Gli esperimenti che coinvolgono gli individui a piedi sono eseguite in collaborazione con il Movimento e la postura Laboratorio di Analisi Leuven (MALL) 25. La loro collaborazione e il sostegno si ringraziano.

Tutte le procedure sono state approvate dal comitato etico dell&#39;ospedale universitario della KU Leuven e ogni soggetto ha dato un consenso informato scritto prima della partecipazione. 1. 3D Motion Tracking: Configurazione e acquisizione dati <ol><li> Assicurarsi che i singoli sensori sono completamente cariche (Figura 1A). Questa fase dura circa 1 ora, ma può essere eseguita nei giorni prima di quelle effettive. Seguire il protocollo di ricarica del produttore. </li><li> MT Manager - Acquisizione dati 2: <ol><li> Attivare la connessione wireless con i sensori e specificare la frequenza di campionamento desiderata (configurazione wireless&gt; Abilita tutti i master wireless). Nota: Per consentire un&#39;accurata caratterizzazione del comportamento dei pedoni, si consiglia una frequenza di campionamento di almeno 60 Hz. L&#39;accelerazione lineare 3D sensori scheda individuale, velocità angolare (terra) del campo magnetico ei dati di pressione atmosferica. </li><li>Attivare la modalità operativa e avviare la modalità di misura: fare movimenti lenti con i sensori per circa 1 min (configurazione wireless&gt; Avviare la misurazione su tutti i master wireless). </li><li> Visualizzare i dati inerziali e magnetici di tutti i sensori attivi (Visualizza&gt; Finestra&gt; inerziale dei dati). Assicurarsi che, mentre stazionario, l&#39;orientamento del sensore non fa caso. Nota: un orientamento modifica del sensore stazionario indicherebbe un ambiente magneticamente disturbato e, quindi, informazioni di orientamento imprecisa. </li></ol></li><li> Reset Orientamento: Applicare un reset oggetto / voce (oggetto / voce Ripristina&gt; Ripristina di orientamento) per definire il quadro di riferimento globale degli esperimenti (Figura 1B) 2. </li><li> Posizionare il sensore più vicino possibile al centro del corpo della massa (COM) situato al livello della quinta vertebra lombare (Figura 1C). Fissare un singolo sensore ermeticamente e robusta su ogni partecipante con sprattutto progettato click-in cinghie corpo pieno (figura 1C). </li><li> registrare dati come richiesto. </li><li> Caricare i record di interesse (file aperto), specificare le impostazioni di esportazione (Strumenti&gt; Preferenze&gt; Esportatori) ed esportare l&#39;accelerazione (e la matrice di orientamento) i dati per la successiva analisi 2 (File&gt; Esporta). </li></ol> 2. Forza del piatto: il programma di installazione e configurazione Nota: La presente si illustra l&#39;applicazione di una piastra di forza per registrare i GRF. Nel caso che una / persona in esecuzione scorrevole è coinvolto, una serie di piastre di forza o un tapis roulant strumentato deve essere utilizzato per registrare il carico indotta da successive fasi 3, il protocollo stesso è analogo. <ol><li> Assicurarsi che la piastra di forza è fissata saldamente al pavimento laboratorio (Figura 2). </li><li> Configurare le impostazioni del dispositivo e acquisizione 4 (NDI Apri Acquisizione&gt; Dati&gt; Impostazioni dispositivo&gt; SettiNGS). Selezionare la corretta &quot;guadagno&quot; e &quot;frequenza di campionamento&quot;. Configurare e controllare le impostazioni di trigger esterni, se necessario 4. <ol><li> Scegliere il guadagno e frequenza di campionamento secondo la precisione desiderata e il tipo di carico coinvolti. Per la presente domanda, utilizzare un guadagno di 128 (forza massima 4.879 N) e una frequenza di campionamento di 200 Hz. </li></ol></li><li> Inizio e fine di ogni prova con una piastra di forza vuota: Tarare la piastra di forza a vuoto (NDI Apri Acquisizione&gt; Dati&gt; Dispositivo Impostazioni&gt; Impostazioni&gt; Tare). </li><li> Ai fini della verifica: posiziona un peso noto sulla parte superiore della piastra di forza prima e dopo ogni prova. Nota: Nella presente applicazione è utilizzata una massa di 5 kg, tuttavia, l&#39;uso di un&#39;altra massa rigida noto (&gt; 2 kg) può anche servire questo test di verifica. </li><li> Registrare e salvare i dati GRF come richiesto. Esportare le GRF per la successiva analisi 4. </li></ol> 3. Misurazione del Accele Strutturalerazioni Nota: Le presenti passaggi mirano a raccogliere le vibrazioni strutturali in uno o più pertinenti posizioni sulla struttura. L&#39;attuale applicazione impiega GeoSIG GMS registratori (Figura 3) per registrare