Method Article
Bu protokol, transgenik olmayan omurgasız türlerde, absorbans voltajı duyarlı boyalar ve bir fotodiyot dizisi kullanılarak nöronal popülasyon aktivitesini tek hücreli çözünürlükle görüntüleme için bir yöntem sunar. Bu yaklaşım, görüntüleme ve analizin tek bir gün boyunca takip edilebildiği hızlı bir iş akışı sağlar.
Belirtilebilir nöron setlerinin aktivitesinin ışıkla kaydedilebileceği ve manipüle edilebildiği transgenik omurgasız preparatların geliştirilmesi, davranışın sinirsel temelinin çalışmaları için devrimci bir ilerlemeyi temsil eder. Bununla birlikte, bu gelişmenin bir dezavantajı, araştırmacıları çok az sayıda "tasarımcı" organizmaya (örneğin, C. elegans ve Drosophila)odaklama eğilimidir ve ağ işlevinin genel ilkelerini tanımlamak için gerekli olan birçok türdeki karşılaştırmalı çalışmaların takibini olumsuz yönde etkileme potansiyeline sahiptir. Bu makale, transgenik olmayan gastropod türlerinin beyinlerinde voltaja duyarlı boyalarla optik kaydın, sinir ağlarının tek hücreli çözünürlükle işlevsel organizasyonunun özelliklerini hızlı bir şekilde (yani tek deneyler sırasında) nasıl kullanılabileceğini göstermektedir. Laboratuvarımız tarafından birden fazla gastropod türünün CNS'sinde davranışsal olarak ilgili motor programlar sırasında düzinelerce ila ~ 150 nörondan eylem potansiyeli izleri elde etmek için kullanılan diseksiyon, boyama ve kayıt yöntemlerini ayrıntılı olarak özetliyoruz, nörobilime yeni bir tane de dahil olmak üzere - nudibranch Berghia stephanieae. Görüntüleme, absorbans voltajı duyarlı boyalar ve kaydedilen nöronlar tarafından üretilen tüm eylem potansiyellerini yakalayacak kadar hızlı, saniyede 1.600 karede örneklenen 464 elemanlı fotodiyot dizisi ile gerçekleştirilir. Hazırlık başına çok az veya hiç sinyal ağartma veya fototoksiklik olmadan birden fazla birkaç dakikalık kayıt elde edilebilir. Açıklanan yöntemlerle toplanan ham optik veriler daha sonra çeşitli resimli yöntemlerle analiz edilebilir. Optik kayıt yaklaşımımız, çeşitli transgenik olmayan türlerdeki ağ aktivitesini araştırmak için kolayca kullanılabilir, bu da beyinlerin davranışı nasıl ürettiğine dair karşılaştırmalı çalışmalar için çok uygundur.
Drosophila ve C. elegans gibi omurgasızların transgenik çizgilerinin gelişimi, davranışın sinirsel temellerinin optik olarak sorgulanabileceği ve manipüle edilebileceği güçlü sistemler sağlamıştır. Bununla birlikte, bu özel preparatlar, özellikle yeni türlerin sinirbilim araştırmalarına girmesiyle ilgili olarak, transgenik olmayan türlerin sinir devresi çalışmalarına olan coşkuyu azaltmanın olumsuz yanına sahip olabilir. Yalnızca bir veya iki model sisteme odaklanmak, ağ işlevinin genel ilkelerinin aranmasına zarar vericidir, çünkü karşılaştırmalı çalışmalar bu ilkelerin keşfedildiği temel bir rotayı temsil eder1,2,3,4. Buradaki amacımız, sinir ağı fonksiyonunun karşılaştırmalı çalışmalarını kolaylaştırmak amacıyla gastropod sinir ağlarının fonksiyonel yapısı hakkında hızlı bir fikir edinmek için geniş ölçekli bir görüntüleme yaklaşımı göstermektir.
