걷기 개인을 포함하는 실험은 운동 및 자세 분석 연구소 루벤 (몰) (25)와 협력하여 수행됩니다. 이들의 협력과 지원은 기꺼이 인정 받고 있습니다.

모든 절차는 KU 루벤의 대학 병원의 윤리위원회의 승인을하고, 각 주제 전에 참여에 서면 동의서를 주었다. 1. 3D 모션 추적 : 구성 및 데이터 수집 <ol><li> 각각의 센서는 완전히 (그림 1A)를 충전되어 있는지 확인합니다. 이 단계는 약 1 시간이 필요하지만, 실제 측정 이전의 날에 수행 될 수있다. 제조업체의 충전 프로토콜을 따르십시오. </li><li> MT 관리자 - 데이터 수집 2 : <ol><li> (모든 무선 마스터를 사용하도록 설정&gt; 무선 구성) 센서와 무선 연결을 사용하고 원하는 샘플 속도를 지정합니다. 주 : 보행 동작의 정확한 특성을 허용하기 위해, 적어도 60 Hz의 샘플링 레이트가 통보된다. 개별 센서 기록 3D 선형 가속도, 각속도 (지구) 자기장과 대기 압력 데이터. </li><li>작동 모드를 활성화하고 측정 모드를 시작 : (모든 무선 마스터에서 측정을 시작&gt; 무선 구성) 약 1 분 동안 센서와 느린 움직임을 확인합니다. </li><li> 모든 활성 센서 (보기&gt; 디스플레이&gt; 관성 데이터)의 관성과 자기 데이터를 표시합니다. 정지 상태에서, 센서의 방향이 기회를하지 않는 것을 확인하십시오. 참고 : 고정 센서의 변화 방향함으로써, 부정확 한 방향 정보, 자기 교란 환경을 표시하고있다. </li></ol></li><li> 방향 재설정 : 실험 (그림 1B) 2의 글로벌 기준 프레임을 정의하는 (방향을 재설정&gt; 개체 / 호 재설정) 개체 / 제목 리셋을 적용합니다. </li><li> 다섯 번째 요추 (도 1C)의 레벨에 위치 질량 본체 중심 (COM)에 가능한 근접 센서를 배치했다. 의 각 참가자에 단단하고 견고하게 하나의 센서를 고정pecially는 클릭에 전신 스트랩 (그림 1C) 설계. </li><li> 기록 데이터는 필요에 따라. </li><li> 관심 (열린 파일)의 기록을로드, 내보내기 설정 (도구&gt; 환경 설정&gt; 수출)을 지정하고 이후의 분석 2 (파일&gt; 내보내기)에 대한 데이터를 가속 (및 방향 매트릭스)를 내 보냅니다. </li></ol> 2. 포스 플레이트 : 설치 및 구성 참고 : 본 단계는 GRFs를 등록하는 힘 플레이트의 적용을 설명한다. 보행 / 실행하는 사람이 포함되는 경우, 포스 판의 시리즈 또는 인스트루먼트 디딜 프로토콜 자체는 유사, 후속 단계 (3)에 의해 유도 된 부하를 등록하는 데 사용한다. <ol><li> 힘 판 안전하게 실험실 바닥 (그림 2)에 고정되어 있는지 확인합니다. </li><li> 장치와 인수 설정 4 (NDI 오픈 캡쳐&gt; 데이터&gt; 장치 설정&gt; Setti 구성NGS). 적절한 &quot;이득&quot;과 &quot;샘플 레이트&quot;를 선택합니다. 구성하고 4 필요한 경우, 외부 트리거 설정을 확인합니다. <ol><li> 원하는 정확도 및 관련로드 타입에 따라 이득 및 샘플 레이트를 선택한다. 본 출원을 위해, 128 (최대 힘 4879 N) 및 샘플 레이트를 200Hz의 이득을 사용한다. </li></ol></li><li> 시작하고 빈 힘 플레이트 각 시험을 종료 : 힘 판을 용기 때 빈 (NDI 오픈 캡쳐&gt; 데이터&gt; 장치 설정&gt; 설정&gt; 용기). </li><li> 확인을 위해 : 전에 힘 판의 상단에 각 시험 후 알려진 무게를 놓습니다. 참고 : 본원 5 kg의 질량하지만, 다른 공지 된 강성 물질 (&gt; 2kg)의 사용이 동등 검증 테스트를 제공 할 수가 사용된다. </li><li> 필요에 따라 녹음하고 GRF 데이터를 저장합니다. 이후 분석 4의 GRFs를 내 보냅니다. </li></ol> 구조적에서 가속 3. 측정식료품 참고 : 본 단계는 구조에 하나 이상의 해당 위치에서 구조 진동을 수집하는 것을 목표로하고 있습니다. 본 어플리케이션은 GeoSIG이 구조 가속도를 등록 레코더 (그림 3) GMS 사용한다. 