Name: a blood-based test for the detection of ros1 and ret fusion transcripts from circulating ribonucleic acid using digital polymerase chain reaction
Uploaded: 2018-04-05T13:30:00.000+00:00
Duration: 10 min 35 s
Description: Watch this Scientific Journal Video about A Blood-based Test for the Detection of ROS1 and RET Fusion Transcripts from Circulating Ribonucleic Acid Using Digital Polymerase Chain Reaction at JoVE.com

Agradecemos a nossos colaboradores, Stephen Jones, Nia Charrington, Dr. Dianna Maar e Dr. Samantha Cooper do centro de biologia de Digital (Bio-Rad Inc. CA) para seu projeto de ensaio suportam; Nezar Rghei e Dr. Moemen Abdalla (Norgen biotecnologia, Canadá) para conselhos crítico ao otimizar o protocolo de extração de RNA; e Shannon Campbell, Scott Thurston, Jeff Fensterer, Shannon Martello e Joellyn Enos para obter assistência com teste requisitos e acompanhamento comercial.

As instruções dos fabricantes são seguidas para os reagentes listados abaixo, a menos que caso contrário descrito. Os ensaios PCR são comercialmente disponíveis produtos projetados para detectar fusões ROS1 e RET.
1. trabalhar com o RNA em preparação para a transcrição reversa (RT)-dPCR: as melhores práticas de laboratório
<ol><li>Crie um ambiente livre de RNase ao trabalhar com o RNA.<ol>
<li>Use pulverizadores comercialmente disponíveis projetados para inactivate RNases contaminante.</li>
		<li>Uso certificado livre de RNase reagentes, dicas e tubos. Use dicas de barreira para pipetas para impedir a introdução de RNases ou contaminação de amostras.</li>
	</ol>
</li>
	<li>Sempre use um casaco de laboratório para impedir que partículas caindo do vestuário em sua amostra. Designe um laboratório específico de casaco para usar com o processamento do RNA.</li>
	<li>Use luvas para evitar contaminação da amostra de RNases na pele. Luvas mudam com frequência. Nota: Assumir as superfícies de laboratório estão contaminadas com RNase desde que eles são expostos ao ambiente. As luvas que entre em contato com a pele, cabelo, maçanetas, puxadores de congelador, canetas/marcadores, etc. são consideradas já não RNase-livre.</li>
	<li>Descontaminar as pipetas, benchtops do, centrifugadores e outras superfícies de trabalho com um RNase inactivação pulverizador antes da utilização.</li>
	<li>Se possível, manter um conjunto de equipamentos para uso com RNA.</li>
	<li>Minimize a interrupção do fluxo de ar nas áreas de laboratório quando se trabalha com amostras do RNA para impedir que partículas caiam em amostras ou contaminar a área de trabalho.</li>
	<li>Loja purificado RNA no-80 ˚ c.</li>
	<li>Evite congelar-derreta múltiplas de amostras do RNA, pois isso pode causar a degradação.</li>
</ol>2. geração de Material de RNA analítica para o controlo positivo
<ol><li>O projeto DNA sintético usando sequências de mRNA publicado por variantes de fusão de interesse10.<ol>
<li>Para uma variante de fusão determinado, selecione uma sequência de fusão de mRNA que inclui a fusão local mais comprimento suficiente de acompanhamento de cada lado para cobrir o PCR amplicons.</li>
		<li>Selecione sequências nucleotídicas entre 50-250 nt para imitar o tamanho do RNA capturado usando plasma enriquecido em plaquetas de circulação.</li>
		<li>Adicionar uma sequência de promotor T7 (5'-CAGAGATGCATAATACGACTCACTATAGGGAGA-3') à extremidade 5' da sequência alvo.</li>
	</ol>
</li>
	<li>Ordenar sequências sintéticas como fragmentos de ácido desoxirribonucleico de encalhado dobro (DNA).</li>
	<li>Reconstitua o DNA sintético em tampão Tris-EDTA (TE) a uma concentração final de 10 ng / µ l.</li>
	<li>Converta 60 ng DNA sintético para RNA usando a transcrição em vitro .</li>
	<li>Purifica as transcrições de RNA usando o reagente fenol/guanidina-com base em12.<ol>
<li>Incluem a DNase eu, RNase-livre para remover o modelo residual DNA.</li>
	</ol>
</li>
	<li>Medir a concentração de purificada em vitro RNA usando um dados comercialmente disponíveis com padrões e corantes de RNA específicas. Certifique-se do que RNA está dentro do intervalo aceitável para os padrões escolhidos. Diluição pode ser necessária.</li>
	<li>Confirme a transcrição bem sucedida pela electroforese do gel usando um gel de agarose 2% misturado com RNA gel mancha e uma gama alta escada de RNA, incluindo a faixa de tamanho de nt 50-250.<ol>
<li>Carga 500 ng de cada em vitro RNA em um gel.</li>
		<li>Funcione o gel a 5 V/cm.</li>
		<li>Visualizar bandas única usando iluminação e documentar os resultados.</li>
		<li>Confirme tamanho transcrição esperados para cada uma das variantes fusão (baseados no projeto na etapa 2.1.2).</li>
	</ol>
</li>
	<li>Confirmar a deteção de cada em vitro RNA por RT-dPCR usando o ensaio PCR variante específica correspondente (veja as etapas 5 a 8 do presente protocolo).</li>
	<li>Opcional: Prepare uma mistura equimolar em vitro RNA que contém cada uma das variantes a fusão e o gene de controle GUSB.</li>
	<li>Se passo 2.9 é executada: confirmar a deteção de cada uma das variantes fusão incluídos na mistura de controle por dPCR utilizando ensaios PCR de variante específica (consulte as etapas 5 a 8 do presente protocolo).</li>
	<li>Determine a concentração desejada de entrada para controles analíticos positivos através do teste de concentrações que variam de 0,25 a 2,5 fg10. Escolha a concentração, com base na saída número de cópia desejada.</li>
	<li>Após confirmação, prepare alíquotas de uso único 10 µ l de RNA analítica para uso no controle positivo (etapa 4.4) e loja-80 ˚ c.</li>
</ol>3. doador espécimes
<ol><li>Colete as amostras de sangue total humano 10 mL em tubos de colheita de sangue de 10 mL (BCT) que contém um conservante de RNA celular livre. Nota: Todos os doadores humanos devem consentir a utilização de pesquisa e nenhuma informação de identificação do doador específicos será coletada ou usada durante o teste.</li>
	<li>Processar amostras de sangue total, dentro do prazo especificado pelo fabricante do BCT.</li>
	<li>Pool de plasma humano normal pode ser comprado de uma fonte comercial para uso dentro do controle positivo analítico. Prepare-se single-use, alíquotas de 1 mL do pool de plasma humano normal e loja-80 ˚ c para uso com o controle positivo (etapa 4.4).</li>
</ol>4. recuperação de RNA do Plasma que circula
Nota: É importante trabalhar rapidamente durante este procedimento.
<ol><li>Centrifugar tubos de sangue total a 200 x g por 20 min.</li>
	<li>Colete de 4 mL de plasma de tubo de coleta de sangue centrifugado com uma pipeta sorológica. Tenha cuidado para não perturbar ou aspirar a camada de revestimento buffy.</li>
	<li>Isole a circulação do RNA usando um kit comercialmente disponível que pode capturar exosomes, RNA sem célula de plasma e plaquetas. Isole o RNA da amostra de controlo positivo ao lado de cada lote.</li>
	<li>
Prepare o controlo positivo para cada lote de amostras clínicas, como segue:
	<ol>
<li>Descongele 1 mL pool de plasma humano normal alíquota (passo 3.3).</li>
		<li>Descongele a 10 µ l analítica RNA alíquota (passo 2.12).</li>
		<li>Prepare o controle positivo, adicionando 10 µ l RNA analítica para a amostra de plasma humano normal uma vez que o etanol foi adicionado ao plasma lisado.</li>
	</ol>
</li>
	<li>Eluir amostras com água de nuclease livre 100 µ l. Proceder imediatamente com RNA limpar e concentração.<ol>
