Для просмотра этого контента требуется подписка на Jove Войдите в систему или начните бесплатную пробную версию.
Method Article
Бипланная видеорадиография может количественно определять кинематику плеча с высокой степенью точности. Протокол, описанный в настоящем описании, был специально разработан для отслеживания лопатки, плечевой кости и ребер во время плоского подъема плечевой кости и описывает процедуры сбора, обработки и анализа данных. Также описываются уникальные соображения по сбору данных.
Плечо является одной из самых сложных суставных систем человеческого организма, с движением, происходящим через скоординированные действия четырех отдельных суставов, нескольких связок и примерно 20 мышц. К сожалению, патологии плеча (например, разрывы вращательной манжеты, вывихи суставов, артрит) являются распространенными, что приводит к значительной боли, инвалидности и снижению качества жизни. Специфическая этиология для многих из этих патологических состояний не до конца понятна, но общепризнано, что патология плеча часто связана с измененным движением сустава. К сожалению, измерение движения плеча с необходимым уровнем точности для исследования гипотез, основанных на движении, не является тривиальным. Тем не менее, радиографические методы измерения движения обеспечили прогресс, необходимый для исследования гипотез на основе движения и обеспечения механистического понимания функции плеча. Таким образом, целью данной статьи является описание подходов к измерению движения плеча с помощью пользовательской бипланарной видеорадиографической системы. Конкретными задачами данной статьи являются описание протоколов получения бипланарных видеорадиографических изображений плечевого комплекса, получение компьютерной томографии, разработка 3D-моделей костей, определение анатомических ориентиров, отслеживание положения и ориентации плечевой кости, лопатки и туловища по бипланарным рентгенографическим изображениям и расчет кинематических показателей результатов. Кроме того, в статье будут описаны особые соображения, присущие плечу при измерении кинематики суставов с использованием этого подхода.
Плечо является одной из самых сложных суставных систем человеческого организма, с движением, происходящим через скоординированные действия четырех отдельных суставов, нескольких связок и примерно 20 мышц. Плечо также имеет наибольший диапазон движения основных суставов тела и часто описывается как компромисс между подвижностью и стабильностью. К сожалению, патологии плеча распространены, что приводит к значительной боли, инвалидности и снижению качества жизни. Например, разрывы ротаторной манжеты затрагивают около 40% населения в возрасте старше 601,2,3 лет, при этом ежегодно выполняется около 250 000 ремонтов ротаторных манжет4, а экономическое бремя в Соединенных Штатах составляет 3-5 миллиардов долларов в год5. Кроме того, вывихи плеча распространены и часто связаны с хронической дисфункцией6. Наконец, остеоартрит плечевого сустава (ОА) является еще одной значительной клинической проблемой, связанной с плечом, причем популяционные исследования показывают, что примерно 15-20% взрослых в возрасте старше 65 лет имеют рентгенологические доказательства гленогечевого ОА7,8. Эти состояния болезненны, ухудшают уровень активности и снижают качество жизни.
Хотя патогенезы этих состояний до конца не изучены, общепризнано, что измененное движение плеча связано со многими патологиями плеча9,10,11. В частности, аномальное движение сустава может способствовать патологии9,12 или что патология может привести к аномальному движению сустава13,14. Отношения между движением суставов и патологией, вероятно, сложны, и тонкие изменения в движении сустава могут быть важны в плече. Например, хотя угловое движение является преобладающим движением, происходящим в плечевом суставе, суставные трансляции также происходят во время движения плеча. В нормальных условиях эти переводы, вероятно, не превышают нескольких миллиметров15,16,17,18,19, и поэтому могут быть ниже уровня точности in-vivo для некоторых методов измерения. Хотя может быть заманчиво предположить, что небольшие отклонения в движении суставов могут иметь небольшое клиническое воздействие, важно также признать, что кумулятивный эффект тонких отклонений в течение многих лет активности плеча может превышать порог человека для заживления и восстановления тканей. Кроме того, силы in vivo в плетеностном суставе не являются несущественными. Используя специальные инструментальные имплантаты плетеногечевого сустава, предыдущие исследования показали, что повышение веса 2 кг до высоты головы с вытянутой рукой может привести к силам плесневому сустава, которые могут варьироваться от 70% до 238% массы тела20,21,22. Следовательно, сочетание тонких изменений в движении суставов и высоких сил, сосредоточенных над небольшой площадью несущей поверхности гленоида, может способствовать развитию дегенеративных патологий плеча.
Исторически сложилось так, что измерение движения плеча осуществлялось с помощью различных экспериментальных подходов. Эти подходы включали использование сложных трупных испытательных систем, предназначенных для моделирования движения плеча23,24,25,26,27, систем захвата движения на основе видео с поверхностными маркерами28,29,31, поверхностных электромагнитных датчиков32,33,34,35 , костные штифты с прикрепленными отражающими маркерами или другими датчиками36,37,38, статическая двумерная медицинская визуализация (т.е. рентгеноскопия39,40,41 и рентгенограммы17,42,43,44,45), статическая трехмерная (3D) медицинская визуализация с использованием МРТ46,47, компьютерная томография48, и динамическая, 3D одноплоскостная флюороскопическая визуализация49,50,51. В последнее время носимые датчики (например, инерциальные единицы измерения) приобрели популярность для измерения движения плеч вне лабораторных условий и в условиях свободного проживания52,53,54,55,56,57.
В последние годы наблюдается распространение бипланных рентгенографических или флюороскопических систем, предназначенных для точного измерения динамических 3D-движений плеча in vivo58,59,60,61,62. Целью данной статьи является описание авторского подхода к измерению движения плеча с помощью пользовательской бипланарной видеорадиографической системы. Конкретными задачами данной статьи являются описание протоколов получения бипланарных видеорадиографических изображений плечевого комплекса, получение компьютерной томографии, разработка 3D-моделей костей, определение анатомических ориентиров, отслеживание положения и ориентации плечевой кости, лопатки и туловища по бипланарным рентгенографическим изображениям и расчет кинематических показателей результатов.
