JoVE Logo

Oturum Aç

Spherical coordinate systems are preferred over Cartesian, polar, or cylindrical coordinates for systems with spherical symmetry. For example, to describe the surface of a sphere, Cartesian coordinates require all three coordinates. On the other hand, the spherical coordinate system requires only one parameter: the sphere's radius. As a result, the complicated mathematical calculations become simple. Spherical coordinates are used in science and engineering applications like electric and gravitational fields. One of the other common applications of spherical coordinates is in the Earth's latitude and longitude system, which is used for navigational purposes.

Spherical coordinates belong to the family of curvilinear coordinates. These are the extension of polar coordinates and are used to describe a vector's position in three-dimensional space. A vector in a spherical coordinate system is defined using the radial, polar, and azimuthal scalar components. The radial component, which ranges from zero to infinity, specifies the vector's distance from its origin. The polar angle ranges from zero to π and measures the angle between the positive z-axis and the vector. The azimuthal angle, which ranges from zero to 2π, measures the angle between the x-axis and the orthogonal projection of the vector onto the xy-plane. A surface with a constant radius traces a sphere in a three-dimensional spherical coordinate system. On the other hand, a surface with a constant polar angle forms a half-cone, and a surface with a constant azimuthal angle forms a half-plane.

The transformation equations are used to convert a vector in spherical coordinates to Cartesian coordinates and cylindrical coordinates.

Etiketler

Spherical CoordinatesCartesian CoordinatesPolar CoordinatesCylindrical CoordinatesSpherical SymmetryRadiusVector PositionThree dimensional SpaceRadial ComponentPolar AngleAzimuthal AngleCurvilinear CoordinatesTransformation EquationsElectric FieldsGravitational FieldsLatitude And Longitude

Bölümden 2:

article

Now Playing

2.5 : Spherical Coordinates

Vektörler ve Skalerler

9.8K Görüntüleme Sayısı

article

2.1 : Skalerlere Giriş

Vektörler ve Skalerler

13.9K Görüntüleme Sayısı

article

2.2 : Vektörlere Giriş

Vektörler ve Skalerler

13.6K Görüntüleme Sayısı

article

2.3 : Kartezyen Koordinat Sisteminde Vektör Bileşenleri

Vektörler ve Skalerler

18.6K Görüntüleme Sayısı

article

2.4 : Kutupsal ve Silindirik Koordinatlar

Vektörler ve Skalerler

14.2K Görüntüleme Sayısı

article

2.6 : Vektör Cebiri: Grafiksel Yöntem

Vektörler ve Skalerler

11.5K Görüntüleme Sayısı

article

2.7 : Vektör Cebiri: Bileşenler Yöntemi

Vektörler ve Skalerler

13.4K Görüntüleme Sayısı

article

2.8 : Skaler çarpım (nokta çarpım)

Vektörler ve Skalerler

8.1K Görüntüleme Sayısı

article

2.9 : Vektörel Ürün (Çapraz Ürün)

Vektörler ve Skalerler

9.3K Görüntüleme Sayısı

article

2.10 : Skaler ve Vektör Üçlü Çarpımlar

Vektörler ve Skalerler

2.2K Görüntüleme Sayısı

article

2.11 : Gradyan ve Del Operatörü

Vektörler ve Skalerler

2.4K Görüntüleme Sayısı

article

2.12 : Ayrışma ve Kıvrılma

Vektörler ve Skalerler

1.6K Görüntüleme Sayısı

article

2.13 : İkinci Türevler ve Laplace Operatörü

Vektörler ve Skalerler

1.2K Görüntüleme Sayısı

article

2.14 : Çizgi, Yüzey ve Hacim İntegralleri

Vektörler ve Skalerler

2.2K Görüntüleme Sayısı

article

2.15 : Diverjans ve Stokes Teoremleri

Vektörler ve Skalerler

1.4K Görüntüleme Sayısı

JoVE Logo

Gizlilik

Kullanım Şartları

İlkeler

Araştırma

Eğitim

JoVE Hakkında

Telif Hakkı © 2020 MyJove Corporation. Tüm hakları saklıdır