<li>Amostras podem ser armazenadas no gelo molhado e cobertas, por até uma hora.</li>
	</ol>
</li>
	<li>Concentre-se RNA usando o método de coluna com base e eluir em 9 µ l de água livre de RNase.<ol>
<li>Proceder de imediato à etapa 5, ou manter as amostras no gelo molhado por até uma hora.</li>
	</ol>
</li>
</ol>5. inverter a transcrição do RNA de cDNA
<ol><li>Converta concentrado circulante amostra de RNA em cDNA usando um kit de reação de transcrição reversa comercialmente disponíveis, incluindo primers aleatórios (ver tabela 1 para componentes). Nota: Gene primers específicos são opcionais e podem ser projetados para variantes do teste. As primeiras demão são projetadas com base no destino de sequência de RNA. Use sequências de variante de fusão de passo 2.1.<ol>
<li>Incluir nenhuma amostra de controle de transcriptase reversa e nenhuma amostra de controle de RNA (ver tabela 1).</li>
	</ol>
</li>
	<li>Isole o cDNA da reação de transcrição reversa usando uma coluna de rotação de concentrador comercialmente disponível do DNA. Nota: Este passo facilita a remoção de enzimas, as primeiras demão e livre deoxynucleotide trifosfatos (dNTPs).</li>
	<li>Use o cDNA imediatamente em reações de PCR ou armazenar no-80 ˚ c.</li>
</ol>6. digital PCR
Nota: Este PCR é específico para gotícula PCR digital (ver Tabela de materiais).
<ol><li>
Precauções de mistura PCR.
	<ol>
<li>Uso uma descartável bata e nitrilo luvas.</li>
		<li>Uso do PCR misturar os reagentes em uma área de preparação de reagente dedicado. Não manuseie o cDNA na área de preparação de reagente-somente.</li>
		<li>Cobrir sondas enquanto trabalhava para protegê-los da luz. Luz em excesso pode foto descorar o corante fluorescente ligado à sonda.</li>
		<li>Transporte de misturas, cobertas e protegido da luz, em uma área de Pre-amplificação separada antes do cDNA é a ser adicionado.</li>
		<li>Adicionar o cDNA a ser testado para mistura PCR em uma capa PCR limpa localizado em área de Pre-amplificação.</li>
	</ol>
</li>
	<li>Prepare a mistura PCR para um volume final de reação de 20 µ l de acordo com a tabela 2.</li>
	<li>Distribua a mistura PCR + cDNA para placas PCR. Nota: Utilização de um layout de placa como um guia é recomendado.</li>
	<li>Cubra o prato com um aferidor de placa removível.</li>
	<li>Centrifugar as placas brevemente para coletar as amostras no fundo dos poços.</li>
	<li>Mix agitador de placa em um baixo ajuste para 10 s.</li>
	<li>Centrifugar as placas brevemente para coletar a amostra no fundo do poço.</li>
	<li>Remova o aferidor de placa. Execute a geração de gotículas para PCR-cDNA mistura com qualquer um sistema de geração de gotículas manual ou automatizada.<ol>
<li>Para a geração de gotículas manual, transferi mistura PCR 20 µ l para poços de amostra no cartucho de geração de gotículas. Adicione 70 µ l de óleo de geração da gota. Cobrir com cartucho de borracha gaxeta e transferência para gerador manual da gota para iniciar a geração de gotículas. Após a geração de gotículas, transferi as gotas para um prato fresco do PCR usando dicas recomendadas pelo fabricante. Aspirar e dispensar as gotas lentamente, ao longo de 5 a 6 s cada um, sem tocar a abertura da ponta para o cartucho de gotículas ou placa.</li>
		<li>Para a geração automatizada da gota, sele a placa com um selo de alumínio e a transferência para o gerador da gota. Certifique-se de todas as dicas, cartuchos, e as placas estão no lugar antes de iniciar a geração de gotículas.</li>
	</ol>
</li>
	<li>Seguinte geração de gotículas e transferência de gotas para uma placa PCR fresca, selar com um aferidor de chapa de alumínio e placas de ciclo térmico usando as configurações na tabela 3.</li>
	<li>Após o termociclador run é completa, leia a placa usando um leitor de gotículas. Criar um layout de placa para software de leitor que identifica a localização dos controles, amostras, etc.e carga em software para começar a leitura.</li>
</ol>7. dados análise e revisão e geração de resultados
<ol><li>Analise a placa lê os resultados usando o software disponível comercialmente.</li>
	<li>Navegue ao menu Analyze para ver terrenos bidimensional (2D) de amplitude.</li>
	<li>Avalie a qualidade geral dos dados, examinando os dados da gota.<ol>
<li>Avalie dados para números de evento aceito total usando o menu de eventos. Se houver menos de 10.000 eventos por bem, avalie cuidadosamente os dados para problemas adicionais.</li>
		<li>Verificar dados para amplitudes de fluorescência aberrante. Diferenças de amplitude significativa e concentração entre amostras indicam má manipulação ou mistura de amostras.</li>
		<li>Fazer anotações de clusters da gota com testes padrões de pulverizador em um eixo de 45 graus, que é indicativo de gotículas de má qualidade ou amostras problemáticas.</li>
		<li>Examine os dados de controle positivo, No reverso do Transcriptase (RT n) e controle de RNA n (NRC) primeiro. Selecione todas as amostras de controle e examinar a qualidade aglomerado por parcela 2D. Para adequada limiarização, uma clara separação entre clusters de gota deve ser aparente.</li>
	</ol>
</li>
	<li>Para cada variante de ensaio, defina o limiar baseado em controle de wells.<ol>
<li>Definidos limiares em parcelas 2D usando a ferramenta de mira para separar a população de gota dupla negativa a população de gene de controle (rotulado com sonda phosphoramidite 5'-hexacloro-fluoresceína-CE), eixo y e população de gene variante, se apresentam ( marcado com fluoresceína amidite sonda de 6-carboxyfluorescein OR), eixo x.</li>
		<li>Soma de cópias de cada poço replicar para uma única amostra.</li>
		<li>Expresse os resultados de teste como o número de cópias variantes detectada. Nota: Para determinar o valor de corte analítico para chamar uma amostra positiva ou negativa, executar um normal doador saudável amostra definida (pelo menos 10 amostras individuais) com o processo finalizado e estabelecer o corte acima de qualquer sinal detectável de plano de fundo para a mutação de interesse. Além disso, estabelece o número de cópias de gene de controle necessárias para chamar um resultado positivo ou negativo. Este corte de gene de controle funciona como um controle interno de qualidade (QC) para avaliar a quantidade e a qualidade de cada amostra de RNA que é processada.</li>
	</ol>
</li>
</ol>8. verificação das condições de reação de RT-dPCR usando a linha de celular (opcional)
<ol><li>Para verificar se a deteção das variantes de fusão, usar comercialmente disponíveis-linhas de células expressando a fusão ROS1 ou RET mRNA do interesse. Proceda do seguinte modo:<ol>
<li>Homogeneizar as células congelado em uma solução baseada em guanidínio lise diretamente do estado congelado. Até breve descongelar antes da homogeneização pode causar a perda e degradação de RNA.</li>
		<li>Isole o RNA usando colunas de rotação de sílica-membrana projetadas para o RNA.</li>
		<li>Medir a concentração de amostras do RNA usando um dados com padrões e reagentes de RNA específicas.</li>
		<li>Dilua o RNA isolado em um fundo do selvagem-tipo RNA do plasma ou outra fonte comercial.</li>
	</ol>
</li>
	<li>Realizar as etapas de transcrição reversa do RNA do cDNA, PCR Digital e análise de dados e revisão, e geração de resultados listados neste protocolo para confirmar a deteção da variante desejada.</li>
</ol>

