Bu araştırma, Tsinghua Üniversitesi Girişimi Bilimsel Araştırma Programı (Akıllı cihazlarda kavisli klavyenin ergonomik tasarımı) tarafından desteklenmektedir. Yazarlar, Tianyu Liu'yu nazik önerileri ve rakamlar üzerindeki kodlama yardımı için takdir ediyor.

Çalışma etik ilkeye uygun olarak yürütüldü ve Tsinghua Üniversitesi Etik Kurulu tarafından onaylandı. Şekil 1, akıllı telefonların klavye tasarımını değerlendirme sürecini göstermektedir.
<img alt="Figure 1" class="xfigimg" src="/files/ftp_upload/61796/61796fig01.jpg"> Şekil 1: Klavye deneyi yapma ve klavye tasarımını değerlendirme genel süreci. <a href="https://www.jove.com/files/ftp_upload/61796/61796fig01large.jpg" target="_blank">Bu rakamın daha büyük bir sürümünü görüntülemek için lütfen buraya tıklayın.</a>
1. Hazırlık
<ol><li>
Deney tasarımı
	<ol>
<li>Araştırma konusunu tanımlayın ve hipotezi önerin.</li>
		<li>Deneyi hipoteze göre tasarlayın ve bağımsız değişkenleri tanımlayın (örneğin, klavye düzeni, yazma duruşu). Katılımcılar arasındaki farkın neden olduğu kafa karıştırıcı faktörleri ve farklılığı azaltmak için konu içindeki tasarımı kullanın.</li>
	</ol>
</li>
	<li>
Bağımlı değişkenler
	<ol>
<li>Şekil 2'degösterildiği gibi, bir mezura ile ölçülen el uzunluğu, giriş parmağının uzunluğu ve giriş parmağının çevresi de dahil olmak üzere fiziksel verileri kullanın.</li>
		<li>Galvanik cilt tepkisi (taşınabilir kablosuz fizyolojik dedektörle ölçülür), kalp atış hızı (taşınabilir kablosuz fizyolojik dedektörle ölçülür), elektromiyografik aktivite (yüzey elektromiyografisi ile ölçülür) vb.</li>
		<li>Giriş performansını kullanın: dakikadaki sözcük, sözcük hata oranı ve iki anahtar arasındaki geçiş süresi.<ol>
<li>Dakikadaki sözcük, katılımcıların giriş hızını (yani, dakikada doğru girilen sözcük sayısını) ifade eder.</li>
			<li>Sözcük hata oranı, katılımcıların giriş doğruluğunu ifade eder (yani, yanlış girilen sözcüklerin sayısı bir koşul altındaki toplam sözcük sayısına bölünür). Düzeltilmiş hata oranı, düzeltilmemiş hata oranı ve toplam hata oranı da önceki çalışmalarda kullanılmıştır36.</li>
			<li>İki tuş arasındaki geçiş süresi, katılımcıların doğru girilen bir kelime22'nin iki temas noktası arasındaki tepki süresini ifade eder (yani, ikinci temas noktasının başlangıç saati eksi ilk karakterin kalkış saati).</li>
		</ol>
</li>
		<li>El hareketi ve vücut (parmak) hareketi gibi vücut hareketi verilerini kullanın. Hareket yakalama sistemi35tarafından toplanabilirler.</li>
		<li>Algılanan kullanılabilirlik, kullanma niyeti, algılanan doğruluk ve hız, algılanan efor ve ağrı ve öznel iş yükü gibi öznel verileri kullanın. Subektif veriler, katılımcıların klavye tasarımı hakkındaki öznel geri bildirimlerini daha iyi değerlendirmek için son derece güvenilir ve geçerli olan mevcut ölçekler ve anketler aracılığıyla elde edilebilir.<ol>
<li>Zihinsel, fiziksel, zaman, performans, çaba ve hayal kırıklığı boyutlarıyla öznel iş yükünü ölçmek için kullanılan 21 puanlık bir ölçek olan NASA-TLX'i kullanın. Yüksek puan, yüksek öznel iş yükünü gösterir26.</li>
			<li>10 madde içeren 5 maddelik bir anket olan Sistem Kullanılabilirlik Ölçeği'ni kullanın ve bir katılımcının yanıtları 0'dan 100'e kadar tek bir puan olarak hesaplanır. Yüksek bir puan, algılanan yüksek kullanılabilirliği gösterir24.</li>
			<li>Algılanan ağrıyı ve eforu ölçmek için 0 ile 10 arasında değişen Borg CR10 Ölçeğini kullanın. Yüksek puan, üst düzey algılanan bir ağrı ve efor gösterir25.</li>
			<li>Ölçeği Kullanma Amacı'nı kullanın: katılımcıların teknolojiyi veya ürünleri kullanma olasılığını ölçmek için kullanılan 10 maddelik bir anket. Yüksek puan, üst düzey bir olasılığı gösterir28.</li>
			<li>Algılanan hız ve algılanan doğruluk 50 puanlık ölçeklerle ölçülür ve yüksek bir puan iyi algılanan bir performansgösterir 28.</li>
		</ol>
</li>
		<li>Her temas noktasının koordinat verilerini toplayın ve her düğme 30,31'deki dokunma noktalarının takılı elipsine (%95CI)değiştirin. Takılan her elips alanını ve takılan elips merkezinden her düğmenin hedef merkezine kadar olan uzaklığı bağımlı değişkenler olarak benimseyin. NOT: Koordinat verileri akıllı telefondaki kendi geliştirdiği uygulama tarafından hassas bir şekilde toplanabilir. Koordinat verilerini elde etmek zorsa, klavye tasarımını kabaca değerlendirmek için objektif ve öznel veriler yeterlidir.</li>
	</ol>
</li>
</ol><img alt="Figure 2" class="xfigimg" src="/files/ftp_upload/61796/61796fig2v4.jpg"> Şekil 2: Elin ölçümü. <a href="https://www.jove.com/files/ftp_upload/61796/61796fig2v4large.jpg" target="_blank">Bu rakamın daha büyük bir sürümünü görüntülemek için lütfen buraya tıklayın.</a>
<ol start="3"><li>
Malzeme
	<ol>
<li>Deney akıllı telefonunu seçin. Ağırlık, çözünürlük ve ekran boyutunu dikkate alın.</li>
		<li>Akıllı telefonlarda deney yazılımı tasarlayın ve geliştirin (isteğe bağlı adım). NOT: İki tuş arasındaki geçiş süresi bu yazılım veya hareket yakalama sensörleri (örneğin, ivmeölçer sensörü) tarafından otomatik olarak kaydedilebilir. Manuel olarak toplamak zor olabilir (örneğin, bir saat veya kronometre).</li>
		<li>Hipotez temel alınarak aşağıdaki önerilerden giriş görevini seçin ve araştırma amacına uyacak şekilde revize edin.<ol>
<li>Karakter çifti giriş görevi için, 26 İngilizce harfi rastgele 676 çifte eşleştirin ve deneme tasarımına göre ortalama olarak birkaç gruba bölün.</li>
			<li>Tümcecik (cümle) giriş görevi için, orta uzunlukta, hatırlanması kolay ve hedef dili temsil eden tümcecikler kullanın. Hedef dil İngilizce ise,37olarak ayarlanmış 500 tümceciğin 15-20 (veya araştırma amacına dayalı) tümceciklerini veya sözcüklerini ayıklayın.</li>
		</ol>
</li>
	</ol>
</li>
	<li>
Katılımcı işe alımları
	<ol>
<li>Örnek boyutunu hesaplamak için G*Power yazılımını kullanın.</li>
		<li>Potansiyel katılımcıları işe almak için anketler yayınlayın.</li>
		<li>Yaş, sağlık, görme, el ve giriş deneyimi gibi istenen özelliklere sahip potansiyel katılımcıları filtreleyin. Katılımcıların giriş deneyiminin dengeli olduğundan emin olun.</li>
	</ol>
</li>
</ol>2. Prosedür
<ol><li>Deney prosedürü, görev ve herhangi bir zihinsel veya fiziksel yaralanmayla karşılaşıp karşılaşmayacakları da dahil olmak üzere katılımcılara deneyin bilgilendirilmiş onay formunu okuyun. Katılımcılar katılmayı kabul ederse, bilgilendirilmiş onay formunu imzalamaları gerekir. Değilse, hemen geri çekilebilirler. Bilgilendirilmiş onay formuna göre, katılımcılar deneyin herhangi bir aşamasında da geri çekilebilir.</li>
