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토양 수분 함량 측정은 많은 주 및 연방 기관의 중요한 임무 요구 사항입니다. 이 프로토콜은 매설 현장 센서를 사용하여 토양 수분 함량을 측정하기 위한 여러 기관의 노력을 종합 합니다 .
토양 수분은 운영 수문학, 식량 안보, 생태계 서비스 및 기후 시스템에 직접적인 영향을 미칩니다. 그러나 토양 수분 데이터의 채택은 일관되지 않은 데이터 수집, 열악한 표준화 및 일반적으로 짧은 기록 기간으로 인해 느립니다. 토양 수분 또는 정량적 체적 토양 수분 함량(SWC)은 전자기 응답에서 SWC를 추론하는 매립형 현장 센서를 사용하여 측정됩니다. 이 신호는 점토 함량 및 광물학, 토양 염분 또는 벌크 전기 전도도, 토양 온도와 같은 현지 현장 조건에 따라 상당히 다를 수 있습니다. 이들 각각은 센서 기술에 따라 다양한 영향을 미칠 수 있습니다.
또한 열악한 토양 접촉 및 센서 열화는 시간이 지남에 따라 이러한 판독값의 품질에 영향을 미칠 수 있습니다. 기존의 환경 센서와 달리 SWC 데이터에 대해 승인된 표준, 유지보수 관행 또는 품질 관리가 없습니다. 따라서 SWC는 많은 환경 모니터링 네트워크가 구현하기 어려운 측정입니다. 여기에서 우리는 현장 SWC 센서에 대한 커뮤니티 기반 실행 표준을 수립하여 향후 연구 및 응용 프로그램이 현장 선택, 센서 설치, 데이터 해석 및 모니터링 스테이션의 장기 유지 관리에 대한 일관된 지침을 갖도록 시도합니다.
비디오 촬영은 현장 SWC 센서 설치에 대한 모범 사례 및 권장 사항에 대한 여러 기관의 합의에 중점을 둡니다. 이 백서에서는 고품질 및 장기 SWC 데이터 수집에 필수적인 다양한 단계와 함께 이 프로토콜에 대한 개요를 제공합니다. 이 프로토콜은 단일 스테이션 또는 전체 네트워크를 배포하려는 과학자 및 엔지니어에게 유용합니다.
토양 수분은 최근 지구 관측 기후 시스템 (Global Observing Climate System)에서 필수 기후 변수로 인식되었습니다1. 토양 수분 또는 정량적 체적 토양 수분 함량(SWC)은 유입되는 방사선의 플럭스를 지구 표면과 대기 사이의 잠열과 현열로 분할하고 유출수와 침투 사이의 강수량을 분할하는 데 중요한 역할을 한다2. 그러나 지점, 밭 및 유역 규모에서 토양 수분의 시공간적 변동성은 연구 또는 관리 목표를 달성하는 데 필요한 적절한 규모로 SWC를 측정하는 능력을 복잡하게 만듭니다3. 현장 센서, 근위 감지기 및 원격 감지의 지상 기반 네트워크를 포함하여 SWC를 정량화하는 새로운 방법은 전례 없는 해상도로 SWC의 변화를 매핑할 수 있는 고유한 기회를 제공합니다4. 현장 SWC 센서는 가장 시간적으로 연속적이고 깊이에 특화된 데이터 기록을 제공하지만, 토양 특성, 지형 및 식생 덮개에 내재된 작은 감지 볼륨과 국부적 규모의 변동성도 영향을 받습니다5.
또한 현장 SWC 센서의 설치, 교정, 검증, 유지보수 및 품질 관리에 대한 표준 또는 널리 인정되는 방법이 부족 합니다 . 토양 수분은 본질적으로 측정하기 어려운 변수이며 품질을 보장하는 데 가장 어려운 변수일 수있습니다 6. 국제원자력기구(International Atomic Energy Agency)7, 지구관측위성위원회(Committee on Earth Observation Satellites)8, 연방기관보고서(Federal agency reports)9, 미국기후학자협회(American Association of State Climatologists)10 등에서 SWC 데이터 수집을 위한 일반적인 프로토콜이 작성되었지만, 현장 매설에서 SWC 데이터의 설치, 유지보수, 품질 관리 및 검증에 대한 구체적인 지침은 제한적이다 프로브. 이로 인해 SWC 측정을 추가하기 위해 상태 Mesonets와 같은 운영 모니터링 네트워크에서 이러한 기술을 채택하는 것이 어려워졌습니다. 마찬가지로, 예를 들어 하천 예측 센터의 운영 수문학자도 이러한 데이터를 워크플로에 통합하는 것이 어렵습니다. 이 비디오 촬영 및 첨부 문서의 목적은 이러한 지침을 제공하고 매 립형 SWC 프로브에 대한 응집력 있는 설치 프로토콜을 문서화하는 것입니다.
현장 토양 수분 모니터링을 위한 위치 선택
모든 관심 영역(AOI) 내의 토양은 지형, 생태학, 지질학 및 기후11,12 사이에서 시간이 지남에 따라 고유하고 결합된 피드백을 통해 형성됩니다. 경관 전반에 걸친 SWC의 가변성은 부지 선택을 모든 토양 수분 연구에서 중요한 측면으로 만듭니다. 일부 연구 목표의 경우 조경 또는 생태계의 특정 기능 또는 마이크로 사이트를 나타내기 위해 사이트를 선택할 수 있습니다. 네트워크를 모니터링하기 위해 사이트는 더 큰 랜드스케이프 구성 요소를 공간적으로 대표해야 합니다. 목표는 AOI의 최상의 공간 표현을 제공하는 위치를 찾는 것입니다. 현장에서는 다른 기상 계측, 접근성 또는 허가의 요구 사항과 같은 보다 실용적인 고려 사항에 도달해야 합니다. 그러나, AOI 내의 지배적인 토양 맵 유닛은 일반적으로 더 큰 지역(13)의 환경 조건의 좋은 공간적 표현이다. 지배적 인 토양 맵 유닛은 웹 토양 조사 (https://websoilsurvey.sc.egov.usda.gov/)를 사용하여 결정될 수 있습니다. 이 토양 지도 장치는 얕은 구덩이 또는 테스트 구멍으로도 확인해야 합니다.
일반적인 모니터링 스테이션은 센서 요구 사항과 보조 측정 횟수에 따라 5-50m2를 차지할 수 있습니다. 그림 1은 풍속 및 풍향 풍속계, 기온 및 상대 습도 센서, 일사량용 일사계, NEMA(National Electrical Manufacturers Association) 내후성 및 방수 인클로저(NEMA 등급 4)가 있는 3m 타워가 있는 일반적인 모니터링 스테이션을 보여줍니다. NEMA 인클로저에는 데이터 제어 플랫폼(DCP), 셀룰러 모뎀, 태양 전지판 충전 조절기, 배터리 및 기타 관련 하드웨어가 있습니다(재료 표 참조; 시스템 구성 요소). 타워는 또한 통신 안테나, 태양 전지판 및 피뢰침을 위한 플랫폼을 제공합니다. 액체 침전(PPT) 게이지도 일반적으로 포함되며, 이는 PPT 캡처에 대한 바람 영향을 줄이기 위해 타워에서 멀리 떨어진 가능한 가장 낮은 고도에 배치해야 합니다. SWC 센서는 강우량이나 육로에서 타워의 잠재적인 간섭이 없도록 충분한 거리(3-4m)와 오르막에 설치해야 합니다. 모든 관련 케이블은 표면 아래 최소 5cm의 도관에 묻혀 있어야 합니다.
그림 1: 일반적인 모니터링 스테이션. USDA SCAN은 표준 깊이(5, 10, 20, 50 및 100cm)의 토양 수분 함량 및 온도, 대기 온도, 상대 습도, 일사량, 풍속 및 방향, 강수량 및 기압에 대한 시간별 정보를 수집합니다. 미국 전역에 200개 이상의 SCAN 사이트가 있습니다. 약어: SCAN = 토양 기후 분석 네트워크; NEMA = 전국 전기 제조업체 협회. 이 그림의 더 큰 버전을 보려면 여기를 클릭하십시오.
측정 깊이, 방향 및 센서 수
현장 SWC 센서는 일반적으로 토양의 특정 깊이를 나타내기 위해 수평으로 설치됩니다(그림 2). 토양 기후 네트워크(SCAN)14, 스노우 텔레메트리 네트워크(SNOTEL)15 및 미국 기후 참조 네트워크(USCRN)16와 같은 연방 자금 지원을 받는 전국 네트워크는 5, 10, 20, 50 및 100cm에서 SWC를 측정합니다. 이러한 깊이는 다양한 이유로 SCAN 개발 과정에서 합의를 통해 도달했습니다. 5cm 깊이는 원격 감지 능력(17)에 대응한다; 10cm 및 20cm 깊이는 토양 온도18에 대한 역사적 측정치입니다. 50cm 및 100cm 깊이는 뿌리 영역 토양 물 저장을 완료합니다.
