إنشاء وتطبيق مرجع لتسهيل المناقشة وتصنيف البروتينات في مجموعة متنوعة

D. Ellen K. Tarr

doi:10.3791/56107

A subscription to JoVE is required to view this content. Sign in or start your free trial.

Summary

والهدف من هذا البروتوكول هو وضع مرجع للبروتينات المختلفة في مجموعة التي تفتقر إلى معايير متسقة للتسمية والتصنيف. هذا المرجع سوف تيسر تحليل ومناقشة للمجموعة ككل ويمكن استخدامها بالإضافة إلى أسماء ثابتة.

Abstract

البروتينات ذات الصلة التي درست في مختبرات مختلفة باستخدام الكائنات المختلفة قد تفتقر إلى نظام موحد للتسمية والتصنيف، مما يجعل من الصعب مناقشة المجموعة ككل ووضع تسلسل جديد في السياق المناسب. وضع إشارة أن يعطي الأولوية لميزات تسلسل هامة تتعلق بهيكل و/أو يمكن استخدام النشاط بالإضافة إلى أسماء ثابتة لإضافة بعض الاتساق إلى مجموعة متنوعة من البروتينات. يستخدم هذا الورق سيستين استقرت فوق (CS-αβ) الحلزون ألفا عائلة كمثال لإظهار كيف مرجع الذي تم إنشاؤه في برنامج جدول بيانات يمكن توضيح العلاقات بين البروتينات الموجودة في فوق عائلة، فضلا عن تسهيل الإضافة جديدة تسلسل. ويبين أيضا كيف يمكن أن تساعد الإشارة صقل تسلسل التحالفات التي تم إنشاؤها في برامج شائعة الاستخدام، مما يؤثر في صحة تحليلات النشوء والتطور. استخدام مرجع سيكون مفيداً للغاية للبروتين المجموعات التي تتضمن متواليات متباينة جداً من مجموعة واسعة من الأصناف، مع الميزات التي لم يتم التقاطها بشكل كاف بالتحليلات الجزيئية على الأرجح.

Introduction

يجب أن تعكس اسم البروتين خصائصها وعلاقتها بغيرها من البروتينات. ولسوء الحظ، يتم تعيين أسماء عموما في وقت اكتشاف، ويستمر البحث، قد تغير فهم السياق الأوسع. وهذا يمكن أن يؤدي إلى أسماء متعددة إذا كان بروتين بشكل مستقل وحددت أكثر من مختبر، والتغييرات في التسمية أو في خصائص الفكر أن تكون نهائية عند تعيين الاسم، واسم التفريق لم يعد بما فيه الكفاية البروتين من الآخرين.

ديفينسينس اللافقاريات تقدم مثالاً جيدا للانحطاط في التسمية والتصنيف. أبلغ defensins اللافقارية أول من الحشرات، واقترح اسم "حشرة ديفينسين" استناداً إلى التماثل المتصورة للثدييات ديفينسينس¹^،². ديفينسين الأجل يزال يستخدم، على الرغم من أن من الواضح الآن أن defensins اللافقاريات والثدييات لا نشاطر جد مشترك³^،⁴. تبعاً للأنواع، قد اللافقاريات "ديفينسين" سيستينيس ستة أو ثمانية (التي تشكل ثلاثة أو أربعة سندات ثنائي كبريتيد) ومجموعة متنوعة من الأنشطة المضادة للميكروبات. إلى تعقيد الوضع، البروتينات مع نفس الخصائص كما تسمى "ديفينسينس،" ليس دائماً defensins مثل كريميسينس التي تم تحديدها مؤخرا من ريماني كاينورهابديتيس⁵. وباﻹضافة إلى ذلك، اللافقاريات ديفينسينس كبيرة من المرجح أن تقحم تتصل بالفقاريات β-ديفينسينس من ديفينسينس اللافقاريات الأخرى⁶. وبالرغم من ذلك، في بعض الأحيان الباحثين الاعتماد على الاسم "ديفينسين" عند تحديد تسلسلات التي ينبغي أن تدرج في تحليل.