	<li>Fiziksel ve demografik verileri toplayın. El boyutu farkının etkisini ortadan kaldırmak ve ayrıca gelecekteki araştırmalar için tekrarlanabilir veriler sağlamak için her bir katılımcının elini ölçmek için bir mezura kullanın (Şekil 2). Yaş, cinsiyet, hassas giriş deneyimi ve meslek gibi demografik verileri toplayın.</li>
	<li>Tüm cihazları dezenfekte edin ve katılımcının cihazlara dokunacak vücut parçalarını temizleyin.<ol>
<li>Akıllı telefon sensörlerinin daha hassas olabilmesi için katılımcılardan ellerini yıkamalarını ve akıllı telefonların ekranını temizlemelerini isteyin.</li>
		<li>Katılımcılardan taşınabilir kablosuz fizyolojik dedektörler veya hareket yakalama sistemi takmalarını isteyin. Katılımcılardan, önlenen gürültü paraziti ile galvanik cilt tepkisini ve kalp atış hızını kaydetmek için baskın olmayan elde taşınabilir kablosuz fizyolojik algılama bilekliğini takmalarını isteyin.<ol>
<li>Hassas vücut ve parmak hareketini toplamak için hareket yakalama sisteminin pasif işaretlerini tırnaklara, parmağın proksimal falanksına, servikal omurlara (C3-C5) ve kola yerleştirin. Elektromiyografik aktiviteyi (isteğe bağlı adım) tespit etmek için kablosuz elektrotları iki kolun ve iki ön kolun derisine yapıştırın.</li>
		</ol>
</li>
		<li>Denemede kullanılan tüm cihazları kalibre edin.</li>
	</ol></li>
	<li>Alıştırma kısmı<ol>
<li>Katılımcıların eğitim görevini tamamlamasına izin verin. Eğitim görevi, uygulamanın veya deneme sonucu üzerindeki yabancılığın etkisini azaltmak için katılımcıların giriş görevlerine ve klavyelere aşinalığını artırmak için kullanılır. 676 İngilizce çift kümesinden veya 500 ifade kümesinden rastgele seçilen 50 çift veya 20 kelimeden oluşur. Ancak giriş doğruluğu 150 saniyede %80 veya daha fazlasına ulaştığında resmi denemelere girebilirler. Örnek araştırma, eğitim görevi olarak 50 çift girilerek benimsendi.</li>
	</ol></li>
	<li>Ana görev<ol>
<li>Katılımcıların tüm deneysel koşullar altında resmi denemeleri tamamlamasına izin verin. Giriş görevi sırasında doğruluklarını mümkün olduğunca çabuk sağlamaları gerekir. Resmi denemeler, araştırmada değerlendirilecek ve analiz edilecek gerçek giriş görevleridir. Her çift, sözcük veya cümle bir denemeyi temsil eder ve farklı deneysel tasarımlar farklı deneysel koşullar üretir.</li>
		<li>Katılımcıların giriş görevini rastgele sırayla veya dengeli bir sırada tamamlamasını isteyin. Giriş malzemelerinin bölünme yöntemleri aşağıdaki gibidir. İlk olarak, 676 çift her deneysel duruma rastgele ayrılabilir (yani, katılımcılar tüm deneysel koşulları tamamladıklarında tüm çiftlere girmişlerdir). İkincisi, her deneysel durum altında, 676 çift rastgele birkaç bloka ayrılabilir ve katılımcıların bu blokları rastgele tamamlamaları gerekir. Üçüncü olarak, kelimeleri girmek için katılımcıların her koşulda yaklaşık 20 denemeyi tamamlamaları gerekir. Dördüncüsü, cümleleri girmek için katılımcıların her koşul altında yaklaşık 10-15 denemeyi tamamlamaları gerekir. Araştırmacılar, her koşulda katılımcının girdiği karakter sayısı ile kelime sayısı arasında önemli bir fark olmadığından emin olmalıdır. Örnek araştırma ilk yöntemi benimsemiştir ve dört deneysel durumu vardı.</li>
		<li>Her koşuldan sonra, katılımcılardan tüm anketleri (öznel deneyimlerini değerlendiren ölçekler) rastgele doldurmalarını ve dinlenmeleri için 1 dakika veya daha fazla vermelerini isteyin.</li>
	</ol></li>
	<li>Denemenin sonunda, her katılımcının öznel geri bildirim almak için kapsamlı anketi (Q &A) bitirmesine izin verin.</li>
	<li>Parasal veya maddi ödüllerle katılımcılara takdirlerini ifade edin.</li>
</ol>3. Veri analizi
<ol><li>
Uygun parametrik veya parametrik olmayan testlere göre hipotez testi
	<ol>
<li>Katılımcılar arasındaki farkın kullanıcıların sonuçlarını ve ifade edici giriş deneyimini önemli ölçüde etkileyip etkilemeyeceğini test etmek için fiziksel, fizyolojik ve vücut hareketi verilerini analiz edin (isteğe bağlı adım).</li>
		<li>Klavyedeki giriş verimliliğini test etmek için katılımcıların giriş performansını analiz edin.</li>
		<li>Klavyenin algılanan kullanılabilirliğini ve öznel geri bildirimini test etmek için öznel verileri analiz edin.</li>
		<li>Uygulama etkisinin ve yorulma etkisinin sonucu önemli ölçüde etkileyip etkilemediğini öğrenin. Her koşul için denemeler zaman damgasına göre iki bölüme ayrılır (yani, ilk yarı kısmı ve ikinci yarı kısmı). Özellikle, her koşulda, uygulama etkisinin veya yorulma etkisinin var olup olmadığını test etmek için ilk yarı parçası ile ikinci yarı parçası arasındaki giriş performansı farkını inceleyin.</li>
		<li>Her düğmedeki dokunmatik noktaların takılı elips alanını ve merkezinden her düğmenin hedef merkezine olan uzaklığı analiz edin (isteğe bağlı adım).<ol>
<li>Yazılımla her düğmenin tüm temas noktalarını toplayın ve kabaca iki değişkenli Gauss dağılımına uyum içindedirler. Hem x hem de y yönlerindeki her düğmenin %95 güven aralığı, piksel cinsinden her temas noktasının koordinat verileri aracılığıyla türetilir ve her klavye için düğmenin 1:1 anahattı üzerindeki %95 güven elipsleri piksel koordinatındaki Python komut dosyaları aracılığıyla takılır (bkz. Kodlama Dosyası 2).</li>
			<li>Her düğmedeki temas noktalarının dağılımını göstermek için takılı elipsleri (%95 CI) ve alanlarını kullanın. Her düğmede, Python komut dosyaları tarafından hesaplanan takılı elips uzaklığı, takılı elipsin düğmenin hedef noktasına orta noktası olarak tanımlanır ve x ve y yönlerinden temsil edilebilir (yani, X ekseni ve Y ekseninde, bkz. Kodlama Dosyası 3).</li>
		</ol>
</li>
	</ol>
</li>
	<li>
Modelleme ve simülasyon
	<ol>
<li>Python komut dosyaları tarafından parmak hareketini tahmin etmek için klavye konumu ve yönünün bir işlevi olarak veriye dayalı modeli kullanın. Parmakların tüm hareketleri sekiz yöne ayrılır38 (üstten alta, alttan üste, soldan sağa, sağdan sola, sol-üstten sağ-alta, sağ-alt sol-üst, sol-alt sağ-üst, sol-alt sağ-üst, sağ-üst sol-alt). Her yön için, iki tuş arasındaki ortalama geçiş süresi, klavye tasarımını değerlendirmek için kullanılan parmak hareketinin etkinliğini temsil etmek için hesaplanır (isteğe bağlı adım).</li>
		<li>Python komut dosyaları tarafından entegre bilişsel mimari39 kullanarak iki anahtar arasındaki geçiş süresini tahmin etmek için gelişmiş bir Fitts Yasası (veya genişletilmiş sürümü, FFitts Yasası) modeli oluşturmak için doğrusal regresyon analizini kullanın. Geliştirilmiş Fitts Yasası modeli, tuşların konumu ve etkili genişliği ile iki tuşun uzaklığı (isteğe bağlı adım) üzerindeki analizlerine dayanarak klavye tasarımı hakkında daha iyi bir tahmin ve değerlendirme sağlayabilir.</li>
	</ol>
</li>
</ol>