Aplysia, Lymnaea, Tritonia, Pleurobranchaea ve diğerleri gibi gastropod yumuşakçaları uzun zamandır sinir ağı işlevinin ilkelerini araştırmak için kullanılmıştır, çünkü davranışları büyük ölçüde gangliyon yüzeyinde bulunan büyük, genellikle bireysel olarak tanımlanabilir nöronlar tarafından aracılık edilir ve kayıt teknikleri için kolayca erişilebilir hale getirir5. 1970'lerde, plazma zarına entegre olabilecek voltaja duyarlı boyalar (VSD'ler) geliştirildi ve kısa sürede birden fazla nöron tarafından üretilen eylem potansiyellerinin ilk elektrotsuz kayıtlarını sağladı6. Burada, sinirbilime yeni biri olan Berghia stephanieaede dahil olmak üzere çeşitli gastropod türlerindeki ağ aktivitesini incelemek için VSD'leri kullandığımızı gösteriyoruz. Görüntüleme cihazı, 1.600 kare /saniye(Şekil 1)hızında örneklenen ve hızlı emilim VSD'leri ile kullanıldığında, kaydedilen tüm nöronların eylem potansiyellerini ortaya çıkaran ticari olarak kullanılabilen 464 elementli bir fotodiyot dizisidir7. Tüm diyotlar tarafından kaydedilen sinyaller, satın alındıktan hemen sonra görüntülenir ve PDA alım yazılımındaki ganglionun bir görüntüsünün üzerine bindirilir, bu da aynı hazırlıkta keskin elektrotlarla ilgi çekici nöronların araştırılmasını mümkün hale getirir8,9.
Ham PDA verilerinde, birçok diyot büyük nöronları gereksiz olarak kaydeder ve birçoğu birden fazla nörondan karışık sinyaller içerir. Bir dönüm noktası, her ham 464 kanallı PDA veri kümesini, kaydedilen her nöronun yalnızca eylem potansiyellerini içeren ayrı bir izlemede göründüğü yeni bir izleme kümesine hızlı bir şekilde işlemek için bağımsız bileşen analizi kullanarak otomatik bir ani sıralama yönteminin geliştirilmesiydi10,11.
Bu yazıda, fotodiyot dizisi ve hızlı emilim VSD'leri ile gastropod sinir sistemlerinden büyük ölçekli eylem potansiyeli kayıtlarının eldeinde yer alan temel adımları özetliyoruz. Ayrıca, optik olarak kaydedilmiş nöronların işlevsel topluluklarına göre kümelenmesi ve haritalandırılması ve ateşleme izlerinin basit bir şekilde incelenmesiyle genellikle belirgin olmayan popülasyon düzeyindeki özellikleri karakterize etmek için 12,13.
NOT: Aşağıda özetlenen iş akışı Şekil 2'de özetlenmiştir.
1. Titreşimi en aza indirin
2. Ganglion fotoğraflarının PDA verileriyle uygun hizalanmasını sağlamak için bir iğne deliği testi çalıştırın
3. Üç deniz gastropod türü için diseksiyonlar
4. Hazırlığı voltaja duyarlı bir boya ile lekelenin
5. Hazırlığı düzleştirin ve sinir stimülasyonu için ayarlayın
NOT: Bu bölümdeki adımlar, fotobleachingi en aza indirmek için minimum aydınlatma altında veya yeşil ışıkla yapılmalıdır.
6. Görüntüleme için hazırlık ve optimizasyon
7. Optik kayıt
Tritonia
Denizyıldızı avcısı ile cilt teması, Tritonia diomedea'nın kaçış yüzmesini tetikler, onu güvenli bir yere iten ritmik bir dizi tüm vücut fleksiyondan oluşan (Şekil 3A). İzole beyin preparatlarında, sinir 3'ü (PdN3) pedallamak için kısa bir uyaran, pedal gangliyonundan optik kayıtlarda kolayca tanınabilen bu davranış için ritmik yüzme motor programını (SMP) ortaya çıkarır. Şekil 3B, PDA'nın konumlandırılmış olduğu sol Tritonia pedal ganglionunun dorsal yüzeyindeki nöronların ateşleme aktivitesini kaydetmek için tasarlanmış bir VSD görüntüleme deneyinin düzenini, SMP'yi ortaya çıkaran kontraseptif (sağda) PdN3'e bir uyarıcı olarak tasvir eder. PdN3'ün uyarılmasından önce, sırasında ve sonrasında 20 diyot kayıt aktivitesinden ham ve filtrelenmiş veriler (bandpass Butterworth filtresi, 5 ve 100 Hz kesmeler) sırasıyla Şekil 3C,D'de gösterilmiştir. Sinir uyaranı 2 dakika dosyasına 20 sn teslim edildi. Satın alındıktan hemen sonra, kayıt dizisinin tüm 464 diyotları tarafından ölçülen sinyaller, görüntüleme yazılımındaki preparatın bir görüntüsü üzerinde topoğrafik olarak görüntülenebilir (Şekil 3E). Bu noktada, birçok iz aynı nöronlardan gereksiz yere kaydedilen sivri uçları içerir ve bazı izler birden fazla nörondan sivri uçlar içerir. Filtrelenmiş diyot izlerini ICA ile basamak sıralayan 53 benzersiz nöronal iz elde edildi, bunların 30'u Şekil 3F'degösterilmiştir. Şekil 3G Şekil 3G'detek tek sivri uçların kinetiği takdir edilebilir Şekil 3F'den (kırmızı kutu) dört izden bir alıntıyı genişletir; ICA ani sıralama algoritmasının doğruluğu daha önce eşzamanlı keskin elektrot kayıtları kullanılarak doğrulanmıştır, bu da sıralanmış izlerdeki tüm ani artışların hücre içi olarak kaydedilen tek tek nöronlardan gelen ani artışlara karşılık geldiğinigöstermiştir 11,14.