كشفت دراسات الهيكلية التشابه بين ديفينسينس الحشرات و السموم العقرب⁷، وإضعاف CS αβ أنشئ فيما بعد كسمة مميزة الهيكلي للحشرات ديفينسينس⁸. إضعاف هذا يعرف العقرب مثل السمية (CS-αβ) فوق عائلة في تصنيف البروتينات الهيكلية (SCOP) قاعدة بيانات⁹، التي تضم حاليا الأسر الخمس: defensins الحشرات والسموم العقرب سلسلة قصيرة والسموم العقرب سلسلة طويلة، 1 مليون جالون يوميا (من الرخوي)، ومصنع ديفينسينس. هذا فوق عائلة مرادف لوصف مؤخرا رابطة الدول المستقلة-ديفينسينس⁴ وفوق عائلة 3.30.30.10 في¹⁰^،¹¹قاعدة بيانات ثلاثية الأبعاد قسطرة/الجينات. دراسات من مجموعة متنوعة من الأنواع اللافقارية والنباتات والفطريات وتظهر أن أسماء البروتينات التي تحتوي على إضعاف هذا لا وضوح تتصل بعدد سيستين أو نمط الترابط، ونشاط مضادات الميكروبات، أو التاريخ التطوري¹².

الافتقار إلى الاتساق ومعايير واضحة تجعل من التحدي لتسمية وتصنيف تسلسل المحددة حديثا في هذا فوق عائلة. يشكل عقبة رئيسية أمام مقارنة البروتينات في هذا فوق عائلة هو أن يتم ترقيم سيستينيس فيما يتعلق بكل فردية التسلسل (سيستين الأولى في كل تسلسل C1)، مع عدم وجود طريقة لحساب الدور الهيكلي. وهذا يعني أنه يمكن مقارنة تسلسل فقط مع نفس العدد من سيستينيس. وهناك القليل حفظ تسلسل خلاف سيستينيس تشكيل إضعاف CS αβ، مما يجعل من الصعب التحالفات وتحليلات النشوء والتطور. بوضع نظام ترقيم الذي يعطي الأولوية للسمات الهيكلية، يمكن بسهولة أكثر مقارنة تسلسل فوق عائلة والانحياز. ميزات مصانة، فضلا عن تلك التي تحدد فئات فرعية، يمكن تصور بسرعة، وتسلسل جديد يمكن وضعها بسهولة أكبر في السياق المناسب.

تستخدم هذه الورقة برنامج جدول بيانات (مثل Excel) لتوليد إشارة ترقيم نظام لفوق عائلة CS αβ. ويبين كيف هذا يوضح المقارنات بين متواليات ويطبق على تسلسلات CS-αβ الجديدة المحددة من تارديجراديس. استخدام فوق عائلة αβ CS--على سبيل مثال، كتب في البروتوكول لتوفير التوجيه عند استخدام تسلسل اهتمام؛ ومع ذلك، فليس المقصود على وجه التحديد هذا فوق عائلة أو تسلسلات سيستين الغنية. هذا الأسلوب سيكون على الأرجح الأكثر فائدة لمجموعات من البروتينات التي قد تم بحثها بشكل مستقل في الأنواع المختلفة و/أو لديها القليل من عموما تسلسل التماثل، مع خصائص منفصلة قد لا يسهل التعرف عليه بواسطة برنامج التحليل الجزيئي. يتطلب هذا الأسلوب بعض القرارات مسبقاً فيما يتعلق بالميزات الهامة، حيث أنها ستكون ذات فائدة محدودة إذا تم تحديد لا من السمات الهامة. والهدف الأساسي لإظهار كيف يمكن أن يتحقق تصور بسيط لعلاقات التسلسل. يمكن ثم استخدام هذا لإعلام تسلسل المحاذاة وتحليل، ولكن إذا كانت المحاذاة وتحليل الأهداف الأولية، طريقة باركود سيكون بديل مناسب له قدرة أكبر لأتمتة¹³. الطريقة الحالية لعرض ميزات كل الببتيد في شكل خطي، حيث أنها لن تكون مفيدة للتصور مباشرة من بنية ثلاثية الأبعاد.