<ol>
	<li>Lee, S., Zhai, S. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=The+performance+of+touch+screen+soft+buttons.">The performance of touch screen soft buttons.</a> Proceedings of the SIGCHI Conference on Human Factors in Computing Systems. , (2009).</li><li>Smith, B. A., Bi, X., Zhai, S. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Optimizing+touchscreen+keyboards+for+gesture+typing.">Optimizing touchscreen keyboards for gesture typing.</a> Proceedings of the 33rd Annual ACM Conference on Human Factors in Computing Systems. , (2015).</li><li>. Global smartphone penetration rate as share of population from 2016 to 2020 [Fact sheet] Available from: <a target="_blank" href="https://www.statista.com/statistics/203734/global-smartphone-penetration-per-capita-since-2005">https://www.statista.com/statistics/203734/global-smartphone-penetration-per-capita-since-2005</a> (2020)</li><li>Top Countries by Smartphone Users [Fact sheet]. Newzoo Available from: <a target="_blank" href="https://newzoo.com/insights/rankings/top-countries-by-smartphone-penetration-and-users">https://newzoo.com/insights/rankings/top-countries-by-smartphone-penetration-and-users</a> (2019)</li><li>Gboard - the Google Keyboard [Press release]. Google Play Available from: <a target="_blank" href="https://play.google.com/store/apps/details?id=com.google.android.inputmethod.latin">https://play.google.com/store/apps/details?id=com.google.android.inputmethod.latin</a> (2020)</li><li>Eitivipart, A. C., Viriyarojanakul, S., Redhead, L. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Musculoskeletal+disorder+and+pain+associated+with+smartphone+use:+A+systematic+review+of+biomechanical+evidence.">Musculoskeletal disorder and pain associated with smartphone use: A systematic review of biomechanical evidence.</a> Hong Kong Physiotherapy Journal. 38 (2), 77-90 (2018).</li><li>Chang, J., Choi, B., Tjolleng, A., Jung, K. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Effects+of+button+position+on+a+soft+keyboard:+Muscle+activity,+touch+time,+and+discomfort+in+two-thumb+text+entry.">Effects of button position on a soft keyboard: Muscle activity, touch time, and discomfort in two-thumb text entry.</a> Applied Ergonomics. 60, 282-292 (2017).</li><li>Gehrmann, S. V., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Motion+deficit+of+the+thumb+in+CMC+joint+arthritis.">Motion deficit of the thumb in CMC joint arthritis.</a> Journal of Hand Surgery. 35 (9), 1449-1453 (2010).</li><li>Kim, G., Ahn, C. S., Jeon, H. W., Lee, C. R. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Effects+of+the+Use+of+Smartphones+on+Pain+and+Muscle+Fatigue+in+the+Upper+Extremity.">Effects of the Use of Smartphones on Pain and Muscle Fatigue in the Upper Extremity.</a> Journal of Physical Therapy Science. 24 (12), 1255-1258 (2012).</li><li>Girouard, A., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=One-handed+bend+interactions+with+deformable+smartphones.">One-handed bend interactions with deformable smartphones.</a> Proceedings of the 33rd annual ACM conference on human factors in computing systems. , (2015).</li><li>Lee, M., Hong, Y., Lee, S., Won, J., Yang, J., Park, S. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=The+effects+of+smartphone+use+on+upper+extremity+muscle+activity+and+pain+threshold.">The effects of smartphone use on upper extremity muscle activity and pain threshold.</a> Journal of Physical Therapy Science. 27 (6), 1743-1745 (2015).</li><li>Word Flow keyboard [Press release]. Microsoft Garage Available from: <a target="_blank" href="https://www.microsoft.com/en-us/garage/profiles/word-flow-keyboard/">https://www.microsoft.com/en-us/garage/profiles/word-flow-keyboard/</a> (2020)</li><li>The glory of kings [Press release]. Tencent Games Available from: <a target="_blank" href="https://pvp.qq.com/">https://pvp.qq.com/</a> (2020)</li><li>Bi, X., Zhai, S. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Ijqwerty:+what+difference+does+one+key+change+make?+Gesture+typing+keyboard+optimization+bounded+by+one+key+position+change+from+qwerty.">Ijqwerty: what difference does one key change make? Gesture typing keyboard optimization bounded by one key position change from qwerty.</a> Proceedings of the 2016 CHI Conference on Human Factors in Computing Systems. , (2016).</li><li>Bi, X., Smith, B. A., Zhai, S. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Quasi-qwerty+soft+keyboard+optimization.">Quasi-qwerty soft keyboard optimization.</a> Proceedings of the SIGCHI Conference on Human Factors in Computing Systems. , (2010).</li><li>Fitts, P. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=The+information+capacity+of+the+human+motor+system+is+controlled+by+the+amplitude+of+movement.">The information capacity of the human motor system is controlled by the amplitude of movement.</a> Journal of Experimental Psychology. 47, 381-391 (1954).</li><li>Bi, X., Li, Y., Zhai, S. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=FFitts+law:+modeling+finger+touch+with+fitts'+law.">FFitts law: modeling finger touch with fitts' law.</a> Proceedings of the SIGCHI Conference on Human Factors in Computing Systems. , (2013).</li><li>Dunlop, M., Levine, J. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Multidimensional+pareto+optimization+of+touchscreen+keyboards+for+speed,+familiarity+and+improved+spell+checking.">Multidimensional pareto optimization of touchscreen keyboards for speed, familiarity and improved spell checking.</a> Proceedings of the SIGCHI Conference on Human Factors in Computing Systems. , (2012).</li><li>Li, Y., Chen, L., Goonetilleke, R. S. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=A+heuristic-based+approach+to+optimize+keyboard+design+for+single-finger+keying+applications.">A heuristic-based approach to optimize keyboard design for single-finger keying applications.</a> International Journal of Industrial Ergonomics. 36 (8), 695-704 (2006).</li><li>Benligiray, B., Topal, C., Akinlar, C. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=SliceType:+fast+gaze+typing+with+a+merging+keyboard.">SliceType: fast gaze typing with a merging keyboard.