le accelerazioni strutturali. Altri tipi di sensori con caratteristiche adeguate per l&#39;applicazione coinvolti, possono essere ugualmente applicate. <ol><li> Assicurarsi che i singoli sensori sono completamente cariche. Questa fase può richiedere diverse ore, ma può essere eseguito nei giorni prima di quelle effettive. Seguire il protocollo di ricarica del produttore. </li><li> Installare i sensori sulle posizioni desiderate della struttura primaria: livellare i sensori e, se necessario, fornire una corretta fissaggio alla struttura principale (ad esempio, utilizzando magneti). Nota: data l&#39;elevata massa dei singoli GMS registratori (&gt; 6 kg) e le oscillazioni a bassa frequenza coinvolte (&lt;6 Hz), senza fissaggio supplementare era necessario in questo caso. </li><li> per GeoAcquisizione DAS dati 5: Configurare e attivare la rete GMS wireless e la connessione con i sensori 5. Controllare le impostazioni di tempo e le impostazioni di sincronizzazione (se necessario) (tasto destro del mouse sul sensore&gt; Maggiori informazioni). </li><li> Posizionare i sensori sulla posizione desiderata e loro livello in accordo con il quadro di riferimento globale. </li><li> Per l&#39;acquisizione dei dati GeoDAS 5: Esportare i dati registrati per la successiva analisi (tasto destro del mouse sul sensore&gt; Instrument Control&gt; Invia una richiesta&gt; richiesta dell&#39;utente&gt; GETEVT 5). </li></ol> 4. esperimenti in un ambiente di laboratorio controllato <ol><li> Configurare movimento / Impostazione 3D tracking (come discusso nella sezione 1). </li><li> Configurare / piastra forza Setup (come discusso nella sezione 2). </li><li> Durante il funzionamento: verificare visivamente il tempo reale misurazioni di entrambi i sensori inerziali wireless e la piastra di forza per verificarne la modalità operativa. </li><li> Chiedere al participant al passaggio sulla piastra forza e rimanere fermo per almeno 30 secondi: questo permette di identificare il peso di ogni individuo. </li><li> Configurare il segnale del metronomo: selezionare il ritmo desiderato, vale a dire, la frequenza costringendo fondamentale. Nota: il segnale del metronomo può essere facilmente configurato utilizzando applicazioni gratuite online o smartphone. </li><li> Avviare la registrazione dei dati sia della piastra di forza e sensori inerziali wireless. </li><li> Chiedi partecipante per avviare l&#39;attività desiderata: camminare, saltare o pescare al tasso (stimolazione mirata) come indicato dal segnale del metronomo (vedere Figura 4). </li><li> Registrare il numero scelto di cicli di carico, ad esempio, passi, salti o cicli bobbing. Chiedere al partecipante di scendere la piastra forza. Nota: per scopi di convalida, si consiglia di prendere in considerazione un certo tempo di registrazione supplementare in queste condizioni scaricati. Nella letteratura, non vi è chiaro consenso circa il numero di cicli di carico minime necessarie per characterize il ciclo per ciclo variabilità 6. Sulla base dell&#39;esperienza e il lavoro presentato in [6], lo studio qui presentato ritiene 60 cicli consecutivi in cui i primi e gli ultimi cinque cicli di carico sono esclusi dalla ulteriore analisi per escludere irregolarità nel modello di carico all&#39;inizio e alla fine del processo. </li></ol> 5. Experiments In Situ <ol><li> Configurazione / Setup la rete di sensori inerziali 3D che seguono il movimento dei partecipanti (vedere paragrafo 2 e Figura 5). </li><li> Configurazione / Setup la rete GMS di accelerometri wireless che registrano le accelerazioni strutturali (vedi sezione 4). </li><li> Durante il funzionamento: (visivamente) controllare le misurazioni in tempo reale dei sensori inerziali wireless per verificare la loro modalità operativa. </li><li> Definire un protocollo chiaro che permette di sincronizzare i sistemi di misura coinvolti, se necessario. Nota: Questo passaggio è necessario quando la questionesistemi di acquisizione dati non consentono la sincronizzazione diretta a causa della mancanza di un trigger o canale comune. Quest&#39;ultimo è il caso dei sistemi di misura wireless applicati in esperimenti in situ (5.1 e 5.2). Pertanto, un protocollo chiaro è stato adottato sul sito che permette di sincronizzare la linea set di dati. Nella presente domanda, i sistemi di misura coinvolti sono sincronizzati mediante registrazione di un evento identico, cioè, impatto, all&#39;inizio e alla fine di ogni prova, pubblicato da almeno un sensore di ciascuno dei sistemi