Method Article
Bu çalışma, sonuçların numune hazırlanması, ölçümü ve analizi için H2020 ACEnano projesinin altı ortağı arasında ultraviyole görünür Spektroskopi (UV-Vis) ile karakterize altın (Au) kolloid dispersiyonları için geliştirilen standart çalışma prosedürünü (SÇP) test etmek için tasarlanmış bir detaylandırma karşılaştırması (ILC) için kıyaslama sonuçlarını sunun.
Nanomalzemelerin (NM' ler) fizikokimyasal karakterizasyonu, küçük boyutları (nano ölçekte en az bir boyut, yani 1-100 nm), dinamik doğası ve çeşitli özellikleri nedeniyle genellikle analitik bir zorluktur. Aynı zamanda, NM taşıyan ürünlerin üretiminde güvenlik ve kalite sağlamak için güvenilir ve tekrarlanabilir karakterizasyon çok önemlidir. Nano ölçekli özelliklerin güvenilir bir şekilde ölçüldüğünü izlemek ve elde etmek için çeşitli yöntemler vardır, bunlardan biri Ultraviyole Görünür Spektroskopidir (UV-Vis). Bu, NM boyutunun, konsantrasyonunun ve toplama durumunun invaziv olmayan ve hızlı gerçek zamanlı tarama değerlendirmeini sağlayan iyi kurulmuş, basit ve ucuz bir tekniktir. Bu özellikler, UV-Vis'i, bir karakterizasyon yönteminin performansını ve tekrarlanabilirliğini değerlendirmeyi amaçlayan doğrulanmış bir standart işletim prosedürünün (SÇP) yeterlilik deney şemalarını (PTS) değerlendirmek için ideal bir metodoloji haline getirir. Bu makalede, H2020 projesi ACEnano'daki altı ortak laboratuvarın PTS'si, bir interlaboratory karşılaştırması (ILC) ile değerlendirildi. Farklı boyutlarda (5-100 nm arasında değişen) standart altın (Au) kolloid süspansiyonları, NM boyutu karakterizasyonu için uygulanabilir ve sağlam bir protokol geliştirmek için farklı kurumlarda UV-Vis ile karakterize edildi.
Nanomalzemeler (NM'ler), farklı reaktivite, optik, termal, elektriksel ve manyetik özelliklerin yanı sıra boyutla ilgili veya kuantum etkileri (örneğin, hacim olarak artan özel yüzey alanı) nedeniyle toplu muadillerinin özelliklerinden farklı olan nano ölçekteki (1 ila 100 nm) benzersiz özellikleri nedeniyle popüler hale gelmiştir1,2 . NM'lerin toplumdaki potansiyel uygulamaları çeşitlidir ve sağlık hizmetleri, gıda endüstrisi, kozmetik, boyalar, kaplamalar ve elektronik gibi alanlarla geniş ölçüde ilişkilidir3,4,5. Altın nanopartiküller (AuNP'ler), nanoteknolojide (örneğin, sağlık, kozmetik ve elektronik uygulamalarda), esas olarak basit imalatları, boyuta bağımlı optik özellikleri, yüzey fonksiyonelleştirme potansiyeli ve birçok önemli uygulama için uygun olabilecek fizikokimyasal özellikleri nedeniyle yaygın olarak uygulanmaktadır6,7.
