В центре внимания автора: Совершенствование диагностики фиброза печени с помощью магнитно-резонансной эластографии и искусственного интеллекта

Целью исследования является разработка трехмерной цифровой модели ранней диагностики фиброза печени на основе магнитно-резонансной эластографии. Исследование направлено на устранение ограничений существующих методов и обеспечение неинвазивного и количественного подхода для точной оценки и мониторинга фиброза печени. Некоторые из текущих экспериментальных задач в области исследований фиброза печени включают повышение точности сканирования и методов визуализации неинвазивных методов, таких как магнитно-резонансная эластография, стандартизацию вычислительных протоколов для получения стабильных результатов и накопление более полных данных, а именно размер данных для точной классификации и диагностики.

Структурные изображения МРТ печени были точно согласованы с изображениями MRE, что позволило трехмерно распределить жесткость печени, распределение и добиться точного количественного определения в 3D-пространстве. Можно точно составить карту распределения жесткости печени для здоровой печени и удобно использовать ее для диагностики и лечения пациентов с различными стадиями цирроза печени. В будущем мы хотим заняться диагностикой, лечением и прогнозированием заболеваний печени на основе искусственного интеллекта, а также разработкой растительных препаратов, связанных с заболеваниями печени.