<ol>
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H.M, L.J., K.A. e Gap são empregados da e mantenha ações em H.M Biodesix, Inc., L.J. e Gap são co-inventores em um pedido de patente apresentado por Biodesix, cobrindo um sistema de teste de diagnóstico para a detecção de variantes genéticas no não-pequenas células de circulação câncer de pulmão.

Rearranjos RET e ROS1 juntos compõem ~ 3% das mutações motorista dentro da população de NSCLC18. Apesar de rara, a detecção dessas alterações genéticas é vital. Pacientes NSCLC com essas alterações podem beneficiar de terapêutica alvo que inibir a atividade da quinase aberrante que resulta do onco-proteína13. Algumas dessas terapias já são aprovados pela FDA para uso em ROS1 NSCLC positiva, enquanto outros têm demonstrados para ser eficaz contra RET em ensaios clínicos,19.
Tecnologia digital de PCR fornece a sensibilidade que é ideal para aplicações de biópsia líquido20. Houve significativa adoção dessa tecnologia para uso com circulação sem célula de DNA para a medição de mutações tumor em pacientes com NSCLC4,6,21,22,23 . Além de cfDNA, desenvolvemos um protocolo projetado para medição robusta das variantes fusão mais prevalentes em pacientes com NSCLC circulem tumor RNA (Figura 1A)10.
Nosso protocolo estabelecido permite limites analíticos de detecção até 0,2% (Figura 2). Enquanto o RT-dPCR é excepcionalmente específico e sensível, os ensaios limitam-se ao painel de variantes conhecidas de fusão que são escolhidos e multiplexados para detecção no ensaio de PCR. Assim, fusões a serem incluídos em ensaios multiplexados devem ser cuidadosamente selecionados para garantir uma cobertura adequada no seio da população de pacientes com NSCLC. Nós projetamos com êxito ensaios para RET e ROS1 que simultaneamente detectar oito resultante de variantes de fusão de rearranjos dos loci RET ou ROS1 e cobrem 99% e 88% da população RET e ROS1 positiva, respectivamente (Figura 1-B-C )17.
O fluxo de trabalho do teste final conforme descrito neste estudo inclui controles de lote para garantir a consistência dos resultados. Esses controles incluem um padrão positivo de analítico, bem como dois controles negativos, que juntos garantem que não há contaminação ou inibição de PCR ocorrem dentro do lote (Figura 3). Para garantir a robustez do ensaio, um estudo foi realizado utilizando os controles de lote durante um período de 21 dias (Figura 3D, H). Estes dados demonstram a consistência do processo de RNA, conforme estabelecido neste protocolo.
Boas práticas laboratoriais e adequada manipulação de RNA são componentes-chave de garantir resultados robustos e precisos. Espaço de laboratório e equipamentos dedicados para usar com RNA, limpeza do equipamento após cada utilização, utilizando consumíveis e reagentes RNase-livre e aplicar um spray de inactivação de RNase para o espaço de trabalho, todos ajudam a reduzir a contaminação RNases. Manipulação consciente de amostras do RNA por técnicos, incluindo uma bata de laboratório dedicado, frequentes mudanças de luva, trabalhando rapidamente através do procedimento de extração de RNA, e manter as amostras no gelo são de extrema importância para preservar a integridade da amostra. Uma vez que o RNA tem sido reverso transcrito de cDNA, a amostra é em um formulário mais estável que é menos propenso a degradação. Além de práticas que oferecem suporte a integridade do RNA, amostras e componentes do PCR devem ser mantidas em áreas separadas para evitar a contaminação cruzada que pode levar a resultados falso-positivos. O estoque do PCR reagentes e preparação de misturas de mestre de PCR devem ser mantidos separados de modelos PCR e grande cuidado de segregar o modelo amplificado (post-PCR) de todos os materiais pre-amplificados incluindo reagentes, RNA e amostras de cDNA. Finalmente, geração adequada e manipulação de misturas emulsionadas de PCR antes da amplificação é central para a manutenção da integridade da gota e condições dPCR ideal. Precauções como estes são fundamentais durante a execução do presente protocolo para obter resultados precisos e consistentes. Todos os dados devem ser examinados por pessoal treinado antes do lançamento dos resultados para ter certeza que foram cumpridas todas as métricas QC. No caso de resultados de qualidade inferior (Figura 4), o lote deve ser revisado por técnicos e o diretor do laboratório e pode exigir re-processamento.
Resultados de RT-dPCR podem ser produzidos tão cedo quanto 24 horas a partir do recebimento da amostra e 95% dos resultados da amostra dentro de ensaio utilizado neste estudo (n = 984) foram reportados ao médico a encomenda em menos de 72 horas desde o momento da recepção (Figura 5). Este tempo de rotação fornece aos médicos muito necessária informação molecular em um período de tempo que permite a iniciação da terapia adequada. Estes resultados estão normalmente disponíveis mais cedo do que aqueles obtidos usando uma biópsia de tecido convencional. Biomarcadores adicionais para NSCLC e outros tipos de câncer poderiam ser desenvolvidos utilizando abordagens semelhantes baseado em RNA circulantes e se beneficiaria com os mesmos tempo-para-resultados rápidos. Por exemplo, medição da transcrição mRNA ligante de morte programada 1 (PD-L1) usando RT-dPCR poderia informar os médicos sobre as opções de imunoterapia. Há também um interesse crescente no utilitário de biópsia líquida e dPCR no monitoramento de eficácia terapêutica. Indicações anteriores do ressurgimento do tumor usando genômica de testes para variantes específicas poderiam permitir que médicos ajustar esquemas de tratamento antes que os pacientes são sintomáticos pelo padrão de medidas de cuidados como imagem24. Protocolos como o relatado neste estudo são ideais para monitoramento devido à sua não-invasividade, sensibilidade, tempo de rotação rápida e custo-eficácia. O ensaio descrito aqui fornece resultados dentro de 72 horas da data de recepção de amostra, com taxas de detecção de falso-positivo mínimo, que facilita as decisões de tratamento rápido e contorna algumas limitações que experimentou com testes baseados em tecido4.
Nosso protocolo e dados demonstram um sistema robusto de teste para a identificação de variantes de RNA baixa abundância, bem como o potencial de mutação à base de sangue, teste na prática clínica. Para aqueles pacientes que não possuem um driver acionável mutação identificada por biópsia líquida alvo rápida se aproxima como este, a adição de mais extensa do genoma e proteoma teste do sangue e do tecido pode fornecer informação clínica ainda mais ampla para apoiar o planejamento do tratamento.

