* Эти авторы внесли равный вклад
В настоящем исследовании описывается рабочий процесс управления данными метилирования ДНК, полученными с помощью технологий микрочипов. Протокол демонстрирует этапы от подготовки образцов до анализа данных. Все процедуры подробно описаны, а на видео показаны значимые шаги.
Ожирение напрямую связано с образом жизни и связано с изменениями метилирования ДНК, которые могут вызвать изменения в адипогенезе и процессах хранения липидов, способствующих развитию заболевания. Мы демонстрируем полный протокол от отбора до анализа эпигенетических данных пациентов с ожирением и без него. Все шаги из протокола были протестированы и подтверждены в пилотном исследовании. В исследовании приняли участие 32 женщины, в котором 15 человек были классифицированы с ожирением по индексу массы тела (ИМТ) (45,1 ± 5,4 кг/м2); и 17 человек были классифицированы без ожирения в соответствии с ИМТ (22,6 ± 1,8 кг/м2). В группе с ожирением 564 участка CpG, связанных с жировой массой, были идентифицированы методом линейного регрессионного анализа. Сайты CpG находились в промоутерских регионах. Дифференциальный анализ обнаружил 470 CpGs гипометилированных и 94 гиперметилированных участка у лиц с ожирением. Наиболее гипометилированные обогащенные пути были в RUNX, сигнализации WNT и реакции на гипоксию. Гиперметилированные пути были связаны с секрецией инсулина, передачей сигналов глюкагона и Ca2+. Мы пришли к выводу, что протокол эффективно идентифицировал паттерны метилирования ДНК и метилирование ДНК, связанное с признаками. Эти паттерны могут быть связаны с измененной экспрессией генов, влияя на адипогенез и хранение липидов. Наши результаты подтвердили, что обесогенный образ жизни может способствовать эпигенетическим изменениям в ДНК человека.
Крупномасштабные омические технологии все чаще используются в исследованиях хронических заболеваний. Интересной особенностью этих методов является доступность большого количества генерируемых данных для научного сообщества. Поэтому возникла потребность в стандартизации протоколов, с тем чтобы можно было проводить техническое сопоставление между исследованиями. Настоящее исследование предлагает стандартизацию протокола для получения и анализа данных метилирования ДНК с использованием пилотного исследования в качестве применимого примера.
В современном образе жизни человека преобладает отрицательный расход энергии, приводящий к чрезмерному накоплению жировой ткани и, как следствие, развитию ожирения¹. Многие факторы увеличили показатели ожирения, такие как сидячий образ жизни, высококалорийные диеты и стрессовые процедуры. По оценкам Всемирной организации здравоохранения (ВОЗ), в 2016 году 1,9 миллиарда взрослых страдали ожирением, что означает, что более 20% населения мира имеет более 30 кг / м2 ИМТ2. Последнее обновление 2018 года показало, что распространенность ожирения в Соединенных Штатах Америки (США) была выше 42%3.
Эпигенетика — это структурная адаптация хромосомных областей для регистрации, передачи сигнала или увековечения измененных состояний активности4. Метилирование ДНК является обратимым химическим изменением в сайтах цитозин-гуанозиновых динуклеотидов (сайтах CpG), образуя 5-метилцитозин-pG (5mCpG). Он может модулировать экспрессию генов, регулируя доступ механизма транскрипции к ДНК5,6,7,8. В этом контексте важно понять, какие сайты CpG связаны с чертами, связанными с ожирением9. Многие факторы могут поддерживать или предотвращать сайт-специфическое метилирование ДНК. Необходимые ферменты для этого процесса, такие как ДНК-метилтрансферазы10 (DNTM) и десять-одиннадцать транслокаций (TETs), могут способствовать метилированию или деметилированию ДНК при воздействии окружающей среды11.
Учитывая растущий интерес к исследованиям метилирования ДНК за последние годы, выбор наиболее подходящей стратегии анализа для точного ответа на каждый вопрос был существенной проблемой исследователей12,13,14. Массив метилирования ДНК 450K является наиболее популярным методом, используемым в более чем 360 публикациях14 для определения профиля метилирования ДНК. Он может определять метилирование до 485 000 CpG, расположенных в 99% известных генов15. Тем не менее, этот массив был снят с производства и заменен НА EPIC, охватывающий 850 000 сайтов CpG. Настоящий протокол может применяться как для 450K, так и для EPIC16,17,18.
Протокол представлен шаг за шагом на рисунке 1 и включает в себя следующие этапы: отбор популяции, отбор проб, подготовка эксперимента, конвейер метилирования ДНК и анализ биоинформатики. Пилотное исследование, проведенное в нашей лаборатории, демонстрируется здесь, чтобы проиллюстрировать шаги предлагаемого протокола.
Рисунок 1: Схема представленного протокола. Пожалуйста, нажмите здесь, чтобы просмотреть увеличенную версию этого рисунка.