NM'lerin sentezi ve karakterizasyonunda kalite ve tekrarlanabilirlik, kalite güvencesi için son derece önemlidir, aynı zamanda nano bazlı ürünlerin güvenli üretimi için, özellikle NM'lerin reaktivitesi nedeniyle, özellikle boyut dağılımı ve morfoloji gibi NM özelliklerinin hızlı değişikliklere uğrayabileceği karmaşık ortamlarda.8,9. Nano ölçekli özellikleri izlemek için çok sayıda yöntem mevcuttur. Örneğin, tarama/iletim elektron mikroskopisi (SEM/TEM), NM'lerin yüksek çözünürlüklü (nanometre altı) optik ve bileşim bilgilerini elde etmek için kullanılan tekniklerdir; atomik kuvvet mikroskopisi (AFM), dikey (z ekseni) boyutta nano ölçekli çözünürlük sağlar; ve X-ışını kırınımı (XRD), NM'lerin atomik yapısı hakkında bilgi sağlar; Tüm bu yöntemler yalnızca kuru numunelerde (tozlar) kullanılabilir10,11. NM'lerin sıvı ortamda karakterizasyonuna uygun teknikler, büyük moleküllerin, agregaların ve parçacıkların boyutlarına göre ayrılmasına izin veren alan akışı fraksiyonasyonunu (FFF) içerir; dinamik ışık saçılımı (DLS); ve nanopartikül izleme analizi (NTA)— Brownian hareketi kullanan parçacıkların boyut dağılım profilini belirlemek için yaygın olarak kullanılan iki yöntem ve boyut, toplama durumu ve kırılma indeksi gibi NM özelliklerinin basit bir emilim ölçümü ile değerlendirilmesini sağlayan ultraviyole görünür spektrofotometri (UV-Vis)11,12,13. Tüm bu teknikler NM karakterizasyonuna izin verse de, performansları enstrüman kurulumuna, cihazla ilgili farklılıklara, numune hazırlama için karmaşık metodolojiye ve kullanıcının uzmanlık düzeyine bağlıdır. Ayrıca, tekniklerin çoğu NM boyutunun gerçek zamanlı izlenmesine, numune bütünlüğüne veya dağınık veya birleştirilmiş parçacıklar arasındaki farklılaşmaya izin vermez6. UV-Vis spektroskopisi, NM boyutunun, konsantrasyonunun ve toplama durumunun non-invaziv ve hızlı gerçek zamanlı değerlendirmesini sağlayan yaygın olarak kullanılan bir tekniktir. Ek olarak, minimum numune hazırlama ile basit ve ucuz bir süreçtir, bu da bu tekniği birçok disiplin ve pazarda çok sayıda laboratuvarda yaygın olarak kullanılan önemli bir araç haline getirir.6,12,14. UV-Vis, bir sıvı numunesi aracılığıyla 180 ila 1100 nm arasındaki bir dalga boyundaki elektromanyetik radyasyonun geçirgenliğini ölçerek çalışır. UV ve VIS spektral aralıkları ultraviyole (170 nm ila 380 nm), görünür (380 nm ila 780 nm) ve yakın kızılötesi (780 nm ila 3300 nm) için dalga boy aralığını kapsar4,14. Örnek hücreden geçen ışığın dalga boyu ölçülür; Örneğe giren ışığın yoğunluğuna I0ve diğer tarafta ortaya çıkan ışığın yoğunluğu I114. Bira-Lambert yasası, örnek konsantrasyon C'nin bir işlevi olarak A (emicilik), ε örnek yok olma katsayısı ve iki yoğunluk arasındaki ilişkiyi yansıtır14. Emilim ölçümleri tek bir dalga boyunda veya genişletilmiş spektral aralıkta toplanabilir; ölçülen ışık geçirgenliği, Bira-Lambert hukuk denklemi takip ederek absorbans ölçümüne dönüştürülür. Absorbans için standart denklem A = ɛlc'dir, burada (A) belirli bir dalga boyu için numune tarafından emilen ışık miktarıdır (ɛ) azı diş zayıflama katsayısıdır (emicilik/(g/dm)3) (l) ışığın çözeltiden (cm) geçtiği mesafedir ve (c) birim hacim başına konsantrasyondur (g/dm3). Absorbans, referans örneğinin yoğunluğu arasındaki oran olarak hesaplanır (I0) ve bilinmeyen örnek (I), aşağıdaki denklemde açıklandığı gibi14:
UV-Vis'in basitliği, yerleşik bir ölçüm protokolünün PTS'sini karşılaştırmak için ideal bir tekniktir6,12,15. Bir ILC veya PTS'nin amacı, bir SOP15 kullanarak bir yöntemin performansını ve tekrarlanabilirliğini doğrulamaktır. Bu da, diğer kullanıcılar için nanopartikül süspansiyonlarının hızlı karakterizasyonu için standartlaştırılmış bir yaklaşım sağlar.