Aplysia
Aplysia californica'ya güçlü bir şekilde averik bir kuyruk uyaranı, kalıplaşmış iki parçalı ritmik bir kaçış tepkisi ortaya çıkarır15. Yanıtın ilk aşaması, hayvanı hızlı bir şekilde ileriye doğru hareket ettiren birkaç kafa akciğeri ve kuyruk çekme döngüsünden oluşan bir dörtnaladır. Bunu tipik olarak, hayvanı birkaç dakika daha yavaş bir hızda ileriye doğru yönlendiren tekrarlanan kafadan kuyruğa kas kasılma dalgalarını içeren bir emekleme dönemi izler (Şekil 4A). Optik kayıtlarda bu kaçış motoru programlarını yakalamak için, PDA izole bir beyin preparatında sağ pedal ganglionunun dorsal yüzeyine odaklandı ve kontralateral (sol) pedal siniri 9'a (PdN9; Şekil 4B). Sürekli 20 dakikalık optik kayıtta bir dakika (Şekil 4C), PdN9 dörtnala tarama motor programı dizisini ortaya çıkarmak için uyarıldı. Kaydedilen 81 nöronun tümünden gelen sinyallerin olasılıksal Gauss mekansal dağılımları ganglion üzerine eşlenmiştir (Şekil 4D). Tam kayda uygulanan boyutsallık azaltma, kaçış programının dörtnala (siyan) ve gezinme (koyu mavi) aşamalarının farklı alanları işgal ettiğini ve ana bileşen alanında sırasıyla spiral ve döngü benzeri farklı yörüngeler oluşturduğunu ortaya koydu (Şekil 4E).
Şekil 4'te gösterilen Aplysia kaydına dayanan üç video, bu tür veri kümelerinde gerçekleştirilebilecek diğer analiz türlerini göstermektedir. Video 1, kaydedilen tüm nöronların kaydın tam süresi boyunca ateşlenmesine animasyonludur. Kaçış motor programının ilk uyarıcı sonrası dönemi, gangliondaki aktivitenin farklı fonksiyonel kümelerin alternatif patlamasıyla işaretlenen bir dörtnala ile karakterize edildi (Video 2). Dörtnala daha sonra, nöronal kümeler boyunca aktivitenin geniş ölçüde vurgulu kaldığı, ancak ganglion içinde saat yönünün tersine dönme yörüngesini üstlendiği bir taramaya geçiş yaptı (Video 3). İkinci iki video ayrıca, kaçış yanıtının dörtnala ve tarama aşamaları için farklı işlevsel toplulukların ateşlenmelerini ve konumlarını ayrı ayrı ortaya çıkaran konsensüs kümelemelerini içerir. Hem dörtnala hem de gezinme aşamalarında aynı kümeye atanan birçok nöronun, önceki bulgularla tutarlı olarak ganglion içinde birbirine fiziksel yakınlık sergilediğini unutmayın12.
Berghia
Aeolid nudibranch Berghia stephanieae (Şekil 5A) sinirbilim için yeni bir model sistemini temsil eder. Tipik bir Berghia deneyi için görüntüleme kurulumu Şekil 5B'de gösterilmiştir. Geniş ölçekli nöronal aktiviteyi ortaya çıkarmak için, en belirgin sol pedal sinirine bir emme elektrodu yerleştirildi ve bir sinir uyaranı 2 dakikalık bir kayda 30 sn iletildi. ICA tarafından işlenen izler 55 nöronda hem spontan hem de uyaran çağrışımlı aktiviteyi ortaya çıkardı (Şekil 5C). Konsensüs kümeleme yoluyla topluluk algılama, şekil 5D'de bir ağ grafiğinde ve Şekil 5E'de gösterilen ve kümeleme atamalarına göre Şekil 5C'de gösterilen izleri yeniden düzenleyen on farklı işlevsel topluluk tanımladı. Kaydedilen tüm nöronlardan gelen sinyallerin Gauss dağılımları, kaydedilen 55 nöronun tüm konumlarını belirtmek için Şekil 5F'deki preparatın bir görüntüsü üzerine bindirilir.