Комитет по этике Университетской больницы Медицинской школы Рибейран-Прету Университета Сан-Паулу (HCRP-USP) одобрил исследование (CAAE: 14275319.7.0000.5440). Участники подписали форму согласия, и все процедуры были проведены в соответствии с Хельсинкской декларацией.
1. Население и выборка
2. Антропометрия и состав тела
Таблица 1: Характеристики населения. Все переменные были параметрическими (p > 0,05, Шапиро Уилк), а различия оценивались с помощью независимого t-теста, в котором p < 0,05 считалось значимым. *p < 0,0001. Пожалуйста, нажмите здесь, чтобы загрузить эту таблицу.
3. Сбор биологического материала
4. Извлечение ДНК
5. Подготовка перед анализом метилирования
6. Трубопровод метилирования ДНК
ПРИМЕЧАНИЕ: Эксперимент по метилированию ДНК разделен на 4 дня (рисунок 1). Следуйте рекомендациям и спецификациям производителя для получения точных результатов.
7. Биоинформатический анализ
ПРИМЕЧАНИЕ: Необходимо изменить некоторые атрибуты типа микрочипа (например, arraytype = "450k" следует заменить на arraytype = "EPIC"). Автор конвейера ChAMP подробно описывает все поля, которые необходимо модифицировать для анализа массивов на странице Bioconductor пакета30.
После использования конвейера ChAMP в анализе было рассмотрено 409 887 зондов после всех фильтров (неквалифицированные CpG, не-CG зонды, CpG вблизи SNP, многохитовые участки и CpG, связанные с XY); схема представлена на рисунке 2.
Рисунок 2: Конвейер анализа биоинформатики. Пожалуйста, нажмите здесь, чтобы просмотреть увеличенную версию этого рисунка.
Кроме того, график плотности показал, что все образцы имели одинаковую плотность бета-распределения, связанную с этапами контроля качества. Этот анализ оценивает распределение бета-значений и указывает, есть ли какие-либо образцы, которые необходимо исключить. В этой партии на основе этого анализа не было исключено ни одного образца.
Рисунок 3: График плотности бета-значений, полученный с помощью пакета ChAMP. Пожалуйста, нажмите здесь, чтобы просмотреть увеличенную версию этого рисунка.
Анализ разложения сингулярного значения (SVD) был использован для проверки основных компонентов, которые значительно повлияли на изменчивость данных метилирования ДНК. Данные показали, что ИМТ, WC (p < 1e10-5) и FM (p < 0,05) оказали значительное влияние на изменчивость данных (рисунок 4).
Рисунок 4: Анализ декомпозиции сингулярных значений. Пожалуйста, нажмите здесь, чтобы просмотреть увеличенную версию этого рисунка.
Оценка типа клеток показала, что как естественные клетки-киллеры (NK), так и В-клетки были выше у женщин с ожирением (рисунок 5).
Рисунок 5: Фракции клеток, оцененные методом Хаусмана. Гран: гранулоцитарный. CD4T: хелпер Т-клетка, лимфоцит. CD8T: цитотоксические Т-клетки, лимфоциты. Моно: моноцит. В-клетка: В-лимфоцит. НК: естественные клетки-киллеры, лимфоциты. *p < 0,05. Пожалуйста, нажмите здесь, чтобы просмотреть увеличенную версию этого рисунка.
Уровни метилирования ДНК между женщинами с ожирением и женщинами, не страдающими ожирением, различались до и после коррекции клеточного типа. До коррекции данных метилирования ДНК для типов клеток наблюдалось 43 463 дифференциально метилированных положения (DMP), а после этого оставалось 3 329 CpG. 445 участков CpG находились в межгенных регионах (IGR), а 2 884 были в генетических регионах, причем большинство из них находились в промоторной области (n = 1 438). Распределение по всем регионам было TSS1500 (n = 612), TSS200 (n = 826), 5'UTR (n = 390), первый экзон (n = 273), тело (n = 724) и 3'UTR (n = 59). Учитывая значения Δβ <-0,05 и >0,05, 162 CpG были гипометилированными и 576 были гиперметилированными у людей с ожирением по сравнению с лицами, не страдающими ожирением (рисунок 6). Данные доступны в базе данных GEO под регистрационным кодом GSE166611.
Рисунок 6: Дифференциально метилированные позиции. Пожалуйста, нажмите здесь, чтобы просмотреть увеличенную версию этого рисунка.
Можно оценить различное метилирование между группами и найти участки CpG, связанные с конкретными признаками в исследованиях метилирования. Для исследований жировой массы было обнаружено 13 222 сайта CpG. 6 159 CpG в промоторной области были связаны с жировой массой, с 470 гиперметилированными и 94 гипометилированными (рисунок 7), и соответствующие гены были обогащены (таблица 2).