Burada sunulan yöntemin yeterliliğini, tutarlılığını ve güvenilirliğini değerlendirmek için, horizon 2020 ACEnano projesinin (https://cordis.europa.eu/project/id/720952) üyeleri olarak altı laboratuvar bir ILC'ye katıldı. ILC, farklı parçacık boyutlarında (5-100 nm) standart Au kolloid dağılımlarının UV-Vis karakterizasyonunu içeriyordu. NM fizikokimyasal karakterizasyon, veri yorumlama ve endüstriyel ve düzenleyici ihtiyaçlar için en iyi uygulama protokollerinin iyileştirilmesinde uygulanabilir ve sağlam katmanlı bir yaklaşımın geliştirilmesine katkıda bulunmak için AuNP süspansiyonlarının aynı şekilde hazırlanmasını, değerlendirilmesini ve sonuçların raporlanmasını sağlamak için ilgili tüm laboratuvarlara bir SÇP sağlanmıştır8.
1. AuNP örneklerinin teslimi:
2. Spektrofotometrenin kalibrasyonu:
3. Numunelerin hazırlanması
4. Nanopartikül dağılımlarının ölçümü
5. Sonuçların bildirilmesi
Şekil 1: Bilinmeyen numunenin boyutunu hesaplamak için kalibrasyon eğrisi. Çizim, kalibrasyonu çizmek için kullanılan dalga boylarını (φmax) ve AuNP'lerin boyutunu temsil eder. Çizim, bir ortaktan yalnızca bir kalibrasyon eğrisi gösterir. Bu rakamın daha büyük bir sürümünü görüntülemek için lütfen buraya tıklayın.
UV-Vis, kullanıcının Absmax ve φmax6,12 gibi NM'lerin özelliklerinin hassas analizini elde etmesine izin verdiği için nanopartikül karakterizasyonu için en popüler tekniklerden biridir. Bu çalışmanın sonuçları, aunp dağılımlarının altı katılımcı laboratuvar arasındaki bir ILC aracılığıyla UV-Vis karakterizasyonunu temsil etmektedir.
Şekil 2: Lambda ve absorbans sonuçları. Rakamlar, her laboratuvar tarafından farklı AuNP boyutları için bildirilen sonuçların çizimlerini göstermektedir. A) Lambda max sonuçları. B) Absorbans maksimum sonuçları. Laboratuvar 5, numune kontaminasyonu nedeniyle 100 nm boyunca veri bildiremedi. Bu rakamın daha büyük bir sürümünü görüntülemek için lütfen buraya tıklayın.
φmax dalga boyları için sonuçlar ortaklar arasında yakın tekrarlanabilirlik göstermiştir (Şekil 2A). Bu, değerler arasındaki farkı değerlendirmek için kullanılan ve AuNP boyutlarının çoğu için 1,00 ile 2,40 (φmax) arasında küçük farklılıklar gösteren hesaplanan aralık için de geçerliydi (Tablo 1). Her AuNP boyutu için her laboratuvar için kaydedilen ortalama kullanılarak hesaplanan genel φmax ortalaması, benzer şekilde boyutların çoğu için düşük standart sapmalar görüntüler. 100 nm boyutu, ortaklar arasında yüksek bir değişim aralığı (4,66 φmax) gösterdiğinden, diğer AuNP boyutlarına kıyasla daha büyük bir standart sapmaya (572 ± 2,00 nm) yol açan tek muafiyetti (Tablo 1). Laboratuvar 5'in, sonuçların tekrarlanabilirliğini tehlikeye atabilecek kontaminasyon sorunları nedeniyle 100 nm boyutundaki parçacıklar için herhangi bir ölçüm yapamadığını belirtmek önemlidir.