침범 애플리케이션에 적합한 특성을 가진 다른 유형의 센서가 동일하게 적용될 수있다. <ol><li> 각각의 센서가 완전히 충전되어 있는지 확인합니다. 이 단계는 몇 시간이 걸릴 수 있지만, 실제 측정 이전의 날에 수행 될 수있다. 제조업체의 충전 프로토콜을 따르십시오. </li><li> (자석을 사용하여, 예) 기본 구조에 대한 적절한 고정을 제공 할 필요가있는 경우, 센서의 수평 및 다음 주요 구조의 원하는 위치에 센서를 설치한다. 참고 : 개인의 높은 질량 레코더 (&gt; 6kg)와 관련 저주파 진동 (&lt;6 Hz에서) GMS 제공, 추가 고정이 경우 필요 없었다. </li><li> 지역에 대한DAS 데이터 수집 5 : 구성 및 센서 (5)와 무선 GMS 네트워크와 연결을 할 수 있습니다. 시간 설정 및 동기화 설정 (필요한 경우) 확인 (오른쪽&gt; 센서에 대한 자세한 정보를 클릭). </li><li> 원하는 위치에 센서를 배치하고 글로벌 기준 프레임과 일치를 수준. </li><li> GeoDAS 데이터 수집 5 : 기록 된 데이터를 내 보냅니다 이후의 분석을 위해 (오른쪽 센서&gt; 인스트루먼트 컨트롤&gt; 요청&gt; 사용자 요청&gt; GETEVT 5 보내기를 클릭). </li></ol> 제어 된 실험실 환경 4. 실험 <ol><li> (1 절에서 논의 된 바와 같이) 추적 구성 / 설치 3D 모션. </li><li> (2 절에서 논의 된 바와 같이) / 설치 포스 플레이트를 구성합니다. </li><li> 작동시 : 시각적으로 무선 관성 센서 및 힘 판 모두의 측정이 자신의 동작 모드를 확인하는 실시간 확인합니다. </li><li> particip 문의힘 플레이트에 단계로 적어도 30 초 동안 계속 서서 개미 :이 각각의 무게를 식별 할 수 있습니다. </li><li> 메트로놈 신호를 구성하여 원하는 리듬, 즉, 기본적인 강제 주파수를 선택합니다. 참고 : 메트로놈 신호는 쉽게 무료 온라인이나 스마트 폰 응용 프로그램을 사용하여 구성 할 수 있습니다. </li><li> 힘 플레이트와 무선 관성 센서 모두의 데이터를 기록하기 시작한다. </li><li> 원하는 활동을 시작하는 참가자에게 질문 점프 또는 메트로놈 신호로 나타낸 바와 같이 (대상 페이싱) 속도로 만료, 도보 (그림 4 참조). </li><li> 로드 사이클, 예를 들어, 단계, 점프 또는 만료 사이클의 선택 수를 기록한다. 힘 판을 얻​​기 위해 참가자를 요청합니다. 참고 : 확인을 위해 이들 언로드 조건에서 몇 가지 추가 녹화 시간을 고려하는 것이 좋습니다. 문학에서 c 필요한 최소한의로드 사이클에 대한 명확한 합의가 없다사이클 - 투 - 사이클 6 가변성 haracterize. 경험에 소개 된 연구에 기초하여 6] 여기에 제시된 연구는 첫 번째와 마지막 다섯 로딩 사이클 시험의 시작과 끝에서의 적재 패턴으로 요철을 배제하기 위해 추가 분석에서 제외함으로써 60 개의 연속주기를 고려한다. </li></ol> 제자리 5. 실험 <ol><li> 구성 / 설치 프로그램은 참가자의 움직임을 추적 3D 관성 센서 네트워크 (섹션 2와 그림 5 참조). </li><li> / 설치를 구조 가속도를 등록 무선 가속도계의 GMS 네트워크를 구성합니다 (4 절 참조). </li><li> 동작 동안 (시각) 자신의 동작 모드를 확인하는 무선 관성 센서의 실시간 측정을 확인한다. </li><li> 필요한 경우 관련 측정 시스템을 동기화 할 수있는 명확한 프로토콜을 정의한다. 참고 : 포함 된 경우이 단계가 필요하다데이터 수집 시스템으로 인해 트리거 또는 공통 채널의 부족으로 직접 동기화를 허용하지 않는다. 후자는 현장 실험 (5.1 및 5.2)에인가 무선 측정 시스템의 경우이다. 따라서, 명확한 프로토콜은 데이터 세트를 오프라인으로 동기화 할 수 있습니다 사이트에 채택되었다. 본 출원에서, 관련 측정 시스템은 관련 측정 시스템의 각각의 적어도 하나의 센서에 의해 등록 시작과 각 시험의 끝에, 즉 동일한 이벤트 등록에 충격을 통해 동기화된다. 