Для просмотра этого контента требуется подписка на Jove Войдите в систему или начните бесплатную пробную версию.
Method Article
Измерение gyrification (корковой складывающиеся) в любом возрасте представляет собой окно в раннем развитии мозга. Таким образом, мы ранее разработали алгоритм для измерения местных gyrification в тысячах точек по полушарии 1. В этой статье мы подробно вычисления этого локального индекса gyrification.
Cortical folding (gyrification) is determined during the first months of life, so that adverse events occurring during this period leave traces that will be identifiable at any age. As recently reviewed by Mangin and colleagues2, several methods exist to quantify different characteristics of gyrification. For instance, sulcal morphometry can be used to measure shape descriptors such as the depth, length or indices of inter-hemispheric asymmetry3. These geometrical properties have the advantage of being easy to interpret. However, sulcal morphometry tightly relies on the accurate identification of a given set of sulci and hence provides a fragmented description of gyrification. A more fine-grained quantification of gyrification can be achieved with curvature-based measurements, where smoothed absolute mean curvature is typically computed at thousands of points over the cortical surface4. The curvature is however not straightforward to comprehend, as it remains unclear if there is any direct relationship between the curvedness and a biologically meaningful correlate such as cortical volume or surface. To address the diverse issues raised by the measurement of cortical folding, we previously developed an algorithm to quantify local gyrification with an exquisite spatial resolution and of simple interpretation. Our method is inspired of the Gyrification Index5, a method originally used in comparative neuroanatomy to evaluate the cortical folding differences across species. In our implementation, which we name local Gyrification Index (lGI1), we measure the amount of cortex buried within the sulcal folds as compared with the amount of visible cortex in circular regions of interest. Given that the cortex grows primarily through radial expansion6, our method was specifically designed to identify early defects of cortical development.
In this article, we detail the computation of local Gyrification Index, which is now freely distributed as a part of the FreeSurfer Software (http://surfer.nmr.mgh.harvard.edu/, Martinos Center for Biomedical Imaging, Massachusetts General Hospital). FreeSurfer provides a set of automated reconstruction tools of the brain's cortical surface from structural MRI data. The cortical surface extracted in the native space of the images with sub-millimeter accuracy is then further used for the creation of an outer surface, which will serve as a basis for the lGI calculation. A circular region of interest is then delineated on the outer surface, and its corresponding region of interest on the cortical surface is identified using a matching algorithm as described in our validation study1. This process is repeatedly iterated with largely overlapping regions of interest, resulting in cortical maps of gyrification for subsequent statistical comparisons (Fig. 1). Of note, another measurement of local gyrification with a similar inspiration was proposed by Toro and colleagues7, where the folding index at each point is computed as the ratio of the cortical area contained in a sphere divided by the area of a disc with the same radius. The two implementations differ in that the one by Toro et al. is based on Euclidian distances and thus considers discontinuous patches of cortical area, whereas ours uses a strict geodesic algorithm and include only the continuous patch of cortical area opening at the brain surface in a circular region of interest.
1. Реконструкция 3D корковой поверхности
Это первая часть протокола используется стандартный трубопровод FreeSurfer, как описано в вики ( http://surfer.nmr.mgh.harvard.edu/fswiki ). Обратите внимание, что команды подробно описаны здесь описать один из способов достижения корковых реконструкции поверхности, но эквивалентные команды также могут быть использованы.
2. Вычислить местных Индекс Gyrification
Когда вы будете удовлетворены своей поверхности, вычислить локальный индекс Gyrification (л GI) с помощью команды:
Recon-все-ЛГИ-х годов
Эта команда обычно длится около 3 часов на два полушария одного участника исследования, в зависимости от мощности вашего компьютера. Различных этапах процесса л ГИ сделал обзор на рис. 1. Вычислительные начинается с создания внешней поверхности с помощью морфологической операции закрытия. Это внешняя поверхность, обозначаемая? H.pial_outer_smoothed, далее иллюстрируется на рис. 3. Затем, около 800 перекрывающихся круговых областях, представляющих интерес, созданный на внешней поверхности. Для каждого из этих регионов, соответствующие интересующей нас области определяется напиальных поверхности. Весь расчет заканчивается создание индивидуальная карта, содержащие один л GI значение для каждой точки поверхности коры (т.е. ~ 150 000 значений в полушарии).
3. Проверьте результат расчета л GI для каждого полушария
tksurfer ? Ч пиальных-оверлей / Surf /? H.pial_lgi-fthresh 1
Л GI значения накладываются на поверхности коры. Как правильный л GI значения, как правило, составляет от 1 до 5, установив минимальный порог в 1 (с опцией fthresh) позволяет быстро проверить: у вас не должно быть видно серое области коры. Пример правильного индивидуальный результат показан на рис. 4.