Buna karşılık, absorbans sonuçları (Absmax), φmax sonuçlarına kıyasla daha dağınık bir veri değeri aralığı (Şekil 2B) sergiledi. Laboratuvarlar arasında bu sonuçların görünüşte daha yüksek değişkenliğine rağmen, analiz, laboratuvarlar arasında φmax sonuçlarına kıyasla daha düşük standart sapmaları ve beklenmeyen düşük varyasyon aralıkları (0.11–0.21 Absmax) ile genel araçlarla görüntülenmiştir (Tablo 1).
Değer | AuNP (nm) | |||||
5 | 20 | 40 | 60 | 100 | Bilinmeyen | |
Aralık φmax | 1.45 | 1.00 | 3.00 | 2.00 | 4.66 | 2.40 |
Menzil Aumax | 0.12 | 0.11 | 0.13 | 0.13 | 0.12 | 0.21 |
Ortalama φmax | 517,7 ± 0,59 | 524,6 ± 0,45 | 527,8 ± 1,13 | 535,3 ± 0,74 | 572 ± 2.00 | 549,7 ± 0,85 |
Ortalama Aumax | 0,395 ± 0,048 | 0,497 ± 0,050 | 0,509 ± 0,057 | 0,689 ± 0,055 | 0,472 ± 0,051 | 0,661 ± 0,101 |
Tablo 1: Lambda ve Absorbans hesaplanan aralık ve araçlar. Her AuNP boyutu için aralık ve genel ortalama ve standart sapma gösterilir. Sonuçlar, laboratuvar 5 tarafından bildirilen bir numune kontaminasyonu nedeniyle değerleri hesaplamak için sadece 5 ölçümün kullanıldığı 100 nm boyutu hariç, her laboratuvar için lambda ve absorbans için bildirilen ortalama kullanılarak hesaplanmıştır (altı ölçüm).
Z-puan değerleri, bireysel değerlerin genel ortalamadan uzaklığı not etmek için de hesaplanmıştır. Z-puanlarının analizi, ILC sonuçlarının güveni hakkında bilgi sağladı, çünkü puanlar bir dizi standart sapmada, bir veri noktasının ortalama16'dan ne kadar uzak olduğunu görüntüleyerek nüfus dağılımıyla doğrudan ilişkilidir. Sonuçlarda, laboratuvarların çoğu φmax için 0.01–1.93 pozitif Z-skor değerleri göstermiş, bu da sonuçların çoğunun ortalamaya yakın olduğunu ve normal bir dağılım eğrisi sunduğunu göstermektedir, çünkü 2 ve -2'nin mutlak değerinden daha yüksek Z puanları ortalamadan uzak ve normal bir dağılıma sahip olmayan değerler olarak kabul edilir16. Absmax için en yüksek Z puanı, 1.93 değeri ve 530 ± 0 Absmax ortalaması ile laboratuvar 1 tarafından bildirilen 40 nm boyutu için kaydedildi, genel ortalama 527.82 ± 1.13 (Şekil 3A). φmax için maksimum 1.23 Z-skor değeri laboratuvar 3 tarafından rapor edildi ve 0.395 ± 0.04 genel ortalamasına kıyasla 5 nm AuNP boyutu için 0.454 ± 0 bildirilen bir φmax ile birlikte rapor edildi. Bunu 60 nm AuNP 1.18 Z-puanı ve 0.754 ± 0 0.05 genel ortalamasına kıyasla 0.754 ± φmax ortalama izledi. Kalan boyutlarda -0,04 ile -1,23 arasında Z puanı değerleri görüntülenir (Şekil 3B).
