Method Article
Toprak suyu içeriğinin belirlenmesi, birçok eyalet ve federal kurum için kritik bir görev gereksinimidir. Bu protokol, gömülü in situ sensörleri kullanarak toprak suyu içeriğini ölçmek için çok kurumlu çabaları sentezler.
Toprak nemi, operasyonel hidrolojiyi, gıda güvenliğini, ekosistem hizmetlerini ve iklim sistemini doğrudan etkiler. Bununla birlikte, toprak nemi verilerinin benimsenmesi, tutarsız veri toplama, zayıf standardizasyon ve tipik olarak kısa kayıt süresi nedeniyle yavaş olmuştur. Toprak nemi veya kantitatif olarak hacimsel toprak suyu içeriği (SWC), elektromanyetik bir tepkiden SWC çıkarımı yapan gömülü, yerinde sensörler kullanılarak ölçülür. Bu sinyal, kil içeriği ve mineraloji, toprak tuzluluğu veya toplu elektrik iletkenliği ve toprak sıcaklığı gibi yerel saha koşullarına göre önemli ölçüde değişebilir; bunların her birinin sensör teknolojisine bağlı olarak değişen etkileri olabilir.
Ayrıca, zayıf toprak teması ve sensör bozulması zamanla bu okumaların kalitesini etkileyebilir. Daha geleneksel çevre sensörlerinin aksine, SWC verileri için kabul edilmiş standartlar, bakım uygulamaları veya kalite kontrolleri yoktur. Bu nedenle, SWC, birçok çevresel izleme ağının uygulanması için zorlu bir ölçümdür. Burada, yerinde SWC sensörleri için topluluk tabanlı bir uygulama standardı oluşturmaya çalışıyoruz, böylece gelecekteki araştırma ve uygulamalar saha seçimi, sensör kurulumu, veri yorumlama ve izleme istasyonlarının uzun vadeli bakımı konusunda tutarlı bir rehberliğe sahip olacak.
Videografi, en iyi uygulamaların çok kurumlu bir fikir birliğine ve yerinde SWC sensörlerinin kurulumu için önerilere odaklanmaktadır. Bu makale, yüksek kaliteli ve uzun vadeli SWC veri toplama için gerekli çeşitli adımlarla birlikte bu protokole genel bir bakış sunmaktadır. Bu protokol, tek bir istasyonu veya tüm ağı dağıtmayı uman bilim adamları ve mühendisler için yararlı olacaktır.
Toprak nemi yakın zamanda Küresel Gözlemleyen İklim Sistemi1'de Temel İklim Değişkeni olarak kabul edilmiştir. Toprak nemi veya kantitatif olarak hacimsel toprak suyu içeriği (SWC), gelen radyasyonun akışının dünya yüzeyi ile atmosfer arasındaki gizli ve mantıklı ısıya bölünmesinde ve yağışın akış ve sızma arasında bölünmesinde önemli bir rol oynar2. Bununla birlikte, nokta, tarla ve havza ölçeklerindeki toprak neminin mekansal zamansal değişkenliği, SWC'yi araştırma veya yönetim hedeflerini karşılamak için gereken uygun ölçekte ölçme yeteneğimizi zorlaştırmaktadır3. Yerinde sensörlerin, proksimal dedektörlerin ve uzaktan algılamanın yer tabanlı ağları da dahil olmak üzere SWC'yi ölçmek için yeni yöntemler, SWC'nin varyasyonunu benzeri görülmemiş bir çözünürlükte haritalamak için benzersiz fırsatlar sunar4. Yerinde SWC sensörleri en geçici olarak sürekli ve derinliğe özgü veri kayıtlarını sağlar, ancak aynı zamanda toprak özellikleri, topografya ve bitki örtüsü5'in doğasında bulunan küçük algılama hacimlerine ve yerel ölçekli değişkenliğe de tabidir.
Ayrıca, yerinde SWC sensörlerinin kurulumu, kalibrasyonu, doğrulanması, bakımı ve kalite kontrolü için standartların veya yaygın olarak kabul edilen yöntemlerin eksikliği vardır. Toprak nemi doğası gereği ölçülmesi zor bir parametredir ve kalite garantisi için en zor değişken olabilir6. SWC veri toplama için genel protokoller Uluslararası Atom Enerjisi Ajansı7, Dünya Gözlem Uyduları Komitesi8, federal ajans raporları9 ve Amerikan Devlet Klimatologları Birliği10 tarafından üretilmiş olsa da, gömülü SWC verilerinin kurulumu, bakımı, kalite kontrolü ve doğrulanması konusunda sınırlı özel rehberlik vardır. Sonda. Bu, SWC ölçümleri eklemek için devlet Mesonetleri gibi operasyonel izleme ağları için bu tür teknolojilerin benimsenmesini zorlaştırmıştır. Benzer şekilde, operasyonel hidrologların, örneğin nehir tahmin merkezlerinde, bu verileri iş akışlarına dahil etmeleri de zordur. Bu videografinin ve beraberindeki makalenin amacı, bu tür bir rehberlik sağlamak ve gömülü in situ SWC probları için uyumlu bir kurulum protokolünü belgelemektir.
Yerinde toprak nemi izleme için bir yer seçme
Herhangi bir ilgi alanındaki (AOI) topraklar, topografya, ekoloji, jeoloji ve iklim arasında zaman içinde benzersiz ve birleştirilmiş bir geri bildirim yoluyla oluşur11,12. SWC'nin manzaralar arasındaki değişkenliği, yer seçimini herhangi bir toprak nemi çalışması için kritik bir unsur haline getirir. Bazı araştırma hedefleri için, peyzaj veya ekosistemdeki belirli bir özelliği veya mikrositeyi temsil etmek üzere bir site seçilebilir. Ağları izlemek amacıyla, site daha büyük bir peyzaj bileşeninin mekansal olarak temsilcisi olmalıdır. Amaç, AOI'nin en iyi mekansal temsilini sağlayan bir yer bulmaktır. Bu alanda, diğer meteorolojik enstrümantasyon, erişilebilirlik veya izin gereklilikleri gibi daha pragmatik hususlara ulaşılmalıdır. Bununla birlikte, AOI içindeki baskın toprak haritası birimi genellikle daha geniş bir alanın çevresel koşullarının iyi bir mekansal temsilidir13. Baskın toprak haritası birimi, Web Toprak Etüdü (https://websoilsurvey.sc.egov.usda.gov/) kullanılarak belirlenebilir; Bu toprak haritası ünitesi ayrıca sığ bir çukur veya test deliği ile doğrulanmalıdır.
Tipik bir izleme istasyonu, sensör ihtiyaçlarına ve yardımcı ölçümlerin sayısına bağlı olarak 5-50m2'yi işgal edebilir. Şekil 1 , rüzgar hızı ve yönü için bir anemometre, bir hava sıcaklığı ve bağıl nem sensörü, güneş radyasyonu için bir piranometre ve Ulusal Elektrik Üreticileri Birliği (NEMA) hava koşullarına dayanıklı ve su geçirmez muhafaza (NEMA derecelendirme 4) tutan 3 m'lik bir kuleye sahip tipik bir izleme istasyonunu göstermektedir. NEMA muhafazası, veri kontrol platformu (DCP), hücresel modem, güneş paneli şarj regülatörü, pil ve diğer ilgili donanımları barındırır (bkz . Sistem bileşenleri). Kule ayrıca iletişim anteni, güneş paneli ve paratoner için bir platform sağlar. PPT yakalama üzerindeki rüzgar etkilerini azaltmak için kuleden uzağa ve mümkün olan en düşük yüksekliğe yerleştirilmesi gereken bir sıvı yağış (PPT) ölçer de tipik olarak dahil edilir. SWC sensörleri yeterli bir mesafeye (3-4 m) ve yukarı eğime monte edilmelidir, böylece kuleden yağış veya kara akışı üzerinde potansiyel bir parazit olmaz. İlgili kablolar, yüzeyin en az 5 cm altındaki kanala gömülmelidir.
Şekil 1: Tipik bir izleme istasyonu. USDA SCAN, standart derinliklerde (5, 10, 20, 50 ve 100 cm), hava sıcaklığı, bağıl nem, güneş radyasyonu, rüzgar hızı ve yönü, yağış ve barometrik basınçta toprak suyu içeriği ve sıcaklığı hakkında saatlik bilgi toplar. ABD genelinde 200'den fazla tarama sitesi bulunmaktadır. Kısaltmalar: SCAN = Soil Climate Analysis Network; NEMA = Ulusal Elektrik Üreticileri Birliği. Bu şeklin daha büyük bir versiyonunu görüntülemek için lütfen buraya tıklayın.
Ölçüm derinliği, yönü ve sensör sayısı
Yerinde SWC sensörleri tipik olarak topraktaki belirli derinlikleri temsil etmek için yatay olarak monte edilir (Şekil 2). Federal olarak finanse edilen, Toprak İklim Ağı (SCAN)14, Kar Telemetri Ağı (SNOTEL)15 ve ABD İklim Referans Ağı (USCRN)16 gibi ulusal ağlar, SWC'yi 5, 10, 20, 50 ve 100 cm'de ölçer. Bu derinliklere, çeşitli nedenlerden dolayı tarama geliştirme sırasında fikir birliği ile ulaşılmıştır. 5 cm derinlik, uzaktan algılama yeteneklerine karşılık gelir17; 10 ve 20 cm derinlikler toprak sıcaklığı için tarihsel ölçümlerdir18; 50 ve 100 cm derinliklerde kök bölgesi toprak suyu depolamasını tamamlar.