Перед сбором данных участник предоставил письменное информированное согласие. Расследование было одобрено Советом по институциональному обзору системы здравоохранения Генри Форда.
Протоколы получения, обработки и анализа рентгенографических данных о движении бипланов сильно зависят от систем визуализации, программного обеспечения для обработки данных и интересующих показателей результатов. Следующий протокол был специально разработан для отслеживания лопатки, плечевой кости, третьего и четвертого ребер во время захвата лопаточной плоскости или корональной плоскости и для количественной оценки гленогеогематической, лопаточно-кочевой и плечевой кинематики.
1. Протокол компьютерной томографии
2. Протокол захвата движения биплана рентгеновского излучения
ПРИМЕЧАНИЕ: Пользовательская бипланарная рентгеновская система, используемая в этом протоколе, описана в Таблице материалов. Процедуры сбора данных, скорее всего, будут варьироваться в зависимости от различных компонентов системы. Рентгеновские системы произвольно называются «зелеными» и «красными», чтобы различать процедуры и результирующие последовательности изображений, и расположены с углом между пучком примерно 50° и расстоянием от источника до изображения (SID) приблизительно 183 см (рисунок 2). Для сбора данных требуется не менее двух научных сотрудников; один для управления рентгеновской системой и компьютером, а другой для инструктажа участника исследования.
3. Протокол обработки данных
ПРИМЕЧАНИЕ: Процедуры подготовки геометрии кости, предварительной обработки изображения (т.е. коррекции искажений и неоднородности и калибровки изображения) и безмаркерового отслеживания сильно варьируются и зависят от используемого программного обеспечения. Процедуры, описанные в настоящем документе, специфичны для проприетарного программного обеспечения. Тем не менее, основные этапы обработки данных, вероятно, могут быть переведены в любой пакет программного обеспечения для захвата рентгеновского движения.
4. Протокол анализа данных
ПРИМЕЧАНИЕ: Запатентованное программное обеспечение для отслеживания без маркеров, используемое в этом протоколе, приводит к необработанным и отфильтрованным траекториям анатомических ориентиров, которые будут использоваться для построения анатомических систем координат. Эти координаты выражаются относительно лабораторной системы координат, определяемой калибровочным объектом во время процедуры калибровки. Следующий протокол описывает, в общих чертах, процедуры расчета кинематических показателей результатов из этих ориентировочных траекторий таким образом, что они могут быть вычислены на любом языке программирования (например, MATLAB). Второе проприетарное программное обеспечение используется для расчета кинематики и статистики близости.
52-летняя бессимптомная женщина (ИМТ = 23,6 кг/м2) была набрана в рамках предыдущего расследования и прошла тестирование движения (корональное похищение плоскости) на своем доминирующем (правом) плече65. Перед сбором данных участник предоставил письменное информированно?...
Метод, описанный здесь, преодолевает несколько недостатков, связанных с традиционными методами оценки движения плеча (например, трупное моделирование, 2D-визуализация, статическая 3D-визуализация, системы захвата движения на основе видео, носимые датчики и т. Д.), Обеспечивая точные изме?...
У авторов нет конфликта интересов.
Исследования, представленные в этой публикации, были поддержаны Национальным институтом артрита, опорно-двигательного аппарата и кожных заболеваний под номером R01AR051912. Содержание является исключительной ответственностью авторов и не обязательно отражает официальную точку зрения Национальных институтов здравоохранения (NIH).
Name | Company | Catalog Number | Comments |
Calibration cube | Built in-house | N/A | 10 cm Lucite box with a tantalum bead in each corner and four additional beads midway along the box’s vertical edges (12 beads total). The positions of each bead are precisely known relative to a corner of the box that serves as the origin of the laboratory coordinate system. |
Distortion correction grid | Built in-house | N/A | Lucite sheet that covers the entire face of the 16 inch image intensifier and contains an orthogonal array of tantalum beads spaced at 1 cm. |
ImageJ | National Institutes of Health | N/A | Image processing software used to prepare TIFF stack of bone volumes. |
Markerless Tracking Workbench | Custom, in house software | N/A | A workbench of custom software used to digitize anatomical landmarks on 3D bone models, constructs anatomical coordinate systems, uses intensity-based image registration to perform markerless tracking, and calculates and visualize kinematic outcomes measures. |
MATLAB | Mathworks, Inc | N/A | Computer programming software. For used to perform data processing and analysis. |
Mimics (version 20) | Materialise, Inc | N/A | Image processing software used to segment humerus, scapula, and ribs from CT scan. |
Open Inventor | Thermo Fisher Scientific | N/A | 3D graphics program used to visualize bones |
Phantom Camera Control (PCC) software (version 3.4) | N/A | Software for specifying camera parameters, and acquiring and saving radiographic images | |
Pulse generator (Model 9514) | Quantum Composers, Inc. | N/A | Syncs the x-ray and camera systems and specifies the exposure time |
Two 100 kW pulsed x-ray generators (Model CPX 3100CV) | EMD Technologies | N/A | Generates the x-rays used to produce radiographic images |
Two 40 cm image intensifiers (Model P9447H110) | North American Imaging | N/A | Converts x-rays into photons to produce visible image |
Two Phantom VEO 340 cameras | Vision Research | N/A | High speed cameras record the visible image created by the x-ray system |
Запросить разрешение на использование текста или рисунков этого JoVE статьи
Запросить разрешениеThis article has been published
Video Coming Soon
Авторские права © 2025 MyJoVE Corporation. Все права защищены