프로브는 수직, 수평 또는 경사/각도로 방향을 지정할 수 있습니다(그림 3). 수평 설치는 개별 깊이에서 균일 한 토양 온도 측정을 달성하는 데 가장 일반적입니다. 센서는 개별 깊이의 중앙에 위치할 수 있지만 SWC 측정은 타인(즉, 전극) 주위의 부피로, 수분 수준, 측정 빈도 및 설치 형상(수평, 수직 또는 각)에 따라 달라질 수 있습니다. 수평 설치의 경우, 감지 볼륨은 깊이 위와 아래의 수분을 통합하며, 감지 볼륨의 95%는 일반적으로 타인(19)의 3cm 이내에 있다. 수직 또는 각진 설치는 타인을 따라 SWC를 통합하므로 수직 설치는 센서 깊이(20)의 전체 길이에 따른 스토리지를 나타낼 수 있습니다. 일부 센서는 타인을 따라 고르게 측정하지 않습니다. 예를 들어, 전송선 발진기는 전자기 펄스가 생성되는 프로브 헤드 근처의 습기에 더 민감하다(21). 수직 설치는 온도 및 수분 구배가 감소하는 경향이 있는 더 깊은 프로브에 더 적합합니다.
그림 2: 현장 SWC 센서 설치. (A,B) 깊이가 0인 기준 지그 및 (C) 깊이가 0인 보드 또는 (D) 참조용 깊이가 0인 셔블 핸들을 사용하여 선택한 깊이에 수평 센서 배치. 이 그림의 더 큰 버전을 보려면 여기를 클릭하십시오.
그림 3: 프로브의 수직, 수평 또는 경사 방향. (A) 3색 SWC 센서의 경사 및 수직 삽입 및 (B) 수평-수직 삽입 및 수평-수평 삽입 중심 깊이. 약어: SWC = 토양 수분 함량. 이 그림의 더 큰 버전을 보려면 여기를 클릭하십시오.
50cm 미만의 깊이에 설치하는 것은 비교적 직관적이지만 더 깊은 센서는 약간 더 많은 노력이 필요합니다. 뿌리 구역 SWC 또는 프로파일 토양 수분 저장은 일반적으로 1m 또는 2m까지 측정해야 합니다. 이 프로토콜에 설명된 바와 같이, 0-50cm 설치는 방해받지 않는 토양에 수평으로 설치된 프로브가 있는 굴착된 구덩이 또는 오거 구멍에서 완료되어 표면 교란을 최소화합니다. 더 깊은 센서(예: 100cm)의 경우 SCAN과 USCRN 모두 연장 폴을 사용하여 별도의 수동 오거 구멍에 센서를 수직으로 설치합니다(그림 4).
SWC의 이질성, 특히 표면 근처와 센서의 작은 측정 볼륨을 감안할 때 삼중 측정을 통해 SWC를 더 잘 통계적으로 표현할 수 있습니다. 그러나 현장 센서의 한 프로파일은 대부분의 네트워크(예: SCAN 및 SNOTEL)에서 일반적입니다. USCRN은 3-4m 간격으로 3개의 프로파일을 사용하여 각 깊이16에서 삼중 측정을 수행합니다. 또한 측정의 중복성은 재정 자원을 사용할 수 있는 경우 스테이션 기록에 복원력과 연속성을 추가합니다.
그림 4: 센서 설치. (A) 얕은 센서는 일반적으로 굴착된 토양 구덩이의 측벽에 수평으로 설치됩니다. 더 깊은 센서의 경우, (B) 핸드 오거를 사용하여 깊이가 0인 기준(예: 트렌치에 걸쳐 있는 목재)을 사용하여 구멍을 깊이 파고 센서를 사용하여 구멍 바닥으로 수직으로 밀어 넣습니다. 토양층은 표토(A horizon)와 전위된 점토(Bt)와 탄산염 축적(Bk)이 있는 심토 지평선으로 표시됩니다. 이 그림의 더 큰 버전을 보려면 여기를 클릭하십시오.
현장 SWC 센서 유형
시판되는 센서는 토양(22)과 직접 접촉하는 타인을 따라 전파되는 전자기 신호에 대한 측정된 응답으로부터 SWC를 추론한다. 매립형 센서는 전파되는 전자기 신호의 유형과 응답 측정 방법에 따라 커패시턴스, 임피던스, 시간 영역 반사 측정, 시간 영역 투과계 및 전송선 진동의 5가지 등급으로 나뉩니다(보충 표 S1, 각 제조업체 정보에 대한 링크 포함). 이러한 기술은 작동 주파수 및 제조업체별로 그룹화되는 경향이 있습니다. 더 긴 타인은 더 많은 양의 토양을 통합합니다. 그러나 삽입하기가 더 어려울 수 있으며 점토가 있고 벌크 전기 전도도(BEC)가 더 높은 토양에서 신호 손실이 더 많이 발생합니다. 제조업체는 SWC 측정 오차가 0.02-0.03 m3m−3라고 보고하는 반면, 사용자는 일반적으로 이러한 오차가 훨씬 더 크다고 생각한다 23. 전자기 센서의 적절한 교정 및 표준화는 성능을 향상시킵니다22; 그러나 이러한 토양별 보정은 설치에 중점을 둔 이 프로토콜의 범위를 벗어납니다.
센서 선택은 원하는 출력, 측정 방법, 작동 주파수 및 다른 측정과의 호환성을 고려해야 합니다. 2010년 이전에는 대부분의 SWC 센서가 아날로그였으며 DCP가 차동 전압, 저항 또는 펄스 수를 측정해야 했기 때문에 각 센서에 대해 더 비싼 구성 요소와 개별 채널(또는 멀티플렉서)이 필요했습니다. 이제 1,200 보드(SDI-12) 통신 프로토콜(http://www.sdi-12.org/)의 직렬 데이터 인터페이스를 통해 스마트 센서는 내부 측정 알고리즘을 구현한 다음 단일 통신 케이블을 통해 디지털 데이터를 전송할 수 있습니다. 각 센서에는 고유한 SDI-12 주소(0-9, a-z 및 A-Z)가 있는 레버 너트 또는 단자대 커넥터(그림 5)로 연결된 공통 와이어를 사용하여 각 센서를 순차적으로(즉, 데이지 체인) 함께 배선할 수 있습니다. SDI-12 센서의 공통 통신 와이어는 전원 및 접지선과 함께 단일 회로를 형성합니다. 멀티플렉서 또는 DCP에서의 측정은 필요하지 않습니다. 대신 DCP는 단순히 디지털 명령과 텍스트 줄을 보내고 받습니다. 많은 SDI-12 SWC 센서에는 토양 온도, 상대 유전율(ε) 및 BEC 측정도 포함되어 있습니다. 이러한 측정은 센서 진단 및 토양별 교정에 유용합니다. 이 시점에서 사용자는 사이트를 선택하고 센서 유형, 수 및 깊이를 결정하고 필요한 모든 하드웨어 및 현장 도구(재료 표)를 얻었습니다. 따라서 설치 프로토콜로 진행할 수 있습니다.
그림 5: 공통 전력, 접지 및 통신 전선을 데이터 수집 플랫폼의 단일 입력에 연결하는 데 사용되는 전선 접합 커넥터 및 단자대. 이 그림의 더 큰 버전을 보려면 여기를 클릭하십시오.
1. 센서의 사전 설치 준비
2. 필드 레이아웃 결정
3. 토양 구덩이 굴착
알림: 토양 구덩이는 수동 또는 기계적으로 굴착할 수 있습니다. 목표는 전반적인 사이트 방해를 최소화하는 것입니다.
4. 계기 스탠드 및 인클로저 조립/설치
알림: 계기 스탠드에는 간단한 기둥, 삼각대 또는 타워의 세 가지 옵션이 있습니다. PPT 게이지가 있는 기본 토양 수분 스테이션의 경우 다리가 있는 아연 도금 강철 기둥 또는 스테인리스 스틸 계기판 스탠드(높이 120cm)로 충분합니다. 기본적인 기상 측정의 경우 2m에 센서를 설치하기 위해 더 높은 마스트가 필요합니다. 대부분의 mesonets는 10m 높이의 타워를 선호합니다. 그러나 이러한 타워는 이 프로토콜의 범위를 벗어납니다.
5. 토양 특성화 및 시료 채취
알림: 토양을 시각적으로 특성화하는 것은 설치 후 토양 수분 역학을 해석하는 데 중요합니다. 샘플 수집은 정량적 데이터로 해석하는 데 도움이 될 수 있습니다. 자금을 사용할 수 없거나 사내 시설에서 처리할 수 없는 경우에도 샘플을 수집합니다. 장래에 토양 특성화가 필요할 경우를 대비하여 자연 건조하고 보관하십시오.
6. 5cm, 10cm, 20cm 및 50cm 프로브의 수평 삽입
알림: 목표는 에어 갭을 피하면서 센서 타인 주변의 완전한 토양 접촉을 보장하는 것입니다.
그림 6: 메타데이터에 대한 예제 사진. (A) 스케일용 줄자가 있는 계측된 토양 구덩이, (B) 계기 마스트로 다시 굴착된 케이블 트렌치, (C) 북쪽과 (D) 남쪽을 향한 최종 현장 사진. 이 그림의 더 큰 버전을 보려면 여기를 클릭하십시오.
7. 100cm 프로브의 수직 삽입
8. 센서 설치 및 DCP 배선 완료
9. 보조 센서 및 하드웨어 설정
10.Site 완료
11. 레코드 스테이션 메타 데이터, 데이터 뒤에있는 데이터23
참고: 설치 및 각 사이트 방문 시 메타데이터를 문서화합니다( 표 1 참조). 일관된 메타데이터 보고는 성장하는 실무 커뮤니티를 지원하며 데이터 및 네트워크 무결성을 보장하는 데 매우 중요합니다.