Acima de 25% de câncer de pulmão não-pequenas células (NSCLC) pacientes podem não ter tecido suficiente disponível para testes no momento do diagnóstico. Mesmo em casos onde o tecido está disponível, não pode ser de suficiente quantidade ou qualidade para executar recomendado testes moleculares1,2. Em casos onde não há tecido suficiente de uma biópsia para o perfilamento molecular, os pacientes podem ter esperar várias semanas ou mais resultados, ou iniciar o tratamento sem resultados moleculares3,4. No entanto, é essencial que o diagnóstico molecular informativo esteja disponível dado o advento de várias opções de tratamento direcionados para pacientes com NSCLC. Teste de DNA de célula livre circulação (cfDNA) da biópsia líquida é uma solução para os desafios de tecido tradicional teste4,5,6. Opções de testes atuais de mutações acionáveis em NSCLC usando cfDNA e um fluxo de trabalho baseado em dPCR semelhante para geração de resultado rápido, incluem o receptor do fator de crescimento epidérmico (EGFR) sensibilizante mutações ΔE746-A750 e L858R, mutação de resistência do EGFR T790M , Variantes de KRAS Proto-Oncogene (KRAS) e B-Raf Proto-Oncogene (BRAF) variante V600E. Embora não como amplamente adotado pelo setor, circular o tumor derivado de RNA mensageiro (mRNA) isoladas de biópsia líquida também pode fornecer importantes informações clínicas7,8,9. Anteriormente desenvolvemos e informou sobre métodos de detecção multiplexado das Echinoderm Microtubule associado proteína como 4-anaplásico linfoma do Receptor tirosina quinase (EML4-ALK) fusão variantes do plasma de sangue10. Neste estudo, nós estendemos esses métodos para incluir metas de RNA multiplexadas ordem superior para ROS1 e RET, abrangendo oito variantes de fusão dentro de cada ensaio. O objetivo foi desenvolver uma técnica rápida, sensível, específica e reprodutível para a detecção dessas variantes da fusão do plasma de pacientes previamente diagnosticados com NSCLC.
O processo de teste é iniciado em um consultório médico usando o RNA estabilização de tubos de coleta de sangue11. Estes tubos contêm uma célula conservante assim como inibidores de RNase. As amostras são prioridade enviada durante a noite para centralizado faculdade de CAP de patologistas americanos credenciados/clínicos laboratoriais melhoria alterações (CLIA)-certificado de laboratório (laboratório clínico) para processamento por pessoal competente. Uma vez recebida pelo laboratório clínico, cada etapa do processamento é conduzida sob aprovados procedimentos operacionais padrão (SOP). Sangue total é centrifugada para recuperar o plasma, que é usado para isolar o RNA que seja de circulação livre no sangue ou em partes, tais como exosomes e plaquetas7,8,9de encapsulamento. Para isolar o RNA desses compartimentos, nós selecionamos o sistema para recuperação de RNA baseada em comparações de vários métodos de extração. O RNA isolado é concentrada e reverso transcrito de cDNA. Várias enzimas transcriptase reversa e gene-específico primers foram avaliados durante a otimização do método de síntese de cDNA para maximizar ROS1 e RET alvo transcrição conversão10. Isto é crítico para baixa abundância transcrições, como variantes de fusão tumor derivado de circulação. Finalmente, nós aperfeiçoamos dPCR concentrações primer e sonda para permitir detecção multiplexada de RET ou ROS1 variantes de fusão e o gene de controle, glucuronidase-β (GUSB). Então, nós combinamos as melhores condições de cada um dos estudos de otimização em um protocolo final fechado antes de realizar os estudos de validação analítica descritos neste relatório. Este protocolo e estes resultados fornecem a base para um fluxo de trabalho rápido e sensível para a rotina detecção de variantes de fusão rara em circulação.

a blood-based test for the detection of ros1 and ret fusion transcripts from circulating ribonucleic acid using digital polymerase chain reaction

Desenvolvemos novos métodos para o isolamento e caracterização de derivados de tumor circulante ácido ribonucleico (cRNA) para biópsia líquido à base de sangue. Deteção robusta de cRNA recuperado de sangue constitui uma solução para uma necessidade insatisfeita crítica em diagnósticos clínicos. O teste começa com a coleta de sangue total em tubos de colheita de sangue contendo conservantes que estabilizam cRNA. Sem célula, exosomal e RNA plaquetas associada é isolada do plasma neste sistema de teste. O cRNA é reverso transcrito para DNA complementar (cDNA) e amplificado usando a reação em cadeia da polimerase digital (dPCR). As amostras são avaliadas para o biomarcador de destino, bem como um gene de controle. Validação de teste incluído o limite de detecção, precisão e os estudos de robustez com amostras analíticas. O método desenvolvido como resultado destes estudos reproducibly detectar diversas variantes de fusão para ROS1 (proto-oncogene C-Ros variantes 1; 8) e RET (reorganizados durante proto-oncogene transfeccao; 8 variantes). O fluxo de trabalho do processamento de amostra foi otimizado para que resultados consistentemente podem ser gerados dentro de 72 horas da data de recepção da amostra.

