لعبة الثقة الجماعية: تكيف جماعي عبر الإنترنت للعبة Trust استنادا إلى نموذج HoneyComb

Summary

لعبة الثقة الجماعية هي لعبة ثقة متعددة الوكلاء تعتمد على الكمبيوتر وتستند إلى نموذج HoneyComb ، والتي تمكن الباحثين من تقييم ظهور الثقة الجماعية والتركيبات ذات الصلة ، مثل الإنصاف أو المعاملة بالمثل أو الإشارات الأمامية. تسمح اللعبة بملاحظات مفصلة لعمليات المجموعة من خلال سلوك الحركة في اللعبة.

Abstract

أدت الحاجة إلى فهم الثقة في المجموعات بشكل كلي إلى زيادة في الأساليب الجديدة لقياس الثقة الجماعية. ومع ذلك ، غالبا ما لا يتم التقاط هذا البناء بالكامل في صفاته الناشئة من خلال طرق البحث المتاحة. في هذه الورقة ، يتم تقديم لعبة الثقة الجماعية (CTG) ، وهي لعبة ثقة متعددة الوكلاء تعتمد على الكمبيوتر وتستند إلى نموذج HoneyComb ، والتي تمكن الباحثين من تقييم ظهور الثقة الجماعية. تعتمد CTG على الأبحاث السابقة حول الثقة الشخصية وتكيف لعبة Trust المعروفة على نطاق واسع مع إعداد المجموعة في نموذج HoneyComb. يأخذ المشاركون دور المستثمر أو الوصي. يمكن لعب كلا الدورين من قبل المجموعات. في البداية ، يتمتع المستثمرون والأمناء بمبلغ من المال. بعد ذلك ، يحتاج المستثمرون إلى تحديد مقدار هباتهم ، إن وجدت ، التي يريدون إرسالها إلى الأمناء. إنهم ينقلون ميولهم بالإضافة إلى قرارهم النهائي من خلال التحرك ذهابا وإيابا في ملعب يعرض مبالغ الاستثمار المحتملة. في نهاية وقت اتخاذ القرار ، يتم ضرب المبلغ الذي اتفق عليه المستثمرون وإرساله إلى الأمناء. يتعين على الأمناء الإبلاغ عن مقدار هذا الاستثمار ، إن وجد ، الذي يريدون إعادته إلى المستثمرين. مرة أخرى ، يفعلون ذلك عن طريق التحرك في الملعب. يتم تكرار هذا الإجراء لعدة جولات بحيث يمكن أن تظهر الثقة الجماعية كبناء مشترك من خلال التفاعلات المتكررة. مع هذا الإجراء ، يوفر CTG الفرصة لمتابعة ظهور الثقة الجماعية في الوقت الفعلي من خلال تسجيل بيانات الحركة. CTG قابل للتخصيص بدرجة كبيرة لأسئلة بحثية محددة ويمكن تشغيله كتجربة عبر الإنترنت بمعدات قليلة ومنخفضة التكلفة. توضح هذه الورقة أن CTG تجمع بين ثراء بيانات التفاعل الجماعي والصلاحية الداخلية العالية والفعالية الزمنية للألعاب الاقتصادية.

Introduction

توفر لعبة الثقة الجماعية (CTG) الفرصة لقياس الثقة الجماعية عبر الإنترنت داخل مجموعة من البشر. إنه يعمم لعبة الثقة الأصلية من قبل Berg و Dickhaut و McCabe¹ (BDM) على مستوى المجموعة ويمكنه التقاط وقياس الثقة الجماعية في صفاتها الناشئة²،³،^{4 ،} بالإضافة إلى المفاهيم ذات الصلة مثل الإنصاف أو المعاملة بالمثل أو الإشارات الأمامية.

تصور الأبحاث السابقة في الغالب الثقة على أنها بناء شخصي فقط ، على سبيل المثال ، بين القائد والتابع ^5,6 ، باستثناء المستويات الأعلى من التحليل. خاصة في السياقات التنظيمية ، قد لا يكون هذا كافيا لفهم الثقة بشكل كلي ، لذلك هناك حاجة كبيرة لفهم العمليات التي تبني بها الثقة (وتتقلص) على مستوى المجموعة.

في الآونة الأخيرة ، أدرجت أبحاث الثقة المزيد من التفكير متعدد المستويات. استعرض Fulmer و Gelfand⁷ عددا من الدراسات حول الثقة وصنفوها وفقا لمستوى التحليل الذي يتم التحقيق فيه في كل دراسة. المستويات الثلاثة المختلفة للتحليل هي العلاقات الشخصية (dyadic) والمجموعة والتنظيمية. الأهم من ذلك ، يميز Fulmer و Gelfand⁷ أيضا بين المراجع المختلفة. المراجع هي تلك الكيانات التي يتم توجيه الثقة إليها. هذا يعني أنه عندما يثق "A من B إلى X" ، يتم تمثيل A (المستثمر في الألعاب الاقتصادية) بالمستوى (فرد ، مجموعة ، تنظيمي) ويتم تمثيل B (الوصي) بالمرجع (فرد ، مجموعة ، تنظيمي). يمثل X مجالا محددا تشير إليه الثقة. هذا يعني أن X يمكن أن يكون أي شيء مثل الميل الإيجابي بشكل عام أو الدعم النشط أو الموثوقية أو التبادلات المالية كما هو الحال في الألعاب الاقتصادية¹.

