geodas 5: Exportar os dados gravados para posterior análise (clique direito no sensor&gt; Controle de Instrumentos&gt; Enviar um pedido&gt; solicitação do usuário&gt; GETEVT 5). </li></ol> 4. Experimentos em um Laboratório de Ambientes Controlados <ol><li> Configurar movimento / Configurar 3D rastreamento (como discutido na seção 1). </li><li> Configurar / placa de força de instalação (como discutido na seção 2). </li><li> Durante a operação: verificar visualmente o tempo real as medições de ambos os sensores inerciais sem fio e a plataforma de força para verificar o seu modo de funcionamento. </li><li> Pergunte ao participformiga para subir na plataforma de força e ficar parado por pelo menos 30 segundos: isso permite identificar o peso de cada indivíduo. </li><li> Configurar o sinal de metrônomo: selecionar o ritmo desejado, ou seja, a frequência forçando fundamental. Nota: O sinal metrônomo pode ser facilmente configurado usando aplicativos on-line ou smartphone livres. </li><li> Começar a gravar os dados tanto da placa de força e os sensores inerciais sem fio. </li><li> Peça ao participante para iniciar a atividade desejada: caminhar, saltar ou balançando a taxa (ritmo alvo), como indicado pelo sinal de metrônomo (veja a Figura 4). </li><li> Grave o número escolhido de ciclos de carga, por exemplo, os passos, saltos ou ciclos balançando. Peça ao participante para sair da plataforma de força. Nota: Para fins de validação, é aconselhável a considerar algum tempo de gravação adicional nessas condições descarregadas. Na literatura, não há um consenso claro sobre os ciclos de carga número mínimo exigido para characterize o ciclo-a-ciclo variabilidades 6. Com base na experiência e no trabalho apresentado em [6], o estudo apresentado considera 60 ciclos consecutivos em que os primeiros e últimos cinco ciclos de carga são excluídos de uma análise mais aprofundada para excluir irregularidades no padrão de carga no início e no final do julgamento. </li></ol> 5. Experimentos In Situ <ol><li> Configure / Setup a rede de sensores inerciais 3D que acompanham o movimento dos participantes (ver secção 2 e Figura 5). </li><li> Configurar / Configuração da rede GMS de acelerômetros sem fio que registram as acelerações estruturais (ver secção 4). </li><li> Durante a operação: (visualmente) verificar as medições em tempo real dos sensores inerciais sem fio para verificar o seu modo de funcionamento. </li><li> Definir um protocolo claro que permite sincronizar os sistemas de medição envolvidos, se necessário. Nota: Esta etapa é necessária quando o envolvidosistemas de aquisição de dados não permitem a sincronização direta, devido à falta de um gatilho ou canal comum. O último é o caso para os sistemas de medição sem fios aplicados nos experimentos in situ (5.1 e 5.2). Portanto, um protocolo claro foi adotado no local que permite sincronizar a conjuntos de dados offline. Na presente aplicação, os sistemas de medição envolvidos são sincronizados através do registo de um evento idênticos, ou seja, impacto, no início e no final de cada ensaio, registada por pelo menos um sensor de cada um dos sistemas de medição envolvidos. vetores de tempo corretamente alinhados são posteriormente obtido através do alinhamento off-line desses eventos. </li><li> Configurar o sinal metrônomo: in situ, à utilização de um megafone para amplificar o alvo é necessário batimento. </li><li> Recolher um número suficiente de ensaios para verificar a repetibilidade da experiência. Com base na experiência, os autores recomendam para gravar pelo menos 3, ou, de preferência 4, trIALS. </li></ol> Análise 6. Os dados <ol><li> Pré-processar os dados brutos dos equipamentos envolvidos conforme necessário: Aplicar os filtros adequados para remover influências indesejáveis, tais