</a> Journal on Multimodal User Interfaces. 13 (4), 321-334 (2019).</li><li>Wang, Y., Ai, H., Liang, Q., Chang, W., He, J. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=How+to+optimize+the+input+efficiency+of+keyboard+buttons+in+large+smartphone?+A+comparison+of+curved+keyboard+and+keyboard+area+size+[Conference+presentation].">How to optimize the input efficiency of keyboard buttons in large smartphone? A comparison of curved keyboard and keyboard area size [Conference presentation].</a> International Conference on Human-Computer Interaction. , (2019).</li><li>Bergstrom-Lehtovirta, J., Oulasvirta, A. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Modeling+the+functional+area+of+the+thumb+on+mobile+touchscreen+surfaces.">Modeling the functional area of the thumb on mobile touchscreen surfaces.</a> Proceedings of the SIGCHI Conference on Human Factors in Computing Systems. , (2014).</li><li>Brooke, J. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=SUS:+A+retrospective.">SUS: A retrospective.</a> Journal of Usability Studies. 8 (2), 29-40 (2013).</li><li>Borg, G. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Principles+in+scaling+pain+and+the+Borg+CR+Scales.">Principles in scaling pain and the Borg CR Scales.</a> Psychologica. 37, 35-47 (2004).</li><li>Hart, S. G., Staveland, L. E., Hancock, P. A., Meshkati, N. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Development+of+NASA-TLX+(task+load+index):+results+of+empirical+and+theoretical+research.">Development of NASA-TLX (task load index): results of empirical and theoretical research.</a> Human mental workload. , 139-183 (1988).</li><li>Trudeau, M. B., Asakawa, D. S., Jindrich, D. L., Dennerlein, J. T. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Two-handed+grip+on+a+mobile+phone+affords+greater+thumb+motor+performance,+decreased+variability,+and+a+more+extended+thumb+posture+than+a+one-handed+grip.">Two-handed grip on a mobile phone affords greater thumb motor performance, decreased variability, and a more extended thumb posture than a one-handed grip.</a> Applied Ergonomics. 52, 24-28 (2016).</li><li>Turner, C. J., Chaparro, B. S., He, J. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Text+input+on+a+smartwatch+qwerty+keyboard:+tap+vs.+trace.">Text input on a smartwatch qwerty keyboard: tap vs. trace.</a> International Journal of Human Computer Interaction. 33 (1-3), 143-150 (2017).</li><li>Zhai, S., Kristensson, P. O. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=The+word-gesture+keyboard:+reimagining+keyboard+interaction.">The word-gesture keyboard: reimagining keyboard interaction.</a> Communications of the ACM. 55 (9), 91-101 (2012).</li><li>Azenkot, S., Zhai, S. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Touch+behavior+with+different+postures+on+soft+smartphone+keyboards.">Touch behavior with different postures on soft smartphone keyboards.</a> Proceedings of the 14th international conference on Human-computer interaction with mobile devices and services. , (2012).</li><li>Yi, X., Yu, C., Shi, W., Shi, Y. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Is+it+too+small?:+Investigating+the+performances+and+preferences+of+users+when+typing+on+tiny+qwerty+keyboards.">Is it too small?: Investigating the performances and preferences of users when typing on tiny qwerty keyboards.</a> International Journal of Human Computer Studies. 106, 44-62 (2017).</li><li>Li, Y., You, F., Ji, M., You, X. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Smartphone+text+input:+effects+of+experience+and+phrase+complexity+on+user+performance,+physiological+reaction,+and+perceived+usability.">Smartphone text input: effects of experience and phrase complexity on user performance, physiological reaction, and perceived usability.</a> Applied Ergonomics. 80, 200-208 (2019).</li><li>Gerard, M. J., Jones, S. K., Smith, L. A., Thomas, R. E., Wang, T. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=An+ergonomic+evaluation+of+the+Kinesis+ergonomic+computer+keyboard.">An ergonomic evaluation of the Kinesis ergonomic computer keyboard.</a> Ergonomics. 37 (10), 1661-1668 (1994).</li><li>Van Galen, G. P., Liesker, H., Haan, A. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Effects+of+a+vertical+keyboard+design+on+typing+performance,+user+comfort+and+muscle+tension.">Effects of a vertical keyboard design on typing performance, user comfort and muscle tension.</a> Applied Ergonomics. 38 (1), 99-107 (2007).</li><li>Baker, N. A., Cham, R., Cidboy, E. H., Cook, J., Redfern, M. S. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Kinematics+of+the+fingers+and+hands+during+computer+keyboard+use.">Kinematics of the fingers and hands during computer keyboard use.</a> Clinical Biomechanics. 22 (1), 34-43 (2007).</li><li>Soukoref, R. W., MacKenzie, I. S. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Metrics+for+text+input+research:+an+evaluation+of+MSD+and+KSPC,+and+a+new+unified+error+metric.">Metrics for text input research: an evaluation of MSD and KSPC, and a new unified error metric.</a> Proceedings of the SIGCHI Conference on Human Factors in Computing Systems. , 113-120 (2003).</li><li>Mackenzie, I. S., Soukoreff, R. W. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Phrase+sets+for+evaluating+text+entry+techniques.">Phrase sets for evaluating text entry techniques.</a> CHI'03 Extended Abstracts on Human Factors in Computing Systems. , 754-755 (2003).</li><li>Trudeau, M. B., Sunderland, E. M., Jindrich, D. L., Dennerlein, J. T., Federici, S. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=A+data-driven+design+evaluation+tool+for+handheld+device+soft+keyboards.">A data-driven design evaluation tool for handheld device soft keyboards.</a> Plos One. 9 (9), 107070 (2014).</li><li>Cao, S., Ho, A., He, J. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Modeling+and+predicting+mobile+phone+touchscreen+transcription+typing+using+an+integrated+cognitive+architecture.">Modeling and predicting mobile phone touchscreen transcription typing using an integrated cognitive architecture.</a> International Journal of Human-Computer Interaction. 34 (4-6), 544-556 (2018).</li></ol>

