Bu çalışma Avrupa Birliği FET Entegre Projesi PRESENCCIA (Sözleşme numarası 27731) tarafından desteklenen araştırma dayanmaktadır.

<img alt="Şekil 1" fo:content-width="4.5in" fo:src="/files/ftp_upload/4375/4375fig1highres.jpg" src="/files/ftp_upload/4375/4375fig1.jpg" /> Şekil 1. Negatif ve pozitif duygulanım (değerlik) ve algılanan insan benzerlik deneyimi arasındaki doğrusal olmayan ilişki İllüstrasyon. Aksi takdirde pozitif bir ilişki son derece gerçekçi ama bariz bir doğal olmayan insana benzer nesnenin görünümünü ve davranışını ince farklar önerilmektedir hangi tasvir eğrisinin birinci ve ikinci pozitif tepe arasındaki gerçekçilik düzeyinde keskin bir negatif tepe (yani esrarengiz vadi) gösterir yabancılık ve kişisel rahatsızlık (esrarengiz bir duygu yani) duygusu ortaya çıkarmak için. Resim 2 uyarlanmıştır. Biz şu görevlerin her biri için katılımcı farklı gruplar kullanılır. 1. Zorla Seçimi Sınıflandırma Görev </p&gt; 1.1 Uyarılar <ol><li> DHL temsil etmek için doğrusal morph kontinua üretmek için geçişin prosedürü ana yüzleri (yani kontinua uç noktalar) olarak avatar ve insan görüntüleri kullanın. Biz sırasıyla insan ve avatar yüzleri, 32 görüntüleri kullanarak 32 insan-avatar kontinua yarattı. Modelleme paketi Poser 7 (Smith Micro Software, kullanarak avatarlar oluşturmak <a href="http://www.smithmicro.com" target="_blank">www.smithmicro.com</a> diğer yazılım mevcut olmasına rağmen,). Biz Funmorpher (Zealsoft Inc, Eden Prairie, MN) kullanarak bu morph kontinua oluşturulan, ancak diğer geçişin yazılım kullanılabilir. </li><li> Morph yazılımı kullanarak, ana yüzlerin ilgili özellikleri üzerinde kontrol noktaları yerleştirin. Her yüz için, ağız 20 puan, her göze 18 sayı, burun üzerinde 20 puan ve her kaş üzerinde 8 puan yerleştirilir. Böylece 100 kontrol noktaları çapında kullanılan. Kontrol noktalarının sayısını sabit tutmaya çalışın, ancak fin herhangi eserler ortadan kaldırmak için daha fazla puan eklemekkontinua al morphs. </li><li> Emin olun potansiyel boşa geçişin prosedürü girmiş değildir. Örneğin, nötr ifade, doğrudan bakışları ve bu sakal ya da takı ve son nokta görüntü olarak başka belirgin özellikleri ile bilinmeyen belirsizdi erkek yüzleri her süreklilik görüntülerin uç noktaları olarak kullanılan yakından yaş, configural ipuçları ve genel yüz geometri için eşleştirilmiştir . </li><li> Örneğin eliptik şeklinde siyah bir kaplama ile dış özellikleri kırpmak için fotoğraf düzenleme yazılımı kullanın, Photoshop,, CS3 (biz Adobe kullanılan <a href="http://www.adobe.com" target="_blank">www.adobe.com</a> ). Geçişin önce, configural ipuçlarının son nokta görüntüler arasında uyum sağlamak için görüntülerin konumunu ayarlamak, ve kontrast seviyelerini, genel parlaklığı ve her bütünün uç nokta uyaranların her bir çiftin cilt tonunu ayarlayın. </li><li> Bir DHL süreklilik her morph önceden tanımlanmış artışlarla fiziksel humanlike benzerlik bir farkı ifade eder. Biz 1 oluşturulan3 farklı biçim değiştirmiş bir görüntü ve bu etiketli, iki uç 11 ve ara madde morphs (Şekil 2B) olan M0 M12. </li></ol> 1.2 Stimulus sunum ve talimatları <ol><li> Açıkça avatar olarak kategorize ve insan olan bu morphs belirlemek için ve kategori sınır 8 konumunu tanımlamak için iki alternatif zorunlu seçim sınıflandırma görevi kullanın. </li><li> Mevcut çalışmalarda 750 msn için bir morph görüntü izledi 500 milisaniye (katılımcılar tespit korumak için gereklidir) için bir odaklanma noktası ile başlayan. Biz Sunum kullanılan, yazılım (Sürüm 14.1, <a href="http://www.neurobs.com" target="_blank">www.neurobs.com</a> bu protokoldeki tüm görevleri uyaran sunum, ancak diğer uyaran sunum platformları için) kullanılabilir. </li><li> Iki respo birine basarak hızlı ve hassas mümkün olduğunca bir avatar ya da insan ya olarak sunulan morph uyarıcı tanımlamak için katılımcı bilgilendirin<html> nse tuşları. </li></ol> 1.3 Veri Analizi Tepki fonksiyonu şeklini tanımlamak için polinom regresyon kullanarak avatar-insan sınıflandırma verileri özetler. Her katılımcı ve süreklilik yanıt verileri uydurma lojistik fonksiyonu modelleri Bu belirleyin. İlk olarak, lojistik fonksiyonları en uygun sağlamak için katılımcılar arasında bireysel kontinua analiz. Her süreklilik lojistik fonksiyonu elde edilen parametre tahmin kullanarak tüm kontinua genelinde avatar-insan kategorisine tepki fonksiyonu bir adım gibi şekil için bir tek örnek t-testi sıfır karşı Daha sonra, test, katılımcılar arasında ortalama. Bir logit dönüşüm 9 için her süreklilik lojistik işlevinin parametre tahminleri göndererek her sürem boyunca kategorisinde sınır konumunu tahmin edin. Biz SPSS sürüm 16 kullanarak zorla seçim sınıflandırma ve algısal ayrımcılık görevler için tüm analizleri yapılan (ibm.com / yazılım / analytics / spss &quot;target =&quot; _blank &quot;&gt; www.ibm.com / yazılım / analytics / spss). Tepki süresi (RT) verileri de analiz edilebilir. Bu analizde, morph konumuna bağlı yanıt süreleri farklılıklar bağımlı değişken olarak tüm kontinua genelinde her bireyin ortalama RT kullanarak, 13 morph pozisyonları ile, bir tek faktörlü ANOVA girilir. <img alt="Şekil 2," fo:content-width="4in" fo:src="/files/ftp_upload/4375/4375fig2highres.jpg" src="/files/ftp_upload/4375/4375fig2.jpg" /> Şekil 2,. Zorunlu tercih sınıflandırılması görev (A) ve bir sürekli Morph (B) bir örnek sonuçları. Panelinde B&#39;de, avatar ve insan uç noktaları arasındaki 13 morph-sürem boyunca doğrusal fiziksel geçiş göreli derecesi yüzde olarak gösterilir. M0 ve M4 inci insan olarak avatarlar ve M8 ve M12 olarak tanımlanmıştırpanelinde bir gösterildiği gibi e, seçim sınıflandırma görev zorladı. 2. Algısal Ayrımcılık Görev 2.1 Uyarılar <ol><li> Aynı-farklı algısal ayrımcılık görevi 10 bu sürümü için, her morph sürekli seçim avatar (örneğin M0 ve M4) ve insan olarak iki (örneğin M8 ve M12) gibi önceki sınıflandırma görev kategorize iki morphs. Morphs arasındaki fiziksel farklılıklar kontrol etmek için, her sürem boyunca fiziksel değişim eşdeğer artışlarla temsil morphs seçin. Biz 33.33% artışlarla (yani M0, M4, M8, M12) (Şekil 2B) kullanılır. </li></ol><img alt="Şekil 3," fo:content-width="4in" fo:src="/files/ftp_upload/4375/4375fig3highres.jpg" src="/files/ftp_upload/4375/4375fig3.jpg" /> &quot;Aynı-farklı&quot; algısal ayrımcılığı için Şekil 3. Uyarıcı koşullarıination görev (N = 20). Morphs çiftleri oluşturmak için seçilir. Bir çift morphs (&quot;içinde&quot;), (&quot;aynı&quot;) aynıdır, ya da onları (&quot;arasında&quot;) arasında kategorisinde bir değişiklik gösterir aynı kategori içinde çekilir. Morphs M0, M4 ve M8 insan denemeler (B) avatar denemeler (A) ve M4, M8 ve M12 için kullanılır. Avatar çalışmalarda bir morph çiftinin ilk morph M8 her zaman M4 ve insan çalışmalarda ve bu avatar ve insan çalışmalarda farklı kontinua alınan morphs dayanmaktadır unutmayın. <ol start="2"><li> (Bir çift morphs fiziksel veya kategori değişikliği temsil eden, aynıdır) &quot;aynı&quot;, (bir çift morphs olan &quot;içinde&quot;: üç deneysel morph-çift koşulları (Şekil 3) göre çiftleri içine seçilen morphs sıralama ) bir kategori içinde alınan ve &quot;arasında&quot; (bir çift morphs farklı kategoride temsil). </li><li> Ilgili olarak morph çiftlerinin morphs arasında ayrımcılık performans araştırmakavatar kategori (bu morph çift böylece &quot;avatar denemeler&quot; olarak adlandırılır) için üç koşul her morph çiftinin ilk morph (Şekil 3A) (avatar kategoriden) her zaman M4 olduğundan emin olun. &quot;Aynı&quot;, M4 için M4 - - Morph çift M4 ile sonuçlanır &quot;içinde&quot; ve M4 için M0 - koşulları &quot;arasında&quot; için M8. Aynı prosedür ilk morph her zaman M8 sağlamak, (böylece &quot;insan denemeler&quot; olarak adlandırılan) insan kategorisine göre morph çiftleri için uygulanabilir: &quot;Aynı&quot; (M8 - M8), (M8 - M12) &quot;içinde&quot; ve &quot;arasında&quot; (M8 - M4) (Şekil 3B). </li><li> Her zaman morph çiftinin iki morphs, başlangıçta morphed edildiği aynı sürekli çekilir emin olun. Aynı sürekli içinde hiçbir çiftleri yakın sırayla gösterilir böylece morph çift sunum Sözde rastgele. Belirli bir sürekli gelen avatar veya insan çalışmaların sunumu rastgele ama her bir katılımcı ya görünümü sağlamak için tüm katılımcılar arasında denge olduğuavatar veya insan çalışmaların eşit sayıda herhangi bir sürekli gelen ancak her ikisi ve bu avatar veya insan çalışmalarda görülmektedir. </li></ol> 2.2 Sunum ve talimatları <ol><li> Bir çift yüzleri arasında 300 milisaniye arası bir uyaran aralığı (ISI) ile 500 msn için bir yüz çift her yüz takip 500 msn (katılımcılar tespit korumak için gereklidir) için bir tespit çapraz sunuyoruz. Ayrıca ISI farklı süreler farklı şekilde ayrımcılık performansı etkileyecek olmadığını doğrulamak için 75 msn bir ISI kullanılır. Morph çiftleri çalışmalar arasında bir değişken arası deneme aralığı mevcut: biz 2500 msn ortalama bir aralık kullanılır. </li><li> Bir morph çift oluşan her deneme görüntülemek için Katılımcıları talimat, morphs davasının gittikçe sunuluyor ve her yüz çiftin yüzleri görünüş olarak &#39;aynı&#39; ya da &#39;farklı&#39; olup olmadığını olarak hızlı ve hassas olarak mümkün düğmesine basın tarafından belirtmek için . </li></ol> 2.3 Veri Analizi </p&gt; Ayrımcılık doğruluk sınır aynı tarafından yüz çiftleri ile karşılaştırıldığında kategorisinde sınır çapraz yüz çiftleri için analiz edilir. 