제대로 정렬 시간 벡터는 이후 이러한 이벤트의 오프라인 정렬을 통해 얻을 수있다. </li><li> 메트로놈 신호를 구성합니다 현장에서 확성기의 사용은 대상 비트가 필요한 증폭. </li><li> 실험의 재현성을 확인하기 위해 시험의 충분한 수를 수집한다. 경험을 바탕으로, 저자는 TR 적어도 3, 바람직하게는 4를 기록하도록 권장IALS. </li></ol> 6. 데이터 분석 <ol><li> 사전 처리는 필요에 따라 관련 장비의 원시 데이터 : 예 무관 고주파 기부 및 측정 잡음으로 바람직하지 않은 영향을 제거 할 수있는 적절한 필터를 적용하고, 제조자의 프로토콜에 따라 해당 시간 윈도우를 유지한다. 주 : 필터링 특성은 용도에 따라 선택되어야한다. 본 연구에서, MATLAB 신호 처리 도구 (7)는 모든 관련 신호를 20 Hz에서 컷오프 주파수를 필터링하는 로우 패스를 수행하기 위해 적용된다. </li><li> 각 참가자 : 계산은 이산 푸리에 MATLAB 신호 처리 도구 (7)를 사용하여 컴의 등록 가속도 변환하고, 얻어진 스펙트럼의 기본 고조파의 주된 피크의 주파수와 평균 로딩 주파수를 식별한다. </li><li> 로드 사이클의 임의의 두 개의 명목상 동일한 이벤트 간의 시간에 파악PediVib MATLAB 도구 상자 (8) [3] 또는 lc_timing 도구에 설명 된 방법을 사용하여이야 <ol><li> 데이터 벡터 (lc_timing&gt;로드)를 넣습니다. </li><li> 샘플링 속도를 지정하고 평균 로딩 주파수를 추정한다. 필요한 경우, 해당 시간 창을 지정합니다. 식별 즉 명목상 동일한 이벤트의 타이밍,로드 사이클 (lc_timing&gt; 저장)를 저장합니다. </li></ol></li><li> (6.3에서 식별 된) 이후의 부하주기 사이의 평균 시간의 역수로서 평균 로딩 빈도를 계산한다. </li><li> 실험실에서 실험의 경우 : 결과 지상 반력과 각 개인의 COM에 등록 된 가속도 모두 6.3에 설명 된 절차를 적용합니다. 참고 : GRFs 직접 측정 할 수없는 현장에서 실험에 적용되는이 단계는 절차에 대한 검증 역할을합니다. 에 설명 된 방법은 [3] 방법을 보여줍니다의 시간 변화 페이싱 속도보행자 개인의 COM 근처 등록 가속도 및 그에 GRFs 사이의 관계의 특성을 식별 할 수있다. </li><li> 현장에서 실험을 위해 각 개인의 COM에 등록 된 가속도 6.3에 설명 된 절차를 적용합니다. </li></ol> 구조적 응답 7. 시뮬레이션 및 분석 참고 : 다음 단계는 MATLAB 7을 사용하여 수행됩니다. 9 (보행) 리 등에 의해 정의의 인위적인 힘이 일반화 된 부하 모델을 적용하여 결정되며, 바크 :. 구조적 응답은 PediVib 툴박스 저자 (8)에 의해 개발 된 MATLAB 툴박스 (도 6)을 이용하여 계산된다 등. 1 (점프, 실행 및 파손로드), 모달에 공식화 된 구조 모델 (10)을 조정합니다. 첨부 된 매뉴얼은 분명히을 설명 튜토리얼을 포함단계에 따라. <ol><li> 구조 응답의 시뮬레이션 <ol><li> 테스트 구조의 모달 매개 변수를 정의 : 자연 주파수, 모달 감쇠 비율, 대량 정규화 모달 변위를 해당 노드 (PediVib&gt; 구조 매개 변수&gt; 새)의 좌표. 시각 모달 입력 정보 (PediVib&gt; 구조 매개 변수&gt;보기)를 선택합니다. </li><li> 보행자의 특성과 해당 유도 부하를 정의 부하 종류, 무게, 경로 / 위치, 평균 페이싱 속도, 각로드 사이클의 시작을 걷고 (PediVib&gt; 단일 보행자&gt; 새). 실행하고 관련 참가자에 대한 시뮬레이션 구조 응답을 저장합니다. 시각 결과 (PediVib&gt; 단일 보행자&gt;보기)를 선택합니다. </li></ol></li><li> 대응하는 벡터, 즉 개별 응답 중첩, 합산을 통해 총 구조적 응답을 계산하고, 측정 구조 응답 결과를 비교예를 들어, 측정 및 시뮬레이션 구조 응답을 표시하는 그림을 만들어. </li></ol>