표 1: 토양 수분 데이터 수집을 위한 스테이션 메타데이터. 약어: 12월 = 감소; GPS = 글로벌 포지셔닝 시스템; 3DEP = 3D 고도 프로그램; O&M = 운영 및 유지 보수; SSURGO = 토양 조사 지리 데이터베이스; Mukey = 맵 단위 키. 이 표를 다운로드하려면 여기를 클릭하십시오.
12. 운영 및 유지 보수
알림: 센서 교체, 식생 상태 또는 변경 사항, 현장 교란을 포함한 자세한 유지 관리 로그를 메타데이터 레코드에 추가해야 합니다.
표 2: 유지 관리 일정의 예. 약어: DCP = 데이터 제어 플랫폼. 이 표를 다운로드하려면 여기를 클릭하십시오.
SCAN 네트워크는 1991년 NRCS의 시범 프로젝트로 시작되었습니다. 이것은 가장 오래 동작하는 SWC 데이터 수집 네트워크(15)이며, 이 프로토콜의 대표적인 결과의 기초이다. 모든 SCAN 현장은 원래 아날로그 커패시턴스 센서로 시작되었습니다. 이 프로토콜의 비디오 구성 요소에 사용되는 메릴랜드주 벨츠빌의 현장 설치 사이트(SCAN 2049)는 5, 10, 20, 50 및 100cm 깊이에서 시간별 공기 및 토양 온도(그림 7B)를 모니터링합니다. 일일 PPT, 토양 수분 저장량 (SWS) 20 cm, 및 시간 경과에 따른 변화 (dSWS)는 도 7C에 나타내었다. 각 PPT 이벤트에 대해 표면 근처(5cm 및 10cm)에서 SWC가 급격히 증가했으며 습윤 전면이 중력 하에서 아래쪽으로 전파됨에 따라 더 깊은 깊이에서 더 감쇠되고 지연된 증가가 있었습니다. 2022년 2월 초와 4월의 행사 기간 동안 100cm의 가장 깊은 센서는 0.33m 3/m3의 고원에 도달했으며 며칠 동안 지속되었습니다. 이러한 조건은 짧은 포화 기간을 나타냅니다. 특성화 데이터(표 3)의 토양 지평선 건조 벌크 밀도는 1.73g/cm3였으며 추정 다공성(φ)은 0.35[-]로 기공 공간이 완전히 물로 채워졌다는 추가 증거를 제공합니다. 토양 프로파일의 사질양토/양토를 감안할 때, 포화 조건은 배수가 불량하거나 배수를 방해하는 얕은 지하수면에 의해 생성되었을 가능성이 큽니다. 이 사이트의 기온은 4월까지 대부분의 저녁에 영하로 떨어집니다. 그러나 토양 온도는 2 °C 이상으로 유지되었으며 SWC 데이터에는 어떤 깊이에서도 얼어 붙은 물의 표시가 없었습니다.
그림 7: 메릴랜드주 벨츠빌에 위치한 필드 스테이션(SCAN 2049)의 결과 예. (A) 시간당 공기 및 토양 온도, (B) 시간별 SWC, (C) 일일 강수량, 20cm까지의 토양 수분 저장 및 시간 경과에 따른 차이. 약어: SWC = 토양 수분 함량; PPT = 강수량; SWS = 토양 수분 저장; dSWS = 시간 경과에 따른 SWS의 차이. 이 그림의 더 큰 버전을 보려면 여기를 클릭하십시오.
표 3: 대표 결과에 제시된 데이터 예에 대한 현장 데이터 및 토양 특성화. 그림과 표에 제시된 모든 데이터는 각 사이트에 대해 명시된 URL의 NRCS 온라인 데이터베이스에서 검색되었습니다. 토양 특성화 데이터는 테이블 마운틴(#808)에 사용할 수 없습니다. 약어: NRCS = Natural Resources Conservation Service; URL = URI(Uniform Resource Locator); c = 점토; FSL = 고운 사질양토; ls = 양토 모래; s = 모래; SC = 모래 점토; SCL = 모래 점토 양토; si = 미사; SIL = 미사질 양토; SL = 사질양토; nd = 데이터 없음; BD = 부피 밀도 33kPa. 이 표를 다운로드하려면 여기를 클릭하십시오.
포화의 보다 극단적인 예는 미시시피주 Yazoo 근처의 SCAN 위치(2110)에 대해 그림 8에 나와 있습니다. 토양은 매우 높은 점토 함량 (60 % 이상), 1.06 내지 1.23 g / cm3 범위의 낮은 벌크 밀도 및 0.54 내지 0.60 [-] 범위의 φ을 갖는다 (표 3). 2020 년 4 월 13 일 ~ 40mm의 첫 번째 PPT 이벤트는 토양을 12 일 연속 모든 깊이에서 >0.60m3 / m3의 SWC로 포화 시켰으며 측정 된 φ에 매우 가까운 값입니다. 2020 년 4 월 20 일 70mm / 일의 두 번째 이벤트는 dSWS에 영향을 미치지 않았으며 포화 초과 유출을 시사합니다. 2020년 11월에도 비슷한 포화 기간이 두드러졌습니다. 100cm에서 측정이 없었지만 50cm에서 SWC는 0.36m 3/m 3로 완만하게 떨어진 늦여름을 제외하고는 0.39m 3/m 3에서 안정적으로 유지되었습니다. 현장 노트(보충 표 S2)는 대부분의 SCAN 및 USCRN 사이트에서 사용되는 커패시턴스 센서의 경우와 마찬가지로 '양토' 센서-특정 교정(31)이 사용되었음을 나타낸다. 두 예 모두 SWC 데이터 해석에 대한 현장 특성화(5단계) 중에 수집된 토양 특성화 및 BD 데이터의 중요성을 보여줍니다.
그림 8: 미시시피 주 Yazoo 근처에 위치한 습하고 온화한 지역(SCAN 2110)의 예시 결과. (A) 시간당 공기 및 토양 온도, (B) 시간별 SWC, (C) 일일 강수량 및 토양 수분 저장 변화. 약어: SWC = 토양 수분 함량; PPT = 강수량; SWS = 토양 수분 저장; dSWS = 시간 경과에 따른 SWS의 차이. 이 그림의 더 큰 버전을 보려면 여기를 클릭하십시오.
그림 9는 토양 프로파일에서 습윤 선단이 아래쪽으로 순차적으로 전파되는 5개의 습윤 이벤트와 함께 5개의 깊이에서 현장 SWC의 보다 간단한 시계열(in situ SWC)을 보여줍니다. 이 SCAN 사이트(2189)는 0.37에서 0.51 사이의 φ사질양토 토양에 습한 봄과 길고 건조한 여름이 있는 지중해성 기후의 캘리포니아 샌루이스오비스포 근처에 위치했습니다[-](표 3). 토양 표면 습윤에 대한 반응은 빠르며 깊이에 따라 크기가 감소했습니다. 5 일 동안의 마지막 대규모 PPT 이벤트는 50 및 100 cm 깊이에서 반응을 보이기에 충분했습니다. 깊이가 증가함에 따라 토양 온도 진폭의 일주주기가 감소하고 최대 및 최소 온도의 시간은 기온과 얕은 깊이보다 더 뒤쳐졌습니다 (그림 9A). 이러한 특성은 센서 깊이를 구별하는 데 유용할 수 있지만 다음 섹션에서 논의한 바와 같이 5cm 및 10cm 깊이에서 SWC의 변동에도 주목할만한 효과가 있었습니다. SWC 진폭은 5cm에서 ~0.02m 3/m 3, 10cm에서 ~0.01m 3/m 3였으며 더 깊은 센서에서는 더 무시할 수 있었습니다. 또한 토양 온도와 위상이 같았으며 온도 변동에 의해 센서에서 소음이 유발되었을 가능성이 더 높으며 토양 수분 또는 실제 강수량의 물리적 이동의 결과일 가능성은 거의 없습니다. 이 건조 현장(2189)은 SWC 데이터에서 온도 노이즈를 나타내지 않는 더 많은 mesic field 설치 현장(2049)보다 토양 온도의 일주 변화가 훨씬 더 큽니다(그림 7B).
그림 9: 캘리포니아주 샌루이스오비스포 근처에 위치한 반건조 지중해 지역(SCAN 2189)의 예시 결과. (A) 시간당 공기 및 토양 온도, (B) 시간별 SWC, (C) 일일 강수량 및 토양 수분 저장 변화. 약어: SWC = 토양 수분 함량; PPT = 강수량; SWS = 토양 수분 저장; dSWS = 시간 경과에 따른 SWS의 차이. 이 그림의 더 큰 버전을 보려면 여기를 클릭하십시오.
