Bu içeriği görüntülemek için JoVE aboneliği gereklidir. Oturum açın veya ücretsiz deneme sürümünü başlatın.
Method Article
Burada bir protokol Metil-Bağlama DNA Yakalama sıralama (MBDCap seq veya MBD-seq) teknolojisi ve sonraki biyoinformatik analiz boru hattı kullanılarak büyük ölçekli klinik hasta tarama çalışmalarında genom DNA metilasyonu araştırmak için sunuyoruz.
Metilasyon, farklı doku tiplerinin istikrarlı gelişimi ve farklılaşması için gereken genlerin kesin düzenlenmesinden sorumlu olan DNA, için gerekli epigenetik değişiklikler biridir. Bu sürecin düzensizliği sık sık kanser gibi çeşitli hastalıkların özelliğidir. Burada, son sıralama tekniklerden birini anahat, Metil-Bağlama geniş hasta grupları için çeşitli normal ve hastalık dokularda metilasyonu ölçmek için kullanılan DNA Yakalama sıralama (MBDCap seq). Biz en uygun kantifikasyon ulaşmak için biyoinformatik boru hattı ile birlikte bu afinite zenginleştirme yaklaşımı ayrıntılı bir protokol açıklar. Bu teknik, 1000 methylome projesi (Kanser Methylome sistemi) bir parçası olarak çeşitli kanser türlerinde hastanın yüz sıralamak için kullanılmaktadır.
DNA metilasyonu yoluyla gen epigenetik düzenlemesi gövde 1 'de, farklı doku tiplerinin stabil farklılaşması, hücre akıbetini belirlemek için gerekli olan temel mekanizmalardan birisidir. Bu işlemin bozulması kanseri 2 de dahil olmak üzere, çeşitli hastalıklara sebep olduğu bilinmektedir.
Bu işlem, esas olarak DNA 3 CpG dinükleotidleri sitozin tortu üzerindeki metil gruplarının eklenmesini içerir. Şu anda birçok çalışmada 2-8 belirtildiği gibi her biri kendi avantajları olan, bu mekanizmayı araştırmak için kullanılan birkaç farklı teknikler vardır. İşte biz DNA'nın metillenmiş bölgeleri tanımlamak için bir afinite zenginleştirme tekniği kullanmak (MBDCap seq) Metil-Bağlama DNA Yakalama dizi olarak adlandırılan bu tekniklerin birini tartışacağız. Bu teknik, metile CpG ihtiva eden genomik DNA parçaları için ettirecek MBD2 proteininin metil-bağlanma yeteneği üzerine inşa edilmiştir. Bu, ticari bir metillenmiş DNA zenginleştirme kiti kullanmaktadırBu metile bölgelerin izole edilmesi için. Laboratuvarımız bu tekniği kullanarak hasta numunelerinin yüzlerce ekranlı ve burada büyük hasta kohortlarında araştırmak için kullanılabilecek kapsamlı bir optimize protokol sağlamak.
Herhangi bir yeni nesil dizileme teknolojisi ile belirgin olarak, MBDCap seq de doğru örneklerin arasında metilasyon seviyelerini ölçmek amacıyla belirli bir biyoinformatik yaklaşım gerektirir. Sıralama verilerine 9, 10 normalleşmesi ve analiz sürecini optimize etmek amacıyla birçok yeni çalışmalar olmuştur. LONUT - - hasta örneklerinin çok sayıda genelinde tarafsız karşılaştırmalar etkinleştirmek için her numunenin doğrusal normalleşme ve ardından bu protokolde, benzersiz bir okuma kurtarma yaklaşımı uygulayan aşağıdaki yöntemlerden birini göstermektedir.
Bütün dokular Kurumsal Değerlendirme Kurulu komitesinin onayını takip eden ve elde edilen tüm katılımcılar moleküler analizler ve takip çalışmaları hem rıza zaman. protokoller San Antonio Texas Sağlık Bilimleri Merkezi Üniversitesi'nde İnsan Araştırmaları Komitesi tarafından onaylanmıştır.
1. Metil-DNA bağlama Yakalama (MBDCap)
2. Sıralama
3. Biyoinformatik Analizi
Not: sıralama elde edilen ayrıntılı süreç ham fastq dosyaları kalite kontrolünü yapmak ve genomuna kısa DNA dizileri (okur) haritalama.
Bu, diğerleri arasında meme 12, endometriyal 13, prostat 14 ve karaciğer kanseri dahil olmak üzere çeşitli kanser türlerinden hasta çok sayıda DNA metilasyonu değişiklikleri çalışma MBDCap seq kullandık. Burada biz son zamanlarda 12 yayınlanmış meme kanseri çalışmasında bazı bilgileri göstermektedir. Bu durumda, farklı şekilde farklı bir genomik bölgedeki normale göre tümör metile CpG adaları tespit etmek tüm genom sekanslama yaklaşım kullanılır. Araştırma, t...
MBDCap seq tekniği hastalar 15 çok sayıda kohortları araştırılırken maliyetli bir alternatif olarak kabul bir afinite zenginleştirme yaklaşımı 3 vardır. Burada sunulan boru hattı veri analizi ve yorumlanması örnek temininden kapsamlı bir yaklaşım anlatılmaktadır. En önemli adımlardan biri DNA metilasyonu meydana geldiği bu gibi genomunda GC zenginleştirilmiş bölgelerinin PCR verimliliğini artırmak için bir PCR prosedürü kuruyor. Ayrıca, dizi analizi sonrasında, her bir örnek benzersiz...
Bu protokol San Antonio Texas Sağlık Bilimleri Merkezi Üniversitesi'nde Dr. Tim Huang ve Dr. Victor Jin laboratuarlarında geliştirilmiştir.
iş CPRIT Araştırma Eğitim Ödülü RP140105 tarafından desteklenen yanı sıra kısmen ABD Ulusal Sağlık Enstitüleri (NIH) R01 GM114142 verir tarafından ve William & Ella Owens Tıbbi Araştırma Vakfı tarafından desteklenmektedir.
Name | Company | Catalog Number | Comments |
Methylminer DNA enrichment Kit | Invitrogen | ME10025 | |
Dynabeads M-280 Streptavidin | Invitrogen | 112-05D | |
Bioruptor Plus Sonication Device | diagenode | B01020001 | |
3 M sodium acetate, pH 5.2 | Sigma | S7899 | 100 mL |
SPRIworks Fragment Library System I | Beckman Coulter | A50100 | Fully automated library construction system |
Adapter Primers | Bioo Scientific | 514104 | PCR primer mix |
Qubit | Invitrogen | Q32854 | Fluorometric Quantitation System |
PCR master mix | KAPA scientific | KK2621 | PCR master mix |
AMPure XP | Beckman Coulter | A63881 | PCR Purification beads |
EB Buffer | Qiagen | 19086 | |
HiSeq 2000 Sequencing System | Illumina |
Bu JoVE makalesinin metnini veya resimlerini yeniden kullanma izni talebi
Izin talebiThis article has been published
Video Coming Soon
JoVE Hakkında
Telif Hakkı © 2020 MyJove Corporation. Tüm hakları saklıdır