Рисунок 7: Промоторные области гипометилированных и гиперметилированных генов, независимо связанные с жировой массой. Пожалуйста, нажмите здесь, чтобы просмотреть увеличенную версию этого рисунка.
Таблица 2: Функциональное обогащение генов из дифференциально метилированных участков CpG. Пожалуйста, нажмите здесь, чтобы загрузить эту таблицу.
Дополнительный материал 1: Пожалуйста, нажмите здесь, чтобы загрузить этот файл.
Массивы метилирования ДНК являются наиболее часто используемыми методами доступа к метилированию ДНК из-за их соотношения затрат и выгод14. В настоящем исследовании описан подробный протокол с использованием коммерчески доступной платформы микрочипов для оценки метилирования ДНК в пилотном исследовании, проведенном в бразильской когорте. Полученные результаты пилотного исследования подтвердили эффективность протокола. На рисунке 3 показана сопоставимость образца и полная конверсия бисульфита32.
В качестве этапа контроля качества алгоритм ChAMP рекомендовал исключить сайты CpGs в процессе фильтрации. Цель исключения зондов заключается в улучшении анализа данных и устранении предвзятости. Низкокачественные CpG (p-значения ниже 0,05) были удалены для устранения экспериментального шума в наборе данных. Цели оставались пройденными при анализе плотностного графика. Zhou33 описал важность фильтрации CpG вблизи SNP, чтобы избежать несоответствий, неправильной интерпретации метилирования полиморфных цитозинов и изменения цвета конструкции зонда типа I34. Кроме того, поскольку на хромосомы XY дифференцированно влияет импринтинг, Heiss и Just35 подтвердили важность фильтрации этих зондов, потому что у самок проблемы с гибридизацией могут быть смешанными факторами35.
Дата истечения срока годности DMAP, дата открытия формамида, аналитическое качество абсолютного этанола и общее количество лейкоцитов считаются критическими шагами в протоколе.
Кроме того, согласно нашим наблюдениям, оценка типа клеток имеет важное значение при проведении биоинформатического анализа. Метод Хаусмана выполняет оценку типа клеток, как описано в исследовании Тяня30. Этот метод основан на 473 специфических сайтах CpG, которые могут предсказать процентное соотношение наиболее важных типов клеток, таких как гранулоциты, моноциты, В-клетки и Т-клетки36. Мы использовали рекомендуемую функцию "myRefbase" из пакета ChAMP. После оценки алгоритм ChAMP корректирует бета-значения и устраняет это смещение из набора данных. Этот шаг имеет решающее значение в исследованиях, посвященных ожирению, потому что эта популяция имеет значительную разницу в белых кровяных клетках из-за их хронического воспалительного состояния.
Мы изменили только оригинальную карту колпачков для общего уплотнения ПЦР в отношении модификации метода и устранения неполадок. После каждого процесса центрифугирования уплотнение меняли на новое. Мы не смогли использовать стандартное термоуплотнение и адаптировали его с помощью алюминиевой фольги вокруг пластины.
Хотя коммерческие анализы считались золотым стандартом для эпигенетических исследований, одним из ограничений протокола может быть специфичность реагентов и оборудования от уникального бренда37,38,39,40. Другим ограничением является отсутствие показателей, позволяющих определить правильный ход эксперимента41.
Стандартизация настоящего протокола представляет собой отличное руководство для эпигенетических исследований, уменьшая человеческие ошибки во время процесса и обеспечивая успешный анализ данных и сопоставимость между различными исследованиями.
Согласно нашим результатам, эксперименты по метилированию ДНК подходят для исследований, сравнивающих людей с ожирением и без него43. Кроме того, предлагаемый биоинформатический анализ обеспечивает высококачественные данные и может быть рассмотрен в крупномасштабных исследованиях.
Используя анализ SVD, мы определили, что признаки, связанные с ожирением (ИМТ, WC и FM), влияют на вариабельность данных метилирования ДНК. В качестве значимого результата оценка клеточного типа показывает, что как естественные клетки-киллеры (NK), так и В-клетки были выше у женщин с ожирением, чем у женщин без ожирения (рисунок 5). Более высокое количество этих клеток может быть объяснено низкосортным воспалительным состоянием этих людей44. Мы наблюдали, что пациенты с ожирением имеют гипо- и гиперметилированные CpG в промоторных областях генов, связанных с жировой массой. Большинство участков были гипометилированными, что может быть связано с естественным увеличением уровня активных форм кислорода (АФК) у этих людей. Это состояние окислительного стресса может способствовать возмущению гуанина в месте динуклеотида, образуя 8-гидрокси-2'-дезоксигуанозин (8-OHdG), что приводит к образованию 5mCp-8-OHdG динуклеотидного сайта и вызывает рекрутирование ферментов TET. Все эти события могут быть ответственны за стимулирование гипометилирования и гиперметилирования ДНК различными механизмами действия45.
