Este trabajo se basa en la investigación con el apoyo de la Unión Europea FET Proyecto Integrado PRESENCCIA (contrato número 27731).

No hay conflictos de interés declarado.

<table border="1">
 <tbody>
 <tr>
 <td>Funmorph</td>
 <td>Zealsoft Inc.</td>
 <td></td>
 <td></td>
 </tr>
 <tr>
 <td>Poser 7</td>
 <td>Smith Micro Software</td>
 <td></td>
 <td><a href="http://www.smithmicro.com" target="_blank">www.smithmicro.com</a></td>
 </tr>
 <tr>
 <td>Adobe; Photoshop; CS3</td>
 <td>Adobe</td>
 <td></td>
 <td><a href="http://www.adobe.com" target="_blank">www.adobe.com</a></td>
 </tr>
 <tr>
 <td>Presentation; software </td>
 <td></td>
 <td></td>
 <td>Version 14.1, <a href="http://www.neurobs.com" target="_blank">www.neurobs.com</a> </td>
 </tr>
 <tr>
 <td>SPSS Version 16 </td>
 <td></td>
 <td></td>
 <td><a href="http://www.ibm.com/software/analytics/spss" target="_blank">www.ibm.com/software/analytics/spss</a> </td>
 </tr>
 <tr>
 <td>MRI-compatible head-mounted display</td>
 <td>Resonance Technology Inc.</td>
 <td></td>
 <td>"VisuaStim - Digital"</td>
 </tr>
 <tr>
 <td>3-T whole-body MR unit</td>
 <td>Philips Medical Systems</td>
 <td></td>
 <td></td>
 </tr>
 <tr>
 <td>MATLAB 2006b</td>
 <td>Mathworks Inc.</td>
 <td></td>
 <td></td>
 </tr>
 <tr>
 <td>SPM5 software package</td>
 <td></td>
 <td></td>
 <td><a href="http://fil.ion.ucl.ac.uk/spm" target="_blank">http://fil.ion.ucl.ac.uk/spm</a></td>
 </tr>
 </tbody>
</table>

perceptual and category processing of the uncanny valley hypothesis' dimension of human likeness: some methodological issues

Uncanny Valley 1,2 Hipótesis de Mori propone que la percepción de los personajes parecidos a los humanos, tales como robots, y por extensión, los avatares (personajes generados por ordenador) puede evocar afectos negativos o positivos (valencia) dependiendo del grado del objeto de realismo visual y de comportamiento a lo largo de un dimensión de la semejanza humana (DHL) (Figura 1). Pero los estudios de valencia afectiva de las respuestas subjetivas a caracteres no humanos diversamente realistas han producido resultados inconsistentes 3, 4, 5, 6. Uno de una serie de razones para ello es que semejante a los hombres no se percibe como la hipótesis asume. Mientras que la DHL se puede definir la siguiente descripción de Mori como un cambio lineal suave en el grado de similitud física semejante a la humana, la percepción subjetiva de los objetos a lo largo de la DHL se puede entender en términos de los efectos psicológicos de la percepción categórica (CP) 7. Otras investigaciones conductuales y de neuroimagen de caSe necesitan tegoría de procesamiento y el PP a lo largo de la DHL y de la posible influencia de la estructura subyacente de la categoría de dimensión de la experiencia afectiva. Por tanto, este protocolo se centra en la DHL y permite el examen del CP. Basado en el protocolo presentado en el video como un ejemplo, cuestiones relacionadas con la metodología en el protocolo y el uso de &quot;extraña&quot; la investigación de los estímulos procedentes de metamorfosis continua para representar la DHL se discuten en el artículo que acompaña al video. Se ilustra brevemente el uso de neuroimágenes y estímulos morph para representar la DHL con el fin de separar las regiones del cerebro neural que responden a la similitud física similar a la humana de aquellos sensibles al cambio de categoría y de transformación de la categoría.