Protocol

1-تحديد "ملامح تعريف" مجموعة البروتين الفائدة

راجع المنشورات السابقة لتحديد ما إذا كان هناك توافق في آراء فيما يتعلق بالميزات التي تعتبر ضرورية لأن تعتبر جزءا من المجموعة. يحيط علما بأي تناقضات أو اختلافات في الرأي بين المجموعات البحثية، وتشمل الخصائص التي قد تستخدم للتمييز بين مجموعة فرعية واحدة من آخر-
إذا كان لا يتناول المؤلفات السابقة المميزة، استخدام تسلسلات التي تعتبر ممثل المجموعة كنقطة انطلاق لتحديد ميزات المصانة.

2. جمع "متواليات ذات الصلة"

إذا كان قد تم كتابة الاستعراضات التي تتضمن تحليلات لمتواليات التي تمثل المجموعة، وتشمل هذه التسلسلات في مجموعة البيانات الخام. استرداد تسلسل استخدام أرقام الانضمام المشار إليها في الأدب وحفظ في تسلسل قياسية برنامج تحرير (مثلاً، اديتسيق في جناح لاسيرجيني أو واحد من كثير متاح لمجانية على الإنترنت)-
إذا تم تعريف المجموعة المعنية في إحدى قواعد البيانات الهيكلية، تشمل تسلسل قاعدة بيانات قوائم تسلسل استرداد باستخدام أرقام الانضمام المنصوص عليها في قاعدة البيانات كجزء من المجموعة. وحفظ في تسلسل القياسية التحرير البرنامج، كما هو وارد أعلاه.
ملاحظة: على سبيل المثال، تسلسل التي تصنف في فوق عائلة CS-αβ (العقرب مثل السمية) في قاعدة بيانات الشركة العامة ويمكن الاطلاع على هنا: http://scop.mrc-lmb.cam.ac.uk/scop/data/scop.b.h.c.h.html-
"أداء الأساسية المحلية" محاذاة أداة البحث (الانفجار) ¹⁴ عمليات البحث في قواعد البيانات العامة، وعلى شبكة الإنترنت متاحة من خلال المركز الوطني لمعلومات التكنولوجيا الحيوية (نكبي) للعثور على تسلسلات التي ربما لم تدرج في الأدب أو الهيكلية قواعد البيانات. لمعظم استكمال النتائج واستخدام كلا البروتين الانفجار (بلاستب) وترجمة الانفجار مع البروتين البرامج الاستعلام (تبلاستن)؛ هذه، وكلاهما متاح في: https://blast.ncbi.nlm.nih.gov/Blast.cgi-
1. تسلسل الاستخدام المعروفة لتكون جزءا من المجموعة الفوائد كسلاسل الاستعلام. نسخ ولصق بالتسلسل في مربع البحث في الجزء العلوي، أو توفير بنك الجينات انضمام عدد أو غي معرفاً، إذا كانت متوفرة.
2. اختر قاعدة البيانات من القائمة المنسدلة. اختر تسلسل البروتين غير زائدة (nr) بلاستب، وأعرب عن تسلسل العلامات تبلاستن.
3. البحث عن النتائج في الأصناف المحددة في الكائن الحي الإعداد بواسطة كتابة اسم الصنف أو الكائن الحي، واختيار من القائمة التي تظهر أثناء الكتابة. لإضافة الأصناف استبعاد أو الكائنات الإضافية، انقر فوق " + " سوف يظهر زر وحقل آخر. استبعاد أي الأصناف غير المرغوب فيها في مربع الكائن بكتابة اسم الكائن أو أصنوفة، اختيار من القائمة التي تظهر أثناء الكتابة، والتدقيق " استبعاد " المربع اليمين.
4. الوصول إلى معلمات إضافية بالنقر فوق " معلمات خوارزمية " بالقرب من الجزء السفلي من الصفحة. ترك في الافتراضي ما لم يكن هناك مبرر لتغيير معلمة.
5. فوق " انفجار " الزر لتشغيل التحليل؛ وقد يستغرق الأمر بعض الوقت لأن تظهر النتائج. وبصفة عامة، استرداد يضرب بقيمة نتوقع (أو قيمة ه) من "-05 " أو أفضل وحفظ في تسلسل قياسية برنامج تحرير.
  1. إذا كان يضرب كل هذه العتبة، أعد تشغيل البحث مع عدد متزايد من التسلسلات مستهدفة (في المقطع معلمات خوارزمية) للحصول على كافة تسلسل ذات الصلة-
إذا لزم الأمر، تقليم في تسلسل لاستبعاد المعلومات غير ذات صلة (مثل حظيرة CS αβ لا ينطبق إلا على الببتيد ناضجة). تحديد إشارة الببتيدات وبرو-الببتيدات لإزالة استخدام الدعامة ¹⁵ (متاح على شبكة الإنترنت)، أو سيجنالب ل التنبؤ الببتيد إشارة أكثر تطورا ¹⁶ (المتاحة على الإنترنت).