그림 10은 얼어붙은 토양과 적설과 함께 존재하는 보다 까다로운 SWC 데이터 해석 중 하나를 보여줍니다. 이 사이트(808)는 해발 4,474피트의 몬태나주 보스만 근처에 위치했습니다. 2020년 겨울(12월, 1월, 2월) 동안 일일 기온이 때때로 영하의 기온을 초과했습니다. 토양 온도는 3월까지 0 °C 이상을 유지했습니다. 표면에 눈이 있으면 기온 변화로부터 토양을 단열할 수 있습니다. 또한, 습한 토양에서는 동결-해동 주기와 관련된 상전이 과정을 동반한 잠열의 방출 및 에너지 소비, 완충된 토양 온도, 이러한 상 변화가 완료될 때까지 0°C에 매우 가깝게 유지합니다. 얼어붙은 토양에서 얼음의 작은 ε은 SWC의 극적인 감소로 나타나고 PPT의 징후 없이 해동 중에 증가합니다. 이는 12월 중순과 3월 중순에 가장 뚜렷하게 나타났는데, 기온이 급격히 떨어지고 5cm와 10cm의 SWC가 3일 동안 감소했다가 반등했습니다. 100cm의 토양 온도는 11월 중순에 빙점에 도달했고 이전 가을과 겨울 내내 낮은 SWC를 유지했으며 봄철 해빙 중에도 변하지 않아 오작동이 있었을 수 있음을 시사합니다. 그러나 다른 센서의 급격한 하락 및 회복은 액체 토양 물의 실제 변화일 수도 있고 아닐 수도 있습니다. 이러한 데이터를 해석하는 것은 눈의 존재 또는 깊이에 대한 보조 측정 없이는 매우 어려울 수 있습니다. 종종 동결 또는 그 이하의 SWC 데이터는 품질 관리에서 중도절단됩니다. 동결에 가까운 토양 온도에 대한 자세한 논의는 데이터 기록 품질 관리 섹션에 나와 있습니다.
그림 10: 몬태나주 쓰리 포크스(Three Forks) 근처에 위치한 반건조 고산 지대(SCAN 808)의 예시 결과. (A) 시간별 공기 및 토양 온도, (B) 시간별 SWC, (C) 일일 강수량 및 토양 수분 저장 변화. 약어: SWC = 토양 수분 함량; PPT = 강수량; SWS = 토양 수분 저장; dSWS = 시간 경과에 따른 SWS의 차이. 이 그림의 더 큰 버전을 보려면 여기를 클릭하십시오.
다른 예제 및 특성화 데이터는 SCAN 데이터베이스에서 가져왔습니다(Uniform Resource Locator, [URL]에 대한 표 3 참조). 이러한 데이터의 보고 및 품질 관리는 불규칙한 동작을 설명할 수 있는 물리적 메커니즘이 있는지 확인하기 위해 약간의 해석이 필요합니다. 우리의 해석은 현지 현장 지식이 부족하고 SWC 시계열을 수년간 평가했음에도 불구하고 고장 나거나 나쁜 센서에서 좋은 센서 또는 설치를 평가하는 것은 여전히 어려울 수 있습니다.
그림 11은 2020년에서 2021년 사이에 40개의 SCAN 스테이션에서 무작위로 선택된 문제 데이터 기록의 일반적인 예를 보여줍니다. 가장 일반적인 오류에는 국제 토양수분 네트워크(International Soil Moisture Network)에 의해 표시된 바와 같이 스파이크(그림 11A) 및 상향(그림 11B) 또는 하향(그림 11C)의 단계 변화가 포함됩니다. 이들 각각에 대해 이러한 변경 사항을 설명하는 동시 PPT 이벤트가 없으며 잘못된 것으로 간주될 수 있습니다. 즉각적인 급증 또는 하락 문제는 이러한 이벤트를 숨길 수 있는 일일 평균만 볼 때 더욱 복잡해집니다. 평균 계산을 하기 전에 제거하는 것이 가장 좋습니다. 단계 변경의 시작과 끝은 분명할 수 있지만 그 사이에 데이터를 채우는 것은 어렵습니다. 우리는 이 프로토콜에서 데이터 채우기에 접근하지 않고 잘못된 데이터에만 플래그를 지정합니다. 불규칙한 동작(그림 11D)은 PPT 이벤트에 대한 응답 없이 급격한 변동으로 나타납니다. 경우에 따라 2020년 8월 이후 그림 11A와 같이 배선 점검 및 멀티플렉서 교체 후 스파이크가 사라질 수 있습니다. 더 자주, 불규칙한 동작은 그림 11E에서 볼 수 있듯이 고장난 센서의 전주곡입니다. 10cm 깊이의 센서는 1 월에 불규칙한 동작에 대한 합리적인 경고를 주었고 3 월 말에 실패했습니다. 그러나 2021년 3월 1일 5cm 깊이의 센서가 경고 없이 고장났습니다.
그림 11: 문제점 레코드의 예. (A) SCAN 2084, Uapb-Marianna, Arkansas, 5cm에서 주기적인 딥을 보임, (B) SCAN 2015, Adams Ranch #1, New Mexico, 50cm 깊이에서 양의 단계 변화, (C) SCAN 808, Table Mountain, Montana, 50cm 깊이에서 하향 단계 변화, 스파이크 및 심지어 회복, (D ) SCAN 2006, Bushland #1, Texas, 5 또는 10 cm 센서에서 강수 이벤트에 대한 반응이 없음을 보여 10 cm 센서의 일부 복구 후 둘 다의 현저한 고장이 뒤따랐으며, (E) SCAN 2027, 조지아 주 리틀 리버, 20cm의 글리치 센서와 5 및 20 cm 깊이의 치명적인 고장. 센서 깊이는 5cm(검정색), 10cm(파란색), 20cm(주황색), 50cm(진한 회색) 및 100cm(노란색)로 표시됩니다. 약어: SWC = 토양 수분 함량; PPT = 강수량. 이 그림의 더 큰 버전을 보려면 여기를 클릭하십시오.
SCAN 2084에서 사이트는 2004년 2월 6일에 데이터를 기록하기 시작했으며 여러 번 교체된 SDI-12 멀티플렉서와 관련된 불규칙한 동작에 대한 몇 가지 메모를 가지고 있었습니다(보충 표 S2). 그러나 센서는 원본이며 18년이 지난 후에도 계속 작동합니다. SCAN 2015에서 데이터 수집은 1993년 10월 25일에 시작되었으며 그림 11B의 50cm 센서는 2017년에 의심스러운 것으로 간주되었습니다(보충 표 S2). 가장 오래된 사이트인 SCAN 808은 1986년 9월 30일에 보고를 시작했으며 2006년 10월 25일에 SCAN 스테이션으로 전환되었습니다. 현재까지 센서를 교체하지 않았습니다. 그림 11E에서 볼 수 있듯이 그림 10에는 적절한 데이터가 있으므로 항상 오류가 발생하는 것은 아닙니다. SCAN 2006은 1993년 10월 1일에 보고를 시작했습니다. 그림 11D의 원래 5cm 및 10cm 센서는 2022년 1월 24일에 교체되었습니다. SCAN 2027은 1999년 5월 19일에 보고를 시작했습니다. 그림 11E의 원래 5cm 및 10cm 센서는 2021년 8월 13일에 교체되었습니다. 앞서 언급했듯이 SCAN 사이트는 아날로그 커패시턴스 센서로 시작되었습니다. 이러한 센서 중 상당수는 20년 이상 지속되었으며 전체적으로 최고 품질의 데이터를 생성하는 것은 아니지만 기능을 유지했습니다. 센서를 교체할 지점을 결정하는 것은 실무자에게 미해결 문제로 남아 있습니다. 그림 11의 부지에 대한 부지 메타데이터 및 토양 특성은 보충 표 S3에서 찾을 수 있습니다.
데이터 보고
연속 in situ SWC 센서는 시간 기록 간격당 3-6개의 값을 보고합니다. 보조 측정과 함께 SWC 센서를 장기간 배치하면 저장 및 전달해야 하는 대량의 단위 값 데이터가 생성됩니다. 환경 측정은 시간이 지남에 따라 집계되고 데이터 레코드로 보고되는 개별 샘플링 간격으로 수행됩니다. 대기 측정 샘플링 주파수는 측정에 따라 다릅니다. 바람 및 태양 복사 측정(<10초)의 경우 더 크고 공기 온도 및 습도(60초)의 경우 더 큽니다.30. 이러한 샘플 값은 5분에서 1시간 사이의 보고 간격에 걸쳐 평균화되거나 누적됩니다. 유사하게, SWC는 보고 간격에서 즉각적으로 샘플링되거나 (예를 들어, 5분마다) 샘플링될 수 있고, SWC의 동역학이 상대적으로 느리기 때문에, 30분 또는 60분 평균으로 평균화될 수 있다. 더 빈번한 샘플링을 통해 평균을 구하면 온도 변동, 전기적 간섭 및 고유한 센서 변동성으로 인한 노이즈를 줄일 수 있지만, 데이터 스파이크가 앞서 설명한 대로 평균값을 편향시킬 수 있기 때문에 권장되지 않습니다. 대부분의 SWC 데이터 기록은 매시간 감지에 만족할 수 있지만 배수 속도가 더 빠른 지역(모래 토양)과 집중적인 PPT(몬순 조건)의 경우 일부 네트워크는 강우 이벤트를 완전히 캡처하기 위해 20분 간격으로 기록합니다. 마지막으로, 데이터 전송 또는 텔레메트리는 기술(예: 위성 시스템)에 의해 제한되거나 데이터 크기 및 주파수에 따라 비용 계층이 있을 수 있습니다. 보고 간격과 원격 측정 변수를 최적화하면 비용을 제어하는 데 도움이 될 수 있습니다. 예를 들어, 후처리에서 계산할 수 있는 파생 값(예: SWC)보다 원시 값(예: ε 또는 카운트)을 전송하는 것이 좋습니다. 데이터 확인은 원격 분석 패키지 크기에도 영향을 줄 수 있습니다. 그러나 SWC를 0.1%의 분해능에서 백분율(0.0-100.0%) 또는 0.001m3m-3의 분해능에서 소수점(0.00-1.00)으로 나타내는 것이 중요합니다. m 3 m-3 단위의십진수 버전은 추후 분석 및 보고에서 수분 함량의 백분율 변화와의 혼동을 피하고 수분 함량 백분율로도 보고될 수 있는 질량 기준 수분 함량(g/g)과의 혼동을 피하기 위해 크게 선호됩니다. 토양 온도, ε 및 BEC는 일반적으로 각각 0.1°C, 0.1[-] 및 0.1dS m-1 분해능에서 보고됩니다.