3 &quot;yüz çift, bu için, &#39;farklı&#39; yanıtları (bir çift her iki yüzü farklı fiziksel görünüm olduğunu belirten) morph yüz çiftlerinin toplam sayısının oranlarda olarak hesaplanır ve 2 X 3 faktörlü ANOVA tabi deneme türleri &quot;(içinde, arasında, aynı) ve 2&quot; ISI &quot;koşulları (75 msn, 300 msn). Küresellik bir varsayımı ihlal edildiğinde Sera-Geisser ayarı kullanılır. Avatar çalışmalar ve insan çalışmaları için veri analizi ayrı ayrı tedavi edilir. Bireysel doğruluğu puanları da kullanmış belirlenebilir &#39;istatistik 47,79 (Sinyal Algılama Teorisi için bkz, örneğin 45, 46, 47). Bir cevabı önyargı bağımsızdır ayrımcılık hassasiyeti ölçümüdür sağlar. Bu 0.5 (şans) ve 1 (perfe arasında değişmektedirct ayrımcılık). Çeşitli yazılım paketleri A &#39;ve ayrımcılık duyarlılık diğer önlemler (ve önyargı) 46, 47, 48 49, 50 hesaplamak için kullanılabilir. Biz, avatar çalışmalar ve insan çalışmaları için ayrı analizlerle, 2 &quot;yüz çifti deneme türleri&quot; (arasında, içinde) ve &quot;ISI&quot; koşulları (75 msn, 300 msn) ile, 2 X 2 tekrarlayan ölçümler ANOVA kullanılarak ayrımcılık duyarlılığı analiz bağımlı değişken olarak ve A &#39;. Tepki önyargı genellikle genel rapor, ancak 38 bakınız değildir. Yanıt önyargı için, aksi takdirde aynı 2 X 2 ANOVA tasarım kullanarak ayrı bir analizinde bağımlı değişken olarak β &quot;D istatistik 47 kullanılır. RT veriler de yanıtları &quot;arasında&quot; &quot;aynı&quot; ve &quot;farklı&quot; için analiz edilebilir. Bu örnekte, biz, &quot;farklı&quot; &quot;Aynı&quot; ve her koşulda arasında RT bir özet görünümü elde etmek için bir analiz avatar ve insan yollar için koşullar &quot;arasında&quot; karşılaştırma. Bunun için, biz bir 3 X 2 X 2 ANOVA uygulandıgibi tüm kontinua genelinde her bireyin doğru yanıtların ortalaması RT kullanarak faktörler &quot;yüz çifti deneme türleri&quot; (aynı, farklı, arasında), &quot;kategori&quot; (avatar, insan) ve &quot;ISI&quot; (75 msn, 300 msn), bağımlı değişken. 3. fMRI Görev 3.1 Uyarılar Uyarıcı koşulları,, içinde aynı ve Avatar koşulları ve insan çalışmaları arasında yüz çiftleri için geçişin uyarı, yani önceki algısal ayırımını anlatılan ile aynıdır. 3.2 Sunum ve talimatları <ol><li> Ilgi uyaranlara katılımcıların dikkatini korurken DHL boyunca fiziksel ve kategori ile ilgili değişim örtülü işleme incelemek için bir hedef izleme görevi kullanın. </li><li> Nadir bir hedefin tespit edilmesi üzerine bir yanıt düğmesine basın katılımcıların söyleyin. Biz hedefleri, ters gösterilen yüzleri gibi tüm morph çiftleri 15% sundu. Hedef olarak kullanındört olası morphs biri (M0, M4, M8, veya M12) olarak uyaran sunum için kullanılmayan bir morph sürekli rastgele seçilmiş. Hedef morph morph çiftlerinin birinci veya ikinci morph hedefleri için izleme sırasında diferansiyel dikkat önlemek için morph çiftinin birinci veya ikinci morph olarak sunulmuştur emin olun. </li><li> Her tarama oturumu katılımcıların genelinde amacıyla denge uyaran sunum iki deneysel çalışma oluşur. Çalışır arasındaki ara katılımcılar kısa bir dinlenme sağlar. Katılımcılar MR sinyal sürekli bir devlet kurma her çalışma başında bir haç sabitleşmek. </li></ol> 3.3 Konu Tarama için hazırlanması <ol><li> Deneysel protokol uygulanmadan önce tüm katılımcılara yazılı onam sağlar. Protokol, tüm işlemler ve onam formları yerel Etik Komitesi tarafından onaylanmıştır. Sağ elini seçe tarayarak beyin etkinleştirme lateralizasyonunda boşa kaçınınipants. Avatarlar önceki deneyim potansiyel etkisini için kontrol edin. </li><li> Tarama önce, katılımcılar tarama işlemleri hakkında bilgi laboratuar, hedef izleme görev olarak verilen açık talimatlar, toplam tarama süresi ve nasıl gerekirse personel uyarmak için ile tanıtılır. </li><li> Tarama için, katılımcı tarama masaya sırtüstü yatıyor. Kafa yastıkları konfor sağlamak ve tarama sırasında baş hareketi en aza indirmek için kullanılır. Katılımcılar tarayıcı gürültü etkisini azaltmak için ve deneyci ile iletişimi sağlamak için kulaklık ve kulaklık verilmektedir. </li><li> Katılımcıların sağ hedef izleme görev için yanıt paneli üzerinde konumlandırılmış. Katılımcı Taramayı durdurmak istiyorum olmalıdır sol acil stop butonu yanına yerleştirilir. </li><li> Görsel uyaranlara önünde veya MRI tarayıcısı arkasındaki yerleştirilen bir projeksiyon ekranında sunulabilir. - Biz bir MR uyumlu baş-üstü ekran (&quot;VisuaStim kullanılanDijital &quot;, Rezonans Technology Inc.) Bu görüşte, amaçlanan uyaranlara dışındaki tüm görüntü girişi hariç avantajına sahiptir. </li><li> Veri toplama başlamadan önce, bu uyaran sunum, tepki paneli ve acil stop butonu düzgün çalıştığından emin olun. </li></ol> Parametreler Kayıt ve Tarama 3.4 Veri Biz 3-T tüm vücut MR ünitesi (Philips Medical Systems, Best, Hollanda) kullanarak tüm beynin yapısal ve fonksiyonel görüntüler satın aldı. Yapısal görüntüler T1 ağırlıklı 3D, şımarık gradyan eko darbe dizisi (180 dilim, TR = 20 msn, TE = 2.3 msn, = 20 °, FOV = 220 mm x 220 mm x 135 mm, matris boyutu = çevirme açısı ile tescil edilmiştir 224 × 187, voksel boyutu = 0.98 mm x 1,18 mm x 0,75 mm, 0,86 mm resliced ​​× 0.86 mm x 0.75 mm). Fonksiyonel Görüntüler tek-shot eko planar dizisi kullanarak çalıştırmak başına 225 tam kafa taramaları (tekrar t elde edildiime, TR = 2.6 sn; eko zamanı, TE = 35 msn; view = 220 mm alanı × 220 mm x 132 mm; çevirme açısı = 78 °; matris boyutu = 80 × 80; voksel boyutu = 2.75 mm x 2.75 mm × 4 mm, 1.72 mm resliced ​​x 1.72 mm x 4 mm). 3.5 Veri Analizi <ol><li> Biz MATLAB 2006b (Mathworks Inc, Natick, ABD MA,) ve SPM5 yazılım paketi (kullanılan <a href="http://www.fil.ion.ucl.ac.uk/spm" target="_blank">http://fil.ion.ucl.ac.uk/spm</a> ön işleme ve MR veri analizi için). Ön işleme genellikle ilk kaydedilen ses, hareket düzeltme, standart stereotaktik uzaya normalleşmesine görüntüleri uyum gerektirir ve yumuşatma (örneğin 6 mm 3 Çekirdek). </li><li> FMRI veri analizi tekrarlama bastırma (SC) (11, 13, 14, inceleme için, 15, 16) olarak adlandırılan bir fenomen kullanır. DHL bağlamında değerlendirdiğimizde, bir morph çiftinin morphs hızlı arkaya sunulmaktadır. Temsilcibeyin bölgesinde aktivasyon (yani SC) bir azalma ilk morph sonuçları sunulan uyarıcı ya da uyarıcı özellikleri, ikinci morph içinde etition belirli uyaran veya nitelikleri (örneğin fiziksel veya kategori ile ilgili özellikleri) duyarlı var. Bu protokol, birinci ve ikinci morph arasındaki uyarıcı veya uyarıcı özellikleri tekrarı &quot;içinde&quot;, &quot;arasında&quot; manipüle edilir ve DHL fiziksel ve kategori ile ilgili niteliklerin benzerlik ya da farklılık bakımından &quot;aynı&quot; koşullar . Bu koşullar zıt olarak, fMRI veri analizi uyarıcı tekrarı, 17, 18, ​​19, 20 sonraki sinyal azalması göreli farklar ölçüde temelinde, belirli bir uyarıcı veya fiziksel veya kategori ilgili uyarıcı öznitelik işlem yapan beyin bölgeleri tanımlar. </li><li> Fiziksel ve uyarıcı Conditi, aşağıdaki kontrast kullanarak DHL boyunca kategori ile ilgili değişime duyarlı beyin bölgelerinde tespitons (arasında, içinde ve aynı). Bu tezat üç yüz çifti koşulları (ilk morph sırasıyla, avatar ve insan çalışmalarda aynı olduğunu unutmayın), ikinci yüzü olarak kullanılan morph açısından tanımlanır. Avatar denemeleri için fiziksel değişime duyarlılığı saptamak için, kontrast M0 artı M8&gt; M4, ve insan denemeleri için M12 artı M4&gt; M8 kullanın. Insan (yani avatar çalışma) için yön avatar olarak sınır boyunca kategori değişikliğine seçici duyarlı beyin bölgeleri tespit etmek için, kontrast M8&gt; M4 artı M0 kullanın. Avatar insan yönü için, kontrast M4&gt; M8 artı M12 kullanın. </li><li> Bireysel düzeyde analizler için, altı morph çifti koşulları (avatar ve insan denemeleri için yani aynı, içinde ve arasında) her birinde her morph çiftinin ikinci morph her ​​konunun fMRI yanıtları bu arasındaki kontrast beyin aktivitesi için kullanılabilir şartları. Bu bireysel tezat daha sonra grubu düzeyinde analizleri f girilirveya dolaylı amaçlar. </li></ol>