di misura coinvolti. vettori di tempo allineato correttamente vengono successivamente ottenuti attraverso l&#39;allineamento in linea di questi eventi. </li><li> Configurare il segnale del metronomo: in situ, l&#39;uso di un megafono per amplificare è richiesto il battito mirato. </li><li> Raccogliere un numero sufficiente di prove per verificare la ripetibilità dell&#39;esperimento. Sulla base dell&#39;esperienza, gli autori raccomandano di registrare almeno 3, o, preferibilmente 4, TRIALS. </li></ol> Analisi 6. Dati <ol><li> Pre-processo i dati grezzi degli apparecchi coinvolti come richiesto: applicare i filtri adeguati per rimuovere le influenze indesiderate come i contributi ad alta frequenza irrilevanti e il rumore di misura, e mantenere la finestra di tempo in questione secondo il protocollo del produttore. Nota: Le caratteristiche filtranti devono essere scelti in base all&#39;applicazione. Nel presente studio, la MATLAB Signal Processing Toolbox 7 viene applicato ad eseguire una filtrazione passabasso con frequenza di taglio a 20 Hz per tutti i segnali coinvolti. </li><li> Per ogni partecipante: Calcolare la trasformata discreta di Fourier delle accelerazioni registrate del Com usando Processing MATLAB Signal Toolbox 7 e identificare la frequenza media di carico come una frequenza del picco dominante della armonica fondamentale nello spettro ottenuto. </li><li> Identificare il tempo tra due eventi nominalmente identici del ciclo di caricos utilizzando il metodo descritto in [3] o lo strumento lc_timing del toolbox PediVib MATLAB 8 <ol><li> Caricare il vettore di dati (lc_timing&gt; Carica). </li><li> Specificare la frequenza di campionamento e stimare la frequenza media di carico. Specificare la finestra di tempo rilevante, se necessario. Salvare la tempistica individuata degli eventi nominalmente identici, cioè, cicli di carico (lc_timing&gt; Salva). </li></ol></li><li> Calcola la frequenza di carico medio come l&#39;inverso del tempo medio tra i successivi cicli di carico (come identificato in 6.3). </li><li> Per gli esperimenti in laboratorio: Applicare la procedura descritta in 6.3 per entrambe le risultanti forze di reazione del suolo e le accelerazioni registrate al Patto di ogni individuo. Nota: questo passaggio è una prova per la procedura applicata per gli esperimenti in situ dove i GRF non può essere misurata direttamente. Il metodo descritto in [3] mostra come la frequenza di stimolazione variante momentopedonale può essere identificato caratterizzando la relazione tra le accelerazioni registrate vicino al Patto dei singoli e delle conseguenti GRF. </li><li> Per gli esperimenti in situ: Applicare la procedura descritta in 6.3 per le accelerazioni registrate al Patto di ogni individuo. </li></ol> 7. simulazione e analisi della risposta strutturale Nota: I passi successivi sono eseguiti utilizzando MATLAB 7. La risposta strutturale è calcolata utilizzando la casella degli strumenti PediVib, un toolbox MATLAB sviluppato dagli autori 8 (Figura 6): le forze indotte dall&#39;uomo sono determinate attraverso l&#39;applicazione dei modelli di carico generalizzate di definito da Li et al 9 (a piedi) e Bachmann. et al. 1 (saltare, correre e carico atti vandalici), e il modello strutturale è formulata in modal coordinate 10. Il manuale che accompagna include tutorial che illustrano chiaramente ilseguendo i passi. <ol><li> Simulazione della risposta strutturale <ol><li> Definire i parametri modali della struttura di prova: le frequenze naturali, rapporti di smorzamento modali, spostamenti modali massa normalizzata, coordinate dei corrispondenti nodi (PediVib&gt; parametri strutturali&gt; Nuovo). Controllare visivamente le informazioni in ingresso modali (PediVib&gt; parametri strutturali&gt; Visualizza). </li><li> Definire le caratteristiche del pedone ed i corrispondenti carichi indotti: tipo di carico, il peso, il percorso a piedi / posizione, frequenza di stimolazione media, inizio di ogni ciclo di carico (PediVib&gt; pedonale singolo&gt; Nuovo). Eseguire e salvare la risposta strutturale simulato per i partecipanti. Controllare visivamente i risultati (PediVib&gt; pedonale singolo&gt; View). </li></ol></li><li> Calcolare la risposta strutturale totale attraverso sovrapposizione delle risposte individuali, cioè, somma dei vettori corrispondenti, e confronta il risultato con la risposta strutturale misurata,ad esempio, con la creazione di una figura che mostra la risposta strutturale misurata e simulata. </li></ol>