Şekil 1: Optik görüntüleme teçhizatı ve fotodiyot dizisinin (PDA) görünümleri. (A) PDA, dijital kamera, mikroskop ve sahne içeren optik görüntüleme donanımı. (B) Fiber optiklerin görüntüleme diyaframını 464 fotodiyotlara bağladığı PDA'nın iç tasarımı. Fotodiyotların üzerinde bir sıra amplifikatör bulunur. (C) Görüntüleme diyaframının altıgen yüzü, görüntülenen alanın odaklandığı yerdir. Bu rakamın daha büyük bir sürümünü görüntülemek için lütfen buraya tıklayın.
Şekil 2: Optik kayıtların eldeinde temel iş akışını gösteren bir akış çizelgesi. VSD görüntüleme protokolündeki, diseksiyon ve boyamadan görüntülemenin ayrıntılarına kadar temel adımlar bu akış çizelgesinde tasvir edilir. Bu rakamın daha büyük bir sürümünü görüntülemek için lütfen buraya tıklayın.
Şekil 3: Tritonia diomedeasonuçları , ham, filtreed ve çivi sıralanmış verileri gösterir. (A) Yırtıcı deniz yıldızı Pycnopodia helianthoides'ten kaçan tritonia, vücudun alternatif dorsal ve ventral fleksiyonlarından oluşan yüzmesiyle. (B) Görüntüleme kurulumunun şeması. Ce=serebropleural ganglionun serebral lobu; Pl = serebropleural ganglionun plevral lob; Pd = pedal ganglion. (C) 20 fotodiyottan elde edilen ham veriler, sol pedal ganglionunda kontraseteral PdN3'ün (okla gösterilen uyaran) uyarılmasına kadar aktivite gösterir. (D) C'dekiyle aynı diyotlardan süzilmiş veriler (5 ve 100 Hz bandpass Butterworth filtresi). (E) Tüm 464 diyot tarafından toplanan sıkıştırılmış izlerin preparatın bir görüntüsünün üzerine topografik olarak bindirildiği görüntüleme yazılımı çıktısı. İzleri C ve D olarak gösterilen 20 diyotun konumları kırmızı ile vurgulanır. (F) ICA ile başak tasnif yoluyla oluşturulan otuz seçilmiş tek nöron izi. (G) F'dekikırmızı kutuya karşılık gelen dört tek nöron izinin genişletilmiş görünümü, eylem potansiyellerini daha yüksek zamansal çözünürlükte görüntüler. Bu rakamın daha büyük bir sürümünü görüntülemek için lütfen buraya tıklayın.
Şekil 4: Aplysia californicasonuçları , uzun süreli kayıt, sinyal haritalama ve boyutsallık azaltmayıgösterir. (A) Aplysia'nın sıralı kaçış motor programının iki aşaması, dörtnala ve emekleme. (B) Görüntüleme kurulumunun şeması. Ce = beyin ganglionu; Pl = plevral ganglion; Pd = pedal ganglion. (C) Sağ pedal ganglionunda 81 nöronun 20 dakikalık kaydı, kontralatör PdN9'a (okla gösterilir) bir uyarana yanıt verir. İzlerin altındaki yeşil, siyan ve koyu mavi çubuklar sırasıyla kaçış motor programının ön uyaran süresini, dörtnala ve tarama aşamalarını gösterir. (D) ICA tarafından tanımlanan 81 nöronal sinyal kaynağının tüm konumlarının haritalanmış olasılıksal Gauss dağılımları ile preparatın bir görüntüsü. Yeşil anahat, PDA'nın altıgen yüzünün ganglion ile ilgili konumunu temsil eder. Her Gaussian'daki sayılar C'dekieser sayılara karşılık gelir. (E) 20 dakikalık dosya boyunca ilk üç ana bileşeni birbirine karşı çizerek ana bileşen analizini kullanarak boyutsallık azaltma. Uyarıcı öncesi taban çizgisi, dörtnala ve gezinme dönemleri sırasıyla yeşil, siyan ve koyu mavi renkte gösterilir. Bu kayda karşılık gelen nöronal ateşleme animasyonları için Videolar 1-3'e bakın. Bu rakamın daha büyük bir sürümünü görüntülemek için lütfen buraya tıklayın.