<ol>
	<li>Bachmann, H., Ammann, W. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=.">.</a> Bachmann vibrations in structures : induced by man and machines. , (1987).</li><li>. MTw User Manual Available from: <a target="_blank" href="https://www.xsens.com/download/usermanual/MTw_usermanual.pdf">https://www.xsens.com/download/usermanual/MTw_usermanual.pdf</a> (2013)</li><li>Van Nimmen, K., Lombaert, G., Jonkers, I., De Roeck, G., Vanden Broeck, P. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Characterisation+of+walking+loads+by+3D+inertial+motion+tracking.">Characterisation of walking loads by 3D inertial motion tracking.</a> J. Sound Vib. 333 (20), 1-15 (2013).</li><li>Northern Digital Inc. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=.">.</a> TrueImpulse Kinetic Measurement System User Guide. , (2013).</li><li>Racic, V., Pavic, A. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Mathematical+model+to+generate+near-periodic+human+jumping+force+signals.">Mathematical model to generate near-periodic human jumping force signals.</a> Mech. Syst. Signal Process. 24 (1), 138-152 (2010).</li><li>The MathWorks Inc. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=.">.</a> MATLAB and Signal Processing Toolbox Release. , (2014).</li><li>Van Nimmen, K., Van den Broeck, P. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=.">.</a> PediVib 1.0 - A MATLAB toolbox for the simulation of human-induced vibrations. , (2015).</li><li>Li, Q., Fan, J., Nie, J., Li, Q., Chen, Y. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Crowd-induced+random+vibration+of+footbridge+and+vibration+control+using+multiple+tuned+mass+dampers.">Crowd-induced random vibration of footbridge and vibration control using multiple tuned mass dampers.</a> J. Sound Vib. 329 (19), 4068-4092 (2010).</li><li>Van Nimmen, K. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=.">.</a> Numerical and experimental study of human-induced vibrations of footbridges [dissertation]. , (2015).</li><li>Middleton, C. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=.">.</a> Dynamic performance of high frequency floors [dissertation]. , (2009).</li><li>Ing&#242;lfsson, E. T., Georgakis, C. T., Ricciardelli, F., J&#246;nsson, J. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Experimental+identification+of+pedestrian-induced+lateral+forces+on+footbridges.">Experimental identification of pedestrian-induced lateral forces on footbridges.</a> J. Sound Vib. 330 (6), 1265-1284 (2011).</li><li>Racic, V., Brownjohn, J. M. W. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Mathematical+modelling+of+random+narrow+band+lateral+excitation+of+footbridges+due+to+pedestrians+walking.">Mathematical modelling of random narrow band lateral excitation of footbridges due to pedestrians walking.</a> Comput. Struct. 90-91 (1), 116-130 (2012).</li><li>Reynders, E., Roeck, G. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=De+Reference-based+combined+deterministic-stochastic+subspace+identification+for+experimental+and+operational+modal+analysis.">De Reference-based combined deterministic-stochastic subspace identification for experimental and operational modal analysis.</a> Mech. Syst. Signal Process. 