<ol>
	<li>Bachmann, H., Ammann, W. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=.">.</a> Bachmann vibrations in structures : induced by man and machines. , (1987).</li><li>. MTw User Manual Available from: <a target="_blank" href="https://www.xsens.com/download/usermanual/MTw_usermanual.pdf">https://www.xsens.com/download/usermanual/MTw_usermanual.pdf</a> (2013)</li><li>Van Nimmen, K., Lombaert, G., Jonkers, I., De Roeck, G., Vanden Broeck, P. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Characterisation+of+walking+loads+by+3D+inertial+motion+tracking.">Characterisation of walking loads by 3D inertial motion tracking.</a> J. Sound Vib. 333 (20), 1-15 (2013).</li><li>Northern Digital Inc. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=.">.</a> TrueImpulse Kinetic Measurement System User Guide. , (2013).</li><li>Racic, V., Pavic, A. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Mathematical+model+to+generate+near-periodic+human+jumping+force+signals.">Mathematical model to generate near-periodic human jumping force signals.</a> Mech. Syst. Signal Process. 24 (1), 138-152 (2010).</li><li>The MathWorks Inc. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=.">.</a> MATLAB and Signal Processing Toolbox Release. , (2014).</li><li>Van Nimmen, K., Van den Broeck, P. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=.">.</a> PediVib 1.0 - A MATLAB toolbox for the simulation of human-induced vibrations. , (2015).</li><li>Li, Q., Fan, J., Nie, J., Li, Q., Chen, Y. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Crowd-induced+random+vibration+of+footbridge+and+vibration+control+using+multiple+tuned+mass+dampers.">Crowd-induced random vibration of footbridge and vibration control using multiple tuned mass dampers.</a> J. Sound Vib. 329 (19), 4068-4092 (2010).</li><li>Van Nimmen, K. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=.">.</a> Numerical and experimental study of human-induced vibrations of footbridges [dissertation]. , (2015).</li><li>Middleton, C. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=.">.</a> Dynamic performance of high frequency floors [dissertation]. , (2009).</li><li>Ing&#242;lfsson, E. T., Georgakis, C. T., Ricciardelli, F., J&#246;nsson, J. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Experimental+identification+of+pedestrian-induced+lateral+forces+on+footbridges.">Experimental identification of pedestrian-induced lateral forces on footbridges.</a> J. Sound Vib. 330 (6), 1265-1284 (2011).</li><li>Racic, V., Brownjohn, J. M. W. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Mathematical+modelling+of+random+narrow+band+lateral+excitation+of+footbridges+due+to+pedestrians+walking.">Mathematical modelling of random narrow band lateral excitation of footbridges due to pedestrians walking.</a> Comput. Struct. 90-91 (1), 116-130 (2012).</li><li>Reynders, E., Roeck, G. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=De+Reference-based+combined+deterministic-stochastic+subspace+identification+for+experimental+and+operational+modal+analysis.">De Reference-based combined deterministic-stochastic subspace identification for experimental and operational modal analysis.</a> Mech. Syst. Signal Process. 