Este protocolo descreve um sistema de teste desenvolvido para a detecção de variantes de fusão de RNA para uso na medição de mutações de motorista dentro do plasma de pacientes NSCLC (Figura 1A). Fusão mRNA produtos da expressão das rearranjos RET e ROS1 mais comuns na população de NSCLC foram identificados13,14,15,16,17. Ensaios PCR multiplexados então foram projetados para detectar as oito variantes mais comuns de transcrição para cada destino em NSCLC dentro de uma única reação. As translocações mais comuns para o locus ROS1 geram associações com as porções 5' do CD74, SDC4, SLC34A2, EZR ou genes TPM3 (Figura 1B). As translocações mais comuns para o locus RET levam a justaposição com KIF5B, para os quais o ensaio abrange seis junções exon. Parceiros RET adicionais que são cobertos incluem aqueles com CCDC6 e TRIM33 (Figura 1C). No total, os ensaios cobrem cerca de 88% da ROS1 e 99% das alterações de RET conhecidas para ocorrer na população de pacientes de NSCLC17.
A especificidade dos componentes do ensaio primeiro foi avaliada usando oito individuais em vitro RNAs que contêm a sequência do mRNA para as transcrições de fusão abrangidas pelo ROS1 ou RET multiplexagem ensaios. Cada espécie de RNA foi testado contra cada variante do ensaio individual que compreende a versão multiplexada. Não havia nenhuma reatividade cruzada destes ensaios, demonstrando assim 100% especificidade analítica dentro do projetado multiplexado ensaios (dados não mostrados). Para determinar o limite inferior de detecção do protocolo teste, RNA total derivado de linhagens celulares expressando uma variante de fusão incluída no ensaio foram misturadas em um fundo de RNA normal em concentrações de 5%, 1%, 0,2% e 0,04%. Os multiplexado RET ROS1 variante PCR ensaios e detectados tão pouco como variante de fusão de 0,2% (Figura 2A-B). Além disso, uma preparação de 5% fora do alvo linhagem celular derivada RNA (expressando uma transcrição de fusão EML4-ALK) não foi detectado com os ensaios ROS1 e RET multiplexados, demonstrando ainda mais a especificidade (Figura 2A-B).
Foram realizados testes de precisão do processo RT-dPCR para ambos ROS1 e RET Analytic controle material composto equimolar em vitro RNAs foi processado em três concentrações (baixa, média e alta) através da transcrição reversa e dPCR em três ocasiões diferentes dentro do mesmo dia (intradia), em três dias consecutivos (inter dia) e com dois operadores (inter operador). Resultados dos testes de precisão demonstraram a detecção precisa da transcrição de fusão de interesse, bem como um gene de controle, GUSB, que é incluído como uma métrica QC interna (Figura 2-D).
Além do controle interno GUSB, cada lote de amostras clínicas foi executado com um conjunto de controles de lote. Um controle positivo foi desenvolvido de uma mistura de analítica em vitro RNA que cada uma das variantes fusão testados em RT-dPCR representado, bem como analítica em vitro RNA para GUSB. Este RNA foi cravado em plasma humano normal lisado durante a extração do RNA e foi processada juntamente com as amostras clínicas em todo o protocolo. O não controle da transcriptase reversa (RT n) era um controlo negativo para confirmar a ausência de material contaminante no fluxo de trabalho de extração do RNA e demonstrar a especificidade dos primers de RNA. O controle de RT não foi gerado usando o mesmo material como o controle positivo, mas não inclui enzima dentro da reação de síntese do cDNA. A sem controle de RNA (NRC) é um controle negativo para confirmar a ausência de contaminantes transcrições nos componentes de reação de transcrição reversa. Esse controle foi introduzido o fluxo de trabalho na etapa de síntese do cDNA, e água foi adicionada na reação ao invés de um modelo de RNA. Os controles não RT e NRC devem ser negativos em ambos os canais, se resultados precisos devem ser entregues. A tabela 1 lista os componentes de reação de transcrição reversa para cada controle. Exemplos de 2D parcelas para cada um desses controles são mostrados para o ROS1 (Figura 3 A-C) e ensaios de multiplex RET (Figura 3 E-G). Variantes de fusão foram detectadas usando uma sonda de amidite (FAM) de fluoresceína e são representadas ao longo do eixo y, enquanto o gene de controle, GUSB, foi detectado usando uma sonda de 5'-hexacloro-fluoresceína-CE phosphoramidite (HEX) e no eixo x. Esses controles de lotes foram avaliados ao longo de 21 dias para determinar a robustez do ensaio. Gotículas de fusão positivas e gotículas de gene GUSB controle foram observadas para ROS1 e RET em todas as execuções de 21, executadas ao longo do estudo (Figura 3D, H). Todos os controles negativos (n RT e NRC) produziram resultados negativos entre os dias 21 (dados não mostrados).
A capacidade de solucionar problemas é um componente crítico de qualquer protocolo de teste a ser executado na configuração de laboratório clínico. Aqui, nós fornecemos exemplos do mundo real dos resultados abaixo do ideal, usando o protocolo de RT-dPCR. O primeiro é um plano 2D exemplo demonstra a importância de nenhum controle de transcriptase reversa(Figura 4). Neste exemplo, gotículas positivas mutantes estiveram presentes, mesmo que não havia nenhuma conversão de cDNA devido à falta da enzima. Este resultado foi provavelmente devido dPCR primers amplificar DNA genômico fora do alvo. Neste caso, projeto de um ensaio que mede intrão impedirá a amplificação do DNA genômico. Alternativamente, uma enzima DNase RNase-livre pode ser usada para eliminar o DNA contaminante, mas isso não é recomendado para a deteção de alvos raros, como alguma degradação do RNA pode ocorrer durante a incubação com a enzima. A próxima trama 2D exemplo era um NRC com gotículas positivas em ambos os canais (Figura 4B). Isto indica contaminação em algum momento da configuração do RT-dPCR. Neste caso, a recomendação é descartar qualquer potencialmente contaminados os reagentes utilizados nos testes, completamente descontaminar todo o equipamento e re-teste com componentes de reação de fresco. O terceiro lote 2D exemplo apresentado como um spray de gotas ao longo de uma linha de 45° (Figura 4C). Isto é frequentemente causado por cisalhamento e coalescência das gotículas. Gotícula cuidadosa manipulação antes da ciclagem térmica é essencial, como as gotas são propensas a danos. Recomendamos o uso da geração automatizada da gota, quando disponível. Se transferir manualmente gerado gotículas, é certo que escolher as dicas de largo diâmetro recomendadas e empregam a técnica de pipetagem cuidadosa. Transferência da gota requer lenta aspiração e dispensação, com cada ocorrendo em 5-6 segundos, e é essencial que a abertura de ponta de pipeta não toque o cartucho da gota ou bem. Quando dispensar, manter a ponta da pipeta no nível do líquido e levantá-lo lentamente, como as gotas são dispensada (exibição do vídeo de demonstração). O exemplo de plotagem 2D final demonstra uma falta de separação entre as populações de gotículas positivos e negativos (Figura 4). Isso pode ter várias causas. Inibidores da PCR fortes, como detergentes usados em buffers de Lise e excesso de DNA altamente degradada, podem causar a perda da separação. Neste caso, considere a adição de uma etapa de limpeza entre a síntese do cDNA e dPCR (como descrito no passo 5 deste protocolo). Finalmente, falta de separação também pode ser devido a condições de amplificação sub-ótimo e otimização da etapa PCR também deve ser considerada.
Dados no paciente 984 do mundo real de Figura 5 representam vezes reviravolta da amostra e demonstra a natureza rápida do fluxo de trabalho teste. Os resultados foram relatados para o médico de tratamento tão cedo como dentro de 48 horas (79% dos casos) do recebimento da amostra e em 95% dos casos, no prazo de 72 horas. Em conclusão, a utilização de estabilizado circulando RNA tubos de colheita de sangue, procedimentos de extração de RNA otimizados de sangue e RT-dPCR executar de acordo com um protocolo otimizado com o apropriado interno e controles do lote, pode fornecer um sistema de teste rápido para a detecção precisa de variantes de RNA de fusão relevantes em NSCLC.
<img alt="Figure 1" class="xfigimg" src="/files/ftp_upload/57079/57079fig1v2.jpg"> Figura 1 : Visão geral das etapas processamento de amostra de sangue para detecção de variantes de fusão usando ensaios específicos para os mais prevalentes RET e ROS1 variantes em NSCLC. (A) amostra de teste é iniciado quando o sangue total é desenhado e uma BCT é enviado dentro do kit de coleção de amostra para o laboratório clínico. RNA de circulação é recuperado de múltiplas fontes dentro do plasma enriquecido em plaquetas, reverso transcrito com escorva específica do gene e purificada para uso em dPCR. As amostras são processadas usando um sistema comercialmente disponível que consiste de geração de gotas (emulsão), amplificação e contando com gota. Dados são analisados utilizando o software disponível comercialmente. Os resultados do teste são então documentados e reportados volta ao médico, solicitando-teste. O processo foi concebido para funcionar dentro de um prazo de 72 horas da data de recepção da amostra para liberação do resultado. Oito variantes para ROS1 (B) e (C) RET são abrangidas os ensaios multiplexados. Adaptado do site Biodesix com permissão. <a href="https://cloudflare.jove.com/files/ftp_upload/57079/57079fig1v2large.jpg" target="_blank">Clique aqui para ver uma versão maior desta figura.</a>
<img alt="Figure 2" class="xfigimg" src="/files/ftp_upload/57079/57079fig2.jpg"> Figura 2 : Validação analítica. Linhagens celulares expressando (A) SDC4-ROS1 fusão e fusão (B) CCDC6-RET foram diluídas em um fundo do RNA do selvagem-tipo humano total (WT RNA). Com cada variante de fusão, o limite de detecção foi estabelecido em 0,2% frequência variante usando critérios pré-definidos para cada variante ensaio. Todas as amostras acima desse limite também continham pelo menos 21 cópias do gene de controle. Padrão de EML4-ALK (ALK) 5% em um fundo do selvagem-tipo RNA foi testado para demonstrar a especificidade do ensaio, que foi confirmada por um resultado negativo. Normas analíticas de RNA multiplexadas foram medidas em alta, média e baixas concentrações ROS1 (C) e (D) RET. precisão foi avaliada sobre três corridas no mesmo dia (Intradia), três corridas em três dias consecutivos (inter dia) e com dois operadores independentes (inter operador). Os meios de cópia número e desvios-padrão são mostrados. Adaptado do site Biodesix com permissão. <a href="https://cloudflare.jove.com/files/ftp_upload/57079/57079fig2large.jpg" target="_blank">Clique aqui para ver uma versão maior desta figura.</a>
<img alt="Figure 3" class="xfigimg" src="/files/ftp_upload/57079/57079fig3.jpg"> Figura 3 : Lote processamento exemplos de controle e robustez dados. Terreno 2D do ROS1 multiplexado ensaio dPCR não resultados para controle positivo (A), (B) sem controle de transcriptase reversa e (C) nenhum controle do modelo de RNA. (D) controles foram executados em 21 dias consecutivos (excluindo sábados, domingos e feriados). Quer dizer cópia número + /-desvios-padrão para ROS1 positivo controle eram 439 + /-141. Não transcriptase reversa e sem controles de modelo também foram executados em cada dia, e estes eram todos negativos (dados não mostrados). Terreno 2D do RET multiplexado ensaio dPCR não resultados para controle positivo (E), (F) sem controle de transcriptase reversa e (G) nenhum controle do modelo de RNA. (H) controles foram executados em 21 dias consecutivos (excluindo sábados, domingos e feriados). Quer dizer cópias + /-desvios-padrão para RET positivo de controle foram 586 + /-182. Não mostrados são não transcriptase reversa e sem controles de modelo também foram executados em cada dia e todos negativos. Adaptado do site Biodesix com permissão. <a href="https://cloudflare.jove.com/files/ftp_upload/57079/57079fig3large.jpg" target="_blank">Clique aqui para ver uma versão maior desta figura.</a>
<img alt="Figure 4" class="xfigimg" src="/files/ftp_upload/57079/57079fig4.jpg"> Figura 4 : Solucionando problemas de RT-dPCR. 2D parcelas representando sub-ótimo dPCR os resultados obtidos quando há contaminação (por) dentro do controle não transcriptase reversa, contaminação (B) dentro do controle sem RNA, (C) cisalhamento e coalescência das gotículas e (D ) mal otimizado condições do PCR ou inibição de PCR. <a href="https://cloudflare.jove.com/files/ftp_upload/57079/57079fig4large.jpg" target="_blank">Clique aqui para ver uma versão maior desta figura.</a>
<img alt="Figure 5" class="xfigimg" src="/files/ftp_upload/57079/57079fig5.jpg"> Figura 5 : Tempo de retorno (TAT). TAT (em horas) foi compilado para testes, solicitando uma variante de RNA (n = 984). Dados exclui fins de semana, feriados e amostras realizadas por > 24 h devido à incompleta informação clínica sobre o formulários de solicitação de teste de laboratório. <a href="https://cloudflare.jove.com/files/ftp_upload/57079/57079fig5large.jpg" target="_blank">Clique aqui para ver uma versão maior desta figura.</a>
<img alt="Table 1" src="/files/ftp_upload/57079/57079table1.jpg"> Tabela 1: Preparação de reagentes de transcrição reversa para controles de processo.
<table border="1" fo:keep-together.within-page="1" fo:keep-with-next.within-page="always"><tbody>
<tr>
<td>Componente de</td>
			<td>Volume de</td>
		</tr>
<tr>
<td>2 x dPCR supermix para sondas (nenhum desoxiuridina 2'-5'-trifosfato)</td>
			<td>10 Μ l</td>
		</tr>
<tr>
<td>conjunto de 20 x variante alvo cartilhas/sondas (450 nmol/L primeiras demão, sonda de FAM 250 nmol/L)</td>
			<td>1 Μ l</td>
		</tr>
<tr>
<td>20 x controle conjunto de primers/sonda de destino (450 nmol/L primeiras demão, sonda HEX 250 nmol/L)</td>
			<td>1 Μ l</td>
		</tr>
<tr>
<td>água livre de nuclease</td>
			<td>1 Μ l</td>
		</tr>
<tr>
<td>cDNA</td>
			<td>7 Μ l</td>
		</tr>
</tbody></table>Tabela 2: Preparação da mistura mestre dPCR.
<table border="1" fo:display-align="center" fo:keep-together.within-page="1" fo:keep-with-next.within-page="always"><tbody>
<tr>
<td>Etapa de ciclismo</td>
			<td>Temperatura</td>
			<td>Tempo</td>
			<td># Ciclos</td>
			<td>Taxa de rampa</td>
		</tr>
<tr>
<td>Ativação da enzima</td>
			<td>95 ° C</td>
			<td>10 min</td>
			<td>1</td>
			<td rowspan="4">~ 2 oC/s</td>
		</tr>
<tr>
<td>Desnaturação</td>
			<td>94 ° C</td>
			<td>30 s</td>
			<td rowspan="2">40</td>
		</tr>
<tr>
<td>Recozimento/extensão</td>
			<td>55 ° C</td>
			<td>1 min</td>
		</tr>
<tr>
<td>Desativação da enzima</td>
			<td>98 ° C</td>
			<td>10 min</td>
			<td>1</td>
		</tr>
<tr>
<td>Segure (opcional)</td>
			<td>4 ° C</td>
			<td>infinita</td>
			<td>1</td>
			<td>~ 1 óC/s</td>
		</tr>
</tbody></table>Tabela 3: Condições de ciclagem térmicas.