1. Forzado tarea de clasificación elección Análisis de los datos de respuesta de N = 25 participantes ya se informó en 7. Esto confirmó que la pendiente de la curva de regresión ajustada de cada individuo y continuo a través de todas continua tiene un perfil de logística (Figura 2A). Esta pendiente refleja una sigmoide función escalonada consistente con la presencia a lo largo del DHL de un componente categórico en las respuestas de los participantes a las caras morph de la continuación. La pendiente de la curva se caracteriza, pues, por asíntotas inferior y superior del avatar o respuestas de categorización humanos que se aproximan a 100% para los avatares y 100% para los seres humanos. En contraste, la estimación del valor límite de la categoría media derivada de la curva logística equipada y el punto medio entre el eje de ordenadas las asíntotas inferior y superior de las respuestas de categorización indica que la incertidumbre máxima de 50% en los juicios de categorización está asociado con tse transforman M6. Se informó de Análisis de RT de datos también en 7. El análisis RT lugar se transforma (ver Figura 4) mostró menor RTs para el avatar y fines humanos de la continuación, el aumento de temperatura ambiente con mayor morph distancia del avatar y fines humanos de la continuación, y el más largo RTs en M6 en el que hay máximo incertidumbre en las respuestas de decisión de Categoría, como se puede ver en la Figura 2B. Para verificar el último hallazgo más claramente, los valores medios RT en M6 se pueden comparar con los valores medios RT en todas las demás posiciones morph. Un análisis unidireccional RM-ANOVA con posición morph (dos niveles: M6 frente a todos los otros morfos) y RT como variable dependiente se derrumbó a través de continua mostraron que la RT para M6 (M = 1,42, SD = 0.26) difería significativamente de altamente TA durante la otras posiciones morph (M = 0,99, SD = 0,46), F (1,24) = 62,04, p &lt;0,001. En conjunto, el cadatos de respuesta tegorization confirman que se cumple el primer criterio para la presencia de CP, es decir, que hay un límite categoría (para todos los criterios, véase, por ejemplo 11), y los tiempos de respuesta para las decisiones categoría son consistentes con los datos de respuesta en el que se mostrar los tiempos de respuesta más largos a medida que aumenta la incertidumbre categorización. <img alt="Figura 4" fo:content-width="5in" fo:src="/files/ftp_upload/4375/4375fig4highres.jpg" src="/files/ftp_upload/4375/4375fig4.jpg" /> Figura 4. Reacción resultados de tiempo de la tarea de categorización elección forzada, mostrando más larga significa latencia de respuesta para los juicios de categorización de estímulos en la posición morph M6 en la que la ambigüedad categorización es mayor. Las barras de error indican ± 1 error estándar. 2. Tarea de discriminación perceptual Los análisis de los datos de N = 20 participantes ya estaba reported en 7. Utilizando como ejemplo los datos para los ensayos avatar de ese estudio (Figura 5), el análisis mostraron una mayor precisión para la discriminación pares de caras que cruzan el límite de la categoría en la comparación entre la condición con exactitud la discriminación atenuada por pares de caras en el plazo de condiciones. Esto es consistente con CP. Los datos muestran también que hay una diferencia significativa en la precisión de discriminación dentro de la categoría en la que hay una mayor exactitud la discriminación de pares de caras en el plazo de condición que en la misma condición. La variación en el ISI de 75 y 300 mseg afectada diferencialmente respuestas de los participantes, pero no en los ensayos en humanos. <img alt="La Figura 5" fo:content-width="3in" fo:src="/files/ftp_upload/4375/4375fig5highres.jpg" src="/files/ftp_upload/4375/4375fig5.jpg" /> Figura 5. Resultados de la &quot;misma-diferentes&quot; discriminación perceptual tarea fo ensayos avatar. Los participantes (N = 20). juzga si los transforma de un par morph eran el mismo o diferente en el aspecto físico. Se controló la distancia relativa de morfos a lo largo de la continuación, los resultados muestran una mejor precisión para la discriminación pares de caras que cruzaban la categoría de límite (que se determinó en la tarea de clasificación elección forzada) que para los pares extraídos de la misma (es decir, avatar o humano) lado de la límite, lo que demuestra la percepción categórica lo largo de la continua de la semejanza humana. El impacto de un ISI más corto y más largo de 75 mseg y 300 mseg también se ensayó y se encontró que la discriminación para influir en el rendimiento sólo los ensayos avatar. Las barras de error indican ± 1 error estándar. Uso de Estadística de la A &#39;como una medida del rendimiento discriminación independiente de sesgo de respuesta, hubo en los ensayos avatar un efecto principal significativo en la sensibilidad a la discriminación de los tipos de ensayo cara de par (es decir, (dentro de y entre),F (2,38) = 107,11, p &lt;0,001, con una mayor sensibilidad para la discriminación transversal categoría (A &#39;= 0,89, SD = 0,07) que para los pares dentro de la categoría (A&#39; = 0,55, SD = 0,17) (Figura 6 ). Del mismo modo, no fue significativamente mayor sensibilidad a la discriminación de las distintas categorías (A &#39;= 0,94, SD = 0,1) que para los pares dentro de la categoría (A&#39; = 0,56, SD = 0,22) en los senderos