Çıkar çatışması ilan etti.

<table border="1">
 <tbody>
 <tr>
 <td>Funmorph</td>
 <td>Zealsoft Inc.</td>
 <td></td>
 <td></td>
 </tr>
 <tr>
 <td>Poser 7</td>
 <td>Smith Micro Software</td>
 <td></td>
 <td><a href="http://www.smithmicro.com" target="_blank">www.smithmicro.com</a></td>
 </tr>
 <tr>
 <td>Adobe; Photoshop; CS3</td>
 <td>Adobe</td>
 <td></td>
 <td><a href="http://www.adobe.com" target="_blank">www.adobe.com</a></td>
 </tr>
 <tr>
 <td>Presentation; software </td>
 <td></td>
 <td></td>
 <td>Version 14.1, <a href="http://www.neurobs.com" target="_blank">www.neurobs.com</a> </td>
 </tr>
 <tr>
 <td>SPSS Version 16 </td>
 <td></td>
 <td></td>
 <td><a href="http://www.ibm.com/software/analytics/spss" target="_blank">www.ibm.com/software/analytics/spss</a> </td>
 </tr>
 <tr>
 <td>MRI-compatible head-mounted display</td>
 <td>Resonance Technology Inc.</td>
 <td></td>
 <td>"VisuaStim - Digital"</td>
 </tr>
 <tr>
 <td>3-T whole-body MR unit</td>
 <td>Philips Medical Systems</td>
 <td></td>
 <td></td>
 </tr>
 <tr>
 <td>MATLAB 2006b</td>
 <td>Mathworks Inc.</td>
 <td></td>
 <td></td>
 </tr>
 <tr>
 <td>SPM5 software package</td>
 <td></td>
 <td></td>
 <td><a href="http://fil.ion.ucl.ac.uk/spm" target="_blank">http://fil.ion.ucl.ac.uk/spm</a></td>
 </tr>
 </tbody>
</table>

perceptual and category processing of the uncanny valley hypothesis' dimension of human likeness: some methodological issues