4. Статистическое сравнение групп
Цель заключается в количественном влиянии группы на каждую вершину по поверхности коры, контролируя при этом на эффект от пола ивозраста. Вы должны будете следовать тем же способом, если вы хотите сравнить толщину корки в каждой вершине, но
5. Анализ
Кроме того, статистический анализ в конечном счете может быть вычислен на уровне корковых parcellation интегрированы в FreeSurfer 11. Для этой цели, средняя л GI значения могут быть извлечены для круговорота 34 регионах, представляющих интерес для каждого полушария, и эти измерения могут быть сопоставлены между различными группами. Этот участок стрелке анализа (в отличие от вершины стрелки анализа, описанного выше) может быть привлекательным, поскольку он ограничивает объем статистических сравнений. Тем не менее, л И. в каждой точке количественно gyrification в окружающем круговые области, так что средняя И. л в круговорот региона представляет интерес и в определенной степени отражает gyrification в соседних регионах, представляющих интерес.
Наконец, хотя наиболее важные вопросы были описаны в этот протокол, решение других проблем, которые могут возникнуть во время FreeSurfer или л И. обработки можно найти в архивах списка рассылки FreeSurfer ( http://surfer.nmr.mgh.harvard.edu/fswiki/FreeSurferSupport ).
6. Представитель Результаты
Как описано в разделе 1с протокола, вы должны тщательно проверить точность реконструкции корковых поверхностей перед л GI вычисления. Хотя прокрутка между лобной и затылочной доли, обратите особое внимание, что сосуды и мембраны, не включаются в пиальных поверхности. Проверьте также, что белая поверхность точно следует серо-белый интерфейс. Пример правильного реконструкции приводится на рис 2 (см. рисунок анимированный GIF за весь объем).
В конце л GI вычисления, вы также должны проверить результат для обоих полушарий каждому предмету.Там не должно быть какой-либо области коры с результатом Г. И. л меньше, чем 1. Раздела 3 протокола и рисунке 4 показано, как проверить правильно, если выход л GI вычисления правильны.
Рисунок 1. Обзор л GI вычисления. Во-первых, трехмерные модели коры сетки восстанавливаются из сырых изображений с помощью стандартного трубопровода FreeSurfer. Эти реконструкции алгоритмы используют двойные белые объем материи как отправная точка, чтобы преодолеть проблемы похоронен борозд. Корковых моделей сетки обычно включает в себя около 150 тысяч вершин и классически используется для расчета толщины коры в каждой точке. Аналогичным образом, местные Индекс Gyrification (л GI) будет вычисляться в каждой вершине. Для этой цели внешней поверхности будет создана. Затем соответствующие круговых областях, представляющих интерес, определили на внешнейг коры поверхности с помощью соответствующих алгоритмов. Примерно через 800 генерации перекрывающиеся области интереса, процесс приводит к созданию индивидуальных карт л GI. Эти карты могут быть легко интерпретированы: индекс 5 означает, что есть в 5 раз больше поверхности коры инвагинационный в борозды в округе, что количество видимых поверхности коры; Индекс 1 означает, что кора квартиру в окрестностях . Наконец, статистические сравнения групп вычисляются на уровне каждой вершине, как и в корковых сравнения толщины.
Рисунке 1b. Индивидуальные корковых карту л GI. Этот небольшой фильм показывает 360-градусов вращения отдельных корковых карте LGI, как показано на рис. 1. Поразительно, отметить, что зоны коры головного мозга с более высокими значениями л И. соответствуют первым раз и создаются в процессе в жизни внутриутробного: латеральной борозды, верхней височной борозды и вtraparietal борозды на боковой вид на мозг, и теменно-затылочной борозды на медиальной зрения мозга. Посмотреть фильм
Рисунок 2. Пример адекватной реконструкции поверхности коры (один корональных раздел). После окончания процесса восстановления, корковой поверхности должны быть тщательно проверены по всей мозговой объема. Внутренней поверхности коры (обозначается белой поверхности, зеленым цветом на изображении), должны четко следовать серо-белый интерфейс. Внешней поверхности коры (т.е. серо-CSF интерфейс, обозначаемый пиальных поверхности, здесь, в красный цвет) не должен включать любую часть судна или мембраны. Следует отметить, что пример, приведенный здесь использует "Берта" с учетом распространяется вместе с FreeSurfer пакета.