Yazarlar herhangi bir finansal açıklama veya çıkar çatışması beyanda bulunmedeler.

Bu çalışmada, ekran teknolojisinin gelişimine dayanarak, klavye tasarımını sistematik ve hassas bir şekilde değerlendirmek için klavye tasarımı değerlendirmesinin özetlenmiş ve genel bir protokolünü sunduk. Önceki çalışmalardan mevcut göstergeler ve yöntemler, İngilizce karakterlerle eşleşen çiftler ve iki anahtar arasındaki geçiş süresi, etkili bir protokol oluşturmak için entegre edilir ve değiştirilir.
Bu protokolde birkaç kritik noktanın fark edilmesi g...

An erratum was issued for:&#160;<a href="https://www.jove.com/t/61796">An Assessment Method and Toolkit to Evaluate Keyboard Design on Smartphones</a>. The Authors section was&#160;updated.
Yincheng Wang1 
Ke Wang1 
Yuqi Huang1 
Di Wu2 
Jian Wu3 
Jibo He4,1 
1Department of Psychology, School of Social Sciences, Tsinghua University 
2Department of Computer Science, Beijing Normal University 
3Haier Innovation Design Center, Haier Company 
4Key Laboratory of Emotion and Mental Health in Chongqing, User Experience and Human-computer Interaction Technology Institute, Chongqing University of Arts and Sciences
to:
Yincheng Wang1 
Ke Wang1 
Yuqi Huang1 
Di Wu2 
Jian Wu3 
Jibo He1 
1Department of Psychology, School of Social Sciences, Tsinghua University 
2Department of Computer Science, Beijing Normal University 
3Haier Innovation Design Center, Haier Company

An erratum was issued for:&#160;<a href="https://www.jove.com/t/61796">An Assessment Method and Toolkit to Evaluate Keyboard Design on Smartphones</a>. The Authors section was&#160;updated.

Erratum: An Assessment Method and Toolkit to Evaluate Keyboard Design on Smartphones

Klavye girişi, insan-akıllı telefon etkileşimi1,2'nin ana yöntemidir ve akıllı telefonların nüfuz etmesiyle klavye girişi milyarlarca kullanıcı alır. 2019'da, küresel akıllı telefon penetrasyon oranı% 41.53' e ulaşmışken, en yüksek penetrasyona sahip ABD% 79.1'e kadar gelmişti4. 2020'nin ilk çeyreğine kadar, Sogou mobil klavyesi yaklaşık 480 milyon günlük aktif kullanıcıya sahipti5. 6 Mayıs 2020'ye kadar, Google Gboard 1 milyardan fazla kez indirilmişti6.
Tatmin edici olmayan klavye giriş deneyimi, telefon ekranının genişlemesiyle artar. Büyütülen ekran görüntüleme deneyimini iyileştirmeyi amaçlasa da, akıllı telefonların çekim gücünü, boyutunu ve ağırlığını değiştirerek kullanıcıların uzak bölgelere (örneğin, sağ elini kullananlar için A ve Q düğmesi) ulaşmak için tutma duruşunu tekrar tekrar değiştirmesine neden oldu ve böylece giriş verimsizliğine yol açtı. Kasların gerilmesi, kullanıcıların kas-iskelet sistemi bozukluklarından, el ağrılarından ve farklı hastalık türlerinden (örneğin, karpal tünel sendromu, başparmak osteoartrit ve başparmak tenosynovitis 7 , 8,9,10)muzdarip olmalarına neden olabilir. Tek elle kullanımı tercih eden kullanıcılar daha kötü koşullar altında11,12.
Bu nedenle, klavye tasarımının değerlendirilmesi ve optimizasyonu psikolojik, teknik ve ergonomik araştırmaların sıcak konuları haline gelmiştir. Değişken klavye tasarımları ve kavramları, giriş yöntemi düzenleyicisi (IME) şirketleri ve araştırmacıları tarafından, düzen değiştirilen ve karakter yeniden sıralanan klavyeler de dahil olmak üzere giriş deneyimini ve verimliliğini optimize etmek için sürekli olarak önerilmiştir: Microsoft WordFlow Klavye13, Glory of Kings14,IJQWERTY15ve Quasi-QWERTY16'daİşlevsel Düğme Alanı .
Klavye tasarımının mevcut değerlendirme yöntemleri, çok kabul görmüş birkaç gösterge dışında araştırmacıdan araştırmacıya değişir ve daha doğru göstergeler önerilmektedir. Bununla birlikte, çeşitli göstergelerle, klavye tasarımını değerlendirme ve analiz etme sürecini göstermek için özetlenmiş ve sistematik bir protokol sağlanmamıştır. Fitts Yasası17 ve genişletilmiş sürümü FFitts Law18, insan-bilgisayar etkileşimini tanımlayan, klavye performansını değerlendirmek için yaygın olarak kabul edildi19,20,21,22. Ayrıca, başparmağın işlevsel alanı klavye tasarımını geliştirmek için önerildi ve başparmağın giriş görevini rahatça tamamlaması için kavisli bir hareket alanı tanımladı23. Bu teorilere dayanarak, son derece benimsenen dakika başına kelime, kelime hata oranı ve öznel geri bildirim (algılanan kullanılabilirlik, algılanan performans, algılanan hız, öznel iş yükü, algılanan efor ve ağrı ve kullanım niyeti vb.) gibi göstergeler önceki çalışmalarda kısmen kullanılmıştır24,25,26,27,28,29 modelleme ve simülasyon yöntemleri dışında. Buna ek olarak, her düğmeye takılan dokunmatik nokta elips ve ofset30,31 son yıllarda giriş olaylarının doğru performansını araştırmak için kullanılmıştır. Ayrıca, galvanik cilt tepkisi, kalp atış hızı, elektromiyografik aktivite, el hareketi ve vücut hareketi32,33,34,35, kullanıcıların kas yorgunluğunu, konforunu ve memnuniyetini doğrudan veya dolaylı olarak değerlendirmek için benimsenmiştir. Bununla birlikte, bu çeşitli yöntemler kullanılan göstergelerin uygunluğuna yansımadan yoksundır ve acemi bir araştırmacının araştırması için uygun göstergeleri seçmesi karıştırılabilir.
Klavye tasarımı hakkındaki araştırmaların yapılması, işletilmesi ve analiz edilmesi de kolaydır. Ekran teknolojisinin patlamasıyla, klavye tasarımını derinlemesine değerlendirmek için daha fazla davranışsal veri kolayca toplanabilir (örneğin, iki tuş arasındaki geçiş süresi ve her bir temas noktasının koordinat verileri). Bahsedilen verilere dayanarak, araştırmacılar klavye tasarımının ayrıntılarını hassas bir şekilde araştırabilir ve dezavantajlarını ve avantajlarını analiz edebilir. Diğer insan-bilgisayar etkileşimi araştırmalarıyla karşılaştırıldığında, taşınabilir akıllı telefonlarda klavye tasarımı araştırması, pahalı ekipman, karmaşık malzeme veya büyük laboratuvar alanına ihtiyaç duyulmadan geniş kullanıcı tabanı için yüksek uygulama değerine de sahiptir. Araştırma hakkındaki anketler, ölçekler ve Python komut dosyası açık kaynaklıdır ve erişimi kolaydır.
Bu araştırmanın amacı, akıllı telefonlardaki klavye tasarımını değerlendirmek ve analiz etmek için sistematik, kesin ve genel bir protokol göstermek için önceki yöntemleri özetlemektir. Örnek deney ve sonuçlar, boyut ayarlanabilir düğmelere sahip kavisli QWERTY klavyenin, geleneksel QWERTY klavye ile karşılaştırıldığında 5 inç akıllı telefonda tek elle girişin giriş deneyimini optimize edip edemeyeceğini göstermeyi ve veri analizinin görselleştirme yöntemini ve Python komut dosyasını paylaşmayı amaçlamaktadır.