데이터 기록 품질 관리
데이터 레코드 품질 관리 프로세스는 데이터를 확인하고 품질을 문서화합니다. 정확한 현장 메모와 교정 로그는 데이터 기록을 처리하는 데 필수적입니다. 레코드 처리의 일반적인 단계는 초기 평가, 명백한 오류 데이터 제거, 파생 값 계산 또는 수정 적용, 최종 데이터 평가입니다. SWC 레코드는 일반적으로 SWC를 도출하기 위해 다양한 각도로 사용되는 신호(예: ε, 카운트 또는 mV), 토양 온도 및 BEC로 구성됩니다. 센서는 또한 제조자에 의해 유도된 SWC를 출력할 수 있다. 그러나 SWC를 직접 측정하는 센서는 없습니다. 이 계산은 적절한 보정 방정식을 사용할 수 있고 메타데이터 레코드의 일부로 구성된다고 가정할 때 데이터 계산 단계의 일부일 수 있습니다. 레코드는 순간 측정값이거나 일정 기간 동안의 평균일 수 있습니다. 품질 관리를 위해 가장 적절한 형식을 계산할 수 있도록 원시 데이터를 유지하고 교정 방정식 또는 센서 이해의 개선을 원시 데이터에 적용할 수 있도록 하는 것이 바람직합니다. 센서 특성은 순간 값 또는 여러 판독값의 평균값을 기록할지 여부를 결정해야 하지만 이전에 주어진 이유로 순간 값이 선호됩니다.
보조 데이터(아래 데이터 검증 참조)를 품질 관리 워크플로에 통합하는 방법에는 여러 가지가 있습니다. 강수량은 첫 번째 점검입니다 - "비가 내린 후 SWC가 증가 했습니까?" PPT없이 SWC가 증가 할 수있는 상황이 있습니다 (예 : 눈 녹기, 지하수 배출, 관개). 두 번째 검사는 특정 이벤트에 대한 PPT의 총량과 토양 수분 저장량의 변화를 비교하는 것입니다 (그림 7C). 이상적으로, 이 사건은 고립된 저강도 강우 사건이어야 합니다. 강수량은 표면에서 토양에 침투하여 아래쪽으로 스며든다. SWC의 피크는 하향 유사한 패턴을 따라야 합니다(그림 7B). 그러나 우선 흐름으로 인해 침투하는 물이 얕은 센서를 우회하거나 더 깊은 센서에서 빠른 반응을 일으킬 수 있습니다. 이는 '실제' 반응일 수 있지만 설치 트렌치 또는 개별 센서 주변의 압축이 불량하면 우선적으로 물이 센서 쪽으로 유입될 수 있습니다. 습윤 전선 도착의 편향은 강우량이나 눈이 녹는 사건에 대한 비정상적인 반응을 해석할 때 주의와 상식을 가지고 사용해야 합니다. 표 3에 예시된 바와 같이, BD는 광물성 토양에서 토양 공극 공간의 상한, φ [-]를 나타낸다. 일반적으로 φ보다 큰 수분 함량은 센서가 오작동하거나 센서가 부적절하게 보정되었음을 나타냅니다. 전자의 경우 데이터가 레코드에서 말소될 수 있습니다. 후자의 경우, 재보정을 통해 재보정에 따라 수정된 값으로 레코드를 유지할 수 있습니다.
토양 온도는 품질 관리 데이터에 도움이 되는 또 다른 변수입니다. 토양 온도는 토양 기둥에서 아래쪽으로 전파되고 깊이에 따라 감쇠됩니다(그림 7A). 온도는 센서 깊이가 증가함에 따라 표면 피크에서 지연 시간이 증가함에 따라 표면 가까이에서 더 일찍 그리고 더 높아야 합니다. 순서가 잘못된 센서 지연은 잘못 식별된 깊이 또는 잘못된 SDI-12 주소를 나타낼 수 있습니다. 그림 10과 그 안에서 논의된 바와 같이, 전자기 센서는 얼음의 경우 ~3에서 물의 경우 ~80 범위의 ε 변화에 의존합니다. 물과 얼음 사이의 변화는 SWC 센서에 의해 기록됩니다. 그러나 센서의 감지 볼륨이 토양 온도 서미스터의 감지 볼륨과 다르고 임계값이 4°C까지 높을 수 있으므로 플래그 임계값을 높여야 할 수 있습니다. 동결 정도와 액체 물의 상대적인 양은 토양 수문학을 평가하는 데 중요할 수 있기 때문에 이러한 데이터는 동결의 영향을 받는 것으로 표시되어야 하며 반드시 제거되는 것은 아닙니다. 가장 기본적인 수준에서, 품질 관리는 일부 물리적 메커니즘에 대한 불규칙한 센서 응답을 합리화해야 하며, 그렇지 않으면 오류입니다. 자동화된 품질 관리 루틴은 대규모 네트워크 및 이질적인 데이터 소스(13,33,34,35)에 대한 요구 사항이지만, 장기적인 데이터 품질을 유지하기 위해 데이터를 주시하는 것을 대체할 수 있는 것은 없습니다.
데이터 검증
SWC 데이터의 가장 어려운 측면 중 하나는 "센서가 정확하고 좋은 데이터를 제공하는가"를 검증하는 것입니다. 대부분의 환경 센서는 배포 후 액세스할 수 있으며 일정 기간 후에 새 센서로 교체하거나 제조업체 또는 실험실로 반환하여 표준에 따라 재보정하거나 현장에서 수집한 샘플에 대해 데이터를 검증할 수 있습니다. 기상 조직은 센서 회전, 센서 유지 보수 및 예방 유지 보수가 데이터 검증10,30의 첫 번째 통과 역할을 할 수 있도록 하는 현장 교정을 포함하여 대기 센서에 대한 엄격한 절차를 따릅니다. SWC 센서는 현장에 매립되어 있으며 심각한 현장 교란 및 센서의 잠재적 손상 없이는 감사하거나 재보정할 수 없습니다. 또한 SWC 센서에 대해 승인된 표준이 없기 때문에 데이터 검증을 위해서는 예상되는 센서 응답에 대한 약간의 지식과 센서 자체에 대한 약간의 확신이 필요합니다. 둘 다 현장에서 따라야 하는 실무 경험과 모범 사례(예: 현장 유지 관리 및 검사)가 필요합니다. 그림 11과 같이 비정상적인 성능 문제가 만성화되면 센서가 고장날 가능성이 높으므로 교체해야 합니다.
전자기 센서에는 움직이는 부품이 없으며 전선과 회로가 견고한 경향이 있습니다. 3년 후, 텍사스 토양 관측 네트워크(Texas Soil Observation Network)는 전송선 발진기 센서(21)에 대해 2%의 고장률을 보고했다. 10년 이상의 서비스 끝에 미국 기후 대응 네트워크(U.S. Climate Response Network)는 2014년부터 2017년까지 100개당 15-18개의 프로브에서 임피던스 센서의 고장률이 현저히 증가했다고 보고했습니다36. 그림 11에서 볼 수 있듯이 대부분의 SCAN 센서는 고장이 발생하기 전에 20년 이상 된 센서였습니다. 고장이 발생하기 전에 센서를 교체하는 것이 바람직하며, 이를 통해 공기, 물 및 모래에서 센서를 재평가하여 사전 배치 값에 대한 드리프트를 확인할 수 있습니다(예: 1단계). 일상적인 교체는 SWC 센서에서 다소 비실용적이며 대규모 네트워크에서는 거의 수행되지 않으며 시간 경과에 따른 전자기 SWC 센서 변화에 대한 장기적인 평가를 알지 못합니다. USCRN 네트워크는 커패시턴스 센서를 사용하여 10년 이상 지난 후 현재 새로운 센서 기술로 마이그레이션하고 있습니다. 계획은 조정을 위해 기존 센서와 새 센서 사이에 최소 2년의 겹침을 두는 것입니다.