Mori en Uncanny Vadisi Hipotez 1,2 gibi robotlar gibi humanlike karakter algılama ve, uzantısı, avatarları (bilgisayar tarafından oluşturulan karakter) bir birlikte görsel ve davranışsal gerçekçilik nesnenin derecesine bağlı olarak olumlu ya da olumsuz etkisi (değerlik) uyandırabilir önermektedir insan benzerlik boyut (DHL) (Şekil 1). Ancak değişik gerçekçi bir insan-olmayan karakterden kişisel yanıtların etkili valanslı klinik çalışmalar çelişkili bulgular, 3, 4, 5, 6 üretmişlerdir. Bunun nedeni, bir dizi bir hipotezi olarak bu insan benzerlik algılanan değildir. DHL fiziksel humanlike benzerlik derecesi bir düzgün doğrusal değişim olarak Mori açıklaması sonrasında tanımlanabilir ise, DHL boyunca nesnelerin öznel algısı kategorik algı (CP) 7 psikolojik etkiler açısından anlaşılabilir. Ca daha fazla davranışsal ve beyin görüntüleme incelemeleriDHL boyunca ve duygusal deneyim boyut en temel kategori yapısı potansiyel etki tegory işleme ve CP ihtiyaç vardır. Bu protokol bu nedenle DHL odaklanır ve CP incelenmesi sağlar. Örnek olarak video sunulan protokolüne dayanarak, DHL temsil Morph continua çekilen uyarıcının &quot;esrarengiz&quot; araştırma protokolü ve kullanılmakta olan yöntem çevre sorunları video eşlik makale tartışılmıştır. Kategori değiştirme ve kategori işleme duyarlı olan, fiziksel insan benzeri benzerliğine nöral duyarlı beyin bölgelerinde çözündürmek amacı ile DHL temsil etmek için görüntüleme ve Morph uyarıcıların kullanımı kısaca gösterilmiştir.