3. توليد إشارة في على "جدول البيانات تستند" أهمية الميزات أن حددت

تحديد الخصائص المميزة للمجموعة الفوائد. على سبيل المثال، استخدام حظيرة CS αβ المنشأة نهائياً ببنية الحل للحشرات ديفينسين أ من ترانوفا فورميا ( الشكل 1) ⁸-
1. إضعاف هذا يتضمن فكرة أصغر يسمى الحلزون استقرت سيستين (CSH) ¹⁷؛ وتحديد هذا الحافز ككسكسسك (حيث X أي حمض أميني) المنبع للامتحانات التي تشكل هما ثنائي كبريتيد السندات ( الرقم 1 الصلبة الوردي خطوط)-
  ملاحظة: لإكمال عزر CS αβ، تتشكل سند ثنائي كبريتيد ثالثة من سيستينيس إضافية توضع قبل كل نصف من عزر CSH ( الشكل 1، منقط خطوط الوردي)-
بإدخال هذه تحديد الميزات في جدول بيانات. انظر الشكل 2-
1. استخدام الأعمدة للميزات المصانة وتمثل المسافات بين هذه الميزات. تبقى الأعمدة عريضاً بما يكفي احتواء الأرقام والتأكد من إمكانية عرض متسقة. تعيين استخدام العرض " تنسيق | عرض العمود " الدالة ( الشكل 2، السهم الوردي)-
2. استخدام الصفوف لتسلسل أسماء-
3. عند تسلسل يحتوي على ميزة، ملء المربع باستخدام الدالة تعبئة ( الشكل 2، ساحة الوردي). تباعد بين الميزات، قم بإدخال عدد الأحماض الأمينية في المربع الموجود بين وتركها شاغرة. على سبيل المثال، استخدام الحشرة ديفينسين تسلسل يعطي مرجع يحتوي على ستة سيستينيس، مع تعريف المباعدة بين C2 و C3 وبين C5 و C6-
إضافة تسلسلات التمثيلية التي تم إنشاؤها مسبقاً كأعضاء في الفريق على أساس قواعد البيانات الهيكلية والأدب.
ملاحظة: على سبيل المثال، المؤلفات السابقة وقاعدة بيانات "سكوب" تحديد مجموعات عدة لإدراج: defensins الحشرات والسموم العقرب سلسلة قصيرة والسموم العقرب سلسلة طويلة، 1 مليون جالون يوميا، ومصنع defensins، ديدان أسطوانية أبفس، دروسوميسينس من المورفولوجية، و ماسينس. كما يحدد الأدب تسلسل بكتيرية مع أربعة فقط سيستينيس التي قد تمثل الجد من هذا فوق عائلة ¹⁸. إضافة هذه التسلسلات يزيد من عدد سيستينيس في المرجع من ستة إلى عشرة ولكن يحافظ على المواءمة بين السمات الهيكلية الهامة ( الشكل 3).
1. لإضافة ميزة التي من المرجح أن تحدد فئة فرعية تسلسل (على سبيل المثال، سيستين إضافي)، استخدم " إدراج " الدالة ( الشكل 3، السهم الوردي)-
2. إذا كان هناك ميزات مفقودة من تسلسل معين، اترك المربع شاغرة ودمجها مع صناديق تمثل الأحماض الأمينية الفاصلة. إذا لزم الأمر، قم بدمج الخلايا باستخدام ميزة دمج وتوسيط ( الشكل 3، المربع الوردي)-
متابعة إضافة تسلسلات للمجموعات للحصول على صورة أفضل للتباين في كل مجموعة من فوق عائلة أكبر. تلخيص خصائص المجموعة تيسير إجراء المقارنات ( الشكل 4).
1. عندما يختلف عدد الأحماض الأمينية بين السمات الرئيسية، استخدم واصلة للإشارة إلى مجموعة، مثل 6-12 (الأحماض الأمينية 6 إلى 12)، وخط مائل للإشارة إلى أما/أو، مثل 7/10 (7 أو 10 من الأحماض الأمينية).
2. اختر طريقة لإضافة تعليق توضيحي ميزات تسلسلات التي قد تكون ذات صلة ولكن لم يحدث ما يكفي في كثير من الأحيان لتشمل في المرجع. على سبيل المثال، وحيث الهامة في هذا فوق عائلة سيستينيس، تسمية إضافية سيستينيس ( الشكل 4 خانات الوردي)-
إضافة نولص-وحدد تسلسل إلى جدول البيانات باستخدام تسلسل المنشأة كدليل. على سبيل المثال، إضافة تسلسلات من تارديجراديس (أصفر) يبين أن تسلسل tardigrade تنقسم إلى عدة مجموعات مختلفة من فوق عائلة (يبين الشكل 5 ملخصات بدلاً من صف كل تسلسل لأغراض الفضاء)-
إظهار التباين داخل مجموعة تصنيفية بإعادة ترتيب الصفوف ( الشكل 6).