Şekil 3: Lambda ve Absorbance Z puanları. Z skorları, her laboratuvar tarafından genel ortalamaya göre bildirilen sonuçlar kullanılarak hesaplanmıştır. A) Hesaplanan Lambda max Z puanları. B) Hesaplanan Absorbans maksimum Z-puanları. Bu rakamın daha büyük bir sürümünü görüntülemek için lütfen buraya tıklayın.
Bilinmeyen örneklem için sonuçlar, ortakların çoğunun boyutu 76-80 nm olarak hesapladığını gösterdi. Laboratuvarların ortalaması 1-4 ve 6 olarak kaydedildi ± 78.02 ± 1.36 nm olarak kaydedildi. Laboratuvar 5, 109 nm daha büyük bir boyut bildirerek, genel ortalama ve standart sapmayı 83,18'e ± 12,70 nm'ye kadar genişletti ve bu değerin aykırı olduğunu düşündürdü (Şekil 4A). Z-skorları tüm laboratuvarlar için -0,25 ila -0,56 arasında olacak şekilde hesaplanmıştır; tek istisna, laboratuvar 6 tarafından bildirilen ve ortalamadan uzak bir değer olarak kabul edilebilen tüm ölçümlere kıyasla en yüksek pozitif Z puanını (2.03) gösteren bilinmeyen boyut içindi (Şekil 4B).
Şekil 4: Bilinmeyen örnek boyutu ve Z-puanları. A) Sağlanan bilinmeyen numune için her laboratuvar için bildirilen boyut. B) 83,18 ± 12,70 nm genel ortalamasına karşılık her bir sonuç için hesaplanan Z puanları. Bu rakamın daha büyük bir sürümünü görüntülemek için lütfen buraya tıklayın.
Ek Bilgi (SI): Bu Dosyayı indirmek için lütfen buraya tıklayın.
Nano ölçekli özellikler (örneğin analitik ultrasantrifüjleme (AUC), TaramaLı Elektron Mikroskopisi/İletim Elektron Mikroskopisi (SEM/TEM) ve Dinamik Işık Saçılımı (DLS)10,11) karakterizasyonu için çeşitli yöntemler mevcuttur. Bununla birlikte, bu teknikler NMs12,13'ün karakterizasyonunda birincil sonuçları elde etmek için UV-Vis'in basitliğinden yoksundur. UV-Vis, çok iyi donanımlı olmayan laboratuvarlarda bile yaygın bir araçtır ve NMs6'nın karakterizasyonu için rakipsiz bir araçtır. NM'leri karakterize ederken, uygulanacak tekniklerin sınırlamalarını, güçlü yönlerini ve zayıflıklarını göz önünde bulundurmak önemlidir. UV-Vis spektrometresinde, ışık demeti numune bölmesinden geçerek emilim değerlerine neden olur; sonuç olarak, harici titreşimler, dış ışık, kirleticiler ve kullanıcının performansı ölçüme ve sonuçlara müdahale edebilir4,12. Benzer şekilde, bilinmeyen bir numunenin boyutunu belirlemek için bir kalibrasyon eğrisi çizerken, eksik faktörler ölçümler ve kullanıcılar arasındaki değişimlere katkıda bulunabileceğinden, kalibrasyonu oluşturmak için gereken tüm ölçümleri kaydetmek önemlidir.