정기적인 유지보수 방문에는 이상적으로는 다양한 수분 조건에서 SWC 데이터 검증이 포함되어야 합니다. 이는 휴대용 센서를 사용하여 간접적으로 수행할 수 있으며, 일부 토양 샘플 또는 현장에서 수집된 체적 토양 코어에 직접 보정하는 것이 이상적입니다. 가장 좋은 방법은 등가 깊이37에서 체적 토양 샘플의 SWC와 현장 센서 판독값을 비교하는 것입니다(그림 12). 예정된 유지 관리는 직접/간접 SWC 측정과 일치 센서 판독값 간의 간단한 회귀를 비교할 수 있도록 다양한 토양 수분 조건을 다루려고 시도해야 합니다. 더 깊은 토양 샘플링은 오거 구멍이나 기계적 코어링 장치를 사용하여 수행할 수 있습니다. 표면 센서들(예를 들어, 5 및 10 cm)의 검증은 이전에 논의된 바와 같이, 더 깊은 센서들이 PPT에 대한 유사한 특성 응답을 따라야 하기 때문에 충분할 수 있다. 이 사후 SWC 평가에는 몇 가지 제한 사항이 있습니다. 주요 단점은 체적 샘플을 센서에서 직접 채취할 수 없고(또는 그래야 함) 타인 주변의 감지 체적(3cm 이내) 내에서 SWC를 진정으로 대표하지 못할 수 있다는 것입니다. 이것은 두 번째 단점으로 이어집니다. 대표 필드 SWC 값을 얻기 위해 더 많은 샘플링 위치와 깊이가 필요할 수 있습니다. 이로 인해 사이트 주변에 많은 구멍과 방해가 발생할 수 있습니다. 세 번째 단점은 토양 프로파일을 방해하는 굴착 없이 깊이에서 체적 토양 샘플을 얻기가 어렵다는 것입니다.
그림 12: 체적 SWC 데이터. 양토, 고운 모래에서 점토에 이르는 질감에서 15, 30, 45 및 60cm 깊이의 현장 센서의 SWC와 현장 보정 데이터로 가져온 60cm3 토양 코어의 SWC 데이터. 이 수치는 Evett et al.37에서 채택되었습니다. 약어: SWC = 토양 수분 함량. 이 그림의 더 큰 버전을 보려면 여기를 클릭하십시오.
NRCS는 오거 구멍(38)의 바닥에 있는 샘플용 연장 막대에 체적 샘플링 튜브(Madera 스타일 프로브)를 사용하여 오거 구멍에서 토양 샘플링 방법을 개발했습니다. 이러한 직접 측정은 또한 휴대용 센서(37,39,40)로부터의 간접 측정과 결합되어 현장 센서의 공간 대표성(13,41)에 대한 보정된 평가를 제공할 수 있다. 프로토콜 단계 10.10에서 설명된 바와 같이, 이 프로세스는 SWC의 직접 샘플링 또는 간접 추정치로부터 현장 센서의 임의의 최근 편차를 결정하기 위해 일부 메트릭(예를 들어, 제곱 평균 제곱근 오차, 바이어스, 상관관계)을 허용하기 위해 반복될 수 있다. 자세한 내용은 국제 원자력기구 (IAEA)IAEA 7에서도 발표합니다. 3단계와 5단계에 제시된 토양 굴착 및 특성화 데이터는 φ에 대한 데이터도 제공합니다(SWC는 이 값을 초과해서는 안 됨). 토양 질감과 수평선은 높은/낮은 전도도 및 토양 수분 보유 영역을 보여줍니다. 이러한 단계는 산림 토양 샘플링 프로토콜25와 매우 일치합니다. 원하는 대표성 스케일이 검증 데이터 세트를 수집하는 데 사용될 수 있고, 그 후, 스테이션은 검증된 풋프린트(42)로 스케일링될 수 있다. 스테이션 센서 유형이 교체되는 경우 다양한 토양 수분 조건에서 다른 검증 데이터 세트를 수집하여 설치 편향을 다시 캡처하는 것이 합리적입니다.
보조 데이터 세트는 SWC 데이터의 검증 및 평가에 도움이 될 수 있습니다. 사건의 타이밍, 기간 및 규모를 확인하기 위해 현장 PPT 게이지를 통해 수문학적 시계열이 극적으로 개선되는 것은 분명합니다. 토양 매트릭스 전위 센서는 토양수의 에너지 상태를 제공하며, 이는 식물이 사용할 수 있는 물을 정량화하는 데 중요합니다. 기온, 상대 습도, 풍속 및 일사량을 포함한 기상 센서는 상대적인 식물 수분 흡수량에 대한 유용한 지침인 기준 증발산량(ET)을 직접 계산할 수 있게 하여 토양 건조율(43)을 계산할 수 있습니다. 몇 가지 경제적인 올인원 기상 센서를 SDI-12 출력과 함께 사용할 수 있습니다. 압력 트랜스듀서의 지하수 수위 정보는 지하수면이 지표면 근처에 있고 모니터링 우물을 설치할 수 있는 경우 또 다른 중요한 측정입니다. 마지막으로, 현장 카메라는 과학적 가치와 현장 보안 가치를 모두 제공할 수 있습니다. 디지털 이미지는 식생의 성장과 녹지(44)를 기록할 수 있으며, 현장 방문 없이 스테이션의 일반적인 상태를 평가할 수 있다.
보충 표 S1: 일반적인(포함되지 않음) 현장 SWC 센서 기술. 이 파일을 다운로드하려면 여기를 클릭하십시오.
보충 표 S2: 이 프로토콜에 제시된 모든 사이트에 대한 NRCS 온라인 데이터베이스에서 추출된 센서 이력 로그. 각 URL을 통해 데이터를 사용할 수 있습니다. 이 파일을 다운로드하려면 여기를 클릭하십시오.
보충 표 S3: 그림 11에 제시된 데이터 예에 대한 현장 데이터 및 토양 특성화. 이 파일을 다운로드하려면 여기를 클릭하십시오.
토양 수분 상태는 토양 수력학적 및 물리적 특성과 함께 강수량, 식생, 일사조도, 상대 습도 등 다양한 환경 요인의 결과입니다. 이들은 서로 다른 공간적, 시간적 규모로 공간과 시간에 걸쳐 상호 작용합니다. 물, 에너지 및 탄소 순환을 모델링하고 예측하려면 SWC 상태를 이해해야 합니다. 자동 측정 기술의 가장 일반적인 유형 중 하나는 방해받지 않는 토양에 현장에서 삽입되도록 되어 있는 타인이 있는 전자기 SWC 센서입니다. 이 프로토콜은 이러한 일반적인 유형의 매립형 센서를 설치하는 프로세스에 대한 지침을 제공하도록 설계되었습니다. 정확도, 성능 및 비용은 일반적으로 센서의 작동 주파수에 비례합니다. 저주파 센서는 비용이 적게 들지만 토양 및 환경 요인에 의해 더 혼란스러워집니다45. 토양 또는 현장별 교정은 저주파 센서의 정확도를 향상시킬 수 있습니다. 측정 방법은 전자기장(EMF)의 기본 물리학으로 인해 센서 성능에도 영향을 미칩니다.
전자기 감지를 지배하는 두 가지 주요 전자기 물리 법칙이 있습니다. 하나는 가우스의 법칙으로, 센서의 전파된 EMF가 매질의 ε과 BEC에 어떻게 의존하는지 설명합니다. 그러나 SWC에서는 투과율이 증가하지만 BEC도 증가합니다. 따라서 가우스의 법칙에 의존하는 센서는 SWC, BEC 및 BEC에 대한 온도 영향과 염분의 간섭에 의해 영향을 받습니다. 커패시턴스 감지 방법은 가우스의 법칙을 따르므로 이러한 효과가 더 많이 발생합니다46. 또한 가우스의 법칙은 토양의 EMF 모양에 따라 변하는 기하학적 요인에 대한 커패시턴스의 의존성을 설명합니다. 연구에 따르면 EMF 모양은 토양 구조와 센서 타인 주변의 수분 함량의 소규모 공간적 변동성에 따라 변하는 것으로 나타났습니다. 수분 함량과 토양 구조의 소규모 공간적 변동성은 대부분의 토양에서 커서 기하학적 요인 변화와 그에 따른 커패시턴스 변화를 초래하며, 이는 대량 평균 토양 수분 함량 변화와 거의 관련이 없습니다. 이러한 요인은 커패시턴스 센서 정확도를 감소시키고 데이터 가변성을 증가시킵니다46,47,48. 임피던스 및 전송선 발진 방법도 가우스의 법칙에 의존하는 반면, 시간 영역 반사 측정 및 시간 영역 투과 측정 방법은 기하학적 요인을 포함하지 않고 BEC에 의존하지 않는 맥스웰 방정식에 의존합니다. 문제가 없는 센서는 없지만 시간 영역 방법은 정전 용량 기반 또는 임피던스 기반 방법보다 훨씬 더 정확하고 편향이 덜한 경향이 있습니다.
절차에는 몇 가지 중요한 단계가 있습니다. 희소 네트워크의 경우 SWC의 가장 적절한 공간 표현을 위해 적절한 사이트 선택 및 센서 위치가 필요합니다. 부지 선택은 토지 접근과 같은 외부 요인 또는 토양 수분이 보조 측정인 기타 대기 모니터링 요구 사항의 영향을 더 많이 받을 수 있습니다. 중간 규모의 기상 사이트는 미세 규모의 영향을 최소화하기 위해 넓고 개방적이며 잘 다듬어진 잔디 표면에 위치합니다. 이러한 위치는 SWC 모니터링에 적합하지 않을 수 있습니다. 해당되는 경우 무선 센서 기술은49,50,51,52,53으로 간주되어 SWC 모니터링이 기존 환경 모니터링 스테이션에서 멀리 떨어져 있고 대표적인 토양에서 발생할 수 있습니다. 활발한 농장 운영 및 관개 장비를 중심으로 작업하는 것은 어려운 일입니다. 대부분의 네트워크(예: SCAN 및 USDA-ARS)는 케이블을 절단하고 센서를 발굴할 수 있는 쟁기 또는 수확기와 같은 경작 활동을 피하기 위해 들판의 변두리에 머물러 있습니다. 모든 현장 센서 및 케이블은 충분히 매설되어야 하며 농장 내 작업으로 추론하지 않도록 표면 프로파일이 충분히 낮아야 합니다. 무선 시스템(53) 및 탈착식 시추공 센서(47)가 더 적절할 수 있다. 대규모 토양 수분 기반 관개를 이용한 지하수 보전(54)은 SWC 센서의 성장 분야이다. 이 프로토콜은 방해받지 않은 토양에서 공간적으로 대표되는 장기 SWC 데이터와 관련이 있습니다.