4. استخدم الإشارة إلى "صقل التحالفات من الأحماض الأمينية"

ملاحظة: هناك العديد من البرامج التي يمكن استخدامها للتحالفات تسلسل متعددة، ولكن هذه المظاهرة سوف تستخدم "التحليل علم الوراثة الجزيئي التطورية" (MEGA6) ¹⁹ لأنها متوفرة للتحميل مجاناً-

تحميل وتثبيت البرنامج-
تبدأ محاذاة جديدة في ميجا عن طريق تحديد " "محاذاة" تحرير/إنشاء " تحت علامة التبويب محاذاة تحديد " إنشاء محاذاة جديدة " في المربع الذي يظهر، وانقر فوق " موافق. " ثم حدد " البروتين. "
تحديد " "إدراج تسلسل" من الملف " في " تحرير " القائمة استيراد التسلسل.
ملاحظة: سوف تحتاج إلى تسلسل في تنسيق فاستا لاستيراد الضخمة. وتستخدم ألوان الخلفية التي تعبر عن أنواع مختلفة من الأحماض الأمينية بشكل افتراضي، ولكن يمكنك إيقاف تشغيل هذا الخيار تحت " عرض " القائمة.
حالما يتم إدخال كافة تسلسل، انقر فوق رمز الذراع فليكسينج ومن ثم " "البروتين محاذاة" " محاذاة تسلسلات استخدام خوارزمية العضلات ²⁰.
ملاحظة: كلوستالو أيضا متاح.
1. في حالة ظهور رسالة تفيد بأن لا شيء كان الملوثات العضوية الثابتة المحددة حتى ويسألك لتحديد الكل، انقر فوق " موافق. "
2. ملاحظة: وهذا يفتح نافذة أن يسمح أحد لتغيير بعض المعلمات، ولكن يجب تغيير هم فقط هناك سبب للقيام بذلك. يستخدم هذا التحليل مجموعة فرعية من تسلسل التي تم تحليلها في ورقة سابقة ¹²-
الاختيار المحاذاة استناداً إلى الميزات الهامة؛ وحفظت علما بأن الشريط العلوي فوق التسلسل سوف تظهر أية أعمدة حيث الأحماض الأمينية تماما (*). انظر رقم 7. نرى أن المحاذاة الأولى يظهر ثلاثة فقط من سيستينيس حفظت الأربعة ( الشكل 7، مربعات الوردي)؛ ابحث أسفل العمود، تسلسل الكرب هو وضوح المنحرفة ( الشكل 7، السهم الوردي)-
للتخلص من الفجوة الكبيرة بين الأول وجيم مصانة، تبرز شرطات والصحافة " حذف " المفتاح. لم تبرز أي الأحماض الأمينية، أو أنها سوف تحذف كذلك.
لنقل الأحماض الأمينية إلى اليمين، وإبراز واضغط على شريط الفضاء
1. علما بأن الكرب أصبح سيستينيس الهيكلية الانحياز وأن ج الأخير لفكرة ككسكسسك هو المحافظة في جميع أنحاء المحاذاة ( الشكل 8). ضبط المحاذاة عند الضرورة لتحديد أولويات الميزات الأكثر أهمية من التسلسلات.