<table>
	<tbody>
		<tr>
			<td>Changxiang 6S smartphone</td>
			<td>Huawei</td>
			<td></td>
			<td>Smartphone used in the examplar study</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>Curved QWERTY keyboard software</td>
			<td>Tsinghua University</td>
			<td></td>
			<td>Developed by authors</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>SPSS software</td>
			<td>IBM</td>
			<td></td>
			<td>Data analysis software</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>G*Power software</td>
			<td>Heinrich-Heine-Universit&#228;t D&#252;sseldorf</td>
			<td></td>
			<td>Sample size calculation</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>E4 portable wireless wristband</td>
			<td>Empatica</td>
			<td></td>
			<td>Recording galvanic skin response and heart rate</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>Arqus</td>
			<td>Qualysis</td>
			<td></td>
			<td>Motion capture camera platform</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>Passive marker</td>
			<td>Qualysis</td>
			<td></td>
			<td>Appropriate sizes: 2.5 mm, 4 mm, and 6.5 mm</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>Trigno sEMG</td>
			<td>Delsys</td>
			<td></td>
			<td>Recording electromyographic activity</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>Visual Studio Code</td>
			<td>Microsoft</td>
			<td></td>
			<td>Python editor</td>
		</tr>
	</tbody>
</table>

an assessment method and toolkit to evaluate keyboard design on smartphones

Klavye girişi, geniş bir kullanıcı tabanıyla insan-bilgisayar etkileşiminde önemli bir rol oynamıştır ve klavye tasarımı her zaman akıllı cihazlardaki çalışmaların temel nesnelerinden biri olmuştur. Ekran teknolojisinin gelişmesiyle, klavye tasarımını derinlemesine değerlendirmek için akıllı telefonlar tarafından daha kesin veriler ve göstergeler toplanabilir. Telefon ekranının genişlemesi, özellikle tek elle giriş için tatmin edici olmayan giriş deneyimine ve parmak ağrısına yol açtı. Giriş verimliliği ve konforu araştırmacıların ve tasarımcıların dikkatini çekti ve başparmakların fizyolojik yapısına kabaca uygun boyut ayarlanabilir düğmeli kavisli klavye, büyük ekranlı akıllı telefonlarda tek elle kullanımı optimize etmek için önerildi. Ancak, gerçek etkileri belirsiz kaldı. Bu nedenle, bu protokol, kavisli QWERTY klavye tasarımının 5 inçlik bir akıllı telefondaki etkisini, nesnel davranışsal veriler, öznel geri bildirim ve her bir temas noktasının koordinat verileri de dahil olmak üzere ayrıntılı değişkenlere sahip kendi geliştirdiği bir yazılım aracılığıyla değerlendirmek için genel ve özetlenmiş bir yöntem göstermiştir. Sanal klavyelerin değerlendirilmesi konusunda yeterli mevcut literatür vardır; ancak bunlardan sadece birkaçı sistematik olarak özetlenmiş ve değerlendirme yöntem ve süreçlerine yansıma almıştır. Bu nedenle, bu protokol boşluğu doldurur ve klavye tasarımının analiz ve görselleştirme için mevcut kodlarla sistematik olarak değerlendirilmesinin bir sürecini ve yöntemini sunar. Ek veya pahalı ekipmana ihtiyaç yoktur ve çalışması ve çalışması kolaydır. Buna ek olarak, protokol aynı zamanda tasarımın dezavantajları için potansiyel nedenler elde etmeye yardımcı olur ve tasarımların optimizasyonunu aydınlatır. Sonuç olarak, açık kaynak kaynaklarıyla yapılan bu protokol, acemilere çalışmalarına başlamaları için ilham vermek için sadece sınıf içi bir gösteri deneyi olmakla kalmaz, aynı zamanda kullanıcı deneyimini ve giriş yöntemi düzenleyici şirketlerinin gelirini iyileştirmeye de katkıda bulunur.

Temsili çalışma esas olarak belirtilen protokolü takip ediyor. Çalışma bir 2 benimser (Klavye düzeni: Kavisli QWERTY vs. Geleneksel QWERTY) × 2 (Düğme boyutu: büyük, 6,3 mm × 9 mm'ye karşı küçük, 4,9 mm × 7 mm) konu tasarımında, kendi geliştirdiğimiz yazılımımız aracılığıyla karakter çifti giriş göreviyle geleneksel QWERTY ile farklı boyutlarda düğmelerde karşılaştırıldığında, kavisli QWERTY'nin giriş verimliliğini ve konforunu artırıp artıramayacağını değerlendirmek...

Watch this Scientific Journal Video about An Assessment Method and Toolkit to Evaluate Keyboard Design on Smartphones at JoVE.com

An Assessment Method and Toolkit to Evaluate Keyboard Design on Smartphones

Sunulan protokol çeşitli değerlendirme yöntemlerini entegre eder ve akıllı telefonlarda klavye tasarımını değerlendirmek için bir yöntem gösterir. İngilizce karakterlerle eşleşen çiftler giriş malzemesi olarak önerilir ve iki anahtar arasındaki geçiş süresi bağımlı değişken olarak kullanılır.

Akıllı Telefonlarda Klavye Tasarımını Değerlendirmek için Bir Değerlendirme Yöntemi ve Araç Seti

Keyboard input has played an essential role in human-computer interaction with a vast user base, and the keyboard design has always been one of the ...

an-assessment-method-toolkit-to-evaluate-keyboard-design-on

Research

JoVE Journal

Behavior

3.1K Görüntüleme.  Tsinghua University. Sunulan protokol çeşitli değerlendirme yöntemlerini entegre eder ve akıllı telefonlarda klavye tasarımını değerlendirmek için bir yöntem gösterir. İngilizce karakterlerle eşleşen çiftler giriş malzemesi olarak önerilir ve iki anahtar arasındaki geçiş süresi bağımlı değişken olarak kullanılır.

Video: An Assessment Method and Toolkit to Evaluate Keyboard Design on Smartphones

Multi-Modal Signals for Analyzing Pain Responses to Thermal and Electrical Stimuli

The assessment of pain relies mostly on methods that require a person to communicate. However, for people with cognitive and verbal impairments, existing methods are not sufficient as they lack reliability and validity. To approach this problem, recent research focuses on an objective pain assessment facilitated by parameters of responses derived from physiology, and video and audio signals. To develop reliable automated pain recognition systems, efforts have been made in creating multimodal databases in order to analyze pain and detect valid pain patterns. While the results are promising, they only focus on discriminating pain or pain intensities versus no pain. In order to advance this, research should also consider the quality and duration of pain as they provide additional valuable information for more advanced pain management. To complement existing databases and the analysis of pain regarding quality and length, this paper proposes a psychophysiological experiment to elicit, measure, and collect valid pain reactions. Participants are subjected to painful stimuli that differ in intensity (low, medium, and high), duration (5 s / 1 min), and modality (heat / electric pain) while audio, video (e.g., facial expressions, body gestures, facial skin temperature), and physiological signals (e.g., electrocardiogram [ECG], skin conductance level [SCL], facial electromyography [EMG], and EMG of M. trapezius) are being recorded. The study consists of a calibration phase to determine a subject&#8217;s individual pain range (from low to intolerable pain) and a stimulation phase in which pain stimuli, depending on the calibrated range, are applied. The obtained data may allow refining, improving, and evaluating automated recognition systems in terms of an objective pain assessment. For further development of such systems and to investigate pain reactions in more detail, additional pain modalities such as pressure, chemical, or cold pain should be included in future studies. Recorded data of this study will be released as the &#8220;X-ITE Pain Database&#8221;.

This article focuses on the experimental elicitation of pain through heat (thermal) and electrical stimulation while recording physiological, visual, and paralinguistic responses. It aims at collecting valid multimodal data for analyzing pain based on its intensity, quality, and duration.&#160;

Isı ve elektrik bizi canlı tutan ağrı yanıt-e doğru çözümlemek için Multi-Modal sinyalleri

The assessment of pain relies mostly on methods that require a person to communicate. However, for people with cognitive and verbal impairments, existing ...