22 (3), 617-637 (2008).</li><li>Bocian, M., Macdonald, J. H. G., Burn, J. F. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Biomechanically+inspired+modeling+of+pedestrian-induced+vertical+self-excited+forces.">Biomechanically inspired modeling of pedestrian-induced vertical self-excited forces.</a> J. Bridg. Eng. 18 (12), 1336-1346 (2013).</li><li>&#381;ivanovi&#263;, S., Pavi&#263;, A., Ing&#242;lfsson, E. T. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Modeling+spatially+unrestricted+pedestrian+traffic+on+footbridges.">Modeling spatially unrestricted pedestrian traffic on footbridges.</a> Journal of Structural Engineering. 136 (10), 1296-1308 (2010).</li><li>Agu, E., Kasperski, M. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Influence+of+the+random+dynamic+parameters+of+the+human+body+on+the+dynamic+characteristics+of+the+coupled+system+of+structurecrowd.">Influence of the random dynamic parameters of the human body on the dynamic characteristics of the coupled system of structurecrowd.</a> J. Sound Vib. 330 (3), 431-444 (2011).</li><li>. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=.">.</a> Vicon Motion Systems Product Manuals. , (2012).</li><li>. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=.">.</a> CODAmotion Technical data sheet. , (2012).</li><li>Meichtry, A., Romkes, J., Gobelet, C., Brunner, R., M&#252;ller, R. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Criterion+validity+of+3D+trunk+accelerations+to+assess+external+work+and+power+in+able-bodied+gait.">Criterion validity of 3D trunk accelerations to assess external work and power in able-bodied gait.</a> Gait Posture. 25 (1), 25-32 (2007).</li><li>Jung, Y., Jung, M., Lee, K., Koo, S. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Ground+reaction+force+estimation+using+an+insole-type+pressure+mat+and+joint+kinematics+during+walking.">Ground reaction force estimation using an insole-type pressure mat and joint kinematics during walking.</a> J. Biomech. 47 (11), 2693-2699 (2014).</li><li>Liedtke, C., Fokkenrood, S. A., Menger, J. T., van der Kooij, H., Veltink, P. H. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Evaluation+of+instrumented+shoes+for+ambulatory+assessment+of+ground+reaction+forces.">Evaluation of instrumented shoes for ambulatory assessment of ground reaction forces.</a> Gait Posture. 26 (1), 39-47 (2007).</li><li>Boutaayamou, M., Schwartz, C., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Validated+extraction+of+gait+events+from+3D+accelerometer+recordings.">Validated extraction of gait events from 3D accelerometer recordings.</a> , 6-9 (2012).</li><li>Kavanagh, J. J., Menz, H. B. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Accelerometry:+A+technique+for+quantifying+movement+patterns+during+walking.">Accelerometry: A technique for quantifying movement patterns during walking.</a> Gait Posture. 28 (1), 1-15 (2008).</li><li>. MALL: Movement and posture Analysis Laboratory Leuven (Interdepartemental research laboratory at the Faculty of Kinisiology and Rehabilitation Sciences) Available from: <a target="_blank" href="https://faber.kuleuven.be/MALL/mall.php">https://faber.kuleuven.be/MALL/mall.php</a> (2015)</li></ol>