Şekil 5: Berghia stephanieaesonuçları , sinirbilim için yeni bir tür, ağ grafiklerini, fonksiyonel kümelemeve ikili sinyal haritalamayıgöstermektedir. (A) Bir Berghia örneği. (B) Görüntüleme kurulumunun şeması. Ce = serebropleural ganglionun serebral lobu; Pl = serebropleural ganglionun plevral lob; Pd = pedal ganglion; Rh = gergedan ganglionu. (C) Serebropleural gangliyondaki 55 bilateral nöronun spontan ve uyaranla uyarılmış aktivitesini gösteren izler (uyaranın teslimi okla gösterilir). (D) Konsensüs kümeleme yoluyla tanımlanan, her biri benzersiz bir renk atanmış on işlevsel topluluğu görüntüleyen bir ağ grafiği. Bu çizimdeki düğümler, ağ uzayındaki mesafenin topluluklar içinde ve arasında ateşleme korelasyon derecesini temsil ettiği nöronları temsil eder. (E) C'deki izler yeniden düzenlenir ve renk kodludur (D'ninrenk düzenini takip ederek) fonksiyonel topluluklar halinde. (F) Kaydedilen her nörondan gelen sinyallerin eşlenen konumlarını ve karşılık geldiği C ve E'deki eser numaraları gösteren preparatın görüntüsü. Bu rakamın daha büyük bir sürümünü görüntülemek için lütfen buraya tıklayın.
Video 1: Tam animasyon, 20 dakikalık Aplysia kaçış lokomotor programı. Sağ pedal ganglionunda (sol panel) 81 ayrı nöronun üzerinde bulunan beyaz şekillerin opaklığı, karşılık gelen nöronal izler (sağ panel) tarafından yönlendirildi ve ortalama yükselme hızının bir işlevi olarak doğrusal olarak değişti (kayıtta her 0.61 sn'ye binned). Her nöron için, tam opaklık kayıt süresi boyunca maksimum atış hızına normalleştirildi. Videoda geçen sürenin bir saniyesi 12,2 sn gerçek zamanlıyı temsil eder. Ölçek çubuğu, sırasıyla kaçış lokomotor programının ön uyaran taban çizgisini, dörtnala ve gezinme aşamalarını gösteren izlerin altındaki yeşil, siyan ve koyu mavi çizgilerle gerçek zamanlıya karşılık gelir. Dörtnala aşamasının etrafındaki sarı kutular ve gezinme aşamasının bir kısmı, Videolar 2 ve 3'tekianimasyonları oluşturmak için kullanılan kayıt alıntılarını gösterir. Bu videoyu görüntülemek için lütfen tıklayınız. (İndirmek için sağ tıklatın.)
Video 2: Aplysia kaçış lokomotor programının dörtnala aşamasının animasyonu. Konsensüs kümelenmesi, motor programının sadece dörtnala aşamasında kaydedilen 81 nöronun hepsinde fonksiyonel toplulukları türetmek için, açıklanan ve ref.12'deaçıklanan ve kullanıma sunulan yaklaşım ve yazılım kullanılarak gerçekleştirildi. Kaçış programının bu aşamasında büyük ölçüde tonik veya düzensiz ateşleme paternleri sergileyen nöronal topluluklar bu videodan çıkarıldı. Siyah ve zeytin yeşili topluluklara ait nöronların eylem potansiyelleri, videonun ses parçasında, ilgili nöronlar ve izler vurgulanarak duyulabilir. Ortalama ani artış oranları Video 1'de olduğu gibi ve eşdeğer zaman binning ile normalleştirildi; Videoda geçen 1 sn gerçek zamanlı 6.1 sn'ye karşılık gelir. Bu videoyu görüntülemek için lütfen tıklayınız. (İndirmek için sağ tıklatın.)
Video 3: Aplysia kaçış lokomotor programının tarama aşamasının animasyonu. Fonksiyonel toplulukları türetmek için motor programının sadece emekleme aşamasında kaydedilen 81 nöronun hepsinde konsensüs kümelenmesi gerçekleştirildi. Motor programının bu aşamasında büyük ölçüde tonik veya düzensiz ateşleme desenleri sergileyen topluluklar bu videodan çıkarıldı. Ortalama artış oranları Video 1 ve 2'de olduğu gibi normalleştirildi ve eşdeğer zaman binning ile; Videoda geçen 1 sn gerçek zamanlı yaklaşık 12,2 sn'ye karşılık gelir. Bu videoyu görüntülemek için lütfen tıklayınız. (İndirmek için sağ tıklatın.)
