MAIJU는 다중 센서 웨어러블이며, 각 팔다리에 하나씩 4개의 센서가 있는 일반적인 장소나 유아 크기의 수영 장소처럼 보입니다. MAIJU는 기본적으로 어디에서나 유아의 움직임을 기록하는 데 사용되지만 특히 가정에서 자발적인 활동과 같이 통제되지 않은 상황에서 유아의 움직임을 측정하려는 경우에 사용됩니다. MAIJU는 운동 발달 평가에 사용되며 구르기, 앉기, 걷기와 같은 발달 이정표를 모니터링하는 것은 전반적인 발달 후속 조치의 필수적인 부분입니다.
의료 관점에서 볼 때 운동 발달 문제는 매우 흔하며, 우리는 또한 많은 치료 시험에서 운동 성능을 주요 결과 측정으로 사용하며, 목적이나 목적 모두에서 운동 평가를 위한 더 나은 방법이 필요합니다. 기존의 표준화된 마일스톤 방법과 비교할 때 MAIJU는 이전 방법보다 자동화되고 확장 가능하며 더 객관적인 방법입니다. 전 세계 어디든 가져갈 수 있으며 비슷한 결과를 얻을 수 있습니다.
먼저 올바른 양복 사이즈를 선택하여 양복이 꼭 맞으면서도 편안하게 맞고 아이가 간섭 없이 자유롭게 움직일 수 있도록 합니다. 준비를 안내하는 MAIJU 로거 응용 프로그램을 시작하십시오. 각 녹화 전에 센서에 배터리를 장착하십시오.
앱에서 팔다리 위치를 선택하고 센서를 모바일 장치에 가까이 가져와 각 센서를 MAIJU 로거와 페어링합니다. 앱에 올바른 센서 번호가 표시되는지 확인하십시오. 또한 센서 번호 아래의 표시기를 확인하여 배터리 충전 수준이 80% 이상인지 확인하십시오.
각 센서를 앱과 연결한 후 해당 포켓의 스냅온 마운트에 넣어 고정합니다. 센서를 포켓에 넣을 때 마운트의 위치 가이드를 따라 올바른 방향을 확인하십시오. 방향이 잘못되면 데이터를 사용할 수 없게 됩니다.
올바른 센서 페어링을 확인하십시오. 센서를 하나씩 흔들고 앱을 확인하여 올바른 표시기가 흔들리는지 확인합니다. 확인이 완료되면 시작 페이지로 이동합니다.
필요한 경우 설정에서 녹화 시간을 수동으로 설정할 수 있습니다. 이제 녹음 버튼을 눌러 녹음을 시작할 수 있습니다. 센서가 준비될 때까지 기다리십시오.
이 작업은 몇 분 정도 걸릴 수 있습니다. 감독되지 않는 홈 녹화의 경우 모바일 장치의 화면을 잠그고 수취인에게 배달할 슈트를 포장하십시오. 택배 또는 이와 유사한 서비스를 사용하여 양복이 준비된 후 즉시 수취인에게 배달하십시오.
유아에게 옷을 입히기 전에 아기가 젖을 먹고 자연스러운 놀이 시간을 위해 안정감을 느끼는지 확인하십시오. 필요한 경우 나중에 기저귀를 갈기 위해 슈트를 벗을 수 있습니다. 일반 작업복을 입는 것처럼 유아에게 양복을 입힙니다.
센서 포켓이 바깥쪽을 향하고 보호복이 각 센서 위치의 팔다리에 꼭 맞는지 확인하십시오. 필요한 경우 센서 포켓 근처의 스트랩을 조정합니다. 블루투스 연결을 통해 안정적인 데이터 전송을 위해 모바일 장치를 같은 방에 두거나 유아와 10미터 이내에 두십시오.
부모는 모바일 장치를 다루지 않을 것으로 예상되므로 택배 운송에 사용된 주머니에 장치를 보관하는 것이 실용적일 수 있습니다. 센서와 모바일 장치 간의 연결을 방해할 수 있으므로 기록을 일시 중지했다가 계속하는 것은 권장하지 않습니다. 장난감이나 다른 물건들을 가지고 놀 수 있도록 주변을 정리하고, 유아가 자유롭게 움직일 수 있도록 격려한다.