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A Blood-based Test for the Detection of ROS1 and RET Fusion Transcripts from Circulating Ribonucleic Acid Using Digital Polymerase Chain Reaction

Um sangue com base em teste para a detecção de ROS1 e RET transcrições de fusão do ácido ribonucleico, usando a reação em cadeia da polimerase Digital de circulação

Detecção de ácido ribonucleico (cRNA) do sangue que circula é uma necessidade insatisfeita em diagnósticos clínicos. Aqui descrevemos os métodos que caracterizam cRNA de pacientes de câncer de pulmão não-pequenas células usando a reação em cadeia da polimerase digital sensível e específico. Os testes de requisitos de projeto para detectar variantes de fusão dentro de 72 horas.

We have developed novel methods for the isolation and characterization of tumor-derived circulating ribonucleic acid (cRNA) for blood-based liquid biopsy. ...

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Research

JoVE Journal

Medicine

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Detection of a CDH1 Rare Transcript Variant in Fresh-frozen Gastric Cancer Tissues by Chip-based Digital PCR

CDH1a, a non-canonical transcript of the CDH1 gene, has been found to be expressed in some gastric cancer (GC) cell lines, whereas it is absent in normal gastric mucosa. Recently, we detected CDH1a transcript variant in fresh-frozen tumor tissues obtained from patients with GC. The expression of this variant in tissue samples was investigated by the chip-based digital PCR (dPCR) approach presented here. dPCR offers the potential for an accurate, robust, and highly sensitive measurement of nucleic acids and is increasingly utilized for many applications in different fields. dPCR is capable of detecting rare targets; in addition, dPCR offers the possibility for absolute and precise quantification of nucleic acids without the need for calibrators and standard curves. In fact, the reaction partitioning enriches the target from the background, which improves amplification efficiency and tolerance to inhibitors. Such characteristics make dPCR an optimal tool for the detection of the CDH1a rare transcript.