Davranış

A Machine Learning Approach to Design an Efficient Selective Screening of Mild Cognitive Impairment

Mild cognitive impairment (MCI) is the first sign of dementia among elderly populations and its early detection is crucial in our aging societies. Common MCI tests are time-consuming such that indiscriminate massive screening would not be cost-effective. Here, we describe a protocol that uses machine learning techniques to rapidly select candidates for further screening via a question-based MCI test. This minimizes the number of resources required for screening because only patients who are potentially MCI positive are tested further.
This methodology was applied in an initial MCI research study that formed the starting point for the design of a selective screening decision tree. The initial study collected many demographic and lifestyle variables as well as details about patient medications. The Short Portable Mental Status Questionnaire (SPMSQ) and the Mini-Mental State Examination (MMSE) were used to detect possible cases of MCI. Finally, we used this method to design an efficient process for classifying individuals at risk of MCI. This work also provides insights into lifestyle-related factors associated with MCI that could be leveraged in the prevention and early detection of MCI among elderly populations.

This methodology produces decision trees that target population groups more prone to suffering from mild cognitive impairment and are useful for cost-effective selective screening of the disease.

Hafif Bilişsel Bozukluğun Etkili Bir Seçici Taramasını Tasarlamak Için Makine Öğrenimi Yaklaşımı

Mild cognitive impairment (MCI) is the first sign of dementia among elderly populations and its early detection is crucial in our aging societies. Common ...

Using Looming Visual Stimuli to Evaluate Mouse Vision

The visual system in the central nervous system processes diverse visual signals. Although the overall structure has been characterized from the retina through the lateral geniculate nucleus to the visual cortex, the system is complex. Cellular and molecular studies have been conducted to elucidate the mechanisms underpinning visual processing and, by extension, disease mechanisms. These studies may contribute to the development of artificial visual systems. To validate the results of these studies, behavioral vision testing is necessary. Here, we show that the looming stimulation experiment is a reliable mouse vision test that requires a relatively simple setup. The looming experiment was conducted in a large enclosure with a shelter in one corner and a computer monitor located on the ceiling. A CCD camera positioned next to the computer monitor served to observe mouse behavior. A mouse was placed in the enclosure for 10 minutes and allowed to acclimate to and explore the surroundings. Then, the monitor projected a program-derived looming stimulus 10 times. The mouse responded to the stimuli either by freezing or by fleeing to the hiding place. The mouse&#39;s behavior before and after the looming stimuli was recorded, and the video was analyzed using motion tracking software. The velocity of the mouse movement significantly changed after the looming stimuli. In contrast, no reaction was observed in blind mice. Our results demonstrate that the simple looming experiment is a reliable test of mouse vision.

To examine mouse vision, we conducted a looming test. Mice were placed in a large square arena with a monitor on its ceiling. The looming visual stimulus consistently evoked freezing or flight reactions in the mice.

Fare vizyonu değerlendirmek için görsel stimuli Looming kullanma

The visual system in the central nervous system processes diverse visual signals. Although the overall structure has been characterized from the retina ...

Design and Use of an Apparatus for Presenting Graspable Objects in 3D Workspace

Reaching and grasping are highly-coupled movements, and their underlying neural dynamics have been widely studied in the last decade. To distinguish reaching and grasping encodings, it is essential to present different object identities independent of their positions. Presented here is the design of an automatic apparatus that is assembled with a turning table and three-dimensional (3D) translational device to achieve this goal. The turning table switches different objects corresponding to different grip types while the 3D translational device transports the turning table in 3D space. Both are driven independently by motors so that the target position and object are combined arbitrarily. Meanwhile, wrist trajectory and grip types are recorded via the motion capture system and touch sensors, respectively. Furthermore, representative results that demonstrate successfully trained monkey using this system are described. It is expected that this apparatus will facilitate researchers to study kinematics, neural principles, and brain-machine interfaces related to upper limb function.

Presented here is a protocol to build an automatic apparatus that guides a monkey to perform the flexible reach-to-grasp task. The apparatus combines a 3D translational device and turning table to present multiple objects in an arbitrary position in 3D space.

3B çalışma alanında graspable nesneleri sunmak için bir cihazın tasarımı ve kullanımı

Reaching and grasping are highly-coupled movements, and their underlying neural dynamics have been widely studied in the last decade. To distinguish ...

Applying an eMASS Customization Program as a Research Tool to Evaluate Consumer Benefits

As many scholars and practitioners study personalization and relationship marketing, it is important to provide personalization such as mass customization through marketing technology. The purpose of this study is to examine how to conduct consumer research using an online survey and analysis of data. This study examines consumers&#39;&#160;perceived benefits while customizing a product as well as emotional product attachment, attitudes toward a customization program, and loyalty intentions in the context of online retailing. In addition, this study investigates how consumer responses are different based on individual characteristics such as fashion innovativeness. An online survey company in South Korea recruited 290 female apparel shoppers who purchased apparel online. To enhance external validity, this study used an existing retail website with a well-established mass customization program. After completing the customization program, participants complete the online questionnaire. Structural equation modeling (SEM) and latent mean analyses (LMAs) are then performed for analyses. This study stresses the importance of testing measurement invariance for mean comparisons. Before the SEM and LMA, this study follows the hierarchy of invariance tests (configural invariance test, metric invariance test, and scalar invariance test), which are not considered by traditional approaches such as ANOVA. These statistical analyses provide applicability of the invariance test procedures and LMA to consumer behaviors. The conclusions of mean differences have integrity and validity because they are guided by a sophisticated statistical procedure to ensure measurement invariance.

Presented here is a protocol to examine consumer responses toward mass customization in the context of online retailing. The protocol details the online survey procedure and how to analyze data using structural equation modeling and group differences using latent mean analyses.

Tüketici Faydalarını Değerlendirmek Için Araştırma Aracı Olarak EMASS Özelleştirme Programı Uygulamak

As many scholars and practitioners study personalization and relationship marketing, it is important to provide personalization such as mass customization ...

Assessment of Sexual Behavior of Male Mice

Sexual behavior is highly species-specific. Although rodents have slightly different sexual behaviors, mice and rats have a similar sexual behavioral pattern. The purpose of this article is to describe the hormone-induced estrus ovariectomized female model and the experimental procedure for the assessment of sexual behavior of male mice. The most important sexual behavioral elements are demonstrated in the video and illustrations. The critical steps, advantages, and limitations of the sexual behavior test are explained as well. Finally, the behavior parameters are presented, and mounting, intromission, and ejaculation processes in mating are distinguished. Behavioral parameters are assessed in terms of the occurred duration and counts during the test period.

This article describes how to perform sexual behavior tests in male mice.

Erkek Farelerin Cinsel Davranışlarının Değerlendirilmesi

Sexual behavior is highly species-specific. Although rodents have slightly different sexual behaviors, mice and rats have a similar sexual behavioral ...