22 (3), 617-637 (2008).</li><li>Bocian, M., Macdonald, J. H. G., Burn, J. F. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Biomechanically+inspired+modeling+of+pedestrian-induced+vertical+self-excited+forces.">Biomechanically inspired modeling of pedestrian-induced vertical self-excited forces.</a> J. Bridg. Eng. 18 (12), 1336-1346 (2013).</li><li>&#381;ivanovi&#263;, S., Pavi&#263;, A., Ing&#242;lfsson, E. T. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Modeling+spatially+unrestricted+pedestrian+traffic+on+footbridges.">Modeling spatially unrestricted pedestrian traffic on footbridges.</a> Journal of Structural Engineering. 136 (10), 1296-1308 (2010).</li><li>Agu, E., Kasperski, M. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Influence+of+the+random+dynamic+parameters+of+the+human+body+on+the+dynamic+characteristics+of+the+coupled+system+of+structurecrowd.">Influence of the random dynamic parameters of the human body on the dynamic characteristics of the coupled system of structurecrowd.</a> J. Sound Vib. 330 (3), 431-444 (2011).</li><li>. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=.">.</a> Vicon Motion Systems Product Manuals. , (2012).</li><li>. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=.">.</a> CODAmotion Technical data sheet. , (2012).</li><li>Meichtry, A., Romkes, J., Gobelet, C., Brunner, R., M&#252;ller, R. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Criterion+validity+of+3D+trunk+accelerations+to+assess+external+work+and+power+in+able-bodied+gait.">Criterion validity of 3D trunk accelerations to assess external work and power in able-bodied gait.</a> Gait Posture. 25 (1), 25-32 (2007).</li><li>Jung, Y., Jung, M., Lee, K., Koo, S. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Ground+reaction+force+estimation+using+an+insole-type+pressure+mat+and+joint+kinematics+during+walking.">Ground reaction force estimation using an insole-type pressure mat and joint kinematics during walking.</a> J. Biomech. 47 (11), 2693-2699 (2014).</li><li>Liedtke, C., Fokkenrood, S. A., Menger, J. T., van der Kooij, H., Veltink, P. H. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Evaluation+of+instrumented+shoes+for+ambulatory+assessment+of+ground+reaction+forces.">Evaluation of instrumented shoes for ambulatory assessment of ground reaction forces.</a> Gait Posture. 26 (1), 39-47 (2007).</li><li>Boutaayamou, M., Schwartz, C., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Validated+extraction+of+gait+events+from+3D+accelerometer+recordings.">Validated extraction of gait events from 3D accelerometer recordings.</a> , 6-9 (2012).</li><li>Kavanagh, J. J., Menz, H. B. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Accelerometry:+A+technique+for+quantifying+movement+patterns+during+walking.">Accelerometry: A technique for quantifying movement patterns during walking.</a> Gait Posture. 28 (1), 1-15 (2008).</li><li>. MALL: Movement and posture Analysis Laboratory Leuven (Interdepartemental research laboratory at the Faculty of Kinisiology and Rehabilitation Sciences) Available from: <a target="_blank" href="https://faber.kuleuven.be/MALL/mall.php">https://faber.kuleuven.be/MALL/mall.php</a> (2015)</li></ol>