1. Zorunlu seçim sınıflandırma görev N tepkisi verilerinin analizi = 25 katılımcıları, 7&#39;de rapor edilmiştir. Bu her bir süreklilik ve tüm continua arasında monte regresyon eğrisinin eğimi bir lojistik profili (Şekil 2A) olduğunu doğruladı. Bu eğim continua en morph yüzleri için katılımcıların yanıtları bir kategorik bileşenin DHL boyunca varlığı ile uyumlu bir sigmoid adım gibi fonksiyonu yansıtır. Eğrisinin eğimi dolayısıyla avatar alt ve üst asimptotlar veya avatarlar ve insanlar için 100% 100% yaklaşım insan kategorizasyon yanıtları ile karakterizedir. Buna karşılık, sınıflandırma yanıtların alt ve üst asimptotların arasındaki geçme lojistik eğri ve ordinat orta türetilen ortalama kategori sınır değerinin tahmini sınıflandırma yargılar içinde en az% 50 en fazla belirsizlik t ilişkili olduğunu gösteriro morph M6. RT verilerinin analizi, 7 de rapor edilmiştir. Tüm morphs RT analizi (bkz. Şekil 4) maksimum olduğu hangi M6 de continua en avatar ve insan uçlarından daha morph mesafe RT artan ve uzun RTS, kontinua bir avatar ve insan amaçları için kısa RTS gösterdi Kategori karar yanıtları belirsizlik, Şekil 2B&#39;de görülebilir. Daha açık bir şekilde son bulan doğrulamak için, M6, ortalama RT değerleri tüm diğer pozisyonlarda Morph ortalama RT değerlerle karşılaştırılabilir. Bir tek yönlü RM-ANOVA morph konumu ile analizi (iki düzeyde: M6 diğer morphs karşı) bağımlı değişken kontinua karşısında çöktü ve RT M6 için RT (M = 1.42, SD = 0.26) için RT gelen ileri derecede anlamlı bir fark olduğunu gösterdi diğer morph konumları (M = 0.99, SD = 0.46), F (1,24) = 62.04, p &lt;0.001. Birlikte ele alındığında categorization yanıt verileri yanıt verileri ile tutarlı olan CP varlığı için ilk kriter kategorisi kararlar için bir kategori sınır (tüm kriterleri için, örneğin, 11), ve tepki süreleri olduğunu, yani yerine olduğunu teyit ki onlar artan sınıflandırma belirsizlik ile daha uzun yanıt süreleri göstermektedir. <img alt="Şekil 4," fo:content-width="5in" fo:src="/files/ftp_upload/4375/4375fig4highres.jpg" src="/files/ftp_upload/4375/4375fig4.jpg" /> Uzun gösteren zorunlu seçim sınıflandırma görevin Şekil 4. Tepki süresi sonuçları, morph pozisyon sınıflandırma belirsizlik büyük olan az M6 de uyaranlara için sınıflandırma kararları için tepki gecikme anlamına gelir. Hata çubukları ± 1 standart hata gösterir. 2. Algısal ayrımcılık görev N = 20 katılımcı veri analizleri zaten repo oldu7 rted. Örnek olarak kullanarak bu çalışma (Şekil 5) avatar çalışmalar için veri, analiz durumu içinde yüz çiftleri için zayıflatılmış ayrımcılık doğruluk ile karşılaştırıldığında durumu arasındaki en kategori sınır çapraz yüz çiftleri için geliştirilmiş ayrımcılık doğruluk gösterdi. Bu CP ile tutarlıdır. Veriler aynı durumda daha durumu içinde yüz çiftleri için büyük bir ayrımcılık doğruluk olduğunu en kategori içinde ayrımcılık doğruluğu önemli bir fark olduğunu da göstermektedir. 75 ve 300 msn ISI değişimi diferansiyel ancak insan çalışmalarda, katılımcıların yanıtları etkiledi. <img alt="Şekil 5," fo:content-width="3in" fo:src="/files/ftp_upload/4375/4375fig5highres.jpg" src="/files/ftp_upload/4375/4375fig5.jpg" /> &quot;Aynı-farklı&quot; algısal ayrımcılık görev f Şekil 5. Sonuçlarya avatar denemeler. Katılımcılar (N = 20). Bir Morph çiftinin morphs fiziksel görünümünü, aynı ya da farklı olup değerlendirilecektir. Kontinua boyunca morphs göreli mesafe için kontrol, sonuç aynı çekilir çiftleri için daha kategorisinde sınır (zorunlu seçim sınıflandırma görevi kararlı olduğunu) geçti yüz çiftleri için iyi ayrımcılık doğruluk (yani avatar veya insan) yan göstermek sınır, böylece insan benzerlik kontinua boyunca kategorik algı gösteren. 75 ms ve 300 ms arasında daha kısa ve daha uzun ISI etkisi de test edilmiştir ve ancak avatar denemeleri için seçicilik performans etkilediği bulunmuştur. Hata çubukları ± 1 standart hata gösterir. Yanıt önyargı bağımsız ayrımcılık performans ölçütü olarak bir &#39;istatistik kullanarak, yüz çift deneme türleri (yani (içinde ve arasında) ayrımcılık hassasiyeti üzerinde önemli bir temel etkisi, avatar çalışmalarda vardıF (2,38) &#39;içinde-kategori çiftleri için daha (= 0.89, SD = 0.07 (bir çapraz kategori için daha fazla ayrımcılık hassasiyet A)&#39; = 0.55, SS = 0.17) (Şekil 6 ile = 107.11, p &lt;0.001, .) Benzer şekilde, F (2,38) =, insan rotaları &#39;içinde-kategori çiftleri için daha (= 0.94, SD = 0.1 (bir çapraz kategori için anlamlı olarak daha fazla ayrımcılık hassasiyet A)&#39; = 0.56, SS = 0.22) oldu 107.11, p &lt;0.001. ISI yüzü çift deneme türleri hiçbir etkisi yoktu. Yanıt önyargı bir ölçüsü olarak β &quot;D istatistiği kullanılarak, yüz çift deneme türleri önyargı üzerinde önemli bir temel etkisi vardı [F (2,38) = 70.53, p &lt;0.001], yargılamak için güçlü bir eğilim gösteren katılımcılarla farklı (β olarak içinde-kategori çiftleri &quot;(D = -0.18, SD = 0.59 D = 0.81, SS = 0.23) çapraz kategori çiftleri β) yanıtı ile karşılaştırıldığında&quot;. Bu conkatılımcılar aynı-farklı karar içi kategori çiftleri için daha zor olduğu bu özel görevi &quot;farklı&quot; kararlar lehine eğilimi fikri ile tutarlıdır. <img alt="Şekil 6," fo:content-width="3in" fo:src="/files/ftp_upload/4375/4375fig6highres.jpg" src="/files/ftp_upload/4375/4375fig6.jpg" /> Şekil 6. Yanıt önyargı bağımsız ayrımcılık performansı (N = 20) bir ölçüsü olarak bir &#39;istatistik kullanarak, ayrımcılık hassasiyet avatar ve insan çalışmalarda hem de içinde-kategori çiftleri için daha çapraz kategori için daha fazla oldu. Hata çubukları ± 1 standart hata gösterir. RT verilerin analizi avatar ve insan denemeler arasında ve kısa ve uzun ISI arasında anlamlı fark yoktu. Gibi üç uyarıcı çifti koşullar (bakınız Şekil 7), F (2,38) = 34.55, p &lt;0.001 ile RT için bir temel olarak anlamlı bir etkisi yoktur idi. Öniçinde-konu tezat planlanan testler çapraz kategori yüzler için RT (yüz çifti deneme türü &#39;arasında&#39; yani) daha hızlı anlamlı olduğunu göstermiştir (M = 0.79, SE = 0.05) bir kategori içinde yüz çiftleri için RT (&#39;içinde daha &#39;deneme tip) (M = 1.26, SE = 0.09) [F (1,19) = 60.09, p &lt;0.001] ve yüz çiftleri aynı yüz çifti durumda (M = 0.88, SE = 0.08), F (1, 19) = 43.1, p &lt;0.001. <img alt="Şekil 7" fo:content-width="4.5in" fo:src="/files/ftp_upload/4375/4375fig7highres.jpg" src="/files/ftp_upload/4375/4375fig7.jpg" /> Şekil 7. Tepki süresi (RT) avatar ve insan denemeleri için &quot;aynı-farklı&quot; algısal ayrımcılık görev (N = 20) sonuçları. Grafik kategori sınır çapraz uyarıcı çiftleri için RT (koşul arasında yani) ac içinden yüzler için RT daha kısa olduğunu gösteriyorategory. Hata çubukları ± 1 standart hata gösterir. Sınıflandırma yanıt verileri böylece kategori içinde alınan eşit uzaklıkta çiftleri için daha kategorisinde sınır çapraz çiftleri için daha iyi ayrımcılık doğruluk olduğunu CP varlığı için ikinci kriter onaylayın. Bu kategori sınırına yakın fiziksel uyarıcı özellikler için daha iyi bir hassasiyet ile adlandırılan bir ayrım sınır olmadığını göstermektedir. RT verilerle kategori yüz çiftleri ile karşılaştırıldığında çapraz kategori için daha kısa tepki gecikmeleri gösteren bu destek. Bu özel algısal ayrımcılık görev DHL boyunca ayrımcılık sınırının belirli bir noktaya tanımlamaz. Sunulan morphs çiftleri arasındaki bir çok daha küçük morph mesafe bu sorunu çözmek için kullanılabilir. Burada geleneksel ABX ayrımcılık görevi 12, 13 kullanarak bir örnek göstermektedir. ABX ayrımcılık ayırıcı sıralı sunumu gerektirirA veya B hedef uyaran X olarak görüntü A, B ve X gördükten sonra, katılımcılar A veya B X ile aynı olup olmadığını göstermek için gerekli olan ikinci bir sunum izledi t yüz uyaranlara (örneğin Morph A ve Morph B) Bu örnekte, dönüşür (örneğin, 1-3, 2-4, 3-5, vb) arasında, 2 aşamalı bir ayırma prosedürü (Şekil 8B) sunulmuştur. Analizler 8&#39;de tarif edilmektedir. Örnekleme amacıyla, ABX ayırımını Cheetham ve ark. 7 çalışmada çekilen nokta uyaranlara kullanılarak 4, Morph kontinua, 11 morphs her kullanılarak 24 katılımcı üzerinde gerçekleştirildi. ABX ayrımcılık görevi ardından, zorunlu seçim sınıflandırma görevi aynı katılımcılarla gerçekleştirildi. Görev sunum Bu dizi ABX ayrımcılık görev alma açık kategori karar etkisini en aza indirmek için düşünülmektedir. Şekil 8B algısal ayrımcılık sens bir zirve olduğunu açıkça gösterirmorph pozisyonda iTivity tarafından tahmin ve kategori sınır (Şekil 8A bakınız) ile uyumlu. Morphs, performans açıkça morph çift M5-M7 arasındaki aralığı tespit edilebilir ayrımcılık tepe arasındaki 2-adım mesafe kullanma. Maymun, inek ve continua en uç noktaları gibi insan yüzleri ile insan benzerlik boyutları çekilen ABX paradigma ve morph uyaranlara kullanarak bulgular için 8 bakın. <img alt="Şekil 8," fo:content-width="3.5in" fo:src="/files/ftp_upload/4375/4375fig8highres.jpg" src="/files/ftp_upload/4375/4375fig8.jpg" /> Şekil 8. ABX algısal ayrımcılık ve zorla seçim sınıflandırma görevlerin Temsilcisi sonuçları. Panel B ABX algısal ayrım görev 2 adımlı ayırma prosedürü (örneğin, 1-3, 2-4, 3-5, vb) algısal ayrım hassasiyeti tepe tahmin olduğunu gösterirpanelinde bir gösterilen zorunlu seçim sınıflandırma görev belirlenen kategori sınır tarafından. Panel A dört Sürekli ortamların monte regresyon eğrilerinin lojistik profilini gösterir. Insan olarak morphed yüzleri sınıflandırma kararları% 50 azami belirsizlik morph M6 ile ilişkilidir. Aynı-farklı ayrımcılık görev teyit ayrımcılık sınır kategori sınır ile uyumlu olduğunu gösteren CP varlığı için üçüncü kriter. Diğer bir deyişle, bu kategori sınır konumunu ayrım sınır konumunu tahmin eder. Her zaman CP 13, 14 çalışmalarda uygulanmaz Dördüncü kriter, ayrımcılık kategoriler içinde şans olduğunu. ABX tasarım kullanarak açıklayıcı örnek veri ayrımcılık biraz kontinua uç noktaları arasında yer alan bu morphs için bir şans ve kedi üzerinde öneririmegory sınır. 3. fMRI görev Fiziksel değişime 4.3.1 Duyarlılık Böyle bir değişiklik, fusiform girus (Şekil 9A) ve beyin bölgesinin ince sunumu duyarlı olduğu gösterilmiştir var olduğu durum ile birinci ve ikinci Morph arasında fiziksel bir değişiklik olduğu koşullar karşılaştırarak avatar çalışmalarda yüz morphs fiziksel görünüş olarak DHL boyunca taneli değişim. İnsan denemeleri için de benzer bir sonuç Şekilde gösterilmemiştir. Bu bölge, çünkü yüz bilgi işleme görsel sisteminin bir parçası olarak rolü fuziform yüz alanı olarak anılır olmuştur. Birlikte insan çalışmaları ile birlikte, bu bulgular yüz fiziksel özellikleri açısından farklılık 23, yüz geometrisi 16, 21, 24 ve 21 ile yüz doku fuziform alanlarında rapor edilen cevap ile tutarlıdır. 4.3.2 Sekategori değişikliğine nsitivity DHL boyunca kategori değişikliğine duyarlı avatar çalışmalarda, beyin bölgelerinin örneğinde, 9B gösterir Şekil. Bu, böyle bir değişiklik olduğu durum ile birinci ve ikinci Morph Kategori arasında değişiklik olduğu koşullar karşılaştırılarak elde edildi. Görüntüleme verileri avatar çalışmalarda kategori değişim (yani DHL boyunca avatar-insana yönünden bir değişiklik) hipokampus, amigdala ve insula bir yanıt ortaya olduğunu göstermektedir. Bu bölgelerin rolü paradigma kullanılır ve sınıflandırılması bağlamında yorumlanmalıdır ve daha önce tarif edilmiştir 7 gerekmektedir. Genel olarak, amigdala yüzler, duygusal değerlik, yenilik ve belirsizlik 55, 56, 57, 58, 59 duyarlı. Amigdala bir durum 60 duygusal anlamı bağlı sınıflandırma ile ilgili diğer beyin bölgelerinin işleme etkilemeye önerilmektedir. Bölgesindekisula sürekli belirsizlik şartları 61, 62, 63 kategorisi altında işleme ve işleme ile ilişkili olduğu bildirilmektedir. Kullanılan paradigma bağlamında, bu bölgede sınıflandırma işleme 63 dikkat bilgi sahibi personel için katkıda bulunabilir. Aktivasyon belirli bir bölge de belirsizlik, tehdit veya potansiyel tehdit 64, 65 varlığı sinyal ile ilişkili olabilir. Hipokampus görsel sınıflandırma ve algısal öğrenme 66 yer almaktadır. İnsan çalışmalarda kategori değişim (DHL boyunca insan-için-avatar yönde yani bir değişiklik) putamen, kaudat başkanı ve talamus, bu durum duyarlı olduğunu ortaya koymuştur. Genel olarak, bu bölgelerde kategori üyelik ve temsilcisi ayarı kurmak için kullanılan potansiyel kategori kuralları arasında geçiş, sınıflandırma sırasında, karar belirsizlik kategori üyelik sinyal, uyarı kategori dernekler öğrenme ile ilişkilidirted kategorik sınır hataları 67, 68, 69, 70 en aza indirmek için. Geniş bir düzeyde ve kullanılan deneysel paradigma kapsamında bu sonuçların yorumlanması bu avatar ve insan yüzleri belirli bir kategori (örneğin 25) ile önceki sınıflandırma deneyim derecesine bağlı olarak farklı sınıflandırma sorunları temsil etmektedir; katılımcıların insan uzman yüz işleme ama özellikle onlar bilgi alma doğruladı avatar yüzleri (örneğin video oyunları, film, ikinci hayatta) ve, daha önce karşımıza tür yüzlerini hiç görmediği bir önceki hali açık bir bilgi rapor olması temelinde seçilmiştir. <img alt="Şekil 9," fo:content-width="6in" fo:src="/files/ftp_upload/4375/4375fig9highres.jpg" src="/files/ftp_upload/4375/4375fig9.jpg" /> Şekil 9. Fiziksel bir Nöral ilişkilendiriravatar çalışmalarda DHL boyunca kategori değişim d. Aktivasyon haritalar koronal üst üste (A), enine (B) ve tek konunun sagital (C) bakıldı. Renk çubukları aktivasyon haritalar (p &lt;0.005, 20 bitişik vokseller) t değerleri degrade anlamına gelir.

