Oturum Aç

The range is one of the measures of variation. It can be defined as the difference between a dataset's highest and lowest values. For example, in the study of seven 16-ounce soda cans, the filled volume of soda was measured, thus producing the following amount (in ounces) of soda:

15.9; 16.1; 15.2; 14.8; 15.8; 15.9; 16.0; 15.5

Measurements of the amount of soda in a 16-ounce can vary since different subjects record these measurements or since the exact amount - 16 ounces of liquid, was not poured into the containers. Manufacturers regularly perform tests to determine if the amount of soda in the can falls within the desired range. For the given dataset, the range is calculated as the difference between the largest and smallest values: 16.1 − 14.8 = 1.3.

The range relies heavily on the extreme values, that is, the maximum and minimum values. Hence, it is highly susceptible to outliers and lacks robustness in measurement. However, it is relatively easy to compute; therefore, it is used widely in statistical process control in manufacturing, as shown in the above example.

Etiketler
RangeVariationDatasetHighest ValueLowest ValueMeasurementOutliersStatistical Process ControlManufacturingSoda Can MeasurementsRobustnessMaximum ValueMinimum Value

Bölümden 4:

article

Now Playing

4.2 : Range

Varyasyon Ölçütleri

10.8K Görüntüleme Sayısı

article

4.1 : Varyasyon Nedir?

Varyasyon Ölçütleri

10.9K Görüntüleme Sayısı

article

4.3 : Standart sapma

Varyasyon Ölçütleri

15.4K Görüntüleme Sayısı

article

4.4 : Ortalamanın standart hatası

Varyasyon Ölçütleri

5.4K Görüntüleme Sayısı

article

4.5 : Standart Sapmanın Hesaplanması

Varyasyon Ölçütleri

7.0K Görüntüleme Sayısı

article

4.6 : Varyans

Varyasyon Ölçütleri

9.1K Görüntüleme Sayısı

article

4.7 : Varyasyon Katsayısı

Varyasyon Ölçütleri

3.6K Görüntüleme Sayısı

article

4.8 : Standart sapmayı yorumlamak için aralık temel kuralı

Varyasyon Ölçütleri

8.7K Görüntüleme Sayısı

article

4.9 : Standart Sapmayı Yorumlamak için Ampirik Yöntem

Varyasyon Ölçütleri

5.0K Görüntüleme Sayısı

article

4.10 : Standart Sapmayı Yorumlamak için Chebyshev Teoremi

Varyasyon Ölçütleri

4.0K Görüntüleme Sayısı

article

4.11 : Ortalama Mutlak Sapma

Varyasyon Ölçütleri

2.5K Görüntüleme Sayısı

JoVE Logo

Gizlilik

Kullanım Şartları

İlkeler

Araştırma

Eğitim

JoVE Hakkında

Telif Hakkı © 2020 MyJove Corporation. Tüm hakları saklıdır