Для просмотра этого контента требуется подписка на Jove Войдите в систему или начните бесплатную пробную версию.
Method Article
В данной работе мы разрабатываем протокол с использованием минимального количества свежезамороженных срезов мозговой ткани и доступного высокоскоростного метода центрифугирования в сочетании с эксклюзионной хроматографией для получения небольших внеклеточных везикул в качестве источников микроРНК (микроРНК) биомаркеров неврологических расстройств.
Малые внеклеточные везикулы (sEVs) являются важнейшими медиаторами межклеточной коммуникации, транспортируя различные грузы, такие как белки, липиды и нуклеиновые кислоты (микроРНК, мРНК, ДНК). Груз микроРНК sEV имеет потенциальную полезность в качестве мощного неинвазивного биомаркера заболевания благодаря способности sEV преодолевать биологические барьеры (например, гематоэнцефалический барьер) и становиться доступным через различные жидкости организма. Несмотря на многочисленные исследования биомаркеров sEV в жидкостях организма, идентификация тканевых или клеточно-специфических субпопуляций sEV остается сложной задачей, особенно в мозге. Наше исследование решает эту проблему путем адаптации существующих методов выделения sEV из минимального количества замороженных участков мозга человека с помощью эксклюзионной хроматографии (SEC).
После этического одобрения около 250 г свежезамороженной ткани человеческого мозга (полученной из Манчестерского банка мозга [Великобритания]) были срезаны из трех донорских тканей и инкубированы в растворе коллагеназы типа 3/Hibernate-E с промежуточным перемешиванием, за которым последовали этапы центрифугирования и фильтрации. Затем sEV были выделены с использованием метода SEC и характеризовались следованием рекомендациям MISEV. Перед выделением РНК из этих sEV раствор обрабатывали Proteinase-K и RNase-A для удаления любых внеклеточных РНК, не относящихся к sEV. Количество и качество РНК проверяли и обрабатывали для экспериментов по количественной ПЦР и секвенированию малых РНК.
Присутствие sEVs было подтверждено с помощью флуоресцентного анализа наночастиц (fNTA) и вестерн-блоттинга для поверхностных маркеров (CD9, CD63, CD81). Распределение по размерам (50-200 нм) было подтверждено методами NTA и электронной микроскопии. Общая концентрация РНК в лизированных sEV варьировалась от 3 до 9 нг/мкл и использовалась для успешного количественного определения с помощью количественной ПЦР для выбранных потенциальных микроРНК. Секвенирование малых РНК на MiSeq дало данные высокого качества (Q >32) с 1,4-5 миллионами прочтений на образец.
Этот метод позволяет эффективно выделять и характеризовать sEVs из минимальных объемов ткани мозга, облегчая неинвазивные исследования биомаркеров и обещая справедливые исследования биомаркеров заболеваний, предлагая понимание нейродегенеративных заболеваний и потенциально других расстройств.
Внеклеточные везикулы (ВВ) являются одним из ключевых игроков в межклеточной коммуникации у всех многоклеточных организмов1. ВВ представляют собой липидные двухслойные мембранные частицы клеточного происхождения, которые могут способствовать переносу различных грузовых нагрузок, таких как белки, липиды и нуклеиновые кислоты, к клеткам-реципиентам. ВВ могут иметь широкий диапазон размеров в диапазоне от 30 нм до 1 мкм. Малые ВВ (sEV), определяемые как связанные с липидами везикулы со средним диаметром <200 нм, обладают способностью преодолевать гематоэнцефалический барьер; следовательно, они были вовлечены в прионоподобное распространение и обострение нейродегенеративных заболеваний и других состояний, таких как болезнь Альцгеймера (БА), лобно-височная деменция (ЛВД), болезнь Паркинсона (БП) и рак 2,3. Кроме того, поскольку sEV можно найти в ряде биожидкостей, таких как кровь, спинномозговая жидкость (СМЖ), слюна и даже моча, их полезное использование может охватывать область биомаркеров и неинвазивной диагностики. Например, исследования болезни Альцгеймера могут указывать на использование соотношений патогенных белков биожидкости, таких как тау/Aβ или даже Aβ42/Aβ404.
Одним из известных грузов sEV является микроРНК (miRNA), группа небольших некодирующих молекул РНК длиной около 22 нуклеотидов, которые связываются с 3'-UTR-областями мРНК и обычно негативно регулируют экспрессию белков. Участвующие во многих клеточных ролях, микроРНК также участвуют в патогенезе различных заболеваний, включая рак и нейродегенеративные заболевания. Cheng et al. провели высокопроизводительный анализ секвенирования сигнатур экспрессии микроРНК sEV, полученных из сыворотки крови, у пациентов с болезнью Альцгеймера5. В сочетании с данными нейровизуализации и известными факторами риска возраста, пола и проявления аллеля APOE ε4 было обнаружено, что результаты предсказывают болезнь Альцгеймера с 87% чувствительностью и 77% специфичностью. Кроме того, исследования выявили две повышенные микроРНК спинномозговой жидкости (miR-151a-3p, let-7f-5p) и 3 подавленные микроРНК (miR-27a-3p, miR-125a-5p и miR-423-5p), которые потенциально могут диагностировать раннюю стадию БП6. При патологических заболеваниях патологический статус может предшествовать определенным характерным симптомам заболеваний, тогда как при нейродегенерации накопление патологических признаков происходит гораздо раньше, чем снижение когнитивных функций.