Problar dikey, yatay veya eğimli/açılı olarak yönlendirilebilir (Şekil 3). Yatay kurulum, ayrı bir derinlikte düzgün bir toprak sıcaklığı ölçümü elde etmek için en yaygın olanıdır. Sensör ayrı bir derinlikte ortalanabilse de, SWC ölçümü dişlerin etrafındaki bir hacimdir (yani elektrotlar), nem seviyelerine, ölçüm frekansına ve kurulumun geometrisine (yatay, dikey veya açılı) göre değişebilir. Yatay kurulum için, algılama hacmi derinliğin üstündeki ve altındaki nemi bütünleştirir ve algılama hacminin% 95'i tipik olarak çatalların 3 cm'si içindedir19. Dikey veya açılı kurulumlar SWC'yi çatallar boyunca entegre eder, böylece dikey kurulum, sensör derinliklerinin20 tüm uzunluğu boyunca depolamayı temsil edebilir. Bazı sensörler çatalları boyunca eşit olarak ölçüm yapmaz. Örneğin, iletim hattı osilatörleri, elektromanyetik darbelerin üretildiği prob kafasının yakınındaki neme karşı daha hassastır21. Dikey kurulumlar, sıcaklık ve nem gradyanlarının azalma eğiliminde olduğu daha derin problar için daha uygundur.
Resim 2: Yerinde SWC sensörlerinin kurulumu. Referans için (A,B) sıfır derinlikli bir referans jig ve (C) sıfır derinlikli bir kart veya (D) sıfır derinlikli bir kürek kolu kullanılarak seçilen derinliklerde yatay sensör yerleşimi. Bu şeklin daha büyük bir versiyonunu görüntülemek için lütfen buraya tıklayın.
Şekil 3: Probların dikey, yatay veya eğimli olarak yönlendirilmesi . (A) Eğimli ve dikey yerleştirme ve (B) üç renkli SWC sensörünün yatay-dikey yerleştirme ve yatay-yatay yerleştirme merkezi derinliği. Kısaltma: SWC = toprak suyu içeriği. Bu şeklin daha büyük bir versiyonunu görüntülemek için lütfen buraya tıklayın.
50 cm'den daha küçük derinliklere kurulum nispeten sezgiseldir, daha derin sensörler ise biraz daha fazla çaba gerektirir. Kök bölgesi SWC veya profil toprak suyu depolaması tipik olarak 1 veya 2 m'ye kadar ölçümler gerektirir. Bu protokolde gösterildiği gibi, 0-50 cm'lik kurulumlar, bozulmamış toprağa yatay olarak monte edilmiş problarla kazılmış bir çukurda veya burgu deliğinde tamamlanır ve yüzey rahatsızlığını en aza indirir. Daha derin sensörler için (örneğin, 100 cm), hem SCAN hem de USCRN, sensörü bir uzatma direği kullanarak ayrı, elle burgulu deliklere dikey olarak monte eder (Şekil 4).
SWC'nin heterojenliği, özellikle yüzeye yakın olması ve sensörlerin küçük ölçüm hacimleri göz önüne alındığında, üçlü ölçümler SWC'nin daha iyi bir istatistiksel temsilini sağlar. Bununla birlikte, in situ sensörlerin bir profili çoğu ağ için tipiktir (örneğin, SCAN ve SNOTEL). USCRN, her derinlik16'da üçlü ölçümler yapmak için 3-4 m aralıklarla üç profil kullanır. Ayrıca, ölçümdeki yedeklilik, finansal kaynaklar mevcutsa istasyon kaydına esneklik ve süreklilik katar.
Şekil 4: Sensörlerin montajı . (A) Sığ sensörler tipik olarak kazılmış bir toprak çukurunun yan duvarına yatay olarak monte edilir. Daha derin sensörler için, (B) sıfır derinlikli bir referans (örneğin, hendeği kaplayan ahşap) kullanarak derinliğe kadar bir delik kazmak için bir el burgusu kullanılır ve sensörler, (C) kurulum sırasında sensörü ve kabloyu sabitlemek için modifiye edilmiş bir PVC boru bölümü veya (D) bir kurulum aracı kullanılarak deliklerin dibine dikey olarak itilir. Toprak katmanları, üst toprak (A ufku) ve translokasyonlu killer (Bt) ve karbonat birikimi (Bk) ile toprak altı ufukları olarak not edilir. Bu şeklin daha büyük bir versiyonunu görüntülemek için lütfen buraya tıklayın.
Yerinde SWC sensör tipi
Ticari olarak temin edilebilen sensörler, SWC'yi, toprakla doğrudan temas halinde olan çatallar boyunca yayılan elektromanyetik bir sinyale ölçülen tepkiden çıkarır22. Gömülü sensörler, yayılan elektromanyetik sinyalin türüne ve tepkiyi ölçme yöntemine bağlı olarak beş sınıfa ayrılır: kapasitans, empedans, zaman alanı reflektometrisi, zaman alanı transmissometrisi ve iletim hattı salınımı (Ek Tablo S1, her üreticinin bilgilerine bağlantılar ile). Bu teknolojiler, çalışma frekansına ve üreticiye göre gruplandırma eğilimindedir. Daha uzun çatallar daha büyük bir toprak hacmini bütünleştirir; Bununla birlikte, yerleştirilmeleri daha zor olabilir ve killi ve daha yüksek kütle elektrik iletkenliğine (BEC) sahip topraklarda sinyal kaybına daha fazla maruz kalırlar. Üreticiler 0,02-0,03 m 3 m−3SWC ölçüm hataları bildirirken, kullanıcılar genellikle bunları önemli ölçüde daha büyükbulmaktadır 23. Elektromanyetik sensörlerin uygun kalibrasyonu ve standardizasyonu performansı artırır22; ancak, toprağa özgü bu kalibrasyonlar, kuruluma odaklanan bu protokolün kapsamı dışındadır.
Sensör seçiminde istenen çıktı, ölçüm yöntemi, çalışma frekansı ve diğer ölçümlerle uyumluluk göz önünde bulundurulmalıdır. 2010'dan önce, çoğu SWC sensörü analogdu ve DCP'nin diferansiyel voltajların, dirençlerin veya darbe sayımlarının ölçümlerini yapmasını gerektiriyordu, bu da her sensör için daha pahalı bileşenler ve ayrı kanallar (veya çoklayıcılar) gerektiriyordu. Şimdi, 1.200 baud (SDI-12) iletişim protokollerindeki (http://www.sdi-12.org/) seri veri arayüzü, akıllı sensörlerin dahili ölçüm algoritmalarını uygulamasına ve ardından dijital verileri tek bir iletişim kablosu boyunca iletmesine izin veriyor. Her sensör, kol somunu veya terminal bloğu konektörleri (Şekil 5) ile bağlanmış ortak bir tel kullanılarak sırayla (yani bir papatya zinciri) birbirine bağlanabilir ve her sensör benzersiz bir SDI-12 adresine (0-9, a-z ve A-Z) sahiptir. SDI-12 sensörlerinin ortak iletişim teli, bir güç ve topraklama teli ile birlikte tek bir devre oluşturur. Çoklayıcılar veya DCP'deki herhangi bir ölçüm gerekli değildir; bunun yerine, DCP sadece dijital komutları ve metin satırlarını gönderir ve alır. Birçok SDI-12 SWC sensörü ayrıca toprak sıcaklığı, bağıl geçirgenlik (ε) ve BEC ölçümlerini içerir. Bu tür ölçümler sensör teşhisi ve toprağa özgü kalibrasyon için kullanışlıdır. Bu noktada, kullanıcı bir site seçmiş, sensör tipini, sayısını ve derinliklerini belirlemiş ve gerekli tüm donanım ve saha araçlarını elde etmiştir (Malzeme Tablosu). Böylece, kurulum protokolüne geçebilirler.
Şekil 5: Ortak güç, topraklama ve iletişim kablolarını veri toplama platformundaki tek bir girişe birleştirmek için kullanılan tel ekleme konektörleri ve terminal blokları. Bu şeklin daha büyük bir versiyonunu görüntülemek için lütfen buraya tıklayın.
1. Sensörlerin önceden kurulması
2. Alan düzenini belirleme
3. Toprak çukurunun kazısı
NOT: Toprak çukuru manuel veya mekanik olarak kazılabilir. Amaç, genel site rahatsızlığını en aza indirmektir.
4. Enstrüman standının ve muhafazanın montajı / montajı
NOT: Gösterge standının üç seçeneği vardır: basit bir direk, tripod veya kule. PPT ölçerli temel bir toprak nemi istasyonu için, galvanizli çelik bir direk veya ayaklı paslanmaz çelik enstrüman standı (120 cm boyunda) yeterlidir. Temel meteorolojik ölçümler için, sensörleri 2 m'ye monte etmek için daha uzun bir direğe ihtiyaç vardır. Çoğu mezonet 10 m yüksekliğindeki kuleleri tercih eder; ancak, bu tür kuleler bu protokolün kapsamı dışındadır.
5. Toprak karakterizasyonu ve numune toplama
NOT: Toprağı görsel olarak karakterize etmek, kurulumdan sonra toprak nem dinamiklerini yorumlamak için kritik öneme sahiptir. Örnek toplama, nicel verilerle yorumlamaya yardımcı olabilir. Finansman sağlanamasa veya şirket içi tesisler bunları işleyemese bile numune toplayın. Gelecekte toprak karakterizasyonuna ihtiyaç duyulması durumunda bunları hava ile kurutun ve arşivleyin.
6. 5, 10, 20 ve 50 cm'lik probların yatay olarak yerleştirilmesi
NOT: Amaç, sensör dişlilerinin etrafında tam toprak teması sağlamak ve hava boşluklarını önlemektir.
Şekil 6: Meta veriler için örnek fotoğraflar . (A) Ölçek için mezura ile aletli toprak çukuru, (B) alet direğine geri kazılan kablo hendeği ve (C) kuzeye ve (D) güneye bakan son saha fotoğrafları. Bu şeklin daha büyük bir versiyonunu görüntülemek için lütfen buraya tıklayın.
7. 100 cm'lik prob için dikey yerleştirme
8. Sensör kurulumunun tamamlanması ve DCP'ye kablolama
9. Yardımcı sensörler ve donanım kurulumu
10.Site tamamlama
11. İstasyon meta verilerini, verilerin arkasındaki verileri kaydedin23
NOT: Yükleme sırasında ve her site ziyaretinde meta verileri belgeleyin (bkz. Tablo 1). Tutarlı meta veri raporlaması, büyüyen uygulama topluluğunu destekler ve veri ve ağ bütünlüğünü sağlamak için kritik öneme sahiptir.