The authors have nothing to disclose.

인간의 움직임과 결과 GRFs 보통 힘 플레이트의인가에 의해 식별 등의 Vicon 18 CODA 트레드밀 (19)뿐만 아니라 광 모션 캡쳐 기술을 계측한다. 이들 기술의 적용은, 그러나, 실험실 환경에 한정된다. 이러한 단점에 대한 응답으로, 많은 반복 및 중단주기 동안의 자연 &#39;인 거동의 측정을 허용하는 기술 혁신의 전위는 현재 20을 조사한다. 대체 기술은 감압 깔창 시스템 (21)</...

효율성의 경제적 수요 (신규) 재료, 건축가와 엔지니어 적 이상, 키가 크고 가벼운 구조를 구축하는 한계를 밀고의 증가 강도에 의해 구동. 일반적으로, 가볍고 슬림 구조는 실행 중이거나 점프 걷기와 같은 일반적인 인간 활동의 지배적 인 스펙트럼 내에있는 하나 이상의 고유 진동수를 가지고있다. (근) 공진 여기의 대상이 될 가능성이, 그들은 방해 또는 유해한 진동 한 결과, 종종 인간의 움직임에 과도하게 반응이다. 이러한 슬림하고 경량 구조의 경우, 상기 진동 보수 종종 중요한 설계 조건을 구성하는 우려​​를 증가의 문제이다. 인간의 움직임과 결과지면 반력 (GRFs)은 일반적으로 실험을 실험실 조건에서 식별된다. &#39;보수적&#39;으로 간주 무엇 - - 현재, 디자이너에 의존하도록 강요 동등한 리터한 사람의 힘 측정에서 업 스케일 OAD 모델. 설계는 높은 군중 밀도 하에서 동적 성능의 적용을 통해 강하게 요구는 현재로드 모델의 검증 및 개선에 대한 필요성이 존재한다. 본 프로토콜은 보행자의 자연 운동의 특성에 대한 3D 관성 모션 추적 기술을 사용한다. 또한이 정보는 보행자뿐만 아니라 대응하는 유도 부하 사이의 관계를 정의하는 방법을 도시한다. 후속 단계에서, 특성화 된 보행 동작 수치 유도 구조적 응답을 시뮬레이션하기 위해 사용된다. 등록 구조적 응답과의 비교는 인하여 보행자의 존재 댐핑 첨가 예 불명 인간 구조 상호 작용 현상의 효과를 정량화 할 수있다. 이 방법은 실제 도교에 전면적 실험 도시된다 구조적 응답 파의 움직임참가자들 동시에 등록됩니다.

<table border="0" cellpadding="0" cellspacing="0" width="1081">
	<tbody>
		<tr height="65">
			<td height="65" style="height:65px;width:301px;">MTw Development Kit + MT Manager Software</td>
			<td style="width:107px;">Xsens</td>
			<td style="width:280px;">MTW-38A70G20-1</td>
			<td style="width:393px;">Development kit with wireless, highly accurate, small and lightweight 3D human motion trackers and accompanying click-in full body straps.</td>
		</tr>
		<tr height="65">
			<td height="65" style="height:65px;width:301px;">True Impulse Kinetic Measurement System + NDI Open Capture Data Acquisition and Visualization System</td>
			<td style="width:107px;">NDI Northern Digital Inc.</td>
			<td style="width:280px;">791028</td>
			<td style="width:393px;">TrueImpulse measures reaction forces exerted by humans during a wide variety of activities.</td>
		</tr>
		<tr height="65">
			<td height="65" style="height:65px;width:301px;">GMS-24</td>
			<td style="width:107px;">GeoSIG Ltd</td>
			<td style="width:280px;">Rev. 03.08.2010</td>
			<td style="width:393px;">(Wireless) accelerometers to register the structural vibrations.</td>
		</tr>
		<tr height="65">
			<td height="65" style="height:65px;width:301px;">GeoDAS GeoSIG Data Acquisition System</td>
			<td style="width:107px;">GeoSIG Ltd</td>
			<td style="width:280px;">Rev. 03.08.2010</td>
			<td style="width:393px;">Graphical MS Windows application running under Windows 9x/NT/2000, providing a software interface between users and GeoSIG recorders GSR/GCR/GBV/GT.</td>
		</tr>
		<tr height="65">
			<td height="65" style="height:65px;width:301px;">PediVib toolbox</td>
			<td style="width:107px;">KU Leuven</td>
			<td style="width:280px;">/</td>
			<td style="width:393px;">Software interface/toolbox to simulate the structural vibrations induced by pedestrians.</td>
		</tr>
		<tr height="63">
			<td height="63" style="height:63px;width:301px;">Metronome</td>
			<td style="width:107px;">/</td>
			<td style="width:280px;">/</td>
			<td style="width:393px;">A device to indicate the targetted pacing rate of the activity (free applications are available online for pc/laptop/smartphone).</td>
		</tr>
	</tbody>
</table>