Örneğin, bilinmeyen numunenin genel Absmax ortalamasındaki yüksek varyasyon, ışın yoğunluğu, konumu ve cihazın kendisi arasındaki bağımlılık nedeniyle laboratuvarlar arasındaki farklılıklarla bağlantılı olabilir17,18. Ayrıca, bir kontaminasyon sorunu nedeniyle laboratuvar 5'ten 100 nm boyutu için eksik veriler, kalibrasyon eğrisini ve bilinmeyen AuNP süspansiyonunun boyutunu hesaplamak için kullanılan çizilmiş polinom denklemini etkilemiş olabileceğinden, sonuçlar arasındaki yüksek farklılıklara da katkıda bulunabilir. Elbette, protokoller ve laboratuvarlar arasındaki tekrarlanabilirlik karmaşık olabilir, çünkü birçok faktör laboratuvar faaliyetlerinde tutarlılık eksikliğine katkıda bulunabilir, bu da araştırmacıların zaman zaman diğer laboratuvarlardan gelen bulguları yeniden üretememesine neden olur ve bu da daha yavaş bilimsel ilerlemeye, boşa harcanan zamana, paraya ve kaynaklara yol açabilir19. NM'lerin fizikokimyasal özelliklerinin, özellikle de boyutun başarılı bir şekilde nitelendirilmesi, tüm katılımcı laboratuvarlar tarafından yürütülmesi kolay bir yöntem gerektirir, bu yöntem çoğunlukla bir SÇP oluşturulması, enstrüman eğitimi ve yanlış tanımlanmış veya çapraz kontamine numunelerin kullanımından kaçınmak gibi sistematik ve kavramsal bir çoğaltmayı izleyerek ele alınabilir15,19.
Benzer şekilde, kolloidi süspansiyonunun kalitesi ve stabilitesi de göz önünde bulundurulacak önemli faktörlerdir, çünkü fizikokimyasal özelliklerindeki değişiklikler farklı sonuçlara yol açabilir. Bu nedenle, daha uzun süre stabilitelerini sağlamak için nanopartikül süspansiyonları karanlıkta 4 °C'de saklanmalıdır. Aynı şekilde, nakliye işlemi sırasında, oda sıcaklığındaki uzun süreler önemli toplamalara yol açabileceği için aliquoted numuneler soğuk tutulmalıdır20. Ayrıca, NM karakterizasyonundaki hataların üstesinden gelmek için, özellikle bir ILC15 aracılığıyla yeterliliği, tutarlılığı ve güvenilirliği değerlendirirken, işbirliği yapan laboratuvarlar arasındaki orijinal verilere, protokollere ve temel araştırma materyallerine erişim sağlamak gerekir. Bu faktörlerin açık ve erişilebilir hale getirilmesi, herhangi bir laboratuvar veya ekipman tarafından başarılı bir NM karakterizasyonu elde etmenin anahtarıdır. Bu yönleri göz ardı etmek tekrarlanabilirlik, doğruluk ve yanıltıcı veya hatalı sonuçlar eksikliğine neden olabilir15. UV-Vis spektroskopisinin NM karakterizasyonunda altın standart olduğu gösterilmiş olsa da, hem inorganik hem de organik bileşiklerde genişletilmiş dinamik çözüm yelpazesinin nicel olarak belirlenmesine izin verdiği için diğer birçok alanda kullanılabilir6,21.
Ayrıca, UV-Vis, çok çeşitli özellikleri ölçmek için diğer araçlarla kolayca birleştirilebilir, böylece herhangi bir analizin kalitesini artırabilir22. Bu özelliklere dayanarak, UV-Vis, yüksek konsantrasyonlu protein çözeltilerinde UV-Vis spektrumlarını ölçerek biyofarmasötik alanda, kirleticiler ile ürünle ilgili safsızlıkları arasındaki benzerlikleri gerçek zamanlı olarak karşılaştırırken çevre kontrolünde, endüstriyel atık su arıtma tesislerinde atık su renk belirleme ve kabul edilebilirlik seviyesine yönelik düzenlemelerin bir parçası olarak yaygın olarak kullanılmaktadır22, 23. Elbette, teknoloji ilerledikçe ve spektrofotometride daha gelişmiş özellikler ve deneyimler kullanılabilir hale geldikçe, bu teknik kullanılarak ölçülebilecek uygulamaların ve parametrelerin daha da genişletilmesi gerçekleşecektir22. Örneğin, saha uygulamalarında, çevrimiçi UV-Vis spektrometresi, çevrimiçi sensör sistemleri arasında olağanüstü bir özellik olan çok sayıda parametreyi gerçek zamanlı olarak ve çeşitli sıvı türlerinde izlemek için değerli bir araçtır22.