Tablo 1: Toprak nemi verilerinin toplanması için istasyon meta verileri. Kısaltmalar: Dec. = azalan; GPS = Küresel Konumlandırma Sistemi; 3DEP = 3B Yükseltme Programı; O&M = işletme ve bakım; SSURGO = Toprak Etüdü Coğrafi Veri Tabanı; Mukey = harita birimi anahtarı. Bu tabloyu indirmek için lütfen tıklayınız.
12. İşletme ve bakım
NOT: Meta veri kaydına, sensör değişimi, bitki örtüsü sağlığı veya değişiklikleri ya da herhangi bir saha rahatsızlığı dahil olmak üzere ayrıntılı bir bakım günlüğü eklenmelidir.
Tablo 2: Örnek bakım programı. Kısaltma: DCP = veri kontrol platformu. Bu tabloyu indirmek için lütfen tıklayınız.
SCAN ağı, 1991 yılında NRCS'nin pilot projesi olarak başladı. En uzun süre çalışan SWC veri toplama ağı15'tir ve temsili sonuçların temeli bu protokolle sonuçlanır. Tüm tarama sahaları başlangıçta bir analog kapasitans sensörü ile başladı. Bu protokolün video bileşeninde kullanılan Maryland, Beltsville'deki saha kurulum sahası (SCAN 2049), saatlik hava ve toprak sıcaklığını ve (Şekil 7B) saatlik SWC'yi 5, 10, 20, 50 ve 100 cm derinliklerde izler. Günlük PPT, 20 cm'ye kadar toprak suyu depolama (SWS) ve zaman içindeki değişimi (dSWS) Şekil 7C'de gösterilmiştir. Her PPT olayı için, yüzeye yakın SWC'de keskin bir artış (5 ve 10 cm) ve ıslatma cephesi yerçekimi altında aşağı doğru yayıldıkça daha büyük derinliklerde daha zayıflatılmış ve gecikmiş bir artış vardı. 2022 yılının Şubat ve Nisan aylarındaki olaylar sırasında, 100 cm'deki en derin sensör, birkaç gün boyunca sürdürülen 0,33 m3 /m3'lük bir platoya ulaştı. Bu koşullar kısa doygunluk süresini gösterir. Karakterizasyon verilerinden elde edilen toprak ufku kuru kütle yoğunluğu (Tablo 3) 1.73 g /cm3 olup, tahmini gözeneklilik (φ) 0.35 [-] olup, gözenek boşluğunun tamamen suyla dolu olduğuna dair ek kanıtlar sağlamıştır. Toprak profilinin kumlu tınlı / tınlı kumu göz önüne alındığında, doymuş koşullar büyük olasılıkla zayıf drenaj veya drenajı engelleyen sığ bir su tablası tarafından üretilmiştir. Not, bu bölgedeki hava sıcaklığı Nisan ayına kadar çoğu akşam donma noktasının altına düşer; Bununla birlikte, toprak sıcaklıkları 2 ° C'nin üzerinde kalmıştır ve SWC verilerinde herhangi bir derinlikte donmuş su belirtisi yoktur.
Şekil 7: Beltsville, Maryland'de bulunan saha istasyonundan (SCAN 2049) örnek sonuçlar. (A) Saatlik hava ve toprak sıcaklığı, (B) saatlik SWC ve (C) günlük yağış, 20 cm'ye kadar toprak suyu depolama ve zaman içindeki farkı. Kısaltmalar: SWC = toprak suyu içeriği; PPT = yağış; SWS = toprak suyu depolama; dSWS = SWS'deki zaman içindeki farklılıklar. Bu şeklin daha büyük bir versiyonunu görüntülemek için lütfen buraya tıklayın.
Tablo 3: Temsili sonuçlarda sunulan veri örnekleri için saha verileri ve toprak karakterizasyonu. Şekil ve tablolarda sunulan tüm veriler, her site için belirtilen URL'deki NRCS çevrimiçi veritabanından alınmıştır. Toprak karakterizasyon verileri Masa Dağı (#808) için mevcut değildi. Kısaltmalar: NRCS = Doğal Kaynakları Koruma Hizmeti; URL = tekdüzen kaynak konumlandırıcı; c = kil; fsl = ince kumlu tırtıl; ls = tınlı kum; s = kum; sc = kumlu kil; scl = kumlu kil tınlı; si = silt; sil = silty tınlı; sl = kumlu tırtıl; nd = veri yok; BD = kütle yoğunluğu 33 kPa. Bu tabloyu indirmek için lütfen tıklayınız.
Doygunluğun daha aşırı bir örneği, Yazoo, Mississippi yakınlarındaki bir tarama konumu (2110) için Şekil 8'de gösterilmiştir. Topraklar çok yüksek kil içeriğine (% 60'ın üzerinde), 1.06 ila 1.23 g /cm3 arasında değişen düşük kütle yoğunluklarına ve 0.54 ila 0.60 [-] arasında değişen bir φ sahiptir (Tablo 3). 13 Nisan 2020'de ~ 40 mm'lik ilk PPT olayı, ölçülen > çok yakın olan 12 ardışık gün boyunca tüm derinliklerde toprağı φ 0.60m 3 / m3'lük bir SWC'ye doyurdu. 20 Nisan 2020'de 70 mm / gün'lük ikinci bir olayın dSWS üzerinde hiçbir etkisi olmadı, bu da doygunluk-aşırı akış olduğunu düşündürdü. Benzer bir doygunluk dönemi Kasım 2020'de dikkat çekiciydi. 100 cm'de ölçüm yapılmamasına rağmen, 50 cm'deki SWC, mütevazı bir şekilde 0.36 m 3 /m3'e düştüğü yaz sonu hariç, 0.39 m3 /m3'te sabitkaldı. Site notları (Ek Tablo S2), çoğu SCAN ve USCRN sahasında kullanılan kapasitans sensörlerinde olduğu gibi, 'tınlı' sensöre özgü kalibrasyon31'in kullanıldığını göstermektedir. Her iki örnek de, SWC verilerinin yorumlanmasında saha karakterizasyonu sırasında toplanan toprak karakterizasyonunun ve BD verilerinin (adım 5) önemini göstermektedir.
Şekil 8: Örnek Yazoo, Mississippi yakınlarında bulunan nemli, ılıman bir alandan (SCAN 2110) elde edilen sonuçlar . (A) Saatlik hava ve toprak sıcaklığı, (B) saatlik SWC ve (C) günlük yağış ve toprak suyu depolamasındaki değişim. Kısaltmalar: SWC = toprak suyu içeriği; PPT = yağış; SWS = toprak suyu depolama; dSWS = SWS'deki zaman içindeki farklılıklar. Bu şeklin daha büyük bir versiyonunu görüntülemek için lütfen buraya tıklayın.
Şekil 9 , ıslatma cephesinin toprak profilinde aşağı doğru sıralı yayılımına neden olan beş ıslatma olayı ile beş derinlikte in situ SWC'nin daha basit bir zaman serisini sunmaktadır. Bu tarama alanı (2189), San Luis Obispo, CA yakınlarında, ıslak bir bahar ve 0.37 ila 0.51 [-] arasında değişen bir φ sahip kumlu bir tınlı toprakta uzun, kurak bir yaz ile Akdeniz ikliminde yer almaktadır (Tablo 3). Toprak yüzeyi ıslanmasına verilen tepki hızlıydı ve derinlikle birlikte büyüklükte azaldı. 5 gün boyunca yapılan son büyük PPT etkinliği, 50 ve 100 cm derinliklerde yanıt göstermek için yeterliydi. Derinlik arttıkça, toprak sıcaklığı genliğinin günlük döngüsü azaldı ve maksima ve minima sıcaklıklarının zamanı hava sıcaklığının ve sığ derinliklerin daha da gerisinde kaldı (Şekil 9A). Bu özellikler, bir sonraki bölümde tartışıldığı gibi, sensör derinlikleri arasında ayrım yapmak için yararlı olsa da, SWC'nin 5 ve 10 cm derinliklerdeki dalgalanması üzerinde de dikkate değer bir etkisi olmuştur. SWC genliği 5 cm'de ~0.02 m3/m3 , 10 cm'de ~0.01m3/m3 ve daha derin sensörlerde daha ihmal edilebilir düzeydeydi. Aynı zamanda toprak sıcaklıkları ile de aşamadaydı ve sıcaklık dalgalanmaları nedeniyle sensörde gürültünün daha fazla indüklenmesi daha olasıydı ve toprak neminin veya gerçek yağışın herhangi bir fiziksel hareketinin sonucu olması muhtemel değildi. Bu kurutucu alan (2189), SWC verilerinde sıcaklık gürültüsü göstermeyen daha mesik alan kurulum alanından (2049) çok daha büyük toprak sıcaklığındaki günlük değişikliklere sahiptir (Şekil 7B).
Şekil 9: Örneğin, San Luis Obispo, Kaliforniya yakınlarında bulunan yarı kurak, Akdeniz sahasından (SCAN 2189) elde edilen sonuçlar . (A) Saatlik hava ve toprak sıcaklığı, (B) saatlik SWC ve (C) günlük yağış ve toprak suyu depolamasındaki değişim. Kısaltmalar: SWC = toprak suyu içeriği; PPT = yağış; SWS = toprak suyu depolama; dSWS = SWS'deki zaman içindeki farklılıklar. Bu şeklin daha büyük bir versiyonunu görüntülemek için lütfen buraya tıklayın.
