Method Article
Полный процесс от мозга подготовки образца до серийного секционирования визуализации с использованием ножа сканирующий микроскоп, для визуализации и анализа данных описывается. Эта техника в настоящее время используется для получения данных мозга мыши, но она применима и к другим органам, другим видам.
Крупные достижения в области высокой пропускной способностью, с высоким разрешением, 3D микроскопии позволили приобретения больших объемов данных на нейроанатомической субмикронных разрешения. Одним из первых таких инструментов производству целого мозга масштаба данные ножа сканирующего микроскопа (KESM) 7, 5, 9, разработанный и размещенный в лаборатории авторов. KESM был использован для раздела и образ целого мозга мыши на субмикронных разрешение, раскрывая сложные детали нейронных сетей (АГ) 1, 4, 8, сосудистой сети (тушь) 1, 4 и тела клетки распределения (Нисслю) 3 . Использование KESM не ограничивается мыши, ни мозг. Мы успешно отображаемого осьминога мозг 6, мыши легких и головного мозга крыс. В настоящее время мы работаем над целой рыбы эмбрионов зебры. Данные, как они могут внести значительный вклад в исследование connectomics 10; на микроциркуляцию и гемодинамических исследований; и стереологии исследования полодинь точного наземного истины.
В этой статье мы опишем трубопроводов, в том числе подготовки образцов (фиксация, окрашивание и вложение), KESM конфигурации и настройки, секционирования и обработки изображений с KESM, обработки изображений, подготовки данных и визуализации данных и анализа. Акцент будет сделан на подготовку образца и визуализации / анализ полученных данных KESM. Мы ожидаем, что подробный протокол, представленные в этой статье, чтобы помочь расширить доступ к KESM и увеличения его использования.
1. Подготовка образца: Гольджи-Кокса
2. Подготовка образца: Нисслю
4. Подготовка образца: Общий вид, общие органы
6. Обработка изображений и подготовки данных
7. Визуализация данных и анализа
8. Представитель Результаты:
Здесь, мы представляем весь мозг данных и деталей. Рис. 12-15 показать весь мозг тушь, Гольджи, и Нисслю наборов данных 1, 4, 3.
Рисунок 1. Фиксированная, с пятнами, и встроенных мозга мыши
Рисунок 2. Embedded образцов мозга мыши установлен на образце кольцо.
Рисунок 3. Сканирование Knife Edge микроскоп (KESM). Фотография KESM выдается его основных компонентов отмечены: (1) высокоскоростной линии сканирования камера, (2) объектива микроскопа, (3) алмаз сборку ножа и легкой коллиматор, (4) спеcimen резервуар (для воды изображений погружение), (5) трехосный точность воздушного подшипника этапе (6) белого света осветителя микроскопа, (7) Водяной насос (сзади) для удаления секционного ткани, (8) PC сервер для контроля стадии и получения изображений, (9) гранитным основанием, и (10) гранита моста.
Рисунок 4. Изображений принципы KESM. Основные работы KESM иллюстрируется. Объективные и нож удерживается на месте, в то время образцу, наносимой на стадии позиционирования ходов (стрелки с сплошная линия) с разрешением 20 нм, а скорость движения 1-5, и получает соскабливают ножом против алмаза (5 мм в ширину для 10х цель), генерируя шлифе перетекание нож (стрелка с сплошная линия). Линия сканирования изображений производится у самого кончика ножа.
Рисунок 5. Камеру KESM и объективного контроля фокусировки.
Рисунок 6. KESM сборку ножа и элементы управления.
Рисунок 7. Первоначальная фокусировки с наблюдением порт.
Рисунок 8. KESM этап контроллер 2 приложений (скриншот).
Рисунок 9. KESM стек процессор приложений (скриншот).
Рисунок 10. MeVisLab приложение (скриншот).
Рисунок 11 KESM мозга Атлас:. Web-интерфейс (скриншот).
Рисунок 12. KESM целого мозга данных тушь. Том визуализации данных KESM стеки показана сосудистого набора данных. (А) Крупный план сосудистой данных. Ширина ~ 100 мкм. (BD) Три стандартных видом на весь мозг мыши сосудистую (subsampled из данных высокого разрешения). Ширина ~ 10 мм.
Рисунок 13. KESM весь мозг мыши Гольджи данных.
Рисунок 14. KESM Гольджи данных деталей.
Рисунок 15. KESM целого мозга Нисслю данных. (А) крупным планом Nissl данных. ~ 300 мкм 3. (BD) Три стандартных видом на весь мозг мыши данных Нисслю (subsampled из данных высокого разрешения). Сечение показано четкое представление о внутренней структуре.
KESM позволяет субмикронного уровня обследования больших объемов биологических образцов (~ 1 см 3). Такой объем достаточно, чтобы держать весь органов малого животных, таких как мозг, легкие, сердце, почки и др. Отсканированные изображения из таких органов могут обеспечить беспрецедентный количественную информацию о структурной организации этих органов, а также включить вычислительного моделирования различных функциональных аспекты этих органов, в том числе схемы и сетевые динамики, электрические свойства, динамика жидкостей и воздушных потоков, и мышечная динамика.
Протокол подготовки образцов и после анализа протоколов, описанных в этой статье, как ожидается, поможет за пределами исследовательских групп, чтобы иметь более легкий доступ к KESM и полученных данных. Протокол KESM операция поможет этим внешним исследователям оценить преимущества и ограничения этого уникального метода визуализации.
Тодд Хаффман С 3Scan, коммерческие компании, которая производит и продает KESM технологии (патент США # 6744572).
Этот проект был профинансирован NIH / NINDS (# 1R01-NS54252), NSF (# 0905041, # 0079874), Технология Техаса Расширенные программы (# АТФ-000512-0146-2001, # АТФ-000512-0261-2001), штат Техас М & Research Foundation, факультете компьютерных наук и инженерии в Техасе & M University и 3Scan. Мы хотели бы поблагодарить Бернара Mesa (Micro Star Technologies) для технических консультаций и поддержки KESM приборов. Основные части разработки и реализации KESM делал Брюс Х. Маккормик, который умер в 2007 году.
A correction was made to Specimen Preparation, Imaging, and Analysis Protocols for Knife-edge Scanning Microscopy. Important modifications were made to the Nissl staining protocol.
Запросить разрешение на использование текста или рисунков этого JoVE статьи
Запросить разрешениеThis article has been published
Video Coming Soon
Авторские права © 2025 MyJoVE Corporation. Все права защищены