humanos, F (2,38) = 107,11, p &lt;0,001. No hubo efecto de los tipos de ensayos cara par de ISI. Uso de la β &quot;D estadística como una medida del sesgo de respuesta, hubo un efecto principal significativo sobre el sesgo de tipos de ensayo cara de par [F (2,38) = 70,53, p &lt;0,001], con participantes que muestran una fuerte tendencia a juzgar pares dentro de la categoría como diferente (β &quot;D = 0,81, SD = 0,23) en comparación con la respuesta a los pares de las distintas categorías (β&quot; D = -0,18, SD = 0,59). Esto es conconsistente con la idea de que los participantes tienden a favorecer a &quot;diferentes&quot; las decisiones en esta tarea en particular cuando el mismo-diferente decisión es más difícil para los pares dentro de la categoría. <img alt="La figura 6" fo:content-width="3in" fo:src="/files/ftp_upload/4375/4375fig6highres.jpg" src="/files/ftp_upload/4375/4375fig6.jpg" /> Figura 6. Uso de Estadística de la A &#39;como una medida del rendimiento discriminación independiente de sesgo de respuesta (N = 20), la sensibilidad de la discriminación fue mayor para las distintas categorías que para los pares dentro de la categoría en tanto avatar y los ensayos en humanos. Las barras de error indican ± 1 error estándar. El análisis de RT de datos no mostró diferencias entre avatar y los ensayos en humanos y entre corto y largo ISI. No fue como se espera un efecto principal significativo para la RT entre las tres condiciones de par de estímulo (véase la Figura 7), F (2,38) = 34,55, p &lt;0,001. Pre-pruebas previstas de contrastes intra-sujetos mostraron que la temperatura ambiente durante transversal categoría caras (es decir, &quot;entre&quot; tipo de ensayo cara par) fueron significativamente más rápida (M = 0,79, SE = 0.05) que la temperatura ambiente durante pares cara a dentro de una categoría (&quot;dentro &#39;Tipo de ensayo) (M = 1,26, SE = 0.09) [F (1,19) = 60.09, p &lt;0,001] y pares de caras en la misma condición par nominal (M = 0,88, SE = 0.08), F (1, 19) = 43,1, p &lt;0,001. <img alt="La Figura 7" fo:content-width="4.5in" fo:src="/files/ftp_upload/4375/4375fig7highres.jpg" src="/files/ftp_upload/4375/4375fig7.jpg" /> Figura 7. Tiempo (RT) los resultados de la &quot;misma-diferentes&quot; tarea de discriminación perceptual de avatar y los ensayos en humanos (N = 20) Reacción. El gráfico muestra que la RT de pares de estímulo que cruzan el límite de la categoría (es decir, en la entre la condición) eran más corto que el TA durante caras desde dentro de corriente alternaategory. Las barras de error indican ± 1 error estándar. Así pues, los datos de respuesta de categorización confirman el segundo criterio para la presencia de CP en el que hay una mayor precisión la discriminación de pares que cruzan el límite de la categoría de pares equidistantes trazadas desde dentro de una categoría. Esto demuestra que hay un denominado límite de discriminación con una mejora de la sensibilidad para las características físicas de estímulo cerca de la categoría de límite. Los datos RT apoyan esta en mostrar las latencias de respuesta más cortos para las distintas categorías en comparación con los con-categoría pares de caras. Esta tarea de discriminación perceptual particular, no se define el punto específico de la frontera la discriminación a lo largo de la DHL. Un mucho más pequeño morph distancia entre pares de presentados morfos se podría utilizar para resolver este. Aquí se muestra un ejemplo utilizando una tarea de discriminación ABX tradicionales 12, 13. Discriminación ABX implica la presentación secuencial de diferenciaciónt estímulos faciales (por ejemplo, Morph Morph A y B), seguido de una segunda presentación de A o B como destino estímulo X. Después de ver las imágenes A, B y X, los participantes están obligados a indicar si A o B es idéntica a X. En este ejemplo, se presenta un procedimiento de discriminación 2-paso entre morfos (es decir, 1-3, 2-4, 3-5, etc) (Figura 8B). Los análisis se describen en 8. Para el propósito de la ilustración, la tarea de discriminación ABX se realizó en 24 participantes que utilizaron 4 morph continuos, cada uno con 11 morfos, utilizando estímulos de punto final extraídas del estudio de Cheetham et al. 7. A raíz de la tarea de discriminación ABX, una tarea de categorización elección forzada se realizó con los mismos participantes. Se cree que esta secuencia de presentación de la tarea para reducir al mínimo la influencia de la categoría de decisiones sobre la tarea de discriminación ABX decisión explícita. Figura 8B indica claramente que hay un pico en sens discriminación de percepciónitivity en la posición predicha por morph y alineado con la categoría de límite (véase la Figura 8A). Con la distancia de 2 pasos entre morfos, el pico de rendimiento de la discriminación se puede identificar claramente en el intervalo entre morph par M5-M7. Ver 8 por resultados utilizando el paradigma de ABX y estímulos morph extraída de dimensiones de apariencia humana con el mono, vaca y rostros humanos como los criterios de valoración de la continuación. <img alt="La Figura 8" fo:content-width="3.5in" fo:src="/files/ftp_upload/4375/4375fig8highres.jpg" src="/files/ftp_upload/4375/4375fig8.jpg" /> Figura 8. Los resultados representativos de la discriminación perceptual ABX y las tareas de categorización de elección forzada. El procedimiento de discriminación de 2 pasos (es