Şekil 10, donmuş toprak ve kar örtüsü ile var olan daha zorlu SWC veri yorumlarından birini sunmaktadır. Bu site (808), Boseman, MT yakınlarında, deniz seviyesinden 4.474 fit yükseklikte bulunuyordu. Günlük hava sıcaklıkları, 2020'nin kış aylarında (Aralık, Ocak ve Şubat) zaman zaman donma sıcaklıklarını aştı. Toprak sıcaklıkları Mart ayına kadar 0 ° C'nin biraz üzerinde kaldı. Yüzeydeki karın varlığı, toprağı hava sıcaklığı değişimlerinden izole edecektir. Ayrıca, nemli topraklarda, donma-çözülme döngüleri ile ilgili faz geçiş süreçleri, tamponlanmış toprak sıcaklıkları ile birlikte gizli ısının salınması ve enerji tüketimi, bu faz değişiklikleri tamamlanana kadar 0 ° C'ye çok yakın tutulur. Dondurucu topraklardaki küçük buz ε, SWC'de dramatik düşüşler ve ardından PPT belirtisi olmadan çözülme sırasında artışlar olarak ortaya çıkar. Bu, hava sıcaklıklarının hızla düştüğü ve 5 ve 10 cm'deki SWC'nin 3 gün boyunca azaldığı ve daha sonra geri teptiği Aralık ayının ortalarında ve Mart ayının ortalarında en belirgin olanıydı. 100 cm'deki toprak sıcaklığı Kasım ayı ortalarında donma noktasına ulaştı ve önceki sonbaharda, tüm kış boyunca düşük bir SWC'deydi ve ilkbahar çözülmesi sırasında değişmedi, bu da arızalı olabileceğini düşündürüyordu. Bununla birlikte, diğer sensörlerdeki hızlı düşüşler ve geri kazanım, sıvı toprak suyundaki gerçek değişiklikler olabilir veya olmayabilir; Bu tür verileri yorumlamak, kar varlığının veya derinliğinin yardımcı ölçümleri olmadan son derece zor olabilir. Çoğu zaman, donma sırasında veya altında SWC verileri kalite kontrolünde sansürlenir. Donmaya yakın toprak sıcaklıkları hakkında daha fazla tartışma, veri kaydı kalite kontrol bölümünde sunulmaktadır.
Şekil 10: Örnek olarak Three Forks, Montana yakınlarında bulunan yarı kurak, alpin bir alandan (SCAN 808) elde edilmiştir. (A) Saatlik hava ve toprak sıcaklığı, (B) saatlik SWC ve (C) günlük yağış ve toprak suyu depolamasındaki değişim. Kısaltmalar: SWC = toprak suyu içeriği; PPT = yağış; SWS = toprak suyu depolama; dSWS = SWS'deki zaman içindeki farklılıklar. Bu şeklin daha büyük bir versiyonunu görüntülemek için lütfen buraya tıklayın.
Diğer örnekler ve karakterizasyon verileri SCAN veritabanından alınmıştır (Tekdüzen Kaynak Konum Belirleyicisi için Tablo 3'e bakın, [URL]). Bu verilerin raporlanması ve kalite kontrolü, herhangi bir düzensiz davranışı açıklamak için fiziksel bir mekanizma olup olmadığını belirlemek için bazı yorumlara ihtiyaç duyar. Yorumumuz herhangi bir yerel saha bilgisinden yoksundur ve SWC zaman serilerini yıllarca değerlendirmesine rağmen, iyi bir sensörü veya kurulumu başarısız veya kötü olandan değerlendirmek hala zor olabilir.
Şekil 11, 2020 ve 2021 yılları arasında 40 SCAN istasyonundan rastgele seçilen sorunlu veri kayıtlarının yaygın örneklerini sunmaktadır. En yaygın hatalar arasında Uluslararası Toprak Nem Ağı 32 tarafından işaretlendiği gibi ani yükselmeler (Şekil 11A) ve adım değişiklikleri (Şekil 11B) veya aşağı doğru (Şekil 11C) bulunur. Bunların her biri için, bu tür değişiklikleri açıklamak için eşzamanlı bir PPT olayı yoktur ve bunlar hatalı olarak kabul edilebilir. Anlık ani artışlar veya düşüşlerle ilgili sorun, yalnızca bu tür olayları gizleyebilen günlük araçlara bakıldığında daha da karmaşıklaşır. Herhangi bir ortalama hesaplama yapmadan önce bunları kaldırmak en iyisidir. Bir adım değişikliğinin başlangıcı ve sonu açık olabilir, ancak aradaki verileri doldurmak zordur. Bu protokolde veri doldurmaya yaklaşmıyoruz, bunun yerine yalnızca hatalı verileri işaretliyoruz. Düzensiz davranış (Şekil 11D), PPT olaylarına herhangi bir yanıt vermeden kendisini vahşi dalgalanma olarak sunar. Bazı durumlarda, Ağustos 2020'den sonra Şekil 11A'da gösterildiği gibi, kablolama kontrolleri ve çoklayıcı değişiminden sonra ani artışlar kaybolabilir. Daha sık olarak, düzensiz davranış, Şekil 11E'de gösterildiği gibi, arızalanan bir sensörün başlangıcıdır. 10 cm derinlikteki sensör, Ocak ayında düzensiz davranış ve Mart ayı sonlarında arızalanma konusunda makul bir uyarı verdi. Ancak 5 cm derinlikteki sensör, 1 Mart 2021'de uyarı vermeden arızalandı.
Şekil 11: Problem kayıtları örnekleri. (A) SCAN 2084, Uapb-Marianna, Arkansas, 5 cm'de periyodik düşüşler gösteren, (B) SCAN 2015, Adams Ranch #1, New Mexico, 50 cm derinlikte pozitif bir adım değişikliği ile, (C) SCAN 808, Table Mountain, Montana, aşağı doğru adım değişimi, sivri uçlar ve hatta 50 cm derinlikte toparlanma ile, (D ) SCAN 2006, Bushland #1, Teksas, 5 veya 10 cm'lik sensördeki yağış olaylarına yanıt vermeyen, 10 cm'lik sensörün bir miktar geri kazanılmasını takiben her ikisinin de seçkin arızası ve (E) SCAN 2027, Little River, Georgia, 20 cm'de bir glitching sensörü ve hem 5 hem de 20 cm derinliklerde felaket arızası. Sensör derinlikleri 5 cm (siyah), 10 cm (mavi), 20 cm (turuncu), 50 cm (koyu gri) ve 100 cm (sarı) olarak gösterilir. Kısaltmalar: SWC = toprak suyu içeriği; PPT = yağış. Bu şeklin daha büyük bir versiyonunu görüntülemek için lütfen buraya tıklayın.
SCAN 2084'te, site 2/6/2004 tarihinde veri kaydetmeye başladı ve SDI-12 çoklayıcılarla ilgili birkaç düzensiz davranış notuna sahipti ve bunlar birkaç kez değiştirildi (Ek Tablo S2). Bununla birlikte, sensörler orijinaldir ve 18 yıl sonra işlevsel kalır. SCAN 2015'te, veri toplama 25.10.1993 tarihinde başlamış ve Şekil 11B'deki 50 cm'lik sensör 2017 yılında şüpheli olarak kabul edilmiştir (Ek Tablo S2). En eski site olan SCAN 808, 30.09.1986 tarihinde raporlamaya başlamış ve 25.10.2006 tarihinde bir tarama istasyonuna dönüştürülmüştür; bugüne kadar herhangi bir sensör değiştirilmedi. Anormallikler, Şekil 11E'de gösterildiği gibi, Şekil 10'da makul veriler bulunduğundan, her zaman başarısızlıkla sonuçlanmaz. SCAN 2006, 10/1/1993 tarihinde raporlamaya başladı; Şekil 11D'deki orijinal 5 ve 10 cm'lik sensörler 24.01.2022 tarihinde değiştirilmiştir. SCAN 2027, 19.05.1999 tarihinde raporlamaya başladı; Şekil 11E'deki orijinal 5 ve 10 cm'lik sensörler 13.08.2021 tarihinde değiştirilmiştir. Belirtildiği gibi, tarama bölgeleri analog kapasitans sensörü ile başladı. Bu sensörlerin birçoğu 20 yıldan fazla sürdü ve en yüksek kalitede veri üretmek zorunda olmamakla birlikte, işlevsel kaldı. Bir sensörün değiştirileceği noktanın belirlenmesi, uygulayıcılar için açık bir soru olmaya devam etmektedir. Şekil 11'deki siteler için saha meta verileri ve toprak özellikleri Ek Tablo S3'te bulunabilir.
Veri raporlama
Sürekli yerinde SWC sensörleri, zaman kayıt aralığı başına üç ila altı değer bildirir. Herhangi bir yardımcı ölçümün yanı sıra, SWC sensörlerinin uzun süreli konuşlandırılması, depolanması ve teslim edilmesi gereken büyük miktarda birim değerli veri üretir. Çevresel ölçümler, zaman içinde toplanan ve veri kaydı olarak raporlanan ayrı örnekleme aralıklarında yapılır. Atmosferik ölçüm örnekleme frekansı ölçüme göre değişir; rüzgar ve güneş radyasyonu ölçümleri için daha büyüktür (<10 s) ve hava sıcaklığı ve nemi (60 s) için daha büyüktür30. Bu örnek değerlerin ortalaması 5 dakika ile 1 saat arasında değişebilen bir raporlama aralığı boyunca toplanır veya biriktirilir. Benzer şekilde, SWC, raporlama aralığında anında örneklenebilir veya örneklenebilir (örneğin, her 5 dakikada bir) ve SWC'nin dinamikleri karşılaştırıldığında nispeten daha yavaş olduğundan, ortalama 30 dakika veya 60 dakika ortalamalara alınabilir. Daha sık örneklemenin ortalaması, sıcaklık dalgalanmalarından, elektriksel parazitten ve doğal sensör değişkenliğinden kaynaklanan gürültüyü azaltabilse de, veri artışları daha önce tartışıldığı gibi ortalama değeri önyargılı hale getirebileceğinden, bu tavsiye edilmez. Çoğu SWC veri kaydı her saat algılamadan memnun olabilir, ancak daha yüksek hızlı drenaj koşullarına (kumlu toprak) ve yoğun PPT'ye (muson koşulları) sahip bölgeler için, bazı ağlar yağış olaylarını tam olarak yakalamak için 20 dakikalık bir zaman aralığında kayıt yapar. Son olarak, veri iletimi veya telemetri teknoloji (örneğin, uydu sistemleri) tarafından sınırlandırılabilir veya veri boyutuna ve frekansına dayalı maliyet katmanlarına sahip olabilir. Raporlama aralıklarını ve telemetreli değişkenleri optimize etmek, maliyetleri kontrol etmeye yardımcı olabilir. Örneğin, ham değerlerin (örneğin, ε veya sayımlar) iletilmesi, son işlemede hesaplanabilen türetilmiş değerlere (örneğin, SWC) tercih edilir. Veri çözümlemesi telemetri paketi boyutunu da etkileyebilir; Bununla birlikte, SWC'yi %0,1 çözünürlükte yüzde (%0,0-100,0) veya 0,001m3 m-3çözünürlükte ondalık (0,00-1,00) olarak temsil etmek önemlidir. Daha sonrakianalizlerde ve raporlamalarda su içeriğinin yüzde değişimleri ile karışıklığı önlemek ve yüzde su içeriği olarak da rapor edilebilecek kütle bazlı su içeriği (g / g) ile karışıklığı önlemek için m3 m-3'teki ondalık versiyon büyük ölçüde tercih edilir. Toprak sıcaklığı, ε ve BEC genellikle sırasıyla 0.1 ° C, 0.1 [-] ve 0.1 dS m-1 çözünürlüklerinde bildirilmiştir.