simulation of human-induced vibrations based on the characterized in-field pedestrian behavior

슬림하고 경량의 구조에 대해서는, 진동 보수 종종 중요한 설계 조건을 구성하는 우려​​를 증가의 문제이다. 디자인 인위적 부하에서 동적 성능의 적용을 통해, 강한 요구가 현재로드 모델의 검증 및 개선에 대한 필요성이 존재한다. 본 글은 인 - 필드 보행 동작의 특성에 대한 3 차원 관성 모션 추적 기술을 사용한다. 이 기술은 먼저 해당 접지 반력의 동시 등록을 실험실 실험에서 시험된다. 실험은 걷는 사람뿐만 아니라 점프와 상하 좌우로 홱홱 움직이고 등​​의 리드미컬 한 인간의 활동을 포함한다. 이는 등록 된 모션 활동의 시간 변화 박동수의 확인을 가능하게하는 것이 도시되어있다. 함께 사람의 체중 및 문헌 가능한 일반화 힘 모델을 적용하여, 상기 식별 된 시간 간격의 변형 속도는 char 허용인간에 ​​의한 부하를 acterize. 또한, 무선 모션 추적 간의 시간 동기 참가자 간의 동기화 레이트를 식별 할 수 있습니다. 이어서, 방법은 사람과 유도 구조적 진동 모두 움직임이 등록되어 실제 도교에 사용된다. 특징 - 필드 보행 동작을 유도 구조적 응답을 시뮬레이션에 적용 할 수있는 방법을 도시한다. 이는 간격이 식별 시츄 속도와 동기 속도로 인간의 유도 부하의 시뮬레이션 및 검증을위한 필수적인 입력을 구성하는 것으로 설명된다. 제안 된 방법의 주요 응용 가능성은 인간 상호 작용 구조의 현상의 추정 및 실시간 교통 상황 보행자 사이의 상관 관계에 적절한 모델을 개발한다.

먼저, 개인의 COM 근처 등록 가속도가 필연적 GRFs를 특성화하는 방법을 도시한다. 결과는 도보로 각각 3 여기에 설명되어 있습니다. 완전 비교 관찰했다 때 리듬 인간의 활동, 즉, 점프하고 왔 거든.도 7a 및 연속 수직 다리 힘의 진폭 스펙트럼 및 보행자의 COM 근처에 등록 된 해당 가속도 수준이 질적으로 매우 유사하다는 것을 7B 쇼로...

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Simulation of Human-induced Vibrations Based on the Characterized In-field Pedestrian Behavior

프로토콜은 - 필드 보행 동작의 특성 및 생성 된 구조적 응답의 시뮬레이션을 위해 제공된다. 현장 시험은 페이싱 식별 시츄 참가자 간의 속도 및 동기 속도가 인위적 부하의 시뮬레이션 및 검증을위한 필수적인 입력을 구성하는 것을 보여준다.

특성화에서 필드 보행자의 행동을 바탕으로 인간에 의한 진동의 시뮬레이션

For slender and lightweight structures, vibration serviceability is a matter of growing concern, often constituting the critical design requirement. With ...

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