5. مقارنة "الفئات المحددة استخدام" المرجع مع النتائج من "تحليلات النشوء والتطور"

من التحالفات الأولية، تحديد تسلسلات التي ينبغي أن تدرج في تحليل النشوء والتطور؛ لعدد صغير من تسلسل، وهذه الخطوة قد تكون غير ضرورية.
1. إبقاء ملف محاذاة تتضمن كافة تسلسل، ولكن تحليل النشوء والتطور، إزالة تسلسلات مكررة ( الشكل 9، وردي مربعات تظهر أزواج من تسلسلات مكررة).
2. إذا كانت مجموعة البيانات يتضمن عدد كبير من تسلسلات، تشغيل تحليل أولى وتحديد ممثلين من مجموعات تشكل دائماً طور-
تحديد أفضل نموذج استبدال الحمض الأميني.
1. التصدير المحاذاة في تنسيق ميجا (ضمن علامة التبويب بيانات)-
2. اذهب إلى قائمة نماذج وحدد " نموذج البحث عن أفضل الحمض النووي/البروتين. " اختر ملف مجرد حفظها وفتحها؛ وسيؤدي هذا إلى فتح إطار يحتوي على بعض المعلمات التي يمكن تغييرها.
3. استخدام المعلمات الافتراضية إلا إذا كان هناك سبب لتغييرها. انقر فوق " حساب " لبدء التحليل.
تشغيل تحليل الحد أقصى لاحتمال (ML) في ميجا-
1. اختر " بناء/اختبار "أقصى احتمال شجرة" " من قائمة ونساله.
2. اختر النموذج مصمم على أن الاحتواء الأفضل للبيانات من الخطوة 5، 2 (الإخراج سيتم إعطاء نموذج استبدال فضلا عن الأفضل " معدلات بين المواقع " المعلمة).
3. Bootstrap 1,000 اختيار وإنشاء نسخ متماثلة للحصول على تدابير الدعم للشجرة-
4. انقر فوق " حساب " لتشغيل التحليل؛ الضخمة وقد " Explorer شجرة " لتصور الشجرة.
تشغيل تحليل بايزي في برمجيات المصدر المفتوح مرباييس ²¹-
ملاحظة: دليل مرباييس يتوفر أيضا من هذا الموقع. وهذا يهدف إلى توفير الخطوات الأساسية وليس دليل شامل لإجراء تحليل بايزي النشوء والتطور.
1. التصدير المحاذاة الضخمة في شكل بوب (الرابطة) في نفس المجلد مثل برنامج مرباييس-
2. "مرباييس مفتوحة" ونوع " exe اسم الملف " (مثلاً، " إكس Alignment.nex ")-
3. تحديد معلمات النموذج والتحليل. اختر أما النموذج المحدد في الخطوة 5، 2 أو اختر " المختلطة " الإعداد الذي سيحاول نماذج مختلفة وتقرير تواتر هذا النموذج في الأشجار مع أفضل الاحتمالات الخلفي (آموديلبر برسيت = مختلطة). نوع " شووموديل " تقرير الإعدادات النموذجية الحالية و " مساعدة mcmc " لعرض الإعدادات الحالية للمعلمة، مع شرح مختصر لكل.
4. تعيين عدد الأجيال التي تستخدم " ngen مكمكب = " الأمر (1 مليون نموذجي).
5. نوع " mcmc " لبدء التحليل.
6. عند اكتمال عدد الأجيال، سيطلب البرنامج لإضافة مزيد من الأجيال. إذا كان متوسط الانحراف المعياري لتقسيم ترددات أقل من 0.1، اكتب لا. إذا كان أعلاه 0.1 أو التحليل الذي ينبغي أن يسمح لمواصلة أو يجب تغيير بعض المعلمات (انظر الدليل).
7. استخدام " سومة " الأمر لإنشاء الملفات شجرة-
8. بعد اكتمال التحليل، ويتم إنشاء شجرة إلى توافق في آراء، يمكن عرض الشجرة في التين (متاح على شبكة الإنترنت)-
مقارنة الأشجار لنرى إذا كان بأساليب توليد نتائج متسقة.
ملاحظة: بعض متواليات لا تقدم كثير من المعلومات: الأشجار قد لا يكون حل جيد والفروع قد يكون الحد الأدنى من الدعم ( الشكل 10).
المقارنة بين الأشجار للفئات التي عرفت باستخدام المرجع لمعرفة إذا كانت تحليلات النشوء والتطور دعم هذه الجماعات-