decir, 1-3, 2-4, 3-5, etc) en la tarea de discriminación perceptiva ABX en el panel B muestra que el pico de la sensibilidad a la discriminación perceptiva se predicepor la categoría límite determinado en la tarea de categorización elección forzada se muestra en el panel A. El panel A muestra el perfil de logística de las curvas de regresión ajustados de los cuatro continua. Incertidumbre máxima del 50% en los juicios de categorización de las caras transformadas como humano se asocia con metamorfosis M6. La tarea de discriminación mismo-diferente confirma que el tercer criterio para la presencia de CP en mostrar que el límite de discriminación está alineado con la categoría de límite. En otras palabras, la posición de la categoría límite predice la posición del límite de discriminación. El cuarto criterio, que no siempre se aplica en los estudios de CP 13, 14 es que la discriminación es al azar dentro de las categorías. Los datos del ejemplo ilustrativo utilizando el diseño de ABX sugerirían que la discriminación es ligeramente por encima del azar para esos morfos situados entre los puntos extremos de Continua y el gatolímite goría. 3. tarea fMRI 4.3.1 Sensibilidad al cambio físico Mediante la comparación de las condiciones en las que existe un cambio físico entre el primero y segundo se transforman con la condición en la que no existe tal cambio, una región del cerebro en el giro fusiforme (Figura 9A) se demuestra que es sensible a la presentación de fina- cambio de grano largo de la DHL en el aspecto físico de la cara se transforma en los ensayos avatar. Un resultado similar para los ensayos en humanos no se muestra en la figura. Esta región ha sido referido como el área de la cara fusiforme debido a su papel como parte del sistema visual en el procesamiento de información facial. Junto con los ensayos en humanos, este hallazgo es consistente con la respuesta informado de áreas fusiformes a diferencias en los atributos físicos faciales 23, la geometría facial 16, 21, 24 y la textura facial 21. 4.3.2 Sensitivity a cambio de categoría La Figura 9B muestra, utilizando el ejemplo de los ensayos avatar, regiones cerebrales sensibles a cambio de categoría a lo largo de la DHL. Esto se logró mediante la comparación de las condiciones en las que existe un cambio de categoría entre el primero y segundo se transforman con la condición en la que no existe tal cambio. Los datos de las imágenes muestran que el cambio de categoría en los ensayos avatar (es decir, un cambio de avatar de humano a lo largo de la dirección de DHL) reveló la capacidad de respuesta del hipocampo, la amígdala y la ínsula. El papel de estas regiones debe ser interpretado en el contexto del paradigma utilizado y la categorización y ya se ha descrito 7. En general, la amígdala es sensible a las caras, valencia afectiva, la novedad y la incertidumbre 55, 56, 57, 58, 59. La amígdala se sugiere para influir en el procesamiento de otras regiones del cerebro implicadas en la categorización en función del significado afectivo de una situación 60. El ensula se informa constantemente en asociación con el procesamiento y la transformación de la categoría en condiciones de incertidumbre 61, 62, 63. En el contexto del paradigma utilizado, esta región puede contribuir a la mejora de recursos de atención para el procesamiento de categorización 63. La región específica de activación también podría estar asociado con la señalización de la presencia de incertidumbre, amenaza, o amenaza potencial 64, 65. El hipocampo está implicado en la clasificación visual y el aprendizaje perceptual 66. El cambio de categoría en los ensayos en humanos (es decir, un cambio en la dirección-a-avatar humano a lo largo de la DHL) reveló que el putamen, la cabeza del núcleo caudado, y el tálamo, son sensibles a esta condición. En general, estas regiones están asociadas con el aprendizaje de las asociaciones de estímulo-categoría, de señalización pertenencia a una categoría, la incertidumbre decisión durante la categorización, el cambio entre reglas de categoría potenciales utilizados para establecer la pertenencia a una categoría y el ajuste de la representaciónTed categórica límite con el fin de minimizar los errores 67, 68, 69, 70. La interpretación de estos resultados a un nivel amplio y en el contexto del paradigma experimental utilizado sugiere que avatar y caras humanas representan diferentes problemas de categorización en función del grado de experiencia categorización anterior con una categoría dada (por ejemplo, 25); los participantes son expertos en humanos procesamiento de la cara, pero fueron especialmente seleccionados sobre la base de que no reportan el conocimiento explícito de la experiencia previa con caras avatar (por ejemplo, en los juegos de video, películas, segunda vida) y, como se confirma en el interrogatorio, nunca habían visto anteriormente caras de la clase que presentamos. <img alt="Figura 9" fo:content-width="6in" fo:src="/files/ftp_upload/4375/4375fig9highres.jpg" src="/files/ftp_upload/4375/4375fig9.jpg" /> Figura 9. Correlatos neurales de la físicad de cambio de categoría a lo largo de la DHL en ensayos avatar. Los mapas de activación se superponen a la coronal (A) y transversal (B) y sagitales (C) vistas de un único sujeto. Las barras de color significan el gradiente de los valores t de los mapas de activación (p &lt;0,005, 20 voxels contiguos).

