Method Article
В этой статье описывается метод получения трехмерных (3D) структура спирально собраны молекул с помощью крио-электронной микроскопии. В этом протоколе, мы используем ВИЧ-1 капсида сборки для иллюстрации подробные 3D процедуру реконструкции для достижения плотности карте итеративный винтовой реальном пространстве реконструкции методом.
Cryo-electron microscopy (cryo-EM), combined with image processing, is an increasingly powerful tool for structure determination of macromolecular protein complexes and assemblies. In fact, single particle electron microscopy1 and two-dimensional (2D) electron crystallography2 have become relatively routine methodologies and a large number of structures have been solved using these methods. At the same time, image processing and three-dimensional (3D) reconstruction of helical objects has rapidly developed, especially, the iterative helical real-space reconstruction (IHRSR) method3, which uses single particle analysis tools in conjunction with helical symmetry. Many biological entities function in filamentous or helical forms, including actin filaments4, microtubules5, amyloid fibers6, tobacco mosaic viruses7, and bacteria flagella8, and, because a 3D density map of a helical entity can be attained from a single projection image, compared to the many images required for 3D reconstruction of a non-helical object, with the IHRSR method, structural analysis of such flexible and disordered helical assemblies is now attainable.
In this video article, we provide detailed protocols for obtaining a 3D density map of a helical protein assembly (HIV-1 capsid9 is our example), including protocols for cryo-EM specimen preparation, low dose data collection by cryo-EM, indexing of helical diffraction patterns, and image processing and 3D reconstruction using IHRSR. Compared to other techniques, cryo-EM offers optimal specimen preservation under near native conditions. Samples are embedded in a thin layer of vitreous ice, by rapid freezing, and imaged in electron microscopes at liquid nitrogen temperature, under low dose conditions to minimize the radiation damage. Sample images are obtained under near native conditions at the expense of low signal and low contrast in the recorded micrographs. Fortunately, the process of helical reconstruction has largely been automated, with the exception of indexing the helical diffraction pattern. Here, we describe an approach to index helical structure and determine helical symmetries (helical parameters) from digitized micrographs, an essential step for 3D helical reconstruction. Briefly, we obtain an initial 3D density map by applying the IHRSR method. This initial map is then iteratively refined by introducing constraints for the alignment parameters of each segment, thus controlling their degrees of freedom. Further improvement is achieved by correcting for the contrast transfer function (CTF) of the electron microscope (amplitude and phase correction) and by optimizing the helical symmetry of the assembly.
1. Frozen-гидратированных EM подготовки образцов
Поскольку ВИЧ-1 белок капсида (CA) сборки 9 устойчивы лишь в высоких соли (1M NaCl) буфера, что способствует сильный фоновый шум на крио-ЭМ изображений, мы используем быстрого разведения и обратной стороне промокательной метод временно уменьшить соль концентрации при подготовке замороженных гидратированных EM сетки.
2. Крио-электронной микроскопии CA трубчатых сборки
3. Винтовая индексации
Винтовой объект может быть проиндексирован по двум параметрам: Бесселя, п, и слой номер строки, л. Каждый слой линии в преобразование Фурье, характеризуемое (п, л), соответствующий набор линий на поверхности решетки винтовых объект обозначается (А, к) индексах, используя обозначения из 2D решетке. Для любого (А, к), (п HK, HK л) слой линии линейной комбинации двух основных векторов (№ 10, л 10) и (п 01, л 01), которые п и л значений две основные линии слоя (1, 0) и (0, 1). л может быть получена из высоты слоя измеряется вдоль линии Z оси преобразования Фурье. Значение п может быть оценена по следующей формуле 10
πRr ≈ J н ≈ 1,1 | п | -0,9 .....................( 1)
где J п-функции Бесселя, который определяет интенсивность слой линии й п, г-радиус винтовой объекта, а R-радиус максимальной амплитуды слой линии. Число слоев линии, л, связана с п по правилу отбора 11
л = TN + мкм ....................( 2)
где т и и константы спирали. Для любого данного спирали, может быть именно у единиц точно (или очень близко) с тomplete поворотов.
4. Трехмерная реконструкция
5. Представитель Результаты:
Одного ВИЧ-1 CA A92E трубки (рис. 1а) коробку, и ее преобразование Фурье (рис. 1б) была рассчитана для винтовых индексации. Для слоя линий (1, 0) и (0, 1), л 10 = 28, L 01 = 37, R 10 = 55, R 01 = 44. Учитывая трубки радиусом 211.57Å, мы аппроксимировать N 10 =- 12, N 01 = 11 (здесь, беспристрастности было предопределено). С повторить расстоянии 5195.48Å, винт симметрии трубки была определена как Δz = 6.8093Å, Δφ = 328,88 °. Δz и Δφ были уточнены в 7.1321Å и 328,86 °, используя IHRSR (рис. 2а) и первоначальной реконструкции показана на рис. 2b. Окончательный реконструкции (рис. 3), после итерационным уточнением, улучшенная карта плотности значительно от исходной модели рассчитаны с IHRSR (рис. 2б).