النتائج

يتم عرض مجموعات من تسلسل في فوق عائلة CS αβ ذكرت في الأدبيات في الشكل 4. وتوحي الازدواجات سيستين تستند إلى الترقيم لكل تسلسل المجموعات الخمس الأساسية (الجدول 1، العمود الأوسط). وقد المجموعة 1 سيستينيس الستة التي من ثنائي كبريتيد ثلاثة سندات ويشمل تس...

Discussion

ينبغي أن تكون المعايير المتعلقة بتسمية بروتين ضمن مجموعة واضحة، ولكن هذا ليس هو الحال دائماً. وقد درست تسلسلات التي لديها خدمات العملاء-αβ أمثال في مختبرات عديدة باستخدام مجموعة متنوعة من الكائنات الحية، وأسفر عن أنظمة مختلفة من التسميات، فضلا عن اختلاف مستويات توصيف. محاولة فرض إلى مصطل...

Disclosures

ليس له علاقة بالكشف عن صاحب البلاغ.

Acknowledgements

البحوث الجارية الببتيد الميكروبات tardigrade يدعمه التمويل الداخلية من "مكتب بحوث جامعة الغرب الأوسط" ورعاية البرامج (أورسب). وقد أورسب أي دور في تصميم الدراسة أو جمع البيانات، والتحليل، وتفسير أو إعداد مخطوطة.

Materials

Name	Company	Catalog Number	Comments
BLAST webpage			https://blast.ncbi.nlm.nih.gov/Blast.cgi
EditSeq (Lasergene suite)	DNASTAR		https://www.dnastar.com/t-allproducts.aspx
Excel 2013	Microsoft
FigTree			http://tree.bio.ed.ac.uk/software/figtree/
MEGA			www.megasoftware.net
MrBayes			http://mrbayes.sourceforge.net/
SCOP database			http://scop.mrc-lmb.cam.ac.uk/scop/