Veri kaydı kalite kontrolü
Veri kaydı kalite kontrol süreci, verileri doğrular ve kalitesini belgeler. Doğru saha notları ve kalibrasyon günlükleri, veri kaydının işlenmesinde çok önemlidir. Bir kaydın işlenmesindeki tipik adımlar, ilk değerlendirme, bariz hatalı verilerin kaldırılması, türetilmiş değer hesaplamalarının veya düzeltmelerinin uygulanması ve son veri değerlendirmesidir. SWC kayıtları genellikle SWC'yi türetmek için çeşitli derecelerde kullanılan bir sinyal (örneğin, ε, sayım veya mV), toprak sıcaklığı ve BEC'den oluşur. Sensörler ayrıca üretici kaynaklı bir SWC çıkışı da verebilir. Bununla birlikte, hiçbir sensör SWC'yi doğrudan ölçmez; Bu hesaplama, uygun bir kalibrasyon denkleminin mevcut olduğu ve meta veri kaydının bir parçası yapıldığı varsayılarak, veri hesaplama adımının bir parçası olabilir. Bir kayıt, anlık bir ölçüm veya belirli bir süre boyunca ortalama olabilir. Kalite kontrol için en uygun formatların hesaplanabilmesi ve kalibrasyon denklemlerindeki veya sensör anlayışındaki iyileştirmelerin ham verilere uygulanabilmesi için ham verilerin muhafaza edilmesi arzu edilir. Sensör özellikleri, anlık değerlerin mi yoksa çoklu okumaların ortalama değerlerinin mi kaydedileceğini belirlemelidir, ancak anlık değerler daha önce verilen nedenlerden dolayı tercih edilir.
Yardımcı verileri (aşağıdaki veri doğrulamasına bakın) bir kalite kontrol iş akışına dahil etmenin birkaç yolu vardır. Yağış ilk kontroldür - "SWC bir yağmur olayından sonra arttı mı?" SWC'nin PPT olmadan artabileceği durumlar vardır (örneğin, kar erimesi, yeraltı suyu deşarjı, sulama). İkinci kontrol, toprak suyu depolamasındaki değişimi belirli bir olay için toplam PPT miktarıyla karşılaştırmaktır (Şekil 7C). İdeal olarak, bu olay izole edilmiş, düşük yoğunluklu bir yağış olayı olmalıdır. Yağış toprağa yüzeyden sızar ve aşağıya doğru süzülür. SWC'deki tepe noktası aşağı doğru benzer bir paterni izlemelidir (Şekil 7B). Bununla birlikte, tercihli akış, sığ bir sensörü atlamak için sızan suya veya daha derin sensörlerde hızlı bir tepkiye neden olabilir. Bunlar 'gerçek' tepkiler olsa da, kurulum açmasının veya bireysel bir sensörün etrafındaki zayıf sıkıştırma, suyu tercihen bir sensöre doğru yönlendirebilir. Islatma önden varıştaki önyargı, yağış veya kar erimesi olaylarına olağandışı tepkileri yorumlarken dikkatli ve sağduyulu kullanılmalıdır. Tablo 3'te gösterildiği gibi, BD, mineral topraklarda toprak gözenek boşluğunun üst sınırını, φ [-] belirler. Rutin olarak φ büyük su içerikleri, arızalı bir sensörü veya uygunsuz sensör kalibrasyonunu gösterir. İlk durumda, veriler kayıttan silinebilir. İkinci durumda, yeniden kalibrasyon, yeniden kalibrasyona göre değiştirilen değerlerle kaydın korunmasına izin verebilir.
Toprak sıcaklığı, kalite kontrol verilerine yardımcı olan başka bir değişkendir. Toprak sıcaklığı toprak sütununda aşağı doğru yayılır ve derinlikle zayıflar (Şekil 7A). Sıcaklık, sensör derinliği arttıkça yüzey zirvesinden artan gecikme süresi ile yüzeye daha erken ve daha yüksek bir yerde zirveye ulaşmalıdır. Sıra dışı sensör gecikmeleri, yanlış tanımlanmış bir derinliğin veya yanlış SDI-12 adresinin bir göstergesi olabilir. Şekil 10'da gösterildiği ve burada tartışıldığı gibi, elektromanyetik sensörler, buz için ~ 3'ten su için ~ 80'e kadar değişen ε değişikliklere bağlıdır. Su ve buz arasındaki değişiklikler SWC sensörleri tarafından kaydedilir. Bununla birlikte, sensörün algılama hacmi toprak sıcaklığı termistörünün algılama hacminden farklı olduğundan ve eşik 4 ° C'ye kadar yüksek olabileceğinden, işaretleme eşiğini yükseltmek gerekebilir. Donma derecesi ve nispi sıvı su miktarı toprak hidrolojisini değerlendirmek için önemli olabileceğinden, bu veriler donmadan etkilendiği ve mutlaka çıkarılmadığı için işaretlenmelidir. En temel düzeyde, kalite kontrol, bazı fiziksel mekanizmalara herhangi bir düzensiz sensör tepkisini rasyonelleştirmelidir, aksi takdirde bu bir hatadır. Otomatik kalite kontrol rutinleri büyük ağlar ve farklı veri kaynakları13,33,34,35 için bir gereklilik olsa da, uzun vadeli veri kalitesini korumak için verilere göz atmanın yerini hiçbir şey tutamaz.
Veri doğrulama
SWC verilerinin en zorlu yönlerinden biri doğrulamadır - "sensör iyi ve doğru veriler sağlıyor mu?" Çoğu çevresel sensöre dağıtımdan sonra erişilebilir ve bir süre sonra yeni bir sensörle değiştirilebilir, standartlara göre yeniden kalibre edilmek üzere üreticiye veya laboratuvara iade edilebilir ve/veya verilerin sahadan toplanan bir numuneye göre doğrulanmasını sağlayabilir. Meteoroloji kuruluşları, sensör rotasyonları, sensör bakımı ve önleyici bakımın veri doğrulamasının ilk geçişi olarak hizmet etmesine izin veren saha içi kalibrasyonlar dahil olmak üzere atmosferik sensörler için katı prosedürler izler10,30. SWC sensörleri yerinde gömülüdür ve önemli bir saha rahatsızlığı ve sensörde potansiyel hasar olmadan denetlenemez veya yeniden kalibre edilemez. Ayrıca, SWC sensörleri için kabul edilmiş bir standart yoktur ve bu nedenle veri doğrulama, beklenen sensör tepkisi hakkında biraz bilgi ve sensörün kendisine biraz güven gerektirir. Her ikisi de pratik deneyim ve sahada takip edilen en iyi uygulamaları gerektirir (yani, saha bakımı ve denetimleri). Şekil 11'de gösterildiği gibi olağandışı performans sorunları kronikleşirse, sensörün arızalanma olasılığı yüksektir ve değiştirilmesi gerekir.
Elektromanyetik sensörlerin hareketli parçaları yoktur ve tel ve devre sağlam olma eğilimindedir. 3 yıl sonra, Teksas Toprak Gözlem Ağı, iletim hattı osilatör sensörleri21 için% 2'lik bir arıza oranı bildirdi. 10 yıldan fazla süren hizmetten sonra, ABD İklim Müdahale Ağı, empedans sensörlerinin arıza oranında, 2014'ten 2017'ye kadar 100 başına 15-18 probda belirgin bir artış olduğunu bildirdi36. Şekil 11'de gösterildiği gibi, çoğu SCAN sensörü arızadan önce 20 yaşın üzerindeydi. Bir sensörün arızadan önce değiştirilmesi tercih edilir, böylece sensör havada, suda ve kumda yeniden değerlendirilebilir ve bunlar kaydedilmişse (örneğin, adım 1) dağıtım öncesi değerlere karşı sapmayı kontrol etmek için diğer nedenlerin yanı sıra tercih edilir. Rutin değiştirme, SWC sensörlerinde biraz pratik değildir ve büyük ağlarda nadiren yapılır ve zaman içinde elektromanyetik SWC sensörü değişiminin uzun vadeli değerlendirmelerinden haberdar değiliz. USCRN ağı, kapasitans sensörlerini kullanarak 10 yıldan fazla bir süre sonra şu anda yeni bir sensör teknolojisine geçmektedir. Plan, herhangi bir ayarlama yapmak için eski ve yeni sensörler arasında en az 2 yıllık bir örtüşmeye sahip olmaktır.