The authors have nothing to disclose.

Il movimento umano e GRF risultanti sono generalmente identificati mediante l&#39;applicazione di piattaforme di forza, tapis roulant e tecnologia ottica motion capture come Vicon 18 e 19 CODA strumentati. L&#39;applicazione di queste tecniche è, tuttavia, limitato al ambiente di laboratorio. In risposta a questo inconveniente, il potenziale di tecniche innovative che permettono la misurazione del comportamento persona &#39;naturale&#39; nel corso di molti cicli ripetuti e senza interruzioni è at...

Condizionati dalla richiesta economica di efficienza e la crescente forza dei (nuovi) materiali, architetti e ingegneri stanno spingendo i limiti di costruire sempre più, le strutture più alte e più leggere. Tipicamente, la luce e strutture snelle hanno uno o più frequenze naturali che si trovano all&#39;interno dello spettro dominante delle attività umane comuni come camminare, correre o saltare. Probabilità di essere soggetti a (Vicino-) di eccitazione di risonanza, sono spesso eccessivamente sensibile al movimento umano, con conseguente vibrazioni di disturbo o addirittura nocivi 1. Per queste strutture snelle e leggere, la manutenzione vibrazione è una questione di crescente preoccupazione, spesso costituisce il requisito di progettazione critica. Il movimento umano e le forze di reazione del suolo derivanti (GRFS) sono di solito sperimentalmente identificate in condizioni di laboratorio. Attualmente, i progettisti sono costretti a fare affidamento su - ciò che si presume siano &#39;conservatori&#39; - equivalente lmodelli in scala OAD, da misure di forza una sola persona. Con i disegni regolati dalla prestazioni dinamiche sotto alta densità di folla, esiste una forte domanda per la verifica e la raffinatezza dei modelli di carico attualmente disponibili. Il presente protocollo si avvale di una tecnica di motion tracking 3D inerziale per la caratterizzazione del movimento naturale dei pedoni. Si è mostrato come queste informazioni possono essere utilizzate per definire la correlazione tra i pedoni e le corrispondenti carichi indotti. In una fase successiva, il comportamento pedonale caratterizzato viene utilizzato per simulare numericamente la risposta strutturale indotta. Il confronto con la risposta strutturale registrata consente di quantificare l&#39;effetto di fenomeni di interazione uomo-struttura dispersi, ad esempio, l&#39;ulteriore smorzamento a causa della presenza dei pedoni. La metodologia è illustrata per esperimenti in scala su una vera passerella in cui la risposta strutturale e il moto del parparte- sono registrati simultaneamente.

<table border="0" cellpadding="0" cellspacing="0" width="1081">
	<tbody>
		<tr height="65">
			<td height="65" style="height:65px;width:301px;">MTw Development Kit + MT Manager Software</td>
			<td style="width:107px;">Xsens</td>
			<td style="width:280px;">MTW-38A70G20-1</td>
			<td style="width:393px;">Development kit with wireless, highly accurate, small and lightweight 3D human motion trackers and accompanying click-in full body straps.</td>
		</tr>
		<tr height="65">
			<td height="65" style="height:65px;width:301px;">True Impulse Kinetic Measurement System + NDI Open Capture Data Acquisition and Visualization System</td>
			<td style="width:107px;">NDI Northern Digital Inc.</td>
			<td style="width:280px;">791028</td>
			<td style="width:393px;">TrueImpulse measures reaction forces exerted by humans during a wide variety of activities.</td>
		</tr>
		<tr height="65">
			<td height="65" style="height:65px;width:301px;">GMS-24</td>
			<td style="width:107px;">GeoSIG Ltd</td>
			<td style="width:280px;">Rev. 03.08.2010</td>
			<td style="width:393px;">(Wireless) accelerometers to register the structural vibrations.</td>
		</tr>
		<tr height="65">
			<td height="65" style="height:65px;width:301px;">GeoDAS GeoSIG Data Acquisition System</td>
			<td style="width:107px;">GeoSIG Ltd</td>
			<td style="width:280px;">Rev. 03.08.2010</td>
			<td style="width:393px;">Graphical MS Windows application running under Windows 9x/NT/2000, providing a software interface between users and GeoSIG recorders GSR/GCR/GBV/GT.</td>
		</tr>
		<tr height="65">
			<td height="65" style="height:65px;width:301px;">PediVib toolbox</td>
			<td style="width:107px;">KU Leuven</td>
			<td style="width:280px;">/</td>
			<td style="width:393px;">Software interface/toolbox to simulate the structural vibrations induced by pedestrians.</td>
		</tr>
		<tr height="63">
			<td height="63" style="height:63px;width:301px;">Metronome</td>
			<td style="width:107px;">/</td>
			<td style="width:280px;">/</td>
			<td style="width:393px;">A device to indicate the targetted pacing rate of the activity (free applications are available online for pc/laptop/smartphone).</td>
		</tr>
	</tbody>
</table>