Рисунок 2B. Пример адекватной поверхности коры reconstruction (полная громкость). Этот анимированный рисунок показывает поверхности коры левого полушария "Берта" субъект на каждом корональных раздел, как видно, прокручивая из самых фронтальной к наиболее затылочной корональные разделы с FreeSurfer. Посмотреть фильм
Рисунок 3. Пример внешней поверхности рассчитывается как часть процесса л GI (один корональных раздел). Первым шагом в л GI вычисления создание внешней поверхности обертывающей полушарии. Эта поверхность (обозначается? H.pial_outer_smoothed в FreeSurfer) можно проверить с помощью tkmedit. Здесь, "Берта" с учетом распространяется с FreeSurfer используется в качестве примера.
Рис 3B. Пример внешней поверхности рассчитывается как часть процесса л Г.И. (полная громкость). Этот анимированный рисунокпоказывает, наружной поверхности левого полушария на каждом корональных раздел, как видно, прокручивая из самых фронтальной к наиболее затылочной корональные разделы с tkmedit в FreeSurfer. Посмотреть фильм
Рисунок 4. Пример правильного вывода л Г.И., если смотреть с FreeSurfer. Различные ориентации поверхности коры из "Берта" тему с л GI значения накладным. Цвет-код по умолчанию "тепло" Наложение как видно с tksurfer в FreeSurfer. Использование минимального порога 1, все вершины должны быть цветными и не корковой области должны APГруша в сером цвете. Следует отметить, что цвет наложения можно изменить с помощью опции "Настройка Overlay" в tksurfer, где минимальные и максимальные значения, а также гистограмма общее распределение л GI также может быть проверено.
Протокол выше описано, как для измерения местных Индекс Gyrification на основе мозговой Т1-взвешенной МРТ и проведения статистических сопоставлений группы. Наш метод был специально разработан для локализации раннего нарушения в корковых процесс расширения и, как таковая, представляют особ?...
Авторы не имеют ничего раскрывать.
This research was supported by the National Center of Competence in Research (NCCR) "SYNAPSY - The Synaptic Bases of Mental Diseases" financed by the Swiss National Science Foundation (n° 51AU40_125759). Development of the local Gyrification Index was supported by grants from the Swiss National Research Fund to Dr. Marie Schaer (323500-111165) and to Dr. Stephan Eliez (3200-063135.00/1, 3232-063134.00/1, PP0033-102864 and 32473B-121996) and by the Center for Biomedical Imaging (CIBM) of the Geneva-Lausanne Universities and the EPFL, as well as the foundations Leenaards and Louis-Jeantet. Support for the development of FreeSurfer software was provided in part by the National Center for Research Resources (P41-RR14075, and the NCRR BIRN Morphometric Project BIRN002, U24 RR021382), the National Institute for Biomedical Imaging and Bioengineering (R01 EB001550, R01EB006758), the National Institute for Neurological Disorders and Stroke (R01 NS052585-01) as well as the Mental Illness and Neuroscience Discovery (MIND) Institute, and is part of the National Alliance for Medical Image Computing (NAMIC), funded by the National Institutes of Health through the NIH Roadmap for Medical Research, Grant U54 EB005149. Additional support was provided by The Autism & Dyslexia Project funded by the Ellison Medical Foundation.
Материал: Unix или Mac рабочей станции с процессором 2 ГГц и выше и как минимум 4 Гб оперативной памяти, с FreeSurfer установлен ( http://surfer.nmr.mgh.harvard.edu/fswiki , желательно последнюю версию, но не старше чем версия 4.0.3). Для вычисления индекса местных Gyrification, MATLAB также требуется ( http://www.mathworks.com/ ) вместе с Image Processing Toolbox.
Данные: образец хорошего качества (с высоким разрешением, высокой контрастности) церебральной МРТ Т1-взвешенных данных. Ваша группа испытуемых должны быть предпочтительно по возрасту и полу. Учитывая нормальное между индивидуальной изменчивости в коре головного морфология, число испытуемых в каждой группе должно быть достаточно, чтобы идентифицировать существующее различие группы (больше - лучше). Разумный минимальный размер выборки будет около 20 человекв группе (хотя вы, вероятно, может пойти на меньше, если интенсивность изменений велик и если в группе плотно подобраны для пола и возраста).
Name | Company | Catalog Number | Comments |
Наименование оборудования | Компания | Номер по каталогу | Комментарии |
FreeSurfer | Martinos Центра биомедицинской визуализации, MGH | Версия новее, чем 4.0.3 | |
Matlab | Mathworks | Image Processing Toolbox |
Запросить разрешение на использование текста или рисунков этого JoVE статьи
Запросить разрешениеThis article has been published
Video Coming Soon
Авторские права © 2025 MyJoVE Corporation. Все права защищены