Düzenli bakım ziyaretleri, ideal olarak bir dizi nem koşulunda SWC verilerinin doğrulanmasını içermelidir. Bu, bazı toprak örneklerine veya doğrudan sahada toplanan hacimsel toprak çekirdeklerine ideal olarak kalibre edilen taşınabilir bir sensör kullanılarak dolaylı olarak gerçekleştirilebilir. En iyi yaklaşım, eşdeğer derinliklerdeki hacimsel toprak örneklerinden SWC ile yerinde sensör okumalarını karşılaştırmaktır37 (Şekil 12). Planlı bakım, bir dizi toprak nemi koşulunu kapsamaya çalışmalıdır, böylece doğrudan/dolaylı SWC ölçümleri ile tesadüfi sensör okumaları arasındaki basit bir regresyon karşılaştırılabilir. Daha derin toprak örneklemesi burgu deliklerinde veya mekanik karot cihazları ile yapılabilir. Yüzey sensörlerinin doğrulanması (örneğin, 5 ve 10 cm) yeterli olabilir, çünkü daha derin sensörler daha önce tartışıldığı gibi PPT'ye benzer bir karakteristik tepki izlemelidir. Bu post hoc SWC değerlendirmesinin birkaç sınırlaması vardır. Birincil dezavantaj, hacimsel numunelerin doğrudan sensörlere alınamaması (veya alınmaması gerektiği) ve dişlerin etrafındaki algılama hacmindeki SWC'yi (3 cm içinde) gerçekten temsil edememesidir. Bu da ikinci dezavantaja yol açar; temsili bir alan SWC değeri elde etmek için çok daha fazla örnekleme yeri ve derinliği gerekebilir. Bu aynı zamanda sitenin etrafında çok fazla delik ve rahatsızlığa neden olabilir. Üçüncü bir dezavantaj, toprak profilini bozan kazı yapılmadan derinlemesine hacimsel toprak örnekleri elde etmenin zorluğudur.
Şekil 12: Volumetrik SWC verileri. Saha kalibrasyon verisi olarak alınan 60cm3 toprak çekirdeklerinden alınan SWC verileri, 15, 30, 45 ve 60 cm derinliklerde, tınlı, ince kumdan kile kadar değişen dokularda bulunan yerinde sensörlerden SWC ile karşılaştırılmıştır. Bu rakam Evett et al.37'den uyarlanmıştır. Kısaltma: SWC = toprak suyu içeriği. Bu şeklin daha büyük bir versiyonunu görüntülemek için lütfen buraya tıklayın.
NRCS, bir burgu deliğinin dibindeki örnekler için bir uzatma çubuğu üzerinde hacimsel bir örnekleme tüpü (Madera tarzı bir prob) kullanarak burgu deliklerinde bir toprak örnekleme yöntemi geliştirdi38. Bu doğrudan ölçümler, yerinde sensörlerin mekansal temsili 13,41'in kalibre edilmiş bir değerlendirmesini sağlamak için taşınabilir sensörlerden 37,39,40 dolaylı ölçümlerle de birleştirilebilir. Protokol adım 10.10'da açıklandığı gibi, bu işlem, bazı metriklerin (örneğin, kök ortalama kare hatası, önyargı, korelasyon) in situ sensörlerin doğrudan örneklemeden veya SWC'nin dolaylı tahminlerinden herhangi bir sapmayı belirlemesine izin vermek için tekrarlanabilir. Daha fazla ayrıntı Uluslararası Atom Enerjisi Ajansı IAEA7 tarafından da sunulmaktadır. Adım 3 ve 5'te sunulan toprak kazısı ve karakterizasyon verileri de φ hakkında veri sağlar (SWC bu değeri aşmamalıdır). Toprak dokusu ve ufuklama, yüksek/düşük iletkenlik ve toprak suyu tutma bölgelerini gösterir. Bu adımlar orman toprağı örnekleme protokolü25 ile çok uyumludur. İstenilen temsil ölçeği, doğrulama veri kümesini toplamak için kullanılabilir ve daha sonra istasyon, doğrulanmış ayak izi42'ye ölçeklendirilebilir. Bir istasyon sensörü tipi değiştirilirse, kurulum yanlılığını tekrar yakalamak için çeşitli toprak suyu koşullarında başka bir doğrulama verileri kümesi toplamak makul olacaktır.
Yardımcı veri kümeleri, SWC verilerinin doğrulanmasına ve değerlendirilmesine yardımcı olabilir. Bir hidrolojik zaman serisinin, olayların zamanlamasını, süresini ve büyüklüğünü doğrulamak için yerinde bir PPT ölçer ile önemli ölçüde iyileştirildiği açıktır. Toprak matris potansiyel sensörleri, bitki mevcut suyunun ölçülmesinde kritik olan toprak suyunun enerji durumunu sağlar. Hava sıcaklığı, bağıl nem, rüzgar hızı ve güneş ışınımı dahil olmak üzere meteorolojik sensörler, göreceli bitki suyu alımı için yararlı bir rehber olan referans evapotranspirasyonun (ET) doğrudan hesaplanmasına ve dolayısıyla toprak kurutma hızının43'e izin verir. SDI-12 çıkışlı çeşitli ekonomik, hepsi bir arada hava durumu sensörleri mevcuttur. Bir basınç dönüştürücüsünden gelen yeraltı suyu seviyesi bilgisi, su tablası yüzeye yakınsa ve bir izleme kuyusu kurulabiliyorsa, başka bir değerli ölçümdür. Son olarak, bir saha kamerası hem bilimsel değer hem de saha güvenliği değeri sağlayabilir. Dijital görüntüler bitki örtüsünün büyümesini ve yeşilliğini kaydedebilir44 ve istasyonun genel durumu saha ziyareti olmadan değerlendirilebilir.
Ek Tablo S1: Yaygın (ancak dahil olmayan) yerinde SWC sensör teknolojileri. Bu Dosyayı indirmek için lütfen buraya tıklayın.
Ek Tablo S2: Bu protokolde sunulan tüm siteler için NRCS çevrimiçi veritabanından çıkarılan sensör geçmişi günlükleri. Her URL üzerinden erişilebilen veriler. Bu Dosyayı indirmek için lütfen tıklayınız.
Ek Tablo S3: Şekil 11'de sunulan veri örnekleri için saha verileri ve toprak karakterizasyonu. Bu Dosyayı indirmek için lütfen tıklayınız.
Toprak nem durumu, toprağın hidrolik ve fiziksel özellikleri ile birlikte yağış, bitki örtüsü, güneş ışınımı ve bağıl nem gibi birçok farklı çevresel faktörün bir sonucudur. Bunlar uzay ve zaman boyunca farklı mekansal ve zamansal ölçeklerde etkileşime girer. Su, enerji ve karbon döngülerini modellemek ve tahmin etmek için SWC durumunu anlamak gerekir. Otomatik ölçüm teknolojilerinin en yaygın türlerinden biri, bozulmamış toprağa yerinde yerleştirilmesi amaçlanan çatallı bir elektromanyetik SWC sensörüdür. Bu protokol, bu yaygın gömülebilir sensör türlerini kurma işlemi için rehberlik sağlamak üzere tasarlanmıştır. Doğruluk, performans ve maliyet tipik olarak sensörlerin çalışma frekansı ile orantılıdır; Düşük frekanslı sensörler daha az maliyetlidir, ancak toprak ve çevresel faktörler tarafından daha fazla karıştırılır45. Toprağa veya sahaya özgü kalibrasyon, düşük frekanslı sensörlerin doğruluğunu artırabilir. Ölçüm yöntemi, elektromanyetik alanın (EMF) altında yatan fiziği nedeniyle sensör performansını da etkiler.
İki ana elektromanyetik fizik yasası elektromanyetik algılamayı yönetir. Birincisi, sensörün yayılmış EMF'sinin ortamın hem ε hem de BEC'sine nasıl bağlı olduğunu açıklayan Gauss yasasıdır. Bununla birlikte, SWC ile geçirgenlik artar, ancak BEC de artar. Bu nedenle, Gauss yasasına bağlı sensörler SWC, BEC ve BEC üzerindeki sıcaklık etkisinin yanı sıra tuzluluktan kaynaklanan herhangi bir girişimden etkilenir. Kapasitans algılama yöntemleri Gauss yasasına uyar ve bu nedenle bu etkilere daha yatkındır46. Ek olarak, Gauss yasası, kapasitansın topraktaki EMF'nin şekliyle değişen geometrik bir faktöre bağımlılığını tanımlar. Araştırmalar, EMF şeklinin toprak yapısı ve sensör çatallarının etrafındaki su içeriğinin küçük ölçekli mekansal değişkenliği ile değiştiğini göstermiştir. Su içeriğinin ve toprak yapısının küçük ölçekli mekansal değişkenliği çoğu toprakta büyüktür, bu da geometrik faktör değişikliklerine ve bunun sonucunda toplu ortalama toprak su içeriği değişiklikleriyle ilgisi olmayan kapasitans değişikliklerine neden olur. Bu faktörler kapasitans sensörünün doğruluğunu azaltır ve veri değişkenliğini arttırır46,47,48. Empedans ve iletim hattı salınım yöntemleri de Gauss yasasına dayanırken, zaman alanı reflektometrisi ve zaman alanı transmizomitri yöntemleri, geometrik bir faktör içermeyen ve BEC'ye bağımlı olmayan Maxwell denklemlerine bağlıdır. Hiçbir sensör sorunsuz olmasa da, zaman alanı yöntemleri, kapasitans veya empedans tabanlı yöntemlerden önemli ölçüde daha doğru ve daha az önyargılı olma eğilimindedir.
