Это исследование посвящено автоматизации культивирования iPS-клеток. Наша цель состоит в том, чтобы уменьшить вариабельность из-за ручных экспериментов и человеческого труда, используя меньшее и более доступное оборудование, что приводит к повышению воспроизводимости и предоставляет возможности большему количеству исследователей, которые даже не знакомы с iPS-клетками. Появилось несколько типов автоматизированных машин для культивирования, но большинство из них по-прежнему большие, дорогостоящие и могут выполнять только частичные задачи.
Более простая конструкция рабочей урны позволила уменьшить размеры и стоимость оборудования. Кроме того, задачи от обслуживания клетки до индукции дифференцировки могут выполняться автоматически, с предварительной подготовкой материала и постановкой задач в программном обеспечении. Машинное повторение удивительно точно по сравнению с человеческим.
Использование таких машин не только повышает удобство повторного использования, но и сокращает человеческий труд. Кроме того, если параметры в каждом протоколе будут общими, исследователи, незнакомые с iPS-клетками, смогут достичь тех же результатов, что и опытные исследователи, что позволит им легко участвовать в исследованиях с использованием iPS-клеток. Мы изучаем возможность внедрения системы оценки изображений на основе искусственного интеллекта для автоматизации выбора следующего рабочего графика, установления даты и содержания работы на основе изучения результатов эксперимента.
Мы также ожидаем, что предоставление исследователям возможности адаптировать свои рабочие протоколы к своим предпочтениям и делиться ими в Интернете не только повысит воспроизводимость среди исследователей со всего мира, но и будет способствовать глобальному сотрудничеству в области исследований.