Кроме того, скорость адипогенеза, по-видимому, увеличивается у людей с ожирением, причем примерно 10% новых клеток к старым клеткам46,47. Эпигенетические вклады, подчеркивая обесогенную среду, могут изменять скорость пролиферации и дифференцировки клеток, способствуя развитию жировой массы48. Эпигенетические изменения могут также влиять на адипогенные программы, облегчая или ограничивая их развитие. Первичные факторы транскрипции (PPARγ или C/EBPα) или сборка мультипротеиновых комплексов, расположенных в последующих промоторных областях, управляемых включением или исключением эпигенетических модифицирующих ферментов, регулируют экспрессию генов посредством гипер- или гипометилирования45. Путь PPARγ был ранее описан для изменения пути WNT, который имел гены, обогащенные в этом исследовании. Хотя до сих пор неизвестно, как передача сигналов WNT происходит во время адипогенеза, недавние исследования показали, что она может играть важную роль в метаболизме адипоцитов, особенно в обесогенных условиях49.
Авторы этой статьи не имеют конфликта интересов и не имеют финансовой информации для декларирования.
Мы хотели бы поблагодарить Юаня Тяня, доктора философии (tian.yuan@ucl.ac.uk) за то, что он готов ответить на все сомнения относительно пакета ChAMP. Мы также благодарим Гильерме Теллеса, магистра наук, за его вклад как в технические, так и в научные вопросы, затронутые в настоящем документе; он высказал важные соображения относительно эпигенетики и методов захвата и форматирования видео (guilherme.telles@usp.br). Финансирование расходных материалов: Исследовательский фонд Сан-Паулу (FAPESP) (#2018/24069-3) и Национальный совет по научно-техническому развитию (CNPq: #408292/2018-0). Личное финансирование: (FAPESP: #2014/16740-6) и Программа академического превосходства от Координации для развития персонала высшего образования (CAPES: 88882.180020/2018-01). Данные будут общедоступными и свободно доступными без ограничений. Адрес корреспонденции в NYN (e-mail: nataliayumi@usp.br) или CBN (e-mail: carla@fmrp.usp.br).
Name | Company | Catalog Number | Comments |
Absolute ethanol | J.T. Baker | B5924-03 | |
Agarose gel | Kasvi | K9-9100 | |
Electric bioimpedance | Quantum BIA 450 Q - RJL System | ||
Ethylenediaminetetraacetic acid (EDTA) | Corning | 46-000-CI | |
EZ DNA Methylation-Gold kit | ZymoResearch, Irvine, CA, USA | D5001 | |
Formamide | Sigma | F9037 | |
FMS—Fragmentation solution | Illumina | 11203428 | Supplied Reagents |
HumanMethylation450 BeadChip | Illumina | ||
Maxwell Instrument | Promega, Brazil | AS4500 | |
MA1—Multi-Sample Amplification 1 Mix | Illumina | 11202880 | Supplied Reagents |
MicroAmp Optical Adhesive Film | Thermo Fisher Scientific | 201703982 | |
MSM—Multi-Sample Amplification Master Mix | Illumina | 11203410 | Supplied Reagents |
NaOH | F. MAIA | 114700 | |
PB1—Reagent used to prepare BeadChips for hybridization | Illumina | 11291245 | Supplied Reagents |
PB2—Humidifying buffer used during hybridization | Illumina | 11191130 | Supplied Reagents |
2-propanol | Emsure | 10,96,34,01,000 | |
RA1—Resuspension, hybridization, and wash solution | Illumina | 11292441 | Supplied Reagents |
RPM—Random Primer Mix | Illumina | 15010230 | Supplied Reagents |
STM—Superior Two-Color Master Mix | Illumina | 11288046 | Supplied Reagents |
TEM—Two-Color Extension Master Mix | Illumina | 11208309 | Supplied Reagents |
Ultrapure EDTA | Invitrogen | 155576-028 | |
96-Well Reaction Plate with Barcode (0.1mL) | ByoSystems | 4346906 | |
96-Well Reaction Plate with Barcode (0.8mL) | Thermo Fisher Scientific | AB-0859 | |
XC1—XStain BeadChip solution 1 | Illumina | 11208288 | Supplied Reagents |
XC2—XStain BeadChip solution 2 | Illumina | 11208296 | Supplied Reagents |
XC3—XStain BeadChip solution 3 | Illumina | 11208392 | Supplied Reagents |
XC4—XStain BeadChip solution 4 | Illumina | 11208430 | Supplied Reagents |
Запросить разрешение на использование текста или рисунков этого JoVE статьи
Запросить разрешениеThis article has been published
Video Coming Soon
Авторские права © 2025 MyJoVE Corporation. Все права защищены