References

Matsuyama, K., Natori, S. Purification of Three Antibacterial Proteins from the Culture Medium of NIH-Sape-4, an Embryonic Cell Line of Sarcophaga peregrina. J Biol Chem. 263 (32), 17112-17116 (1988).
Lambert, J., et al. Insect immunity: Isolation from immune blood of the dipteran Phormia terranovae. of two insect antibacterial peptides with sequence homology to rabbit lung macrophage bactericidal peptides. PNAS. 86 (262-266), (1989).
Dimarcq, J. -. L., Bulet, P., Hetru, C., Hoffmann, J. Cysteine-rich antimicrobial peptides in invertebrates. Biopolymers. 47, 465-477 (1998).
Shafee, T. M. A., Lay, F. T., Hulett, M. D., Anderson, M. A. The Defensins Consist of Two Independent, Convergent Protein Superfamilies. Mol Biol Evol. 33 (9), 2345-2356 (2016).
Zhu, S., Gao, B. Nematode-derived drosomycin-type antifungal peptdies provide evidence for plant-to-ecdysozoan horizontal transfer of a disease resistance gene. Nat Commun. 5, (2014).
Zhu, S., Gao, B. Evolutionary origin of b-defensins. Dev. Comp. Immunol. 39, 79-84 (2013).
Bonmatin, J. -. M., et al. Two-dimensional 1H NMR study of recombinant insect defensin A in water: Resonance assignments, secondary structure and global folding. J Biomol NMR. 2 (3), 235-256 (1992).
Cornet, B., et al. Refined three-dimensional solution structure of insect defensin A. Structure. 3 (5), 435-448 (1995).
Murzin, A. G., Brenner, S. E., Hubbard, T., Chothia, C. SCOP: a structural classification of proteins database for the investigations of sequences and structures. J Mol Biol. 247, 536-540 (1995).
Sillitoe, I., et al. CATH: comprehensive structural and functional annotations for genome sequences. Nucleic Acids Res. 43, 376-381 (2015).
Lam, S. D., et al. Gene3D: expanding the utility of domain assignments. Nucleic Acids Res. 44, 404-409 (2016).
Tarr, D. E. K. Establishing a reference array for the CS-ab superfamily of defensive peptides. BMC Res Notes. 9, 490 (2016).
Shafee, T. M. A., Robinson, A. J., van der Weerden, N., Anderson, M. A. Structural homology guided alignment of cysteine rich proteins. SpringerPlus. 5 (27), (2016).
Altschul, S. F., Gish, W., Miller, W., Myers, E. W., Lipman, D. J. Basic Local Alignment Search Tool. J Mol Biol. 215 (3), 403-410 (1990).
Duckert, P., Brunak, S., Blom, N. Prediction of proprotein convertase cleavage sites. Protein Eng Des Sel. 17 (1), 107-112 (2004).
Petersen, T. N., Brunak, S., von Heijne, G., Nielsen, H. SignalP 4.0:discriminating signal peptides from transmembrane regions. Nat Methods. 8, 785-786 (2011).
Kobayashi, Y., et al. The cysteine-stabilized a-helix: A common structural motif of ion-channel blocking neurotoxic peptides. Biopolymers. 31, 1213-1220 (1991).
Gao, B., del Carmen Rodriguez, M., Lanz-Mendoza, H., Zhu, S. AdDLP, a bacterial defensin-like peptide, exhibits anti-Plasmodium. activity. Biochem Biophys Res Commun. 387, 393-398 (2009).
Tamura, K., Stecher, G., Peterson, D., Filipski, A., Kumar, S. MEGA6: Molecular Evolutionary Genetics Analysis. Mol Biol Evol. 30 (12), 2725-2729 (2013).
Edgar, R. C. MUSCLE: multiple sequence alignment with high accuracy and high throughput. Nucleic Acids Res. 32 (5), 1792-1797 (2004).
Ronquist, F., Huelsenbeck, J. P. MrBayes 3: Bayesian phylogenetic inference under mixed models. Bioinformatics. 19 (12), 1572-1574 (2003).
Altschul, S. F., et al. Gapped BLAST and PSI-BLAST: a new generation of protein database search programs. Nucleic Acids Res. 25 (17), 3389-3402 (1997).
Zhang, Z., et al. Protein sequence similarity searches using patterns as seeds. Nucleic Acids Res. 26 (17), 3986-3990 (1998).

Reprints and Permissions

Request permission to reuse the text or figures of this JoVE article

Request Permission

Explore More Articles

126 defensins CS

This article has been published

Video Coming Soon

Keep me updated: