1.8 : Анализ данных популяционной фармакокинетики

Анализ данных популяционной фармакокинетики включает изучение поведения лекарственных средств в различных популяциях для понимания их фармакокинетических параметров. Традиционные фармакокинетические методы обычно включают сбор образцов у нескольких лиц и оценку этих параметров. Хотя эти методы широко используются, они имеют ограничения в фиксации изменчивости реакции на лекарственные средства среди лиц или гетерогенных популяций. Популяционная фармакокинетика используется для устранения этих ограничений. Этот подход оценивает средние фармакокинетические параметры или поведение лекарственных средств в различных популяциях и выявляет ковариаты, которые влияют на распределение лекарственных средств. Рассматривая более крупную популяцию, популяционная фармакокинетика позволяет лучше понять изменчивость реакции на лекарственные средства.

Одним из примеров метода, используемого в популяционной фармакокинетике, является нелинейная модель смешанных эффектов (NONMEM). NONMEM учитывает межиндивидуальную изменчивость и остаточную ошибку, что позволяет проводить более точный анализ популяционных фармакокинетических данных. Эти модели могут имитировать профили концентрации препарата во времени для различных режимов дозирования и популяций пациентов, помогая в индивидуализации дозы, оптимизации лекарственной терапии и прогнозировании взаимодействия препаратов. Критерии выбора модели имеют решающее значение для оценки и сравнения различных популяционных фармакокинетических моделей. Эти критерии помогают гарантировать, что выбранная модель точно представляет наблюдаемые данные и обеспечивает надежные прогнозы. Методы анализа решений также используются для оценки неопределенности и изменчивости параметров популяционной фармакокинетической модели. Эти методы помогают исследователям принимать основанные на доказательствах решения относительно разработки препаратов и клинической практики.