هنا ، يتم تعريف الثقة الجماعية بناء على تعريف روسو وزملائه للثقة الشخصية⁸ ، وعلى غرار الدراسات السابقة حول الثقة الجماعية⁹،¹⁰،¹¹،^12،13،14 ؛ تشمل الثقة الجماعية نية المجموعة في قبول الضعف بناء على التوقعات الإيجابية لنوايا أو سلوك فرد أو مجموعة أو منظمة أخرى. الثقة الجماعية هي حالة نفسية مشتركة بين مجموعة من البشر وتتشكل في التفاعل بين هذه المجموعة. وبالتالي فإن الجانب الحاسم للثقة الجماعية هو الارتعاش داخل المجموعة.

هذا يعني أن البحث عن الثقة الجماعية يحتاج إلى النظر إلى ما هو أبعد من المتوسط البسيط للعمليات الفردية وتصور الثقة الجماعية كظاهرة ناشئة 2،³،⁴ ، حيث تظهر التطورات الجديدة في علم المجموعة أن عمليات المجموعة سائلة وديناميكية وناشئة^2،15. نعرف الظهور بأنه "عملية تتفاعل من خلالها عناصر النظام ذات المستوى الأدنى ومن خلال تلك الديناميات تخلق ظواهر تظهر على مستوى أعلى من النظام"¹⁶ (ص 335). ومن المفترض أن ينطبق هذا أيضا على الثقة الجماعية.

يجب أن تستخدم الأبحاث التي تعكس التركيز على ظهور وديناميكيات عمليات المجموعة المنهجيات المناسبة¹⁷ لالتقاط هذه الصفات. ومع ذلك ، يبدو أن الوضع الحالي لقياس الثقة الجماعية متخلف. استخدمت معظم الدراسات تقنية حساب متوسط بسيطة عبر بيانات كل فرد في المجموعة⁹،¹⁰،¹²،^13،18. يمكن القول إن هذا النهج ليس له سوى القليل من الصلاحية التنبؤية² لأنه يتجاهل أن المجموعات ليست مجرد تجمعات للأفراد ولكنها كيانات أعلى مستوى ذات عمليات فريدة. حاولت بعض الدراسات معالجة هذه العيوب: استخدمت دراسة أجراها آدامز¹⁹ نهجا متغيرا كامنا ، بينما استخدم كيم وزملاؤه¹⁰ المقالات القصيرة لتقدير الثقة الجماعية. هذه النهج واعدة من حيث أنها تعترف بالثقة الجماعية كبناء أعلى مستوى. ومع ذلك ، كما لاحظ شيتي وزملاؤه²⁰ ، تفتقر المقاييس القائمة على المسح إلى الحوافز للإجابة بصدق ، لذلك تبنت الأبحاث حول الثقة بشكل متزايد مقاييس سلوكية أو متوافقة مع الحوافز^21,22.

يتم التعامل مع هذا القلق من خلال عدد من الدراسات التي تكيفت مع طريقة سلوكية ، وهي BDM¹ ، لتلعبها المجموعات²³،²⁴،^25،26. في BDM ، يعمل طرفان إما كمستثمرين (أ) أو أمناء (ب). في هذه اللعبة الاقتصادية المتسلسلة ، يتلقى كل من A و B هبة أولية (على سبيل المثال ، 10 يورو). بعد ذلك ، يحتاج A إلى تحديد مقدار ، إن وجد ، من هباتهم التي يرغبون في إرسالها إلى B (على سبيل المثال ، 5 يورو). ثم يتم مضاعفة هذا المبلغ ثلاث مرات من قبل المجرب ، قبل أن يتمكن B من تحديد مقدار الأموال المستلمة ، إن وجدت ، (على سبيل المثال ، 15 يورو) التي يرغبون في إرسالها إلى A (على سبيل المثال ، 7.5 يورو). يتم تفعيل مبلغ المال الذي يرسله A إلى B ليكون مستوى ثقة A تجاه B ، بينما يمكن استخدام المبلغ الذي يرسله B مرة أخرى لقياس موثوقية B أو درجة الإنصاف في ثنائي A و B. قامت مجموعة كبيرة من الأبحاث بالتحقيق في السلوك في ألعاب الثقة الثنائية²⁷. يمكن لعب BDM على حد سواء كلعبة تسمى "طلقة واحدة" ، حيث يلعب المشاركون اللعبة مرة واحدة فقط مع شخص معين ، وفي جولات متكررة ، حيث