Detection of a CDH1 Rare Transcript Variant in Fresh-frozen Gastric Cancer Tissues by Chip-based Digital PCR

The manuscript describes a chip-based digital PCR assay to detect a rare CDH1 transcript variant (CDH1a) in fresh-frozen normal and tumor tissues obtained from patients with gastric cancer.

Deteção de uma variante de transcrição raro CDH1 em tecidos de câncer gástrico fresco congelado pelo PCR Digital baseada em Chip

CDH1a, a non-canonical transcript of the CDH1 gene, has been found to be expressed in some gastric cancer (GC) cell lines, whereas it is absent in normal ...

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Single Droplet Digital Polymerase Chain Reaction for Comprehensive and Simultaneous Detection of Mutations in Hotspot Regions

Droplet digital polymerase chain reaction (ddPCR) is a highly sensitive quantitative polymerase chain reaction (PCR) method based on sample fractionation into thousands of nano-sized water-in-oil individual reactions. Recently, ddPCR has become one of the most accurate and sensitive tools for circulating tumor DNA (ctDNA) detection. One of the major limitations of the standard ddPCR technique is the restricted number of mutations that can be screened per reaction, as specific hydrolysis probes recognizing each possible allelic version are required. An alternative methodology, the drop-off ddPCR, increases throughput, since it requires only a single pair of probes to detect and quantify potentially all genetic alterations in the targeted region. Drop-off ddPCR displays comparable sensitivity to conventional ddPCR assays with the advantage of detecting a greater number of mutations in a single reaction. It is cost-effective, conserves precious sample material, and can also be used as a discovery tool when mutations are not known a priori.

Here, we present a protocol to accurately quantify multiple genetic alterations of a target region in a single reaction using drop-off ddPCR and a unique pair of hydrolysis probes.

Reação em Cadeia da Polimerase Digital de Gota Única para Detecção Abrangente e Simultânea de Mutações em Regiões de Hotspot

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Genética

Detection and Monitoring of Tumor Associated Circulating DNA in Patient Biofluids

Complications associated with upfront and repeat surgical tissue sampling present the need for minimally invasive platforms capable of molecular sub-classification and temporal monitoring of tumor response to therapy. Here, we describe our dPCR-based method for the detection of tumor somatic mutations in cell free DNA (cfDNA), readily available in&#160;patient biofluids. Although limited in the number of mutations that can be tested for in each assay, this method provides a high level of sensitivity and specificity. Monitoring of mutation abundance, as calculated by MAF, allows for the evaluation of tumor response to therapy, thereby providing a much-needed supplement to radiographic imaging.

Here, we present a protocol to detect tumor somatic mutations in circulating DNA present in patient biological fluids (biofluids). Our droplet digital polymerase chain reaction (dPCR)-based method enables quantification of the tumor mutation allelic frequency (MAF), facilitating a minimally invasive complement to diagnosis and temporal monitoring of tumor response.

Deteção e monitoração do ADN de circulação associado do tumor em Biofluids pacientes

Complications associated with upfront and repeat surgical tissue sampling present the need for minimally invasive platforms capable of molecular ...

Oncogenic Gene Fusion Detection Using Anchored Multiplex Polymerase Chain Reaction Followed by Next Generation Sequencing

Gene fusions frequently contribute to the oncogenic phenotype of many different types of cancer. Additionally, the presence of certain fusions in samples from cancer patients often directly influences diagnosis, prognosis, and/or therapy selection. As a result, the accurate detection of gene fusions has become a critical component of clinical management for many disease types. Until recently, clinical gene fusion detection was predominantly accomplished through the use of single-gene assays. However, the ever-growing list of gene fusions with clinical significance has created a need for assessing fusion status of multiple genes simultaneously. Next generation sequencing (NGS)-based testing has met this demand through the ability to sequence nucleic acid in massively parallel fashion. Multiple NGS-based approaches that employ different strategies for gene target enrichment are now available for use in clinical molecular diagnostics, each with its own strengths and weaknesses. This article describes the use of anchored multiplex PCR (AMP)-based target enrichment and library preparation followed by NGS to assess for gene fusions in clinical solid tumor specimens. AMP is unique among amplicon-based enrichment approaches in that it identifies gene fusions regardless of the identity of the fusion partner. Detailed here are both the wet-bench and data analysis steps that ensure accurate gene fusion detection from clinical samples.

This article details the use of an anchored multiplex polymerase chain reaction-based library preparation kit followed by next-generation sequencing to assess for oncogenic gene fusions in clinical solid tumor samples. Both wet-bench and data analysis steps are described.

Detecção de fusão gênica oncogênica usando a reação em cadeia de polimerase multiplex ancorada seguida por sequenciamento da próxima geração

Gene fusions frequently contribute to the oncogenic phenotype of many different types of cancer. Additionally, the presence of certain fusions in samples ...

Single-cell Profiling of Developing and Mature Retinal Neurons

Highly specialized, but exceedingly small populations of cells play important roles in many tissues. The identification of cell-type specific markers and gene expression programs for extremely rare cell subsets has been a challenge using standard whole-tissue approaches. Gene expression profiling of individual cells allows for unprecedented access to cell types that comprise only a small percentage of the total tissue1-7. In addition, this technique can be used to examine the gene expression programs that are transiently expressed in small numbers of cells during dynamic developmental transitions8.
This issue of cellular diversity arises repeatedly in the central nervous system (CNS) where neuronal connections can occur between quite diverse cells9. The exact number of distinct cell types is not precisely known, but it has been estimated that there may be as many as 1000 different types in the cortex itself10. The function(s) of complex neural circuits may rely on some of the rare neuronal types and the genes they express. By identifying new markers and helping to molecularly classify different neurons, the single-cell approach is particularly useful in the analysis of cell types in the nervous system. It may also help to elucidate mechanisms of neural development by identifying differentially expressed genes and gene pathways during early stages of neuronal progenitor development.
As a simple, easily accessed tissue with considerable neuronal diversity, the vertebrate retina is an excellent model system for studying the processes of cellular development, neuronal differentiation and neuronal diversification. However, as in other parts of the CNS, this cellular diversity can present a problem for determining the genetic pathways that drive retinal progenitors to adopt a specific cell fate, especially given that rod photoreceptors make up the majority of the total retinal cell population11. Here we report a method for the identification of the transcripts expressed in single retinal cells (Figure 1). The single-cell profiling technique allows for the assessment of the amount of heterogeneity present within different cellular populations of the retina2,4,5,12. In addition, this method has revealed a host of new candidate genes that may play role(s) in the cell fate decision-making processes that occur in subsets of retinal progenitor cells8. With some simple adjustments to the protocol, this technique can be utilized for many different tissues and cell types.

A method for the isolation of single retinal cells and subsequent amplification of their cDNAs is described. Single-cell transcriptomics reveals the degree of cellular heterogeneity present in a tissue and uncovers new marker genes for rare cell populations. The accompanying protocol can be adjusted to suit many different cell types.

De uma única célula perfil de imaturos e maduros neurônios da retina

Highly specialized, but exceedingly small populations of cells play important roles in many tissues. The identification of cell-type specific markers and ...