Watch this Scientific Journal Video about Perceptual and Category Processing of the Uncanny Valley Hypothesis' Dimension of Human Likeness: Some Methodological Issues at JoVE.com

Perceptual and Category Processing of the Uncanny Valley Hypothesis&#039; Dimension of Human Likeness: Some Methodological Issues

İncelenmesi<em&gt; Uncanny Vadisi Hipotez</em&gt; Ve duygusal deneyim hipotezi bir anlayış gerektirir &#39;<emInsan benzerlik&gt; boyutu (DHL)</em&gt;. Bu protokol kategorik algı DHL ve sınav temsil sağlar. Olan Uncanny Vadisi Hipotez ve duygusal deneyim illustrated.Investigation insan benzerlik (DHL) ile ilgili hipotezi &#39;boyutunun bir anlayış gerektirir aynı uyaranlara ve fiziksel ve kategori değişikliğine duyarlı beyin bölgeleri ayırmak için fMRI kullanımı. Bu protokol kategorik algı DHL ve sınav temsil sağlar. Aynı uyaranlara ve fiziksel ve kategori değişikliğine duyarlı beyin bölgeleri ayırmak için fMRI kullanımı gösterilmiştir.

İnsan Likeness en Uncanny Vadisi Hipotez &#39;Boyut algısal ve Kategori İşleme: Bazı Metodolojik Sorunlar

Mori's Uncanny Valley Hypothesis1,2 proposes that the perception of humanlike characters such as robots and, by extension, avatars (computer-generated ...

perceptual-category-processing-uncanny-valley-hypothesis-dimension

Research

JoVE Journal

Behavior

Perceptual and Category Processing of the Uncanny Valley Hypothesis' Dimension of Human Likeness: Some Methodological Issues

17.2K Görüntüleme.  University of Zurich. İncelenmesi Uncanny Vadisi Hipotez Ve duygusal deneyim hipotezi bir anlayış gerektirir ' boyutu (DHL). Bu protokol kategorik algı DHL ve sınav temsil sağlar. Olan Uncanny Vadisi Hipotez ve duygusal deneyim illustrated.Investigation insan benzerlik (DHL) ile ilgili hipotezi 'boyutunun bir anlayış gerektirir aynı uyaranlara ve fiziksel ve kategori değişikliğine duyarlı beyin bölgeleri ayırmak için fMRI kul...

Video: Perceptual and Category Processing of the Uncanny Valley Hypothesis' Dimension of Human Likeness: Some Methodological Issues

Transcranial Magnetic Stimulation for Investigating Causal Brain-behavioral Relationships and their Time Course

Transcranial magnetic stimulation (TMS) is a safe, non-invasive brain stimulation technique that uses a strong electromagnet in order to temporarily disrupt information processing in a brain region, generating a short-lived &#8220;virtual lesion.&#8221; Stimulation that interferes with task performance indicates that the affected brain region is necessary to perform the task normally. In other words, unlike neuroimaging methods such as functional magnetic resonance imaging (fMRI) that indicate correlations between brain and behavior, TMS can be used to demonstrate causal brain-behavior relations. Furthermore, by varying the duration and onset of the virtual lesion, TMS can also reveal the time course of normal processing. As a result, TMS has become an important tool in cognitive neuroscience. Advantages of the technique over lesion-deficit studies include better spatial-temporal precision of the disruption effect, the ability to use participants as their own control subjects, and the accessibility of participants. Limitations include concurrent auditory and somatosensory stimulation that may influence task performance, limited access to structures more than a few centimeters from the surface of the scalp, and the relatively large space of free parameters that need to be optimized in order for the experiment to work. Experimental designs that give careful consideration to appropriate control conditions help to address these concerns. This article illustrates these issues with TMS results that investigate the spatial and temporal contributions of the left supramarginal gyrus (SMG) to reading.

Transcranial magnetic stimulation (TMS) is a technique for non-invasively disrupting neural information processing and measuring its effect on behavior. When TMS interferes with a task, it indicates that the stimulated brain region is necessary for normal task performance, allowing one to systematically relate brain regions to cognitive functions.

Nedensel Beyin-davranış İlişkiler ve Zaman Kursu araştırılması için Transkraniyal Manyetik Uyarım

Transcranial magnetic stimulation (TMS) is a safe, non-invasive brain stimulation technique that uses a strong electromagnet in order to temporarily ...