como contribuições de alta frequência irrelevantes e ruído de medição, e manter a janela de tempo relevante de acordo com o protocolo do fabricante. Nota: As características de filtragem deve ser escolhido de acordo com a aplicação. No presente estudo, o MATLAB Signal Processing Toolbox 7 é aplicada para realizar um passa-baixo de filtragem com uma frequência de corte de 20 Hz para todos os sinais envolvidos. </li><li> Para cada participante: Calcule a transformada de Fourier discreta das acelerações registadas do COM usando MATLAB Signal Processing Toolbox 7 e identificar a frequência de carga média, como a frequência do pico dominante da harmónica fundamental no espectro obtido. </li><li> Identificar o tempo entre quaisquer dois eventos nominalmente idênticas de o ciclo de cargas usando o método descrito em [3] ou o ferramenta lc_timing da caixa de ferramentas 8 PediVib MATLAB <ol><li> Carregar o vetor de dados (lc_timing&gt; Load). </li><li> Especificar a taxa de amostragem e estimar a frequência de carga média. Especificar a janela de tempo relevante, se necessário. Salve o momento identificados dos eventos nominalmente idênticas, ou seja, ciclos de carga (lc_timing&gt; Salvar). </li></ol></li><li> Calcular a frequência média de carga como o inverso da média de tempo entre os ciclos subsequentes de carga (tal como identificado no ponto 6.3). </li><li> Para os experimentos em laboratório: Aplicar o procedimento detalhado em 6.3 para ambas as forças de reação do solo resultantes e as acelerações registradas na CM de cada indivíduo. Nota: Esta etapa serve como validação para o procedimento que os aplicados aos experimentos in situ, onde os GRFs não podem ser medidos diretamente. O método descrito em [3] como mostra a taxa de variação do tempo de estimulaçãopedestres podem ser identificados por caracterizar a relação entre as acelerações registradas perto da CM do indivíduo e as consequentes GRFs. </li><li> Para os experimentos in situ: Aplicar o procedimento detalhado em 6.3 para as acelerações registradas na CM de cada indivíduo. </li></ol> 7. Simulação e Análise da resposta estrutural Nota: Os passos subsequentes são realizados utilizando MATLAB 7. A resposta estrutural é calculado usando a caixa de ferramentas PediVib, uma caixa de ferramentas MATLAB desenvolvido pelos autores 8 (Figura 6): as forças induzidas pelo homem são determinados através da aplicação dos modelos de carga generalizadas de definido por Li et al 9 (a pé) e Bachmann. et al. 1 (saltar, correr e carregamento vandalismo), eo modelo estrutural é formulada em modais 10. O manual que acompanha inclui tutoriais que ilustram claramente oseguindo os passos. <ol><li> Simulação da resposta estrutural <ol><li> Definir os parâmetros modais da estrutura de teste: as frequências naturais, coeficientes de amortecimento modais, deslocamentos modais de massa normalizada, coordenadas dos nós correspondentes (PediVib&gt; parâmetros estruturais&gt; Novo). verificar visualmente a informação de entrada modal (PediVib&gt; parâmetros estruturais&gt; View). </li><li> Definir as características do pedestre e os correspondentes cargas induzidas: tipo de carga, o peso, o caminho a pé / localização, frequência de estimulação média, o início de cada ciclo de carga (PediVib&gt; pedestres único&gt; New). Executar e salvar a resposta estrutural simulado para os participantes envolvidos. verificar visualmente os resultados (PediVib&gt; Single pedestres&gt; Ver). </li></ol></li><li> Calcule a resposta estrutural total através da sobreposição das respostas individuais, ou seja, o somatório dos vetores correspondentes, e comparar o resultado com a resposta estrutural medida,por exemplo, através da criação de uma figura que exibe a resposta estrutural medido e simulado. </li></ol>