simulation of human-induced vibrations based on the characterized in-field pedestrian behavior

Per snella e strutture leggere, di manutenzione delle vibrazioni è una questione di crescente preoccupazione, spesso costituisce il requisito di progettazione critica. Con i disegni regolati dalla prestazioni dinamiche in presenza di carichi indotti dall&#39;uomo, esiste una forte domanda per la verifica e la raffinatezza dei modelli di carico attualmente disponibili. Il presente contributo utilizza una tecnica di monitoraggio del movimento inerziale 3D per la caratterizzazione del comportamento dei pedoni in campo. La tecnica viene prima testato in esperimenti di laboratorio con la registrazione simultanea delle forze di reazione del terreno corrispondenti. Gli esperimenti sono persone che camminano così come le attività umane ritmiche come il salto e bobbing. Si dimostra che il movimento registrata consente l&#39;identificazione della frequenza di stimolazione variante ora dell&#39;attività. Insieme con il peso della persona e l&#39;applicazione di modelli forza generalizzati disponibili in letteratura, la frequenza di stimolazione identificato tempo-variante permette di characterize i carichi indotti dall&#39;uomo. Inoltre, la sincronizzazione temporale tra i tracciatori di movimento senza fili permette di identificare la frequenza di sincronizzazione tra i partecipanti. Successivamente, la tecnica è usata su una vera passerella dove sono registrati sia il movimento delle persone e delle vibrazioni strutturali indotte. Si è mostrato come il comportamento pedonale campo caratterizzato può essere applicato per simulare la risposta strutturale indotta. Si è dimostrato che in situ identificato frequenza di stimolazione e la velocità di sincronizzazione costituiscono una risorsa essenziale per la simulazione e la verifica dei carichi antropici. Le principali applicazioni potenziali della metodologia proposta sono la stima di fenomeni di interazione uomo-struttura e lo sviluppo di modelli per la correlazione tra i pedoni in condizioni di traffico reale.

Innanzitutto, è mostrato come le accelerazioni registrate vicino alla COM del individui possono essere utilizzati per caratterizzare i conseguenti GRF. I risultati sono discussi qui per un individuo piedi 3. Completamente osservazioni analoghe sono fatti quando le attività umane ritmiche, vale a dire, il salto e bobbing, sono considerati. Figura 7A e 7B mostrano che lo spettro di ampiezza delle forze continue piedi verticali ed i co...

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Simulation of Human-induced Vibrations Based on the Characterized In-field Pedestrian Behavior

Un protocollo è presentato per la caratterizzazione del comportamento dei pedoni in campo e la simulazione della risposta strutturale risultante. Field-test dimostrano che in situ identificato frequenza di stimolazione e la velocità di sincronizzazione tra i partecipanti costituiscono una risorsa essenziale per la simulazione e la verifica dei carichi antropici.

Simulazione di vibrazioni indotte dall&#39;uomo Sulla base della caratterizzato campo pedonale Comportamento

For slender and lightweight structures, vibration serviceability is a matter of growing concern, often constituting the critical design requirement. With ...

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8.7K Views.  KU Leuven.  Un protocollo è presentato per la caratterizzazione del comportamento dei pedoni in campo e la simulazione della risposta strutturale risultante. Field-test dimostrano che in situ identificato frequenza di stimolazione e la velocità di sincronizzazione tra i partecipanti costituiscono una risorsa essenziale per la simulazione e la verifica dei carichi antropici. 