Büyük ölçekli VSD görüntüleme yaklaşımımızı uygulamadaki en önemli ayrıntılardan biri, diyotlar boyunca kontrast kenarlarının hareketlerini üreten titreşimi en aza indirmek ve büyük yapısal sinyallerle sonuç vermektir. Absorbans VSD'leri eylem potansiyelleri ile ışık yoğunluğunda çok küçük yüzdeli değişiklikler ürettiğinden, titreşim eserleri, engellenmezse, ilginin nöronal sinyallerini gizleyebilir. Titreşim yapıtlarını en aza indirmek için çeşitli yöntemler kullanmaktadır. İlk olarak, görüntüleme odamız zemin katta yer almaktadır, bu da hazırlığı hava işleme ekipmanı ve diğer birçok kaynakla ilgili titreşimlerden izole eder. İkincisi, diğer PDA kullanıcılarının daha yaygın hava tablosu16'dandaha iyi titreşim sönümleme sağladığını onayladığı yay tabanlı bir izolasyon tablosu kullanıldı. Üçüncü olarak, yüzey dalgalanmalarından kaynaklanan görüntü dalgalanmalarını ortadan kaldıracak su daldırma hedefleri kullanılmıştır. Dördüncüsü, görüntülenen preparat, oda kapak alt kısmı ile silikon fişler veya petrol jölesi tarafından yerinde tutulan yukarıdan bastırılmış bir kapak parçası arasında hafifçe bastırılarak preparat daha da stabilize edildi. Bu aynı zamanda ganglion veya gangliyonun dışbükey yüzeyinin görüntülendiğini düzleştirerek, hedefin odak düzleminde daha fazla nöronla sonuçlanır ve bu da kaydedilen nöron sayısını arttırır.
Bir eylem potansiyelinden kaynaklanan VSD ışık emicilik derecesindeki çok küçük değişiklikler için sinyal-gürültü oranını en üst düzeye çıkarmak için, PDA'ya hazırlık yoluyla neredeyse doygun ışığı elde etmek ve aynı zamanda boyanın fotobleachingini en aza indirmek önemlidir. Bu amaçla, genellikle 1x konumda PDA kontrol paneli kazanç anahtarı ile ölçüldüğü gibi 3-4 V dinlenme ışığı yoğunluğunda çalışırız (PDA'nın 464 amplifikatörü 10 V ışıkta doygunluğa sahiptir). Veri toplama sırasında bu kazanç faktörü 100x olarak değiştirilir. PDA tarafından ölçülen 3-4 V'ye ulaşmak için yeterli ışık almak çeşitli şekillerde gerçekleştirilebilir. İlk olarak, kullanılan emicilik boyasının emilim özelliklerine uygun bir dalga boyu sağlayan ultra uçucu bir LED ışık kaynağı kullanın. Buna göre, RH155 ve RH482'nin optimum emilim dalga boylarıyla örtüşen 735 nm LED kolimli lamba kullanıldı. İkincisi, gerekirse, LED ışık kaynağından daha küçük bir alana ışığı yoğunlaştırıcı bir flip-top substage kondenser kullanın. Üçüncü olarak, yüksek, hatta parlaklık ve maksimum görüntü kalitesi sağlayan Köhler aydınlatmasını elde etmek için kondenser yüksekliğini ayarlayın. Dördüncüsü, optik yolda LED lambanın 735-nm dalga boylarını hafifletebilecek ısı filtreleri olmadığından emin olun. Beşinci olarak, daha fazla ışık gerekiyorsa difüzörleri optik yoldan çıkarın. Altıncı olarak, yüksek uzamsal çözünürlük sağlayan ve daha düşük lamba yoğunluklarında PDA'ya yeterli ışık seviyelerinin ulaşmasını sağlayan yüksek NA hedeflerini kullanın. Bu, tüm dosyalarda aynı ışık yoğunluğunu kullanarak ve önemli bir sinyal genliği kaybı veya yeniden boyama ihtiyacı olmadan hazırlık başına 10-20 dakikalık birkaç alım dosyası elde edebileceğimiz ölçüde fotobleachingi en aza indirmemize izin verdi. En önemlisi, deneyci nöronları bu uzun dosyalar arasında izlemek istiyorsa, odak düzleminin değişmemesini ve hazırlığın hareket etmediğinden emin olun. Son olarak, PDA'ya yeterli ışığı yönlendirmenin ek bir yolu, daha ince ve dolayısıyla daha az opak gangliyona sahip daha genç hayvanları kullanmaktır.
Zaman zaman optik sinyallerin sinyal-gürültü oranının bozulduğunu ve/veya motor programı ritimlerinin yetersiz (örneğin, yavaş veya anormal) olduğunu görüyoruz. Bu tutarlı bir şekilde gerçekleşmeye başladığında, VSD'nin yeni çözümlerini karıştırıyoruz. VSD aliquots genellikle -20 °C dondurucuda yaklaşık 6 ay boyunca canlı kalır. İlgili olarak, Berghiaiçin şimdiye kadar emici VSD RH482 ile en iyi sonuçların elde edildiğini belirtmek gerekir. RH482, RH155'ten daha fazla lipofilik olduğundan, Berghia'nınnispeten daha küçük nöronlarını daha iyi lekeleyebilir veya bu tropikal türler için kullanılan daha yüksek kayıt salin sıcaklığında nöronal zarlarda daha etkili bir şekilde kalabilir.