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Perceptual and Category Processing of the Uncanny Valley Hypothesis&#039; Dimension of Human Likeness: Some Methodological Issues

Investigación de la<em&gt; Uncanny Valley Hipótesis</em&gt; Y la experiencia afectiva requiere una comprensión de la hipótesis &#39;<em&gt; Dimensión semejante a los hombres (DHL)</em&gt;. Este protocolo permite la representación de la DHL y el examen de la percepción categórica. El uso de los mismos estímulos y fMRI para distinguir las regiones del cerebro que responden a los cambios físicos y la categoría es illustrated.Investigation de la hipótesis del valle inquietante y la experiencia afectiva requiere una comprensión de la dimensión de la hipótesis &quot;de la semejanza humana (DHL). Este protocolo permite la representación de la DHL y el examen de la percepción categórica. Se ilustra el uso de los mismos estímulos y de resonancia magnética funcional para distinguir las regiones del cerebro de respuesta al cambio físico y la categoría.

Procesamiento perceptivo y categoría del Uncanny Valley Hipótesis &#39;Dimensión de semejanza humana: algunas cuestiones metodológicas

Mori's Uncanny Valley Hypothesis1,2 proposes that the perception of humanlike characters such as robots and, by extension, avatars (computer-generated ...

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Research

JoVE Journal

Behavior

Perceptual and Category Processing of the Uncanny Valley Hypothesis' Dimension of Human Likeness: Some Methodological Issues

17.2K vistas.  University of Zurich. Investigación de la Uncanny Valley Hipótesis Y la experiencia afectiva requiere una comprensión de la hipótesis ' Dimensión semejante a los hombres (DHL). Este protocolo permite la representación de la DHL y el examen de la percepción categórica. El uso de los mismos estímulos y fMRI para distinguir las regiones del cerebro que responden a los cambios físicos y la categoría es illustrated.Investigation de la hipótesis del vall...