Davranış

Uncovering Beat Deafness: Detecting Rhythm Disorders with Synchronized Finger Tapping and Perceptual Timing Tasks

A set of behavioral tasks for assessing perceptual and sensorimotor timing abilities in the general population (i.e., non-musicians) is presented here with the goal of uncovering rhythm disorders, such as beat deafness. Beat deafness is characterized by poor performance in perceiving durations in auditory rhythmic patterns or poor synchronization of movement with auditory rhythms (e.g., with musical beats). These tasks include the synchronization of finger tapping to the beat of simple and complex auditory stimuli and the detection of rhythmic irregularities (anisochrony detection task) embedded in the same stimuli. These tests, which are easy to administer, include an assessment of both perceptual and sensorimotor timing abilities under different conditions (e.g., beat rates and types of auditory material) and are based on the same auditory stimuli, ranging from a simple metronome to a complex musical excerpt. The analysis of synchronized tapping data is performed with circular statistics, which provide reliable measures of synchronization accuracy (e.g., the difference between the timing of the taps and the timing of the pacing stimuli) and consistency. Circular statistics on tapping data are particularly well-suited for detecting individual differences in the general population. Synchronized tapping and anisochrony detection are sensitive measures for identifying profiles of rhythm disorders and have been used with success to uncover cases of poor synchronization with spared perceptual timing. This systematic assessment of perceptual and sensorimotor timing can be extended to populations of patients with brain damage, neurodegenerative diseases (e.g., Parkinson&#8217;s disease), and developmental disorders (e.g., Attention Deficit Hyperactivity Disorder).

Behavioral tasks that allow for the assessment of perceptual and sensorimotor timing abilities in the general population (i.e., non-musicians) are presented. Synchronization of finger tapping to the beat of an auditory stimuli and detecting rhythmic irregularities provides a means of uncovering rhythm disorders.

The Beat Sağırlık Uncovering: Algılama Ritim Bozuklukları Vurma Senkronize Finger ve algısal Zamanlama Görevleri ile

A set of behavioral tasks for assessing perceptual and sensorimotor timing abilities in the general population (i.e., non-musicians) is presented here ...

Infant Auditory Processing and Event-related Brain Oscillations

Rapid auditory processing and acoustic change detection abilities play a critical role in allowing human infants to efficiently process the fine spectral and temporal changes that are characteristic of human language. These abilities lay the foundation for effective language acquisition; allowing infants to hone in on the sounds of their native language. Invasive procedures in animals and scalp-recorded potentials from human adults suggest that simultaneous, rhythmic activity (oscillations) between and within brain regions are fundamental to sensory development; determining the resolution with which incoming stimuli are parsed. At this time, little is known about oscillatory dynamics in human infant development. However, animal neurophysiology and adult EEG data provide the basis for a strong hypothesis that rapid auditory processing in infants is mediated by oscillatory synchrony in discrete frequency bands. In order to investigate this, 128-channel, high-density EEG responses of 4-month old infants to frequency change in tone pairs, presented in two rate conditions (Rapid: 70 msec ISI and Control: 300 msec ISI) were examined. To determine the frequency band and magnitude of activity, auditory evoked response averages were first co-registered with age-appropriate brain templates. Next, the principal components of the response were identified and localized using a two-dipole model of brain activity. Single-trial analysis of oscillatory power showed a robust index of frequency change processing in bursts of Theta band (3 - 8 Hz) activity in both right and left auditory cortices, with left activation more prominent in the Rapid condition. These methods have produced data that are not only some of the first reported evoked oscillations analyses in infants, but are also, importantly, the product of a well-established method of recording and analyzing clean, meticulously collected, infant EEG and ERPs. In this article, we describe our method for infant EEG net application, recording, dynamic brain response analysis, and representative results.

High-density electroencephalography (dEEG) is being used increasingly to study brain development and plasticity in the early years of life. Here we present an application of sophisticated analysis techniques that builds on traditional EEG recording to understand the oscillatory dynamics of rapid auditory processing in the infant brain.

Bebek İşitsel İşleme ve Olaya ilişkin Beyin Salınımlılığı

Rapid auditory processing and acoustic change detection abilities play a critical role in allowing human infants to efficiently process the fine spectral ...

The Social Dimension of Stress: Experimental Manipulations of Social Support and Social Identity in the Trier Social Stress Test

In many situations humans are influenced by the behavior of other people and their relationships with them. For example, in stressful situations supportive behavior of other people as well as positive social relationships can act as powerful resources to cope with stress. In order to study the interplay between these variables, this protocol describes two effective experimental manipulations of social relationships and supportive behavior in the laboratory. In the present article, these two manipulations are implemented in the Trier Social Stress Test (TSST)&#8212;a standard stress induction paradigm in which participants are subjected to a simulated job interview. More precisely, we propose (a) a manipulation of the relationship between different protagonists in the TSST by making a shared social identity salient and (b) a manipulation of the behavior of the TSST-selection committee, which acts either supportively or unsupportively. These two experimental manipulations are designed in a modular fashion and can be applied independently of each other but can also be combined. Moreover, these two manipulations can also be integrated into other stress protocols and into other standardized social interactions such as trust games, negotiation tasks, or other group tasks.

Previous research on the social dimension of stress has focused on two important variables: social identity and social support. This protocol introduces an effective experimental manipulation of these two social variables and describes their implementation in a standard stress induction paradigm (Trier Social Stress Test).

Stres Sosyal Boyutu: Trier Sosyal Sosyal Destek ve Sosyal Kimlik Deneysel manipülasyonları Testi Stres

In many situations humans are influenced by the behavior of other people and their relationships with them. For example, in stressful situations ...

A Pressure Injection System for Investigating the Neuropharmacology of Information Processing in Awake Behaving Macaque Monkey Cortex

The top-down modulation of feed-forward cortical information processing is functionally important for many cognitive processes, including the modulation of sensory information processing by attention. However, little is known about which neurotransmitter systems are involved in such modulations. A practical way to address this question is to combine single-cell recording with local and temporary neuropharmacological manipulation in a suitable animal model. Here we demonstrate a technique combining acute single-cell recordings with the injection of neuropharmacological agents in the direct vicinity of the recording electrode. The video shows the preparation of the pressure injection/recording system, including preparation of the substance to be injected. We show a rhesus monkey performing a visual attention task and the procedure of single-unit recording with block-wise pharmacological manipulations.

Here, we show the pressure injection of neuropharmacological substances during single-cell recording in an awake, behaving macaque monkey. This procedure allows pharmacological manipulation in the direct vicinity of a cortical recording site.

Uyanık Davranan Macaque Maymun Korteks Bilgi İşlem Neuropharmacology araştırılması için Bir Basınç Enjeksiyon Sistemi

The top-down modulation of feed-forward cortical information processing is functionally important for many cognitive processes, including the modulation ...

Substantiating Appropriate Motion Capture Techniques for the Assessment of Nordic Walking Gait and Posture in Older Adults

Nordic walking (NW) has become a safe and simple form of exercise in recent years, and in studying this gait pattern, various data collection techniques have been employed, each with positives and negatives. The aim was to determine the effect of NW on older adult gait and posture and to determine optimal use of different data collection systems in both short and long duration analysis. Gait and posture during NW and normal walking were assessed in 17 healthy older adults (age: 69 &#177; 7.3). Participants performed two trials of 6 Minute Walk Tests (6MWT) (1 with poles (WP) and 1 without poles (NP)) and 6 trials of a 5m walk (3 WP and 3 NP). Motion was recorded using two systems, a 6-sensor accelerometry system and an 8-camera 3-dimensional motion capture system, in order to quantify spatial-temporal, kinematic, and kinetic parameters.
With both systems, participants demonstrated increased stride length and double support and decreased gait speed and cadence WP compared to NP (p &#60;0.05). Also, with motion capture, larger single support time was found WP (p &#60;0.05). With 3-D capture, smaller hip power generation and moments of force were found at heel contact and pre-swing as well as smaller knee power absorption at heel contact, pre-swing, and terminal swing WP compared to NP, when assessed over one cycle (p &#60;0.05). Also, WP yielded smaller moments of force at heel contact and terminal swing along with larger moments at mid-stance of a gait cycle (p &#60;0.05). No changes were found for posture.
NW seems appropriate for promoting a normal gait pattern in older adults. Three-dimensional motion capture should primarily be used during short duration gait analysis (i.e. single gait cycle), while accelerometry systems should be primarily employed in instances requiring longer duration analysis such as during the 6MWT.