Neurociência

Assessing Specificity of Anticancer Drugs In Vitro

A procedure for assessing specificity of anticancer drugs in vitro using cultures containing both tumor and non-tumor cells is demonstrated. The key element is the quantitative determination of a tumor-specific genetic alteration in relation to a universal sequence using a dual-probe digital PCR assay and the subsequent calculation of the proportion of tumor cells. The assay is carried out on a culture containing tumor cells of an established line and spiked-in non-tumor cells. The mixed culture is treated with a test drug at various concentrations. After the treatment, DNA is prepared directly from the survived adhesive cells in wells of 96-well plates using a simple and inexpensive method, and subjected to a dual-probe digital PCR assay for measuring a tumor-specific genetic alteration and a reference universal sequence. In the present demonstration, a heterozygous deletion of the NF1 gene is used as the tumor-specific genetic alteration and a RPP30 gene as the reference gene. Using the ratio NF1/RPP30, the proportion of tumor cells was calculated. Since the dose-dependent change of the proportion of tumor cells provides an in vitro indication for specificity of the drug, this genetic and cell-based in vitro assay will likely have application potential in drug discovery. Furthermore, for personalized cancer-care, this genetic- and cell-based tool may contribute to optimizing adjuvant chemotherapy by means of testing efficacy and specificity of candidate drugs using primary cultures of individual tumors.

Assessing Specificity of Anticancer Drugs In Vitro

The goal of this protocol is to assess specificity of anticancer drugs in vitro using mixed cultures containing both tumor and non-tumor cells.

Avaliando Especificidade de Anticancer Drugs<em&gt; In Vitro</em

A procedure for assessing specificity of anticancer drugs in vitro using cultures containing both tumor and non-tumor cells is demonstrated. The key ...

Medicina

Multiplex PCR and Reverse Line Blot Hybridization Assay (mPCR/RLB)

Multiplex PCR/Reverse Line Blot Hybridization assay allows the detection of up to 43 molecular targets in 43 samples using one multiplex PCR reaction followed by probe hybridization on a nylon membrane, which is re-usable. Probes are 5' amine modified to allow fixation to the membrane. Primers are 5' biotin modified which allows detection of hybridized PCR products using streptavidin-peroxidase and a chemiluminescent substrate via photosensitive film. With low setup and consumable costs, this technique is inexpensive (approximately US$2 per sample), high throughput (multiple membranes can be processed simultaneously) and has a short turnaround time (approximately 10 hours). 
The technique can be utilized in a number of ways. Multiple probes can be designed to detect sequence variation within a single amplified product, or multiple products can be amplified
simultaneously, with one (or more) probes used for subsequent detection. A combination of both approaches can also be used within a single assay. The ability to include multiple probes for a single target sequence makes the assay highly specific.
Published applications of mPCR/RLB include detection of antibiotic resistance genes1,2, typing of methicillin-resistant Staphylococcus aureus3-5 and Salmonella sp6, molecular serotyping of Streptococcus pneumoniae7,8, Streptococcus agalactiae9 and enteroviruses10,11, identification of Mycobacterium sp12, detection of genital13-15 and respiratory tract16 and other17 pathogens and detection and identification of mollicutes18. However, the versatility of the technique means the applications are virtually limitless and not restricted to molecular analysis of micro-organisms.
The five steps in mPCR/RLB are a) Primer and Probe design, b) DNA extraction and PCR amplification c) Preparation of the membrane, d) Hybridization and detection, and e) Regeneration of the Membrane.

Multiplex PCR and Reverse Line Blot Hybridization Assay mPCR/RLB

An inexpensive, high throughput method for simultaneous detection of up to 43 molecular targets is described. Applications of mPCR/RLB include microbial typing and detection of multiple pathogens from clinical samples.

Multiplex PCR e hibridação reversa Linha Assay Blot (mPCR / RLB)

Multiplex PCR/Reverse Line Blot Hybridization assay allows the detection of up to 43 molecular targets in 43 samples using one multiplex PCR reaction ...

Biologia

Employing Digital Droplet PCR to Detect BRAF V600E Mutations in Formalin-fixed Paraffin-embedded Reference Standard Cell Lines

ddPCR is a highly sensitive PCR method that utilizes a water-oil emulsion system. Using a droplet generator, an extracted nucleic acid sample is partitioned into ~20,000 nano-sized, water-in-oil droplets, and PCR amplification occurs in individual droplets. The ddPCR approach is in identifying sequence mutations, copy number alterations, and select structural rearrangements involving targeted genes. Here, we demonstrate the use of ddPCR as a powerful technique for precisely quantitating rare BRAF V600E mutations in FFPE reference standard cell lines, which is helpful in identifying individuals with cancer. In conclusion, ddPCR technique offers the potential to precisely profile the specific rare mutations in different genes in various types of FFPE samples.

The goal of this video is to demonstrate how to perform&#160;automated DNA extraction from formalin-fixed paraffin-embedded (FFPE) reference standard cell lines and digital droplet PCR&#160;(ddPCR) analysis to detect rare mutations in a clinical setting. Detecting mutations in FFPE samples demonstrates the clinical utility of ddPCR in FFPE samples.

Empregando Digital Gota PCR para detectar mutações BRAF V600E em parafina-encaixados Linhas Celulares de Referência Padrão fixadas em formalina

ddPCR is a highly sensitive PCR method that utilizes a water-oil emulsion system. Using a droplet generator, an extracted nucleic acid sample is ...

Chip-Based Digital PCR to Detect Rare Transcript Variants Using a Nanofluidic Chip

Source: Molinari, C., et al. <a href="https://app.jove.com/v/57066">Detection of a CDH1 Rare Transcript Variant in Fresh-frozen Gastric Cancer Tissues by Chip-based Digital PCR.</a> J. Vis. Exp. (2018).
This video demonstrates chip-based digital PCR &#8212; a variation of the digital PCR technique that is useful in detecting rare transcript variants. The PCR reaction is partitioned into the chambers of a nanofluidic chip, each of which acts as an independent reaction. The detection of fluorescence signals from the chambers with amplified targets confirms the presence of rare transcript variants in the sample.

PCR digital baseado em chip para detectar variantes raras de transcrição usando um chip nanofluídico

Source: Molinari, C., et al. Detection of a CDH1 Rare Transcript Variant in Fresh-frozen Gastric Cancer Tissues by Chip-based Digital PCR. J. Vis. Exp. ...

JoVE Encyclopedia of Experiments

Técnicas Biológicas

Técnicas de PCR

ROS Detection with DCFH-DA Staining: Measuring Total ROS in Colorectal Cancer Cell Lines

Source: Kim, H., et al. <a href="https://www.jove.com/v/60682"> Detection of Total Reactive Oxygen Species in Adherent Cells by 2&#39;,7&#39;-Dichlorodihydrofluorescein Diacetate Staining.</a> J. Vis. Exp. (2020).
This video describes the protocol for detecting total cellular reactive oxygen species (ROS) using 2&#39;,7&#39;-dichlorodihydrofluorescein diacetate (DCFH-DA). This method helps visualize ROS localization in the adherent cells using a fluorescence microscope and further quantify ROS intensity with a fluorescence plate reader.

Detecção de ROS com coloração DCFH-DA: Medindo ROS totais em linhagens de células de câncer colorretal

Source: Kim, H., et al.  Detection of Total Reactive Oxygen Species in Adherent Cells by 2&#39;,7&#39;-Dichlorodihydrofluorescein Diacetate Staining. J. ...