МикроРНК потенциально являются более эффективным биомаркером, чем белки, благодаря их разнообразным функциям и эпигенетической регуляции более высокого порядка. Используя ткани мозга, исследователи потенциально могут идентифицировать специфические сигнатуры микроРНК sEV (BDsEV) мозга для заболеваний и их подтипов. Например, sEVs с нейрональными и глиальными маркерами могут представлять различный груз микроРНК, и анализ может привести к более точным методам выявления заболеваний. Кроме того, предполагается, что BDsEVs играют большую роль в транссинаптическом распространении нейропатогенных белков7. В предыдущих отчетах предлагалось ультрацентрифугирование с помощью иммунопреципитации и градиента плотности (градиента сахарозы) для получения sEV из свежезамороженной ткани мозга 8,9. Однако эти подходы требуют специфической инфраструктуры с ультрацентрифугами и методами последующей очистки для получения высококачественных образцов sEV10. В более поздних отчетах предлагается несколько модификаций и улучшений подхода 11,12,13; однако, несмотря на это, выделение и изучение микроРНК, полученных из sEV, из тканей человека до сих пор не получили широкого распространения. Подход, описанный в этом протоколе, направлен на предоставление усовершенствованного, пошагового протокола для исследования sEV, полученного из мозга, чтобы повысить доступность этого метода. Мы разработали протокол с использованием минимального количества ткани мозга, из которой мы выделили чистые sEV с помощью эксклюзионной хроматографии и показали высококачественные данные секвенирования нового поколения из груза микроРНК этих sEV.
Работа была этически одобрена Манчестерским банком мозга (номер REC 09/H0906/52) и комитетом по этике Университета Солфорда (номер заявки: 3408).
1. Расщепление внутриклеточного матрикса с помощью коллагеназы на замороженных срезах ткани мозга
2. Подготовка колонок эксклюзионной хроматографии
3. Выделение малых внеклеточных везикул с помощью эксклюзионной хроматографии
4. Подтверждение маркеров малых внеклеточных везикул методом вестерн-блоттинга
5. Подтверждение малых внеклеточных везикул с помощью анализа с отслеживанием наночастиц (NTA)
6. Подтверждение малых внеклеточных везикул методом просвечивающей электронной микроскопии (ПЭМ)
ПРИМЕЧАНИЕ: Этот протокол был выполнен Центром биомедицинской микроскопии Ливерпульского университета.
7. Лечение протеиразой К и РНКазой А
8. Выделение полной РНК из мелких внеклеточных везикул
9. Секвенирование малых РНК
Чтобы подтвердить наличие BDsEVs, были использованы три метода: вестерн-блоттинг, NTA и TEM (рис. 3). Результаты вестерн-блоттинга (Рисунок 3A и Дополнительный файл 1) показывают наличие всех пяти положительных маркеров (CD9, CD63, CD81, Flot-1 и TS...
Этот модифицированный и улучшенный протокол выделения малых внеклеточных везикул мозга и их микроРНК демонстрирует возможность использования минимального количества ткани без ущерба для качества и количества продуктов на последующих этапах. В области открытия би...
Ни у кого из авторов нет конфликта интересов.
Эта работа была профинансирована аспирантурой Джозефа Моргана из Общества Альцгеймера в Великобритании (грант No 549/SERA-52) и фондами инновационной стратегии Университета Солфорда (грант SEFA-39). Мозговая ткань была получена из Манчестерского банка мозга (REC Reference 09/H0906/52) сети «Мозги для лечения деменции».
Name | Company | Catalog Number | Comments |
Bovine Serum Albumin | Merck | A9418-100G | |
Cell Mask Orange Plasma Membrane Stain | ThermoFisher Scientific | C10045 | |
Collagenase Type-III | StemCell Technologies | 07422 | |
ExoSpin Columns and Buffer | Cell Guidance Systems Ltd. | EX01-50 | This kit contains SEC columns used in this experiment, precipitation buffer and EV free PBS. |
Halt Protease Inhibitor Cocktail (100x) | ThermoFisher Scientific | 78429 | |
Hibernate-E Medium | ThermoFisher Scientific | A1247601 | |
Laemmli Sample Buffer (4x) | BioRad | 1610747 | |
Lexogen Small RNA-Seq Library Prep Kit | Lexogen | 052.24 | This kit contains Small RNA preparation reagent box with i7 Index primer plate. |
miRNeasy Micro Kit (50) | Qiagen | 217084 | This kit contains high-quality RNA recovery lysis reagent (Qiazol), RNA isolation columns, isolation buffers (RWT, RPE) and RNase free water. |
MiSeq Reagent Kit v3 | Illumina | MS-102-3001 | This is the Illumina Preparation Kit |
Nitrocellulose Membrane, 0.45 μm | ThermoFisher Scientific | 88018 | |
PE/Dazzle 594 anti-human CD63 Antibody | BioLegend | 143914 | Used for fNTA Analysis |
PE/Dazzle 594 anti-human CD81 Antibody | BioLegend | 349520 | Used for fNTA Analysis |
PE/Dazzle 594 anti-human CD9 Antibody | BioLegend | 312118 | Used for fNTA Analysis |
PhosSTOP | Merck | 4906845001 | |
Pierce BCA Protein Assay Kit | ThermoFisher Scientific | 23225 | |
Proteinase K | ThermoFisher Scientific | 25530049 | |
Qubit microRNA Assay Kit | ThermoFisher Scientific | Q32880 | |
Qubit 1X dsDNA HS assay kit | ThermoFisher Scientific | Q33230 | |
Qubit 3.0 Fluorometer | ThermoFisher Scientific | Q33216 | |
RIPA Lysis and Extraction Buffer | ThermoFisher Scientific | 89901 | |
RNase A | ThermoFisher Scientific | EN0531 | |
SuperSignal West Femto Maximum Sensitivity Substrate | ThermoFisher Scientific | 34094 |
Запросить разрешение на использование текста или рисунков этого JoVE статьи
Запросить разрешениеThis article has been published
Video Coming Soon
Авторские права © 2025 MyJoVE Corporation. Все права защищены