The aim was to substantiate optimal use of data collection techniques for Nordic walking gait and posture analysis. Three-dimensional motion capture should be used during short duration analysis (i.e. single gait cycle), while accelerometry should be employed for longer duration analysis (i.e. repeated cycles) like a 6 Minute Walk Test.

Yaşlı Erişkinlerde Nordic Walking Gait Değerlendirilmesi ve Postür için uygun Hareket Yakalama Teknikleri kanıtlayıcı

Nordic walking (NW) has become a safe and simple form of exercise in recent years, and in studying this gait pattern, various data collection techniques ...

Using Eye Movements Recorded in the Visual World Paradigm to Explore the Online Processing of Spoken Language

In a typical eye tracking study using the visual world paradigm, participants' eye movements to objects or pictures in the visual workspace are recorded via an eye tracker as the participant produces or comprehends a spoken language describing the concurrent visual world. This paradigm has high versatility, as it can be used in a wide range of populations, including those who cannot read and/or who cannot overtly give their behavioral responses, such as preliterate children, elderly adults, and patients. More importantly, the paradigm is extremely sensitive to fine grained manipulations of the speech signal, and it can be used to study the online processing of most topics in language comprehension at multiple levels, such as the fine grained acoustic phonetic features, the properties of words, and the linguistic structures. The protocol described in this article illustrates how a typical visual world eye tracking study is conducted, with an example showing how the online processing of some semantically complex statements can be explored with the visual world paradigm.

The visual world paradigm monitors participants' eye movements in the visual workspace as they are listening to or speaking a spoken language. This paradigm can be used to investigate the online processing of a wide range of psycholinguistic questions, including semantically complex statements, such as disjunctive statements.

Konuşulan dil çevrimiçi işlenmesi keşfetmek için görsel dünya paradigmada kaydedilen göz hareketleri kullanarak

In a typical eye tracking study using the visual world paradigm, participants' eye movements to objects or pictures in the visual workspace are recorded ...

Using a Classroom-Based Deese Roediger McDermott Paradigm to Assess the Effects of Imagery on False Memories

Associated word list procedures can elicit false memories in predictable ways by inducing associative processing, thus making it harder to monitor the accuracy of memories. The purpose of the method presented here was to induce false memories using lists of either semantically or phonologically related words and to assess the effects of imagery instructions on the recall and recognition of those false memories. To do this, we used a modified version of the Deese Roediger McDermott (DRM) paradigm. We adapted word lists from previous DRM studies to suit imagery procedures and created an automated presentation to present the word lists in classroom settings. We then recruited undergraduate classes and instructed some of the classes to create mental images of the list words as they were being presented, while instructing the other classes to simply remember the words. The automated presentation presented word lists to participants, one word at a time, alternating between phonologically and semantically related lists. Participants used paper-pencil recall packets to immediately recall list items, complete a distractor activity, and take a subsequent final recognition test. Often, participants immediately recalled and later recognized words that were related to the list items but were not actually presented; these are known as critical lures and indicate a false memory. The protocol detailed here describes a four-step procedure - list presentation, immediate recall, distractor phase, and final recognition - that can assess the effects of list type and imagery instruction within the DRM paradigm on memory. The automated nature of the list presentation provides the ability to systematically vary variables of interest, and the paper and pencil method of data collection affords an easily accessible method for collecting data in classroom settings. The protocol also offers options to modify the procedure to a more traditional DRM paradigm without imagery and/or list type manipulations. The use of this protocol can provide results relevant to both classroom learning and cognitive science principles.

The method presented here induced false memories using lists of related words and also assessed the effects of imagery instructions on the recall and recognition of those false memories. This protocol details a modified version of the Deese Roediger McDermott (DRM) paradigm.

Sahte anılar görüntüleri etkilerini değerlendirmek için bir sınıf tabanlı Deese Roediger McDermott paradigması kullanarak

Associated word list procedures can elicit false memories in predictable ways by inducing associative processing, thus making it harder to monitor the ...

The Adventures of Fundi Intervention Based on the Cognitive and Emotional Processing in Attention Deficit Hyperactive Disorder Patients

Many children with attention deficit hyperactive disorder (ADHD) are known to have executive dysfunction, which weakens their abilities to learn and behave in daily living. This protocol describes the methodology that is required for the intervention (psychotherapy) based on planning, attention, successive, and simultaneous (PASS theory) cognitive processing and fear emotional processing. It provides guiding principles and practical recommendations. A disproportionately high level of fear (dysregulation) increases the vulnerability for dysfunction in learning and behavior. We explain the interplay between emotion and cognition at the neurological level.
A go/no go task (The Adventures of Fundi), which involves decision making, is administered in a PC- mode to a sample of 66 ADHD subjects. The Adventures of Fundi, a computer program, was constructed to induce successive or simultaneous processing when involving the training of planning and selective attention. It aims to improve the executive function with planning and selective attention. If executive function improves, learning improves, and behavior ameliorates. After intervention over 6 months, remission was achieved in 70% of subjects.
The instructor encourages the use of appropriate strategies and points out the ways in which the strategies can be useful in finding the solution to the problem (go/no go). The emphasis is not on rehearsing and adult instructed verbal sequence. The verbalization may reveal the conscious verbalized strategy to solve a task that is not really the strategy being unconsciously used in that case. A self-verbal report is unreliable. This is an inductive learning rather than deductive rule-learning approach central to cognitive PASS training. This inductive training has proved to produce not only near transfer but also far transfer.
Noncognitive factors (emotional factors) must be considered to maximize the benefit of cognitive training. Indirect and metaphorical communication considers the emotional factor.

This protocol illustrates a remedial therapy based on inductive learning and indirect communication (Ericksonian metaphorical hypnosis) that can be applied to children with Attention Deficit Hyperactive Disorder (ADHD). Particularly, this protocol is intended to test the effectiveness of a go/no-go decision task. Neuroscientific rationale is presented throughout the text.

Dikkat Eksikliği Hiperaktif Bozukluk Hastalarında Bilişsel ve Duygusal İşleme Dayalı Fundi Müdahalenin Maceraları

Many children with attention deficit hyperactive disorder (ADHD) are known to have executive dysfunction, which weakens their abilities to learn and ...

An Experimental Paradigm for Measuring the Effects of Ageing on Sentence Processing

Previous studies have found that older adults have greater difficulties in processing syntactically complex sentences than younger adults. However, the exact regions where the difficulties arise have not been fully identified. In this study, a maze task was implemented to investigate how older adults and younger adults differentially processed two types of sentences with different levels of syntactic complexity, namely subject relative clauses and object relative clauses. Participants were asked to choose between two alternatives at each segment of the sentences. The task required participants to engage in a strictly incremental mode of processing. The reading times for each segment were recorded, allowing the quantification of the difficulty of sentence reading. The task allowed us to identify the exact locations of the processing difficulty and thus facilitate a more accurate assessment of the age-related decline in sentence processing. The results indicate that the effect of ageing was found mainly at the head nouns, but not at other regions of the sentences, a finding which suggests that the maze task is an effective method to identify the exact location of the ageing effect on sentence processing. The implications of this experimental paradigm for investigating the effect of ageing on sentence processing are discussed.

Here, we present a protocol to examine the age-related decline in sentence processing using a maze task that allowed us to localize the processing difficulty at each word of the sentences during reading.

Yaşlanmanın Cümle İşleme Üzerindeki Etkilerini Ölçmeye Yönelik Deneysel Bir Paradigma

Previous studies have found that older adults have greater difficulties in processing syntactically complex sentences than younger adults. However, the ...