Prosedürde birkaç kritik adım vardır. Seyrek bir ağ için, SWC'nin en uygun uzamsal temsiline sahip olmak için uygun yer seçimi ve sensör konumu gereklidir. Yer seçimi, arazi erişimi veya toprak neminin yardımcı ölçüm olduğu diğer atmosferik izleme gereksinimleri gibi dış faktörlerden daha fazla etkilenebilir. Mezo ölçekli meteorolojik alanlar, mikro ölçekli etkileri en aza indirmek için geniş ve açık, iyi bakımlı çimenli yüzeylerde bulunur. Bu tür konumlar SWC izleme için daha az ideal olabilir. Uygulanabilirse, SWC izlemenin mevcut çevresel izleme istasyonundan uzakta ve temsili toprakta gerçekleşmesine izin vermek için kablosuz sensör teknolojileri 49,50,51,52,53 olarak düşünülmelidir. Aktif çiftlik operasyonları ve sulama ekipmanı etrafında çalışmak zordur. Çoğu ağ (örneğin, SCAN ve USDA-ARS), kabloları kesebilen ve sensörleri ortaya çıkarabilen pulluklar veya biçerdöverler gibi toprak işleme faaliyetlerinden kaçınmak için tarlaların saçaklarında kalır. Herhangi bir yerinde sensör ve kablonun yeterince gömülmesi ve çiftlik içi işlemlerden çıkarım yapmaktan kaçınmak için yeterince düşük bir yüzey profiline sahip olması gerekir. Kablosuz sistemler53 ve çıkarılabilir sondaj deliği sensörleri47 daha uygun olabilir. Büyük ölçekli, toprak nemine dayalı sulama kullanılarak yeraltı sularının korunması54, SWC sensörleri için büyüyen bir alandır; Bu protokol, bozulmamış topraklarda uzamsal olarak temsil edilen uzun vadeli SWC verileri ile ilgilidir.
Bazı toprakların ölçülmesi diğerlerinden daha zordur. Kayalık, çakıllı veya çok kuru topraklarda, dişleri zarar görmeden yerleştirmek imkansız olabilir. Bir seçenek, toprak çukurunu kazmak ve sensörleri geri doldurma sırasında yerine yerleştirmek, orijinal BD'ye sıkıştırmaya çalışmaktır. kayalık topraklar, birkaç ıslatma ve kurutma döngüsünden sonra muhtemelen iyileşecek olan çok az yapıya sahip olma eğilimindedir; Bununla birlikte, bu tür bir rahatsızlık hiçbir zaman alanın toprak hidrolojisini gerçekten temsil etmeyebilir. Alternatif olarak, burgu deliklerinin dibine sensörler monte edilirse, çıkarılan toprak taşları çıkarmak için elenebilir ve sensör çatallarını barındıracak kadar derin bir şekilde deliğe yeniden paketlenebilir. Sensör daha sonra dikey olarak monte edilebilir ve burgu deliği, toprak eklendikçe sık sık sıkıştırılarak kalan elenmemiş toprakla yeniden doldurulur.
Orman toprağındaki kökler, prob yerleştirme için benzer zorluklar oluşturur, ancak bazı durumlarda kökler kesilebilir. Orman toprakları genellikle mineral toprağın üstünde organik (O) ufuklara sahiptir, bu da çok düşük BD ve yüksek spesifik yüzey alanına sahip olabilir, büyük miktarlarda bağlı su ile daha yüksek SWC'lerde çok doğrusal olmayan sensör tepkilerine neden olur55. Dahası, uygulayıcı sıfır verisini ya O-ufkunun tepesi ya da meta verilerde bulunan mineral toprak notu olarak ayarlar. Kil bakımından zengin topraklar ve yüksek büzülme/şişme potansiyeline sahip geniş killer, ıslakken elektromanyetik sinyallere karşı son derece iletken olabilir ve kuruduğunda çatlayabilir. Bu tür topraklar, ham ölçümlerden makul SWC elde etmek için ek düzeltmelere ihtiyaç duyabilir56,57. Sığ topraklarda, ideal maksimum derinliğe ulaşmadan önce ana kaya veya kısıtlayıcı bir toprak ufku (örneğin, kaliş veya hardpan) ile karşılaşılabilir. Konumu değiştirmek veya daha derin sensörleri takmamak gerekebilir. Aşırı kuru veya ıslak topraklar zor olabilir ve mevsimsel aşırılıkların dışında kurulum tarihlerinin seçilmesi de tercih edilir. Kuru toprak çok güçlü olabilir ve bir sensörü zarar görmeden takmanın imkansız olduğu kanıtlanabilir. Gerekirse, çukur yüzünü yumuşatmak için önceden burgulu delikler suyla doldurulabilir, ancak toprakların doğal bir duruma dönmesi biraz zaman alabilir. Islak topraklar çukur yüzlerini desteklemek için çok zayıf olabilir veya hendek suyla dolabilir. Islak bir toprağı aşırı sıkıştırmak da daha kolaydır.
Sensör çıkışı sadece SWC'yi değil, geçirgenliği de içermelidir, böylece düzeltmeler veya toprağa özgü kalibrasyonlar daha sonra yapılabilir. Yüksek frekanslı sensörler yüksek BEC topraklarda daha uygundur, ancak daha kısa çatalların daha kompakt topraklara montajı daha kolay olabilir. Bununla birlikte, belki de en kritik adım toprak temasıdır; zayıf temas, herhangi bir elektromanyetik sensörden gelen sinyali bozar. Son olarak, kazıyı yeniden doldurmak önemsiz geliyor, ancak sensörlerin alanına tercihli akışı en aza indirmek, kabloları korumak ve hayvanları bölgeyi rahatsız etmekten caydırmak için anahtardır. Toprağa veya sahaya özgü kalibrasyon sensör doğruluğunu artırabilir, ancak bu protokolde mümkün olandan daha fazla ayrıntı gerektirir. Değişen SWC seviyelerine ayarlanmış veya yeniden paketlenmiş tarla toprakları, yanıtın doğrusallığını kontrol etmek için idealdir ve bazı sensör tipleri21 için sahaya özgü bir kalibrasyon görevi görebilir. Dielektrik sıvılar, sensör tepkisini kontrol etmek için etkili bir ortam olabilir58. Sıcaklık kontrollü su banyoları, toprak sıcaklığı kalibrasyonlarını iyileştirmek için kullanılabilir59. Bu protokol, yerinde SWC sensörü kurulumu için standart bir çalışma prosedürünün oluşturulmasına yönelik ilk adımdır, çünkü mevcut bir yöntem veya SWC sensörleri 60,61 için kabul edilmiş bir kalibrasyon yöntemi yoktur.
SWC izleme bu protokolün odak noktası olsa da, yöntemin sınırlamaları vardır ve SWC tek başına toprak suyu durumunun tam bir resmini veremez. Birçok ekosistem süreci, daha az yaygın olarak in situ62 olarak ölçülen toprak suyu potansiyeli ile de düzenlenir. Yakın zamanda S. Luo, N. Lu, C. Zhang ve W. Likos 63 tarafından gözden geçirilen toprak suyu potansiyeli, suyun enerji durumudur; Bu tür sensörler toprak özelliklerinden daha az etkilenebilir ve SWC sensörleri64 için kalite kontrolü sağlar. Ayrıca, SWC yığın alanı çakıllar, kayalar, kökler ve boşluk alanı (örneğin, tercihli akış yolları) içerir. Yerinde SWC sensörleri genellikle kayaların ve köklerin etrafında yeniden konumlandırılır ve çatalların etrafında yoğunlaşan sınırlı ölçüm hacmi, SWC yığın alanının ayrık ancak önemli yönlerini kaçırabilir.
Bu protokol, kuraklık izleme, su temini tahmini, havza yönetimi, tarımsal yönetim ve mahsul planlaması dahil olmak üzere çok çeşitli uygulamalar için daha uyumlu ve tek tip bir SWC verisine yol açacaktır. Uzaktan algılama platformları4'ün ortaya çıkışı, SWC'yi küresel olarak tahmin etme yeteneğini büyük ölçüde geliştirdi, ancak bu ürünlerin hala sadece yerinde ağlar65 tarafından makul bir şekilde toplanan zemin doğrulamasına ihtiyacı var. Bilgisayar gelişmeleri, hiper çözünürlüklü SWC modellemesi66'nın geliştirilmesine izin vererek, yüksek çözünürlüklü ve günlük SWC statüsü üretmiştir, ancak bu ürünler belirsizliği hesaplamak için bir temel sağlamak için SWC'nin yerinde tahminlerine de ihtiyaç duymaktadır. Genellikle, yeni bir ürün piyasaya sürüldüğünde sorulan ilk soru "belirsizlik nedir?" SWC ürünleri için, doğrulama için birincil karşılaştırma yerinde ağ verileri67'dir.
ABD Ordusu Mühendisler Birliği Yukarı Missouri Nehri Havzası toprak nemi projesi ve NOAA destekli Güneydoğu ABD ağ birikimi de dahil olmak üzere Ulusal Koordineli Toprak Nemi İzleme Ağı (NCSMMN) ile ilişkili son ağ genişletmeleri olmuştur. Bu tür uygulamalar için SWC tahminlerinin kesinliği ve doğruluğu, yalnızca veri bütünlüğüne güven sağlamak için kapsamlı protokoller ve prosedürlerle gerçekleştirilebilir. NCSMMN, toprak nemi ölçümü, yorumlanması ve uygulanması etrafında bir uygulama topluluğu oluşturarak yardım, rehberlik ve destek sağlamayı amaçlayan federal olarak yönetilen, çok kurumlu bir çabadır - veri sağlayıcılarını, araştırmacıları ve halkı birbirine bağlayan bir "insan ağı"68. Bu protokol NCSMMN çabalarının bir ürünüdür. Bir veri kalite kontrol iş akışı yaklaşıyor.
Ticaret, firma veya ürün adlarının herhangi bir şekilde kullanılması yalnızca açıklayıcı amaçlar içindir ve ABD Hükümeti tarafından onaylandığı anlamına gelmez. Bu makale bir ABD Hükümeti çalışmasıdır ve ABD'de kamu malıdır. USDA, eşit fırsat sunan bir işveren ve sağlayıcıdır.
Yazarlar, NOAA-NIDIS, Ulusal Koordineli Toprak Nemi İzleme Ağı (NCSMMN) ve USGS Yeni Nesil Su Gözlem Sistemleri (NGWOS) programından finansal desteği kabul etmektedir. Bu protokole katkıları için B. Baker, J. Bolten, S. Connelly, P. Goble, T. Ochsner, S. Quiring, M. Svoboda ve M. Woloszyn dahil olmak üzere NCSMMN İcra Komitesi üyelerine teşekkür ederiz. M. Weaver'a (USGS) taslak protokolü ilk gözden geçirdikleri için teşekkür ederiz.
Name | Company | Catalog Number | Comments |
System components, essential | This system is the typcial micro-station used in the TxSON soil moisture network. The TxSON meteorlogical station is listed under optional components. https://acsess.onlinelibrary.wiley.com/doi/full/10.2136/vzj2019.04.0034 | ||
Battery, sealed rechargable 12 V 12 AH | Campbell Scientific | BP12 | 7 amp-hour (AH) minimum |
Charging regulator | Campbell Scientific | CH200 | Charge regulator, needed for any unregulated solar panel |
Conduit, schedule 40 PVC, 1 to 2" diameter | Any home supply store | Diameter sized appropriate to number of sensors and cable thickness. Length dependent on height of enclosure | |
Data aquistion software | Campbell Scientific | PC400 | Free versions with limited programability, for more basic applications, manual downloads and simple sensor configurations |
Data control platform | Campbell Scientific | CR300 | Any SDI-12 compatible DCP is sufficint. Many also have integrated cellular modems available |
Enclosure (NEMA), 10 x 12 inch, -DC 2 conduits for cables, -MM tripod mast mount | Campbell Scientific | ENC10/12-DC-MM | Two bottom conduits are required for above and below ground instruments |
Mounting pole (47 inch) with pedestal legs | Campbell Scientific | CM305-PL | Smaller footprint, not tall enough for weather sensors |
Rain Gage with 8 in. Orifice, 20 ft of cable | Campbell Scientific | TE525WS-L20-PT | Recommend installing rain gage on a separate vertical pole some distance from the instrument stand |
Sensors, 12 cm water content reflectometer, 17ft cable, -VS SDI-12 address varies | Campbell Scientific | CS655-17-PT-VS | See Supplement Table 1 for more options |
Solar panel, 20 W | Campbell Scientific | SP20 | Use higher wattage panels for northern sites and lower for southern sites with higher exposre |
System components, optional | |||
Cellular Antenna, 2 dB multiband omnidirectional | Campbell Scientific | 32262 | Directional antennas can improve signal, if the tower location is known. |
Cellular modem for Verizon/ATT | Campbell Scientific | CELL210/205 | Provider is site-dependent |
Crossarm mount, 4 feet | Campbell Scientific | CM204 | Ideal for mounting 2 m sensors |
Data aquistion software, advanced | Campbell Scientific | Loggernet | More advanced commercial sofware that includes remote communications options and advanced programming |
DIN Rail Perforated Steel | Phoenix Contact | 1207639 | Used to mount terminal blocks inside enclosure |
Galvanized steel water pipe, 1.5 or 2 inch diameter, 10 ft in length | Any home supply store | The most economical option for an instrument mast. Can be cut to length. Replaces the 47 inch mounting pole with legs | |
Instrument tripod, 10 foot stainless-Steel with grounding kit | Campbell Scientific | CM110 | Taller instrument stand for 2 m meteorologic sensors |
Lever nut connectors, five ports (Figure 5) | Digi-Key | 222-415/VE00/1000 | Connect one SDI-12 wire to 4 sensor wires. Alternative to DIN rail. |
Null modem cable | Campbell Scientific | 18663 | Inteface cable between DCP with modem. Not required for integrated cellular modems |
Plug-in bridge - FBS 3-5 | Phoenix Contact | 3030174 | Used to connect the curcuit of multiple terminal blocks. Available at mouser.com |
Secure Set Foam, 10 Post Kit (2 gallon) | Any home supply store | Altnerative to concrete when using a steel pipe mast or for precipation gage pole. Two part foam mixture | |
Sensor, air temperature and relative humidity, 10 ft cable | Campbell Scientific | HygroVUE10-10-PT | Lower accuracy and pression option. Replacable chips are the fastest means to meet annual calibration cycles. |
Sensor, solar radiation pyranometer, digital thermopile | Campbell Scientific | CS320 | Most inexpensive, ISO class C (second class). Better options are available but much more expensive |
Sensor, wind speed anemometer, 10 ft cable | Met One | 014A-10 | More expensive options include wind direction, or sonic sensors with no moving parts |
Solar shield for air temperature and relative humidity sensor | Campbell Scientific | RAD10E | All air temperature sensors require sheilded from the sun |
Terminal blocks (Figure 5), feed-through | Phoenix Contact | 3064085 | The most secure method to connect multiple SDI-12 sensor wires. Available at mouser.com |
Field tools, essential | |||
Freezer bags: quart and gallon sized | Any grocery store | Storage for soil samples collected for characterization | |
Miscellaneous digging tools including hand trowl, flat spade, and pointed spade | Any home supply store | Backup tools to aid excavation' | |
Shovel (Sharpshooter) 16 in. D-handle drain spade | Razorback | Manual tool for excavating soil pit. Any narrow pointed spade will work. | |
Shovel, trenching, 4 in wide steel blade | Any home supply store | Ideal trenching tool for burying cable or conduit | |
Soil auger (<4 in diameter) with T-handle or and extension bar as needed for r test holes | AMS Samplers | 400.06 | Recommended for test holes. The auger type should match soil, but 'regular' performs well in most soils |
Tarp (plastic) or plywood sheet | Any home supply store | Soil management during excavation and trenching | |
Field tools, optional | |||
2,000 lb Mini Excavator | Sunbelt Rentals | 350110 | Rental equipment for mechanical excavation |
Breaker or digging bar | Any home supply store | Useful to break rocks and cut roots during excavation | |
Galvanized Cattle Fence Panel, 16 ft x 50 in | Tractor Supply Co. | 350207799 | Recommend cutting fencing panels into 8' sections |
Pick mattock or pulaski | Any home supply store | Great for loosening in hard or rocky soils | |
Post Hole Auger Hydraulic Tow Behind with 18" diameter auger | Sunbelt Rentals | 700033 | Rental equipment for mechanical excavation |
Post hole digger, 48 in handle | Any home supply store | Useful to clear soil in bottom of pit, or for test holes | |
Steel fence T-posts, 6 feet tall and fence post driver, ~14 lb. | Any home supply store | Fencing support and installation | |
Steel rake | Any home supply store | Ideal for smoothing disturbed soil at field area | |
Every Day Carry (EDC), recommendations for any field technician's toolbag | |||
Adjustable wrench with insulated handle | Any home supply store | ||
Assorted UV-resistant zip ties | Any home supply store | Critical for neat wiring | |
Diagonal cutting pliers | Any home supply store | Efficient way to cut light and heavy wires and snip zip ties | |
Digital camera, GPS, and compass | Misc. | Ideally, these are all on your smartphone | |
Digital multimeter | Any home supply store | Key tool for troubleshooting power and connectivity issues in electrical systems | |
Electrical tape | Any home supply store | Non-black tape can be used for labeling | |
Electrician's Puddy for filling entrance holes of enclosures | Any home supply store | Needed to close and seal all conduit ports in the enclosure | |
Hex key sets in both standard and metric sizes | Any home supply store | Required for many sensor mounts | |
Magnetic torpedo level (8 to 12") | Any home supply store | Needed to get instrument stand vertical and leveling any meteorlogical sensors | |
Metric tape measure | Any home supply store | Critical for inserting probes and sampling soils - both use metric depths. | |
Pliers: needle nose, lineman's, and channel-lock | Any home supply store | Lineman's pliers are essential for bailing wire fences. | |
Portable drill, bits, nut drivers | Any home supply store | ||
Ratchet wrench and appropriate socket sizes | Any home supply store | Ratch wrenches can get into tight spaces around sensor mounts where standard box wrenches do not work | |
Safety: first aid kit, water (5 gallons), trash bags, gloves, sunscreen, insect repellent | Any home supply store | ||
Screw drivers: small and large size with insulated handles | Any home supply store | Screws on DCP and terminal blocks are very small. Small flat and phillips heads are required. Larger tools will also come in handy | |
Sharpies, pencils, and notebook | Forestry Supplier | Basic record keeping is essential for metadata | |
Step ladder, 6 ft | Any home supply store | Hard to install 2m sensors without a ladder | |
Utility knife and box cutter | Any home supply store | ||
Vegetation control: hand loppers, weed whacker, saw | Any home supply store | Depending on the environment, vegetation can quickly overwhelm a fenced off areas. | |
Wire strippers (8-20 gage) | Any home supply store | Essential tool for preparing wires for insertion into DCP or terminal blocks. Self-adjusting strippers are the latest rage | |
Annual Maintenance Supplies | |||
Battery cleaner (baking soda) and brush | Any grocery store | ||
Cleaning:compressed air, isopropyl alcohol, tooth brush, pipe cleaners, paper towels | Any grocery store | ||
Desiccant, silica gel bags | Clariant | Desi Pak | Reusable after oven drying at 105 °C for over 24 h. Swap out annually. |
Field calibration device for rain gage | R.M. Young | 52260 | Device that drips water into a rain gage at varying intensity |
Handheld Weather Meter | Kestrel Instruments | 0830 | Direct measurement of air temperature, relative humidity, and wind speed for field verification |
One quart and one gallon freezer bags | Any grocery store | Storage for any gravimetric soil samples | |
Portable soil moisture sensor | Delta-T Devics | SM150T | A variety of sensors exist. See evaluation at https://acsess.onlinelibrary.wiley.com/doi/pdf/10.1002/vzj2.20033 |
Soil core sampler, 2-1/4 in. Diameter | Soilmoisture Equipment Corp. | 0200 | Gravimetric soil moisture and bulk density sampler |
Bu JoVE makalesinin metnini veya resimlerini yeniden kullanma izni talebi
Izin talebiThis article has been published
Video Coming Soon
JoVE Hakkında
Telif Hakkı © 2020 MyJove Corporation. Tüm hakları saklıdır