일부 토양은 다른 토양보다 측정하기가 더 어렵습니다. 바위가 많거나 자갈이 많거나 매우 건조한 토양에서는 손상 없이 타인을 삽입하는 것이 불가능할 수 있습니다. 한 가지 옵션은 토양 구덩이를 굴착하고 되메우는 동안 센서를 제자리에 놓고 원래 BD로 압축하는 것입니다. 암석 토양은 구조가 거의 없는 경향이 있으며 여러 번의 습윤 및 건조 주기 후에 치유될 가능성이 높습니다. 그러나 그러한 교란은 결코 현장의 토양 수문학을 진정으로 대표하지 않을 수 있습니다. 또는 오거 구멍의 바닥에 센서를 설치하는 경우 제거된 흙을 체로 쳐서 돌을 제거하고 센서 타인을 수용할 수 있을 만큼만 구멍에 다시 포장할 수 있습니다. 그런 다음 센서를 수직으로 설치할 수 있으며 오거 구멍은 체질되지 않은 나머지 토양으로 다시 채워지며 토양이 추가될 때 자주 압축됩니다.
산림 토양의 뿌리는 프로브 삽입과 유사한 문제를 제기하지만 일부 상황에서는 뿌리를 절단할 수 있습니다. 산림 토양은 종종 광물 토양 위에 유기물(O) 지평선을 가지며, 이는 매우 낮은 BD와 높은 비표면적을 가질 수 있으며, 많은 양의 결합된 물이 더 높은 SWC에서 매우 비선형적인 센서 응답을 초래합니다(55). 또한 실무자는 제로 데이텀을 O-horizon의 상단 또는 메타데이터에 있는 광물 토양 기록으로 설정합니다. 점토가 풍부한 토양과 수축/팽창 가능성이 높은 팽창성 점토는 젖었을 때 전자기 신호에 매우 전도성이 있고 건조할 때 균열이 발생할 수 있습니다. 이러한 토양은 원시 측정56,57에서 합리적인 SWC를 얻기 위해 추가 수정이 필요할 수 있습니다. 얕은 토양에서는 이상적인 최대 깊이에 도달하기 전에 기반암 또는 제한적인 토양 지평선(예: 칼리시 또는 하드팬)을 만날 수 있습니다. 위치를 변경하거나 단순히 더 깊은 센서를 설치하지 않아야 할 수도 있습니다. 지나치게 건조하거나 습한 토양은 어려울 수 있으며 계절적 극단을 벗어난 설치 날짜를 선택하는 것이 좋습니다. 건조한 토양은 매우 강할 수 있으며 손상 없이 센서를 삽입하는 것이 불가능할 수 있습니다. 필요한 경우 미리 구멍을 채워 구덩이 표면을 부드럽게 할 수 있지만 토양이 자연 상태로 돌아가기까지 시간이 걸릴 수 있습니다. 젖은 토양은 너무 약해서 구덩이 면을 지지할 수 없거나 트렌치에 물이 채워질 수 있습니다. 젖은 토양을 과도하게 압축하는 것도 더 쉽습니다.
센서 출력에는 SWC뿐만 아니라 유전율이 포함되어야 나중에 수정 또는 토양별 보정을 수행할 수 있습니다. 고주파 센서는 BEC가 높은 토양에 더 적합하지만 더 짧은 타인은 더 조밀한 토양에 설치하기가 더 쉬울 수 있습니다. 그러나 아마도 가장 중요한 단계는 토양 접촉입니다. 접촉 불량은 모든 전자기 센서의 신호를 저하시킵니다. 마지막으로, 굴착을 되메우는 것은 사소해 보이지만 센서 영역으로의 우선적인 흐름을 최소화하고 케이블을 보호하며 동물이 해당 영역을 방해하지 않도록 하는 것이 중요합니다. 토양 또는 현장별 교정은 센서 정확도를 향상시킬 수 있지만 이 프로토콜에서 가능한 것보다 더 많은 세부 정보가 필요합니다. 다양한 SWC 레벨로 조정되거나 재포장된 밭 토양은 반응의 선형성을 확인하는데 이상적이며, 일부 센서 유형(21)에 대한 현장-특이적 교정 역할을 할 수 있다. 유전체 액체는 또한 센서 응답(58)을 체크하는 효과적인 매체가 될 수 있다. 온도 조절 수조는 토양 온도 보정을 개선하는 데 사용할 수 있습니다59. 이 프로토콜은 SWC 센서60,61에 대해 기존 방법이나 승인된 교정 방법이 없기 때문에 현장 SWC 센서 설치를 위한 표준 작동 절차를 수립하기 위한 첫 번째 단계입니다.
SWC 모니터링이 이 프로토콜의 초점이었지만 이 방법에는 한계가 있으며 SWC만으로는 토양 수분 상태에 대한 완전한 그림을 제공할 수 없습니다. 많은 생태계 과정은 또한 토양 수분 잠재력에 의해 규제되며, 이는 덜 일반적으로 현장에서 측정됩니다62. 최근 S. Luo, N. Lu, C. Zhang 및 W. Likos 63에 의해 검토 된 토양 수분 잠재력은 물의 에너지 상태입니다. 이러한 센서는 토양 특성에 덜 영향을 받을 수 있고, SWC 센서(64)에 대한 품질 관리를 제공할 수 있다. 또한, 벌크 필드 SWC는 자갈, 암석, 뿌리 및 공극 공간(예를 들어, 우선적 유동 경로)을 포함한다. 현장 SWC 센서는 일반적으로 암석과 뿌리 주위에 재배치되며, 타인 주위에 집중된 제한된 측정 볼륨은 벌크 필드 SWC의 개별적이지만 중요한 측면을 놓칠 수 있습니다.
이 프로토콜은 가뭄 모니터링, 물 공급 예측, 유역 관리, 농업 관리 및 작물 계획을 포함한 광범위한 응용 분야에 대해 보다 조화되고 균일한 SWC 데이터로 이어질 것입니다. 원격 감지 플랫폼(remote sensing platform)4의 출현은 SWC를 전 세계적으로 추정하는 능력을 크게 향상시켰지만, 이들 제품은 지상 검증을 필요로 하며, 이는 여전히 현장 네트워크(65)에 의해서만 합리적으로 수집된다. 컴퓨터 발전은 초-해상도 SWC 모델링(66)이 개발되어 고분해능 및 서브-일(sub-daily) SWC 상태를 생성할 수 있게 해주었지만, 이들 제품은 또한 불확실성을 계산하기 위한 어떤 기초를 제공하기 위해 SWC의 현장 추정을 필요로 한다. 종종 신제품이 출시될 때 묻는 첫 번째 질문은 "불확실성은 무엇입니까?"입니다. SWC 제품의 경우, 검증을 위한 1차 비교는 현장 네트워크 데이터(67)이다.
미 육군 공병대 미주리 강 유역 상류 토양 수분 프로젝트와 NOAA가 지원하는 미국 남동부 네트워크 구축을 포함하여 NCSMMN(National Coordinated Soil Moisture Monitoring Network)과 관련된 최근 네트워크 확장이 있었으며, 모두 수자원 위험 예측, 모니터링 및 자원 관리 의사 결정 지원을 제공하도록 설계되었습니다. 이러한 응용 프로그램에 대한 SWC 추정치의 확실성과 정확성은 데이터 무결성에 대한 확신을 제공하기 위한 철저한 프로토콜과 절차를 통해서만 달성할 수 있습니다. NCSMMN은 토양 수분 측정, 해석 및 적용에 관한 실천 커뮤니티(데이터 제공자, 연구원 및 대중을 연결하는 "사람들의 네트워크")를 구축하여 지원, 지침 및 지원을 제공하는 것을 목표로 하는 연방 주도의 다중 기관 노력입니다68. 이 프로토콜은 NCSMMN 노력의 산물입니다. 데이터 품질 관리 워크플로가 곧 출시될 예정입니다.
상호, 회사 또는 제품 이름의 사용은 설명 목적으로만 사용되며 미국 정부의 보증을 의미하지 않습니다. 이 기사는 미국 정부 저작물이며 미국에서 공개 도메인에 있습니다. USDA는 기회 균등 고용주이자 제공자입니다.
저자는 NOAA-NIDIS, NCSMMN (National Coordinated Soil Moisture Monitoring Network) 및 USGS NGWOS (Next Generation Water Observing Systems) 프로그램의 재정 지원을 인정합니다. 이 프로토콜에 대한 의견을 주신 B. Baker, J. Bolten, S. Connelly, P. Goble, T. Ochsner, S. Quiring, M. Svoboda 및 M. Woloszyn을 포함한 NCSMMN 집행위원회 위원들에게 감사드립니다. 프로토콜 초안에 대한 초기 검토에 대해 M. Weaver(USGS)에게 감사드립니다.