목표는 유아의 자연스러운 움직임을 기록하는 것이므로 유아가 새로운 사람이나 낯선 장소로 인한 불안을 경험하지 않고 자발적인 놀이에 참여할 수 있을 만큼 편안하고 안전하다고 느끼도록 합니다 달리 명시되지 않는 한 최소 총 1시간의 자유 놀이 동안 계속 녹음하십시오. 여러 Epoch로 구성될 수 있습니다. 감독되지 않은 홈 녹화의 경우 녹화가 자동으로 중지되도록 설정됩니다.
감독 설정에서는 응용 프로그램의 중지 버튼을 눌러 기록을 종료합니다. 보호복을 벗고 포장하여 실험실로 반납할 수 있습니다. 슈트가 실험실로 반환되면 기록된 데이터는 전산 분석을 위해 모바일 장치에서 Baba Cloud 서버로 전송되고, 기록된 데이터는 모바일 장치에 zip 파일로 저장되며 앱의 데이터베이스에서 내보낼 수 있습니다.
Baba Cloud 웹 사이트에 대한 업로드를 시작합니다. 데이터를 업로드하는 동안 주체의 식별 번호를 선택합니다. 그런 다음 Baba Cloud 워크플로우에 표시된 대로 필요한 정보를 추가합니다.
Baba Cloud 인터페이스를 사용하는 방법에 대한 자세한 지침은 작성된 보고서를 참조하십시오. 업로드 후 자동화된 분석 파이프라인은 데이터에서 작동하고 몇 분 안에 결과를 생성합니다. 결과는 Baba Cloud 웹사이트에 주어진 주제 ID로 표시됩니다.이 방법은 측정 세션의 매 초마다 자세와 움직임을 분류하여 유아의 총 운동 성능을 정량화합니다.
이는 기계 학습 알고리즘을 기반으로 하는 자동화된 분석 파이프라인을 통해 수행됩니다. 분류자의 결과 출력은 시간이 첫 번째 열에 표시되고 해당 자세 및 움직임 범주가 다음 열에 표시되는 텍스트 행렬입니다. 다음 열에 운반 감지와 같은 다른 분류기 출력이 있을 수도 있습니다.
그런 다음 파이프라인은 각 자세와 동작 유형에 소요된 시간의 비율을 계산하고 연령에 따른 변화를 바이올린 플롯과 같이 표시할 수 있습니다. 분석을 위해 데이터를 업로드할 때 아동의 나이가 제공되면 보고서에는 일반적인 연령 비율과 관련하여 현재 데이터가 표시됩니다. 일부 목적에서는 모든 움직임 및 자세 데이터를 전체적인 추정치로 결합하는 것이 더 유용합니다.
그러한 척도 중 하나는 Baba Infant motor Score 또는 BIMS입니다. 기록된 모든 데이터에서 아동의 나이를 예측하여 대근육 운동 능력의 일반적인 발달 진행 상황을 모델링한 다음 BIM 점수로 정규화합니다. 완전한 분석 유연성을 위해 항상 원시 센서 데이터를 다운로드하고 이상 감지를 개발하거나 특정 자세에만 초점을 맞춘 상황 종속 움직임 분석과 같은 보다 자세한 연구를 수행할 수 있습니다.
종합하면, 자동화된 분석 파이프라인은 많은 대안과 보완 조치를 제공합니다. 이러한 측정은 개발 또는 개발 측면을 추적하는 데 사용할 수 있습니다. 이를 통해 인구 차이에 대한 정량적 연구를 수행하거나 치료 개입의 결과 측정으로 사용할 수 있습니다.
분석 파이프라인에서 파생된 메트릭은 일반적이어야 합니다. 연구 질문에 답하기 위해 다양한 방법으로 사용할 수 있으며 연구에 최적화된 추가 측정을 개발할 수 있습니다. MAIJU 또는 MAIJU와 유사한 기술은 과학 및 의학 연구의 새로운 문을 열었으며 특히 실험실의 기기를 세계로 가져옵니다.
MAIJU에서는 유아를 자신의 환경에서 기록할 수 있다는 것이 매우 중요한데, 이는 우리가 측정하는 것이 무섭고 이상한 병원이나 실험실 환경에서 무엇을 할 수 있는지가 아니라 실제 수행 능력이라는 것을 의미합니다. 종합하면, MAIJU는 유아의 대근육 운동 능력을 측정하는 훌륭한 도구라고 생각합니다. 그러나 MAIJU는 MAIJU를 행동하는 사람보다는 조력자로 생각해야 하며 유용성 또는 MAIJU의 이점은 전적으로 창의적인 사용 방법에 달려 있습니다.