An Inertial Measurement Unit Based Method to Estimate Hip and Knee Joint Kinematics in Team Sport Athletes on the Field

Current athlete monitoring practice in team sports is mainly based on positional data measured by global positioning or local positioning systems. The disadvantage of these measurement systems is that they do not register lower extremity kinematics, which could be a useful measure for identifying injury-risk factors. Rapid development in sensor technology may overcome the limitations of the current measurement systems. With inertial measurement units (IMUs) securely fixed to body segments, sensor fusion algorithms and a biomechanical model, joint kinematics could be estimated. The main purpose of this article is to demonstrate a sensor setup for estimating hip and knee joint kinematics of team sport athletes in the field. Five male subjects (age 22.5 &#177; 2.1 years; body mass 77.0 &#177; 3.8 kg; height 184.3 &#177; 5.2 cm; training experience 15.3 &#177; 4.8 years) performed a maximal 30-meter linear sprint. Hip and knee joint angles and angular velocities were obtained by five IMUs placed on the pelvis, both thighs and both shanks. Hip angles ranged from 195&#176; (&#177; 8&#176;) extension to 100.5&#176; (&#177; 8&#176;) flexion and knee angles ranged from 168.6&#176; (&#177; 12&#176;) minimal flexion and 62.8&#176; (&#177; 12&#176;) maximal flexion. Furthermore, hip angular velocity ranged between 802.6 &#176;&#183;s-1 (&#177; 192 &#176;&#183;s-1) and -674.9 &#176;&#183;s-1 (&#177; 130 &#176;&#183;s-1). Knee angular velocity ranged between 1155.9 &#176;&#183;s-1 (&#177; 200 &#176;&#183;s-1) and -1208.2 &#176;&#183;s-1 (&#177; 264 &#176;&#183;s-1). The sensor setup has been validated and could provide additional information with regard to athlete monitoring in the field.&#160;This may help professionals in a daily sports setting to evaluate their training programs, aiming to reduce injury and optimize performance.

Monitoring athletes is essential for improving performance and reducing injury risk in team sports. Current methods to monitor athletes do not include the lower extremities. Attaching multiple inertial measurement units to the lower extremities could improve monitoring athletes in the field.

Sahadaki Takım Sporu Sporcularında Kalça ve Diz Eklem Kinematiği Tahmin Etmek İçin Ataletsel Ölçüm Ünitesi Tabanlı Yöntem

Current athlete monitoring practice in team sports is mainly based on positional data measured by global positioning or local positioning systems. The ...

Flypub To Study Ethanol Induced Behavioral Disinhibition and Sensitization

Alcohol use disorder (AUD) remains a serious problem in our society. To develop effective interventions for addiction, it is important to understand the underlying neurobiological mechanisms, for which diverse experimental approaches and model systems are needed. The main ingredient of alcoholic beverages is ethanol, which causes adaptive changes in the central nervous system and behavior upon chronic intake. Behavioral sensitization (i.e., escalated responses) in particular represents a key adaptive change underlying addiction. Most ethanol-induced behavioral sensitization studies in animal models have been conducted on the locomotor activating effect of ethanol. A prominent effect of ethanol is behavioral disinhibition. Behavioral sensitization to the disinhibition effect of ethanol, however, is underrepresented. To address this issue, we developed the Flypub assay that allows measuring the escalated increase in disinhibited courtship activities upon recurring ethanol exposure in Drosophila melanogaster.&#160;Here, we report the step-by-step Flypub assay including assembly of ethanol exposure chambers, setup of the assay station, criteria for fly care and collection, ethanol delivery, quantification of disinhibited courtship activities, data processing and statistical analysis. Also provided are how to troubleshoot critical steps, overcome limitations and expand its utility to assess additional ethanol-induced behaviors. The Flypub assay in combination with powerful genetic tools in Drosophila melanogaster will facilitate the task of discovering the mechanism underlying ethanol-induced behavioral sensitization.

The Flypub assay measures the behaviors that the fruit fly Drosophila melanogaster displays under the influence of ethanol. The assay can be readily mastered by experimenters at all levels and applied to various vaporized stimuli, facilitating substance abuse and addiction studies.

Flypub Etanol Kaynaklı Davranış saldirisi ve Sensitizasyon Çalışma

Alcohol use disorder (AUD) remains a serious problem in our society. To develop effective interventions for addiction, it is important to understand the ...

Assessment of Stress Effects on Cognitive Flexibility using an Operant Strategy Shifting Paradigm

Stress affects cognitive function. Whether stress enhances or impairs cognitive function depends on several factors, including the 1) type, intensity, and duration of the stressor; 2) type of cognitive function under study; and 3) timing of the stressor in relation to learning or executing the cognitive task. Furthermore, sex differences among the effects of stress on cognitive function have been widely documented. Described here is an adaptation of an automated operant strategy shifting paradigm to assess how variations in stress affect cognitive flexibility in male and female Sprague Dawley rats. Specifically, restraint stress is used before or after training in this operant-based task to examine how stress affects cognitive performance in both sexes. Particular brain areas associated with each task in this automated paradigm have been well-established (i.e., the medial prefrontal cortex and orbitofrontal cortex). This allows for targeted manipulations during the experiment or the assessment of particular genes and proteins in these regions upon completion of the paradigm. This paradigm also allows for the detection of different types of performance errors that occur after stress, each of which has defined neural substrates. Also identified are distinct sex differences in perseverative errors after a repeated restraint stress paradigm. The use of these techniques in a preclinical model may reveal how stress affects the brain and impairs cognition in psychiatric disorders, such as post-traumatic stress disorder (PTSD) and major depressive disorder (MDD), which display marked sex differences in prevalence.

Stressful life events impair cognitive function, increasing the risk of psychiatric disorders. This protocol illustrates how stress affects cognitive flexibility using an automated operant strategy shifting paradigm in male and female Sprague Dawley rats. Specific brain areas underlying particular behaviors are discussed, and translational relevance of results are explored.

Operant Strateji Değiştirme Paradigması Kullanılarak Bilişsel Esneklik Üzerindeki Stres Etkilerinin Değerlendirilmesi

Stress affects cognitive function. Whether stress enhances or impairs cognitive function depends on several factors, including the 1) type, intensity, and ...

Tactile Vibrating Toolkit and Driving Simulation Platform for Driving-Related Research

Collision warning system plays a key role in the prevention of driving distractions and drowsy driving. Previous studies have proven the advantages of tactile warnings in reducing driver&#8217;s brake response time. At the same time, tactile warnings have been proved effective in take-over request (TOR) for partially autonomous vehicles.
How the performance of tactile warnings can be optimized is an ongoing hot research topic in this field. Thus, the presented low-cost driving simulation software and methods are introduced to attract more researchers to take part in the investigation. The presented protocol has been divided into five sections: 1) participants, 2) driving simulation software configuration, 3) driving simulator preparation, 4) vibrating toolkit configuration and preparation, and 5) conducting the experiment.
In the exemplar study, participants wore the tactile vibrating toolkit and performed an established car-following task using the customized driving simulation software. The front vehicle braked intermittently, and vibrating warnings were delivered whenever the front vehicle was braking. Participants were instructed to respond as quickly as possible to the sudden brakes of the front vehicle. Driving dynamics, such as the brake response time and brake response rate, were recorded by the simulation software for data analysis.
The presented protocol offers insight into the exploration of the effectiveness of tactile warnings on different body locations. In addition to the car-following task that is demonstrated in the exemplar experiment, this protocol also provides options&#160;to apply other paradigms to the driving simulation studies by making simple software configuration without any code development. However, it is important to note that due to its affordable price, the driving simulation software and hardware introduced here may not be able to fully compete with other high-fidelity commercial driving simulators. Nevertheless, this protocol can act as an affordable and user-friendly alternative to the general high-fidelity commercial driving simulators.

This protocol describes a driving simulation platform and a tactile vibrating toolkit for the investigation of driving-related research. An exemplar experiment exploring the effectiveness of tactile warnings is also presented.&#160;

Sürüşle İlgili Araştırmalar için Dokunsal Titreşimli Araç Seti ve Sürüş Simülasyon Platformu

Collision warning system plays a key role in the prevention of driving distractions and drowsy driving. Previous studies have proven the advantages of ...

Methods Article

Akıllı Telefonlarda Klavye Tasarımını Değerlendirmek için Bir Değerlendirme Yöntemi ve Araç Seti