Burada açıklanan ILC, H2020 ACEnano projesinde yer alan altı katılımcı laboratuvar arasında UV-Vis için geliştirilen SÇP'nin bir testi olarak tasarlanmıştır. Sonuçların analizi, bir ILC'nin her katılımcı laboratuvar tarafından NM karakterizasyonu için dahili bir yönteme teknik güven sağlamak için değerli bilgiler sağladığını göstermiştir. Yerleşik bir şablonda veri toplama, sonuçların tutarlılığını ve daha hızlı yorumlanmasını doğruladı ve bilinmeyen bir AuNP örneğinin boyutunun tahmin edilmesi için bir model sağladı ve kalibrasyon eğrisinde yeterli nokta dahil edildiğinde sonuçlar arasında tekrarlanabilirlik gösterdi. Ayrıca, sonuçlar NM karakterizasyonu için UV-Vis'in etkinliğini ve en iyi uygulama protokollerinin oluşturulmasının önemini doğruladı. Böyle bir yaklaşım, akreditasyon düzenleyicileri ve araştırma yönetim kuruluşları için geçerli olan yöntem seçimi ve veri yorumlamaya dayalı tekrarlanabilir NM karakterizasyon protokolleri yoluyla uygulanan prosedürün bir yasama çerçevesinin geliştirilmesine katkıda bulunma fırsatı sağlar.
Yazarlar rakip çıkarları olmadığını beyan ederler.
ACQ, Doktora çalışmalarını finanse eden Meksika'daki Ulusal Bilim ve Teknoloji Konseyi'ne (CONACyT) teşekkür eder. Tüm yazarlar, No 720952 hibe anlaşması, ACEnano projesi (NMBP-26-2016'yi arayın) kapsamında Avrupa Birliği Horizon 2020 Programı'ndan (H2020) destek kabul etmektedir.
Name | Company | Catalog Number | Comments |
Absorption Ultra-Micro-cuvette, 200 µL | Hellma | 105.201-QS | |
Cary 5000 spectrophotometer (Spectrophotometer C) | Agilent | Cary 5000 | |
Gold nanoparticles 5 nm | BBI solutions | EM.GC5 | |
Gold nanoparticles 20 nm | BBI solutions | EM.GC20 | |
Gold nanoparticles 40 nm | BBI solutions | EM.GC40 | |
Gold nanoparticles 60 nm | BBI solutions | EM.GC60 | |
Gold nanoparticles 80 nm | BBI solutions | EM.GC80 | |
Gold nanoparticles 100 nm | BBI solutions | EM.GC100 | |
Agilent / HP 8453 (Spectrophotometer E) | |||
Jenway 6800 spectrophotometer (Spectrophotometer A) | Jenway | UV6800 | |
Polystyrene cuvette, 1.5 mL, micro 10 mm pathlength | Sigma | 759015 | |
Polystyrene cuvette, 3 mL (10 mm x 10 mm x 45 mm) | Sarstedt Inc | 67.742 | |
Semi-micro quartz cuvette, 1mL (1 mm x 10 mm x 45 mm) | Agilent | 6610001 | |
Ultrapure water (UPW) (18.2 MΩcm). | / | / | |
UV-1800 spectrophotometer (Spectrophotometer B) | Shimadzu | UV1800 | |
Varian Cary 50 spectrophotometer (Spectrophotometer D) | Agilent | Cary 50 |
Bu JoVE makalesinin metnini veya resimlerini yeniden kullanma izni talebi
Izin talebiThis article has been published
Video Coming Soon
JoVE Hakkında
Telif Hakkı © 2020 MyJove Corporation. Tüm hakları saklıdır