Nöral aktivitenin PDA tabanlı görüntülenmesinin bir sınırlaması, 100x önamplifikasyon adımından önce donanımdaki voltaj sinyallerinin AC bağlantısı ile ilgilidir: bu, bu tekniğin gerektirdiği yüksek dinlenme ışığı seviyesinin ürettiği büyük DC ofsetini çıkarmak için gerekli bir özelliği temsil etse de, PDA'ya içsel olarak ac bağlantısı, membran potansiyelinde yavaş değişikliklerin ölçülmesine engeldir, sinaptik girişlerle ilişkili olanlar gibi. Yavaş veya sabit durumda potansiyel değişiklikler kaydetmek isteniyorsa, alt koruma etkinliğini yakalamak için DC bağlantılı bir CMOS kamera görüntüleme sistemi kullanılabilir. Byrne ve meslektaşları son zamanlarda Aplysia17,18buccal ganglion nöronların aktivitesini görüntüleyemek için RH155 ile böyle bir kurulum kullandılar. Her iki sistemi de kullandık ve CMOS kameranın, çok daha yüksek dedektör yoğunluğu (128 x 128) nedeniyle, aynı görüntüleme süresi için 50 kat daha büyük veri dosyaları ürettiğini gördük7. PDA'nın daha küçük dosyaları daha hızlı işleme ve analiz sağlar. Bu aynı zamanda genişletilmiş tek deneme kayıtlarına (Şekil 4) ve birden fazla denemeden elde edilen verilerin başak sıralamadan önce tek bir büyük dosyada birleştirilmesine izin veren öğrenme çalışmalarına olanak tanır ve öğrenme geliştikçe ağ organizasyonunun izlenmesini sağlar19.
Diğer kamera tabanlı araştırmalarda, floresan VSD'ler Kristan ve meslektaşları tarafından sülük segmental gangliyonunda ağ işlevini incelemek için kullanılmıştır. Etkili bir çalışmada bu, hayvanın yüzme veya emekleme kararında yer alan bir nöronun tanımlanmasına yol açtı20. Başka bir çalışmada, Kristan ve arkadaşları sülüklerin yüzme ve emekleme davranışlarının çok işlevli ve özel devreler tarafından ne ölçüde yönlendirilmelerini inceledi21. Daha yakın zamanda, Wagenaar ve meslektaşları, bir sülük segmental ganglion22'dekihemen hemen tüm nöronlardan kayıt yapmalarını sağlayan voltaj görüntüleme için iki taraflı bir mikroskop kullandılar. Birçok kamera tabanlı görüntüleme yönteminin aksine, PDA tabanlı görüntüleme yöntemimizin bir avantajı, sonuçların işlenmesi için nöronal sınırlar hakkında hiçbir karar içermeyen bir kör kaynak ayırma şekli olan ICA tarafından hızlı ve tarafsız ani sıralamadır.
VSD'lerin seçimi ile ilgili olarak, emici boyaların RH155 ve RH482'nin biravantajı,floresan VSD'ler için tipik olandan daha uzun kayıt süreleri sağlayan23,24ile ilişkili az veya hiç fototoksikliktir. Ayrıca, kullandığımız hızlı emici VSD'ler, gastropod preparatlarında genellikle genlikte 80 mV olan aşırı somatik eylem potansiyellerini kaydetmek için çok uygundur. Şekil 3G'degösterildiği gibi, optik yöntemimiz eylem potansiyeli az çekimlerini kaydedebilir (kayıtlarımızın hiçbiri izleme ortalamasına sahip değildir): bu, kullandığımız VSD'lerin bir dereceye kadar zayıflayan ve bu nedenle somaya ulaştıklarında aşırı çekim yapmayan diğer model sistemlerindeki eylem potansiyellerini ayırt edebilmesi gerektiğini göstermektedir. Bununla birlikte, optik yaklaşımımız soma'da kaydedildiğinde oldukça zayıflatılmış eylem potansiyelleri sergilediği bilinen türler için ideal olmayabilir.
Sinir ağları üzerine yapılan çok güncel araştırmalar az sayıda tasarımcı transgenik türe odaklanmıştır. Bununla birlikte, nörobilim filogenetik olarak farklı çok çeşitli türlerin çalışmasından yararlanır. Birçok farklı türü incelemek, devrelerin 25,26'yı nasıl evrimleştiğine dair içgörüler sağlar ve phyla1 ,2,3,4,27'deyaygın olabilecek ağ işlevi ilkelerini aydınlatır. Şimdiye kadar görüntüleme yöntemimizi Aplysia californica8 , 11 , 12,13,14,28, Tritonya diomedea8,9,11,14,19,28, Tritonia festiva28, dahil olmak üzere bir dizi gastropod türüne uyguladık. Pleurobranchaea californica (yayınlanmamış veriler) ve en son Berghia stephanieae (Şekil 5). Bu yaklaşımın bir çekiciliği, transgenik hayvanlara ihtiyaç duymadan birçok türe kolayca uygulanabilmesidir. Hızlı emici boyalar ve bir PDA ile VSD görüntüleme kullanımımızın, Navanax29 ve Aplysia30 hazırlıklarında yarı bozulmadan bunu başaran öncü çalışmaların izinden gittiğini kabul etmek istiyoruz. Yaklaşımımızın hızlılığına vurgumuz kısmen, birçok araştırmacının nörobilime geniş ilgi gösteren bilimsel soruları araştıramadan önce temel ağ organizasyonununu karakterize etmek için yıllarca çalışmanın gerekli olacağı korkusu nedeniyle yeni türlerde ağ çalışmaları başlatmakta giderek daha isteksiz olabileceği endişelerine bir cevaptır31. Bu nedenle, buradaki amacımız süreci büyük ölçüde hızlandıran bir teknik göstermektir - ağ organizasyonu hakkında tek bir hazırlıktan önemli aynı gün içgörüleri elde edilebilir.
Yazarların açıklayacak bir şeyi yok.
Bu çalışma NSF 1257923 ve NIH 1U01NS10837 tarafından desteklendi. Yazarlar Jean Wang'ın laboratuvardaki yardımını kabul etmek istiyor.
Name | Company | Catalog Number | Comments |
Achromat 0.9 NA swing condenser | Nikon | N/A | |
Bipolar temperature controller | Warner Instruments | CL-100 with SC-20 | Controls perfusion saline temperature |
Chamber thermometer | Physitemp | BAT-12 with IT-18 microprobe | |
Digital camera | Optronics | S97808 | |
Dissecting forceps | Dumont | #5 | |
Dissecting scissors | American Diagnostic Corp. | ADC-3410Q | |
Imaging microscope | Olympus | BX51WIF | |
Imaging perfusion chamber | Siskiyou | PC-H | |
Instant Ocean | Instant Ocean | SS6-25 | Makes 25 gallons at a time |
Master-8 pulse stimulator | A.M.P.I. | Master-8 | |
Microdispenser | Drummond Scientific | 3-000-752 | Dye applicator for pressure staining |
Microdissection scissors | Moria | 15371-92 | |
Minutien pins (0.1 mm) | Fine Science Tools | NC9677548 | For positioning and stabilizing CNS |
Motorized microscope platform | Thorlabs | GHB-BX | Gibraltar platform |
NeuroPlex imaging software | RedShirtImaging | NeuroPlex | Compatible with the WuTech photodiode array |
Objective lenses | Olympus | XLPLN10XSVMP, XLUMPLFLN20XW, LUMPLFLN40XW, UAPON40XW340 | |
PE-100 polyethylene tubing | VWR | 63018-726 | Tubing to make suction electrodes |
Perfusion pump | Instech | P720 with DBS062SDBSU tube set | |
Petroleum jelly | Equate | NDC 49035-038-54 | |
Photodiode array with control panel | WuTech Instruments | 469-IV photodiode array | Contact jianwu2nd@gmail.com for ordering information |
RH155 | Santa Cruz Biotechnology | sc-499432 | Voltage-sensitive dye |
RH482 | Univ of Conn. Health Center | JPW-1132 | Voltage-sensitive dye; special order from Leslie Leow |
Silicone earplugs | Mack's | Model 7 | To be use for preparation compression |
Staining PE tubing | VWR | 63018-xxx | Different sizes depending on fit |
Sylgard 184 silicone elastomer kit | Dow Corning | Sylgard 184 silicone elastomer kit | |
Thorlabs LED and driver | Thorlabs | M735L2-C1, DC2100 | LED lamp and driver |
Tygon tubing | Fisher Scientific | 14-171-xxx | |
Vibration isolation table | Kinetic Systems | MK26 | Spring-based |
Bu JoVE makalesinin metnini veya resimlerini yeniden kullanma izni talebi
Izin talebiThis article has been published
Video Coming Soon
JoVE Hakkında
Telif Hakkı © 2020 MyJove Corporation. Tüm hakları saklıdır