Name | Company | Catalog Number | Comments |
System components, essential | This system is the typcial micro-station used in the TxSON soil moisture network. The TxSON meteorlogical station is listed under optional components. https://acsess.onlinelibrary.wiley.com/doi/full/10.2136/vzj2019.04.0034 | ||
Battery, sealed rechargable 12 V 12 AH | Campbell Scientific | BP12 | 7 amp-hour (AH) minimum |
Charging regulator | Campbell Scientific | CH200 | Charge regulator, needed for any unregulated solar panel |
Conduit, schedule 40 PVC, 1 to 2" diameter | Any home supply store | Diameter sized appropriate to number of sensors and cable thickness. Length dependent on height of enclosure | |
Data aquistion software | Campbell Scientific | PC400 | Free versions with limited programability, for more basic applications, manual downloads and simple sensor configurations |
Data control platform | Campbell Scientific | CR300 | Any SDI-12 compatible DCP is sufficint. Many also have integrated cellular modems available |
Enclosure (NEMA), 10 x 12 inch, -DC 2 conduits for cables, -MM tripod mast mount | Campbell Scientific | ENC10/12-DC-MM | Two bottom conduits are required for above and below ground instruments |
Mounting pole (47 inch) with pedestal legs | Campbell Scientific | CM305-PL | Smaller footprint, not tall enough for weather sensors |
Rain Gage with 8 in. Orifice, 20 ft of cable | Campbell Scientific | TE525WS-L20-PT | Recommend installing rain gage on a separate vertical pole some distance from the instrument stand |
Sensors, 12 cm water content reflectometer, 17ft cable, -VS SDI-12 address varies | Campbell Scientific | CS655-17-PT-VS | See Supplement Table 1 for more options |
Solar panel, 20 W | Campbell Scientific | SP20 | Use higher wattage panels for northern sites and lower for southern sites with higher exposre |
System components, optional | |||
Cellular Antenna, 2 dB multiband omnidirectional | Campbell Scientific | 32262 | Directional antennas can improve signal, if the tower location is known. |
Cellular modem for Verizon/ATT | Campbell Scientific | CELL210/205 | Provider is site-dependent |
Crossarm mount, 4 feet | Campbell Scientific | CM204 | Ideal for mounting 2 m sensors |
Data aquistion software, advanced | Campbell Scientific | Loggernet | More advanced commercial sofware that includes remote communications options and advanced programming |
DIN Rail Perforated Steel | Phoenix Contact | 1207639 | Used to mount terminal blocks inside enclosure |
Galvanized steel water pipe, 1.5 or 2 inch diameter, 10 ft in length | Any home supply store | The most economical option for an instrument mast. Can be cut to length. Replaces the 47 inch mounting pole with legs | |
Instrument tripod, 10 foot stainless-Steel with grounding kit | Campbell Scientific | CM110 | Taller instrument stand for 2 m meteorologic sensors |
Lever nut connectors, five ports (Figure 5) | Digi-Key | 222-415/VE00/1000 | Connect one SDI-12 wire to 4 sensor wires. Alternative to DIN rail. |
Null modem cable | Campbell Scientific | 18663 | Inteface cable between DCP with modem. Not required for integrated cellular modems |
Plug-in bridge - FBS 3-5 | Phoenix Contact | 3030174 | Used to connect the curcuit of multiple terminal blocks. Available at mouser.com |
Secure Set Foam, 10 Post Kit (2 gallon) | Any home supply store | Altnerative to concrete when using a steel pipe mast or for precipation gage pole. Two part foam mixture | |
Sensor, air temperature and relative humidity, 10 ft cable | Campbell Scientific | HygroVUE10-10-PT | Lower accuracy and pression option. Replacable chips are the fastest means to meet annual calibration cycles. |
Sensor, solar radiation pyranometer, digital thermopile | Campbell Scientific | CS320 | Most inexpensive, ISO class C (second class). Better options are available but much more expensive |
Sensor, wind speed anemometer, 10 ft cable | Met One | 014A-10 | More expensive options include wind direction, or sonic sensors with no moving parts |
Solar shield for air temperature and relative humidity sensor | Campbell Scientific | RAD10E | All air temperature sensors require sheilded from the sun |
Terminal blocks (Figure 5), feed-through | Phoenix Contact | 3064085 | The most secure method to connect multiple SDI-12 sensor wires. Available at mouser.com |
Field tools, essential | |||
Freezer bags: quart and gallon sized | Any grocery store | Storage for soil samples collected for characterization | |
Miscellaneous digging tools including hand trowl, flat spade, and pointed spade | Any home supply store | Backup tools to aid excavation' | |
Shovel (Sharpshooter) 16 in. D-handle drain spade | Razorback | Manual tool for excavating soil pit. Any narrow pointed spade will work. | |
Shovel, trenching, 4 in wide steel blade | Any home supply store | Ideal trenching tool for burying cable or conduit | |
Soil auger (<4 in diameter) with T-handle or and extension bar as needed for r test holes | AMS Samplers | 400.06 | Recommended for test holes. The auger type should match soil, but 'regular' performs well in most soils |
Tarp (plastic) or plywood sheet | Any home supply store | Soil management during excavation and trenching | |
Field tools, optional | |||
2,000 lb Mini Excavator | Sunbelt Rentals | 350110 | Rental equipment for mechanical excavation |
Breaker or digging bar | Any home supply store | Useful to break rocks and cut roots during excavation | |
Galvanized Cattle Fence Panel, 16 ft x 50 in | Tractor Supply Co. | 350207799 | Recommend cutting fencing panels into 8' sections |
Pick mattock or pulaski | Any home supply store | Great for loosening in hard or rocky soils | |
Post Hole Auger Hydraulic Tow Behind with 18" diameter auger | Sunbelt Rentals | 700033 | Rental equipment for mechanical excavation |
Post hole digger, 48 in handle | Any home supply store | Useful to clear soil in bottom of pit, or for test holes | |
Steel fence T-posts, 6 feet tall and fence post driver, ~14 lb. | Any home supply store | Fencing support and installation | |
Steel rake | Any home supply store | Ideal for smoothing disturbed soil at field area | |
Every Day Carry (EDC), recommendations for any field technician's toolbag | |||
Adjustable wrench with insulated handle | Any home supply store | ||
Assorted UV-resistant zip ties | Any home supply store | Critical for neat wiring | |
Diagonal cutting pliers | Any home supply store | Efficient way to cut light and heavy wires and snip zip ties | |
Digital camera, GPS, and compass | Misc. | Ideally, these are all on your smartphone | |
Digital multimeter | Any home supply store | Key tool for troubleshooting power and connectivity issues in electrical systems | |
Electrical tape | Any home supply store | Non-black tape can be used for labeling | |
Electrician's Puddy for filling entrance holes of enclosures | Any home supply store | Needed to close and seal all conduit ports in the enclosure | |
Hex key sets in both standard and metric sizes | Any home supply store | Required for many sensor mounts | |
Magnetic torpedo level (8 to 12") | Any home supply store | Needed to get instrument stand vertical and leveling any meteorlogical sensors | |
Metric tape measure | Any home supply store | Critical for inserting probes and sampling soils - both use metric depths. | |
Pliers: needle nose, lineman's, and channel-lock | Any home supply store | Lineman's pliers are essential for bailing wire fences. | |
Portable drill, bits, nut drivers | Any home supply store | ||
Ratchet wrench and appropriate socket sizes | Any home supply store | Ratch wrenches can get into tight spaces around sensor mounts where standard box wrenches do not work | |
Safety: first aid kit, water (5 gallons), trash bags, gloves, sunscreen, insect repellent | Any home supply store | ||
Screw drivers: small and large size with insulated handles | Any home supply store | Screws on DCP and terminal blocks are very small. Small flat and phillips heads are required. Larger tools will also come in handy | |
Sharpies, pencils, and notebook | Forestry Supplier | Basic record keeping is essential for metadata | |
Step ladder, 6 ft | Any home supply store | Hard to install 2m sensors without a ladder | |
Utility knife and box cutter | Any home supply store | ||
Vegetation control: hand loppers, weed whacker, saw | Any home supply store | Depending on the environment, vegetation can quickly overwhelm a fenced off areas. | |
Wire strippers (8-20 gage) | Any home supply store | Essential tool for preparing wires for insertion into DCP or terminal blocks. Self-adjusting strippers are the latest rage | |
Annual Maintenance Supplies | |||
Battery cleaner (baking soda) and brush | Any grocery store | ||
Cleaning:compressed air, isopropyl alcohol, tooth brush, pipe cleaners, paper towels | Any grocery store | ||
Desiccant, silica gel bags | Clariant | Desi Pak | Reusable after oven drying at 105 °C for over 24 h. Swap out annually. |
Field calibration device for rain gage | R.M. Young | 52260 | Device that drips water into a rain gage at varying intensity |
Handheld Weather Meter | Kestrel Instruments | 0830 | Direct measurement of air temperature, relative humidity, and wind speed for field verification |
One quart and one gallon freezer bags | Any grocery store | Storage for any gravimetric soil samples | |
Portable soil moisture sensor | Delta-T Devics | SM150T | A variety of sensors exist. See evaluation at https://acsess.onlinelibrary.wiley.com/doi/pdf/10.1002/vzj2.20033 |
Soil core sampler, 2-1/4 in. Diameter | Soilmoisture Equipment Corp. | 0200 | Gravimetric soil moisture and bulk density sampler |
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