Рисунок 1. Индексация ВИЧ-1 трубка CA винтовой. (А) одного ВИЧ-1 CA A92E ЭОП. Шкала бар, 30 нм. (Б) преобразование Фурье трубки показана на (А). Винтовой индексов (п 10 =- 12, N 01 = 11), обозначим. Стрелка указывает на слой линии 23A разрешения.
Рисунок 2. Первоначальной реконструкции использованием IHRSR. (A) Винт симметрии определение для каждого итерационного цикла. Δφ и Δz, начиная с начальных значений, сходящихся к устойчивых значений после 10 итерационным уточнением циклов. (B), первоначальный 3D карта плотности после 10 итерационные циклы.
Рисунок 3. 3D-карта плотности после итерационным уточнением. (AC) плотность карта CA труб отображается в виде трех ортогональных ломтиками: параллельно оси трубки и близко к поверхности (А), перпендикулярной к оси трубки (B), и параллельно и по оси трубки (С) . Шкала баров, 10 нм. (D) Поверхностный оказание 3D карта плотности контуром на 1.8s вмещающих 100% объеме.
Мы представляем набор протоколов, чтобы обеспечить простой подход для получения 3D-структуры спиральных объектов. Использование описанной процедуры, мы приобрели 3D структуре ВИЧ-1 капсида сборки из одного изображения трубки (176 сегментов). Высшие структуры разрешение может быть достигнуто за счет включения большего объема данных изображений.
Есть несколько критических точек для оптимального сбора и анализа данных: во-первых, во время подготовки крио-ЭМ образец, пример решения должны быть уничтожены, оставляя равномерный, тонкий слой раствора, который немного толще, чем размер выборки. Есть несколько различных способов пятно образца. Для бактериальных клеток и трубчатых образцов, таких как ВИЧ-1 CA сборка, промокательной от одной стороны, в частности, с задней стороны, является наиболее подходящим.
Во-вторых, беспристрастности спирали должна быть определена, так как это не может быть сделано путем индексации винтовой или реконструкции. Обычной практикой является использование стоп-травления, а затем поворотные слежку 18 для определения беспристрастности. Беспристрастность может быть определена после реконструкции, когда разрешение плотности карту достаточно высока; 3D атомных моделей отдельных компонентов должны хорошо вписываются плотности карте при правильной беспристрастность предполагается. В противном случае, противоположную направленность следует считать.
В-третьих, фильтр Винера следует применять во время обработки изображения, как для фазовой и амплитудной коррекции, для снижения уровня шума усиления. С CTF от одного изображения всегда имеет нулевое пересечение, часть информации в обратном пространстве теряется. Поэтому, необходимо иметь несколько наборов данных проекции включены для 3D реконструкции, каждый отображаемого при различных значениях расфокусировать.
Нет конфликта интересов объявлены.
Авторы хотели бы поблагодарить д-ра Gongpu Чжао и Danxia Ke для технической поддержки. Мы благодарим доктора. Эдвард Egelman и Нико Григорьев для обмена их обработки изображений программное обеспечение. Мы также признаем, сотрудники, которые поддерживают структурной биологии крио-ЭМ объекта и Беовульф кластера и сетки в Университете Питтсбурга школа медицины. Эта работа была поддержана GM082251 и GM085043.
Name | Company | Catalog Number | Comments |
Имя | Источник | Комментарии | |
Тлеющего разряда устройства 100X | Тлеющего разряда устройства 100X | ||
Tecnai Polara F30 микроскоп с пистолетом АЭЭ | FEI, Хиллсборо, Орегон | ||
Gatan 4К х 4K CCD камеры | Gatan, Плезантон, CA | ||
Окунитесь заморозки устройство | Домашние поршень ручной тяжести | ||
Quantifoil R2 / 1 200 сетка holely-углеродной сетки меди | Quantifoil Micro Инструменты, Йена, Германия | ||
EM программного обеспечения EMAN | http://blake.bcm.edu/EMAN/ | ||
EM программного обеспечения IHRSR | http://people.virginia.edu/ ~ ehe2n / | Программы доступны Эдвард Х. Egelman | |
EM программного обеспечения Паук | http://www.wadsworth.org/spider_doc/spider/docs/spider.html | ||
MRC основана винтовой программного обеспечения для обработки | http://www.riken.jp/biostrmech/index.html | Программы доступны из Кодзи Yonekura | |
CTFFIND3/CTFTILT и реальном пространстве винтовой уточнение программного обеспечения | http://emlab.rose2.brandeis.edu/software |
Запросить разрешение на использование текста или рисунков этого JoVE статьи
Запросить разрешениеThis article has been published
Video Coming Soon
Авторские права © 2025 MyJoVE Corporation. Все права защищены