MAIJU é um wearable multisensor, e parece um lugar comum com ou tamanho infantil nadando para ele, onde os quatro sensores, um em cada membro. O MAIJU é usado para registrar o movimento de bebês, basicamente em qualquer lugar, mas é especialmente para quando você quer medir o movimento de bebês em uma situação descontrolada, como sua atividade espontânea em suas casas. O MAIJU é utilizado para a avaliação do desenvolvimento motor, o monitoramento dos marcos do desenvolvimento como rolar, sentar, caminhar é parte essencial do acompanhamento global do desenvolvimento.
Do ponto de vista da saúde, problemas com o desenvolvimento motor são muito comuns, e também usamos o desempenho motor como uma medida de desfecho chave em muitos ensaios terapêuticos, e para ambos os objetivos ou propósitos, precisamos de melhores métodos para avaliação motora. Em comparação com os métodos tradicionais padronizados de marcos, o MAIJU é um método automatizado, escalável e mais objetivo do que os anteriores. Você pode levá-lo para qualquer lugar do mundo e isso lhe daria um resultado comparável.
Primeiro, selecione o tamanho correto do terno para que o traje se encaixe confortavelmente e a criança possa se mover livremente sem interferência. Inicie o aplicativo MAIJU logger, que irá guiá-lo através dos preparativos. Equipe os sensores com baterias antes de cada gravação.
Emparelhe cada sensor com o registrador MAIJU selecionando uma localização do membro no aplicativo e aproximando o sensor do dispositivo móvel. Confirme se o número correto do sensor é mostrado no aplicativo. Certifique-se também de que o nível de carga da bateria é superior a 80% verificando o indicador abaixo do número do sensor.
Depois de conectar cada sensor com o aplicativo, coloque-o e fixe-o no snap-on no bolso correspondente. Ao embolsar os sensores, siga a guia de posição no suporte para garantir a orientação correta. A orientação incorreta levará a dados inutilizáveis.
Prossiga para verificar o emparelhamento correto do sensor. Agite os sensores um a um e verifique o aplicativo para ver se o indicador correto está oscilando. Quando as verificações estiverem concluídas, vá para a página inicial.
Se necessário, a duração da gravação pode ser definida manualmente a partir das configurações. Agora você pode iniciar a gravação pressionando o botão de gravação. Aguarde até que os sensores estejam prontos.
Isso pode levar alguns instantes. Para gravações domésticas não supervisionadas, bloqueie a tela do dispositivo móvel e embale o terno para entrega ao destinatário. Use um serviço de correio ou similar para entregar o terno ao destinatário imediatamente após ele ter sido preparado.
Certifique-se de que o bebê seja amamentado e se sinta seguro para uma brincadeira natural antes de vestir o terno no bebê. O terno pode ser removido para troca de fraldas mais tarde, se necessário. Vista o terno no bebê como faria com macacões comuns.
Verifique se os bolsos do sensor estão voltados para fora e se o traje se encaixa perfeitamente nos membros em cada local do sensor. Ajuste as correias perto dos bolsos do sensor, se necessário. Mantenha o dispositivo móvel na mesma sala ou a menos de 10 metros do bebê para garantir uma transmissão de dados confiável por conexão Bluetooth.
Os pais não devem manusear o dispositivo móvel, então pode ser prático manter o dispositivo no bolso que foi usado para o transporte de entrega. Não é aconselhável pausar e continuar a gravação, pois pode interromper a conexão entre os sensores e o dispositivo móvel. Organize o ambiente para facilitar a brincadeira com brinquedos e outros objetos, e incentive a criança a se movimentar livremente e de acordo com suas capacidades.
O objetivo é registrar o movimento natural do bebê, para garantir que ele se sinta confortável e seguro o suficiente para se envolver em brincadeiras espontâneas sem sentir ansiedade devido a novas pessoas ou lugares desconhecidos Salvo indicação em contrário, continue gravando por pelo menos uma hora de jogo livre. Pode consistir em várias épocas. Para gravações domésticas não supervisionadas, a gravação é definida para parar automaticamente.
Em configurações supervisionadas, termine a gravação pressionando o botão de parada no aplicativo. O traje pode ser retirado e embalado para retorno ao laboratório. Quando o traje é devolvido ao laboratório, os dados gravados são transferidos do dispositivo móvel para os servidores Baba Cloud para análise computacional, Os dados gravados são armazenados no dispositivo móvel como um arquivo zip, que você pode exportar do banco de dados no aplicativo.
Ele lança um upload para o site Baba Cloud. Durante o upload de dados, escolha um número de identificação para o assunto. Em seguida, adicione as informações necessárias conforme indicado pelo fluxo de trabalho do Baba Cloud.
Para obter instruções detalhadas sobre como usar a interface Baba Cloud, consulte o relatório escrito. Depois de carregar o pipeline de análise automatizada irá trabalhar nos dados e gerar resultados em poucos minutos. Os resultados aparecerão no site Baba Cloud sob o ID da disciplina dada.O método quantifica o desempenho motor grosso dos bebês classificando posturas e movimentos para cada segundo da sessão de medição.
Isso é feito com um pipeline de análise automatizado baseado em algoritmos de aprendizado de máquina. A saída de resultados do classificador é uma matriz de texto onde o tempo é mostrado na primeira coluna e suas categorias de postura e movimento correspondentes são mostradas nas próximas colunas. Também pode haver outras saídas de classificador, como detecção de transporte nas colunas a seguir.
O pipeline então calcula a proporção de tempo gasto em cada tipo de postura e movimento, e suas variações dependentes da idade podem ser apresentadas, por exemplo, como plots de violino. Se a idade da criança for dada ao carregar os dados para análise, o relatório mostrará os dados atuais em relação às proporções típicas de idade. Para alguns propósitos, é mais útil combinar todos os dados de movimento e postura em uma estimativa holística.
Uma dessas medidas é o Baba Infant Motor Score ou BIMS. Ele modela o progresso típico do desenvolvimento das habilidades motoras grossas, prevendo a idade da criança a partir de todos os dados registrados, que são então normalizados em uma pontuação BIM. Para total flexibilidade analítica, você sempre pode baixar os dados brutos do sensor e realizar estudos mais detalhados, como desenvolver a detecção de anormalidades ou analisar o movimento dependente do contexto que se concentra apenas em determinadas posturas.
Em conjunto, o pipeline de análise automatizada lhe dará muitas medidas alternativas e complementares. Essas medidas podem ser usadas para acompanhar o desenvolvimento ou um aspecto dele. Permitem o estudo quantitativo das diferenças populacionais ou podem ser utilizados como medida de desfecho em intervenções terapêuticas.
As métricas derivadas do pipeline de análise visam ser genéricas. Eles podem ser usados de muitas maneiras para responder às suas perguntas de estudo e você pode desenvolver outras medidas otimizadas para sua pesquisa. As tecnologias MAIJU ou MAIJU-like abrem uma nova porta na pesquisa científica e médica e, em particular, trazem a instrumentação do laboratório para o mundo.
É muito importante no MAIJU que ele seja capaz de registrar bebês em seu próprio ambiente, o que significa que eles, o que medimos é, é seu desempenho real, não o que eles fariam em um, em um ambiente hospitalar ou de laboratório talvez assustador e estranho. Em conjunto, acho que o MAIJU é uma ótima ferramenta para medir o desempenho motor grosso infantil. No entanto, MAIJU é, você deve pensar em MAIJU mais como um facilitador do que como um fazedor e a utilidade ou o, os benefícios de MAIJU dependem totalmente de suas maneiras criativas de usá-lo.