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	<li>Bachmann, H., Ammann, W. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=.">.</a> Bachmann vibrations in structures : induced by man and machines. , (1987).</li><li>. MTw User Manual Available from: <a target="_blank" href="https://www.xsens.com/download/usermanual/MTw_usermanual.pdf">https://www.xsens.com/download/usermanual/MTw_usermanual.pdf</a> (2013)</li><li>Van Nimmen, K., Lombaert, G., Jonkers, I., De Roeck, G., Vanden Broeck, P. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Characterisation+of+walking+loads+by+3D+inertial+motion+tracking.">Characterisation of walking loads by 3D inertial motion tracking.</a> J. Sound Vib. 333 (20), 1-15 (2013).</li><li>Northern Digital Inc. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=.">.</a> TrueImpulse Kinetic Measurement System User Guide. , (2013).</li><li>Racic, V., Pavic, A. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Mathematical+model+to+generate+near-periodic+human+jumping+force+signals.">Mathematical model to generate near-periodic human jumping force signals.</a> Mech. Syst. Signal Process. 24 (1), 138-152 (2010).</li><li>The MathWorks Inc. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=.">.</a> MATLAB and Signal Processing Toolbox Release. , (2014).</li><li>Van Nimmen, K., Van den Broeck, P. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=.">.</a> PediVib 1.0 - A MATLAB toolbox for the simulation of human-induced vibrations. , (2015).</li><li>Li, Q., Fan, J., Nie, J., Li, Q., Chen, Y. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Crowd-induced+random+vibration+of+footbridge+and+vibration+control+using+multiple+tuned+mass+dampers.">Crowd-induced random vibration of footbridge and vibration control using multiple tuned mass dampers.</a> J. Sound Vib. 329 (19), 4068-4092 (2010).</li><li>Van Nimmen, K. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=.">.</a> Numerical and experimental study of human-induced vibrations of footbridges [dissertation]. , (2015).</li><li>Middleton, C. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=.">.</a> Dynamic performance of high frequency floors [dissertation]. , (2009).</li><li>Ing&#242;lfsson, E. T., Georgakis, C. T., Ricciardelli, F., J&#246;nsson, J. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Experimental+identification+of+pedestrian-induced+lateral+forces+on+footbridges.">Experimental identification of pedestrian-induced lateral forces on footbridges.</a> J. Sound Vib. 330 (6), 1265-1284 (2011).</li><li>Racic, V., Brownjohn, J. M. W. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Mathematical+modelling+of+random+narrow+band+lateral+excitation+of+footbridges+due+to+pedestrians+walking.">Mathematical modelling of random narrow band lateral excitation of footbridges due to pedestrians walking.</a> Comput. Struct. 90-91 (1), 116-130 (2012).</li><li>Reynders, E., Roeck, G. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=De+Reference-based+combined+deterministic-stochastic+subspace+identification+for+experimental+and+operational+modal+analysis.">De Reference-based combined deterministic-stochastic subspace identification for experimental and operational modal analysis.</a> Mech. Syst. Signal Process. 22 (3), 617-637 (2008).</li><li>Bocian, M., Macdonald, J. H. G., Burn, J. F. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Biomechanically+inspired+modeling+of+pedestrian-induced+vertical+self-excited+forces.">Biomechanically inspired modeling of pedestrian-induced vertical self-excited forces.</a> J. Bridg. Eng. 18 (12), 1336-1346 (2013).</li><li>&#381;ivanovi&#263;, S., Pavi&#263;, A., Ing&#242;lfsson, E. T. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Modeling+spatially+unrestricted+pedestrian+traffic+on+footbridges.">Modeling spatially unrestricted pedestrian traffic on footbridges.</a> Journal of Structural Engineering. 136 (10), 1296-1308 (2010).</li><li>Agu, E., Kasperski, M. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Influence+of+the+random+dynamic+parameters+of+the+human+body+on+the+dynamic+characteristics+of+the+coupled+system+of+structurecrowd.">Influence of the random dynamic parameters of the human body on the dynamic characteristics of the coupled system of structurecrowd.</a> J. Sound Vib. 330 (3), 431-444 (2011).</li><li>. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=.">.</a> Vicon Motion Systems Product Manuals. , (2012).</li><li>. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=.">.</a> CODAmotion Technical data sheet. , (2012).</li><li>Meichtry, A., Romkes, J., Gobelet, C., Brunner, R., M&#252;ller, R. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Criterion+validity+of+3D+trunk+accelerations+to+assess+external+work+and+power+in+able-bodied+gait.">Criterion validity of 3D trunk accelerations to assess external work and power in able-bodied gait.</a> Gait Posture. 25 (1), 25-32 (2007).</li><li>Jung, Y., Jung, M., Lee, K., Koo, S. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Ground+reaction+force+estimation+using+an+insole-type+pressure+mat+and+joint+kinematics+during+walking.">Ground reaction force estimation using an insole-type pressure mat and joint kinematics during walking.</a> J. Biomech. 47 (11), 2693-2699 (2014).</li><li>Liedtke, C., Fokkenrood, S. A., Menger, J. T., van der Kooij, H., Veltink, P. H. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Evaluation+of+instrumented+shoes+for+ambulatory+assessment+of+ground+reaction+forces.">Evaluation of instrumented shoes for ambulatory assessment of ground reaction forces.</a> Gait Posture. 26 (1), 39-47 (2007).</li><li>Boutaayamou, M., Schwartz, C., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Validated+extraction+of+gait+events+from+3D+accelerometer+recordings.">Validated extraction of gait events from 3D accelerometer recordings.</a> , 6-9 (2012).</li><li>Kavanagh, J. J., Menz, H. B. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Accelerometry:+A+technique+for+quantifying+movement+patterns+during+walking.">Accelerometry: A technique for quantifying movement patterns during walking.</a> Gait Posture. 28 (1), 1-15 (2008).</li><li>. MALL: Movement and posture Analysis Laboratory Leuven (Interdepartemental research laboratory at the Faculty of Kinisiology and Rehabilitation Sciences) Available from: <a target="_blank" href="https://faber.kuleuven.be/MALL/mall.php">https://faber.kuleuven.be/MALL/mall.php</a> (2015)</li></ol>

The authors have nothing to disclose.

O movimento humano e GRFs resultantes são geralmente identificadas pela aplicação de placas de força, esteiras, bem como a tecnologia óptica de captura de movimento, tais como Vicon 18 e CODA 19 instrumentado. A aplicação destas técnicas é, no entanto, restrito ao ambiente do laboratório. Em resposta a esta desvantagem, o potencial de técnicas inovadoras que permitem a medição do comportamento pessoa &quot;natural&quot; ao longo de muitos ciclos repetidos e ininterrupta é atualmente i...

Motivados pela procura económico da eficiência eo aumento da força de (novos) materiais, arquitetos e engenheiros estão empurrando os limites para construir cada vez mais, as estruturas mais altas e mais leves. Normalmente, luz e estruturas esbeltas têm uma ou mais frequências naturais que se encontram dentro do espectro dominante das atividades humanas comuns, como caminhar, correr ou saltar. Susceptível de ser objecto de (quase-) excitação de ressonância, eles são muitas vezes indevidamente sensível ao movimento humano, resultando em vibrações perturbadoras ou mesmo prejudiciais 1. Para essas estruturas finas e leves, a manutenção de vibração é uma questão de crescente preocupação, muitas vezes constituindo a exigência de projeto crítico. O movimento humano e as forças de reação do solo resultantes (GRF) são normalmente identificados experimentalmente em condições de laboratório. Atualmente, os designers são forçados a confiar - que estão a ser assumida &quot;conservador&quot; - o equivalente lmodelos oad, com upscaling de medidas de força-única pessoa. Com desenhos governado pelo desempenho dinâmico sob altas densidades multidão, existe uma forte demanda para a verificação e refinamento dos modelos de carga atualmente disponíveis. O presente protocolo emprega uma técnica de rastreamento de movimento inercial 3D para a caracterização do movimento natural de pedestres. É mostrado como esta informação pode ser usada para definir a correlação entre os peões, bem como as correspondentes cargas induzidas. Num passo subsequente, o comportamento de pedestres caracterizado é usado para simular a resposta numericamente estrutural induzida. A comparação com a resposta estrutural registada permite quantificar o efeito de fenómenos de interacção humano-estrutura desaparecidas, por exemplo, o agregado de amortecimento, devido à presença dos peões. A metodologia é ilustrada para experimentos em larga escala em uma passarela real onde a resposta estrutural e o movimento do participantes são registrados simultaneamente.

<table border="0" cellpadding="0" cellspacing="0" width="1081">
	<tbody>
		<tr height="65">
			<td height="65" style="height:65px;width:301px;">MTw Development Kit + MT Manager Software</td>
			<td style="width:107px;">Xsens</td>
			<td style="width:280px;">MTW-38A70G20-1</td>
			<td style="width:393px;">Development kit with wireless, highly accurate, small and lightweight 3D human motion trackers and accompanying click-in full body straps.</td>
		</tr>
		<tr height="65">
			<td height="65" style="height:65px;width:301px;">True Impulse Kinetic Measurement System + NDI Open Capture Data Acquisition and Visualization System</td>
			<td style="width:107px;">NDI Northern Digital Inc.</td>
			<td style="width:280px;">791028</td>
			<td style="width:393px;">TrueImpulse measures reaction forces exerted by humans during a wide variety of activities.</td>
		</tr>
		<tr height="65">
			<td height="65" style="height:65px;width:301px;">GMS-24</td>
			<td style="width:107px;">GeoSIG Ltd</td>
			<td style="width:280px;">Rev. 03.08.2010</td>
			<td style="width:393px;">(Wireless) accelerometers to register the structural vibrations.</td>
		</tr>
		<tr height="65">
			<td height="65" style="height:65px;width:301px;">GeoDAS GeoSIG Data Acquisition System</td>
			<td style="width:107px;">GeoSIG Ltd</td>
			<td style="width:280px;">Rev. 03.08.2010</td>
			<td style="width:393px;">Graphical MS Windows application running under Windows 9x/NT/2000, providing a software interface between users and GeoSIG recorders GSR/GCR/GBV/GT.</td>
		</tr>
		<tr height="65">
			<td height="65" style="height:65px;width:301px;">PediVib toolbox</td>
			<td style="width:107px;">KU Leuven</td>
			<td style="width:280px;">/</td>
			<td style="width:393px;">Software interface/toolbox to simulate the structural vibrations induced by pedestrians.</td>
		</tr>
		<tr height="63">
			<td height="63" style="height:63px;width:301px;">Metronome</td>
			<td style="width:107px;">/</td>
			<td style="width:280px;">/</td>
			<td style="width:393px;">A device to indicate the targetted pacing rate of the activity (free applications are available online for pc/laptop/smartphone).</td>
		</tr>
	</tbody>
</table>

simulation of human-induced vibrations based on the characterized in-field pedestrian behavior

Para esguio e estruturas leves, vibração de manutenção é uma questão de crescente preocupação, muitas vezes constituindo a exigência de projeto crítico. Com desenhos governado pelo desempenho dinâmico sob cargas induzidas pelo homem, existe uma forte demanda para a verificação e refinamento de modelos de carga atualmente disponíveis. A presente contribuição usa uma técnica de rastreamento de movimento inercial 3D para a caracterização do comportamento de pedestres em campo. A técnica é primeiramente testado em experimentos de laboratório com registro simultâneo das forças de reação do solo correspondentes. As experiências incluem a pé pessoas, bem como rítmicos actividades humanas, como salto e balançando. Mostra-se que o movimento registada permite a identificação da taxa variante estimulação tempo da actividade. Juntamente com o peso da pessoa e da aplicação de modelos de força generalizadas disponíveis na literatura, a frequência de estimulação identificada variante no tempo permite para characterize as cargas induzidas por humanos. Além disso, a sincronização de tempo entre os rastreadores de movimento sem fio permite identificar a taxa de sincronização entre os participantes. Posteriormente, a técnica é usada em uma passarela real, onde tanto o movimento das pessoas e as vibrações estruturais induzidas são registrados. É mostrado como o comportamento de pedestres em campo caracterizado pode ser aplicado para simular a resposta estrutural induzido. Demonstrou-se que o in situ identificados frequência de estimulação e taxa de sincronização constituem um contributo essencial para a simulação e verificação das cargas induzidas pelo homem. As principais aplicações potenciais da metodologia proposta é a estimativa de fenômenos de interação-estrutura humana e para o desenvolvimento de modelos adequados para a correlação entre os pedestres em condições de tráfego reais.

Em primeiro lugar, ele é mostrado como as acelerações registradas perto da CdM dos indivíduos pode ser usado para caracterizar as consequentes GRFs. Os resultados são discutidos aqui para uma curta indivíduo 3. Observações comparáveis ​​totalmente são feitas quando as atividades humanas rítmicas, ou seja, pulando e balançando, são considerados. Figura 7A e 7B mostram que o espectro de amplitude das forças pés vertic...

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Simulation of Human-induced Vibrations Based on the Characterized In-field Pedestrian Behavior

Um protocolo é apresentada para a caracterização do comportamento de pedestres no campo e a simulação da resposta estrutural resultante. Testes de campo demonstram que o in situ identificados frequência de estimulação e taxa de sincronização entre os participantes constituem um contributo essencial para a simulação e verificação das cargas induzidas pelo homem.

Simulação de vibrações induzidas por humanos com base no comportamento do pedestre no campo Caracterizada

For slender and lightweight structures, vibration serviceability is a matter of growing concern, often constituting the critical design requirement. With ...

simulation-human-induced-vibrations-based-on-characterized-field

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Unit 1

Kinetics of a Particle: Force and Acceleration

Freezing and Thawing in Concrete

Motion Along a Straight Line

SCIENTISTS IN ACTION

8.7K visualizações.  KU Leuven.  Um protocolo é apresentada para a caracterização do comportamento de pedestres no campo e a simulação da resposta estrutural resultante. Testes de campo demonstram que o in situ identificados frequência de estimulação e taxa de sincronização entre os participantes constituem um contributo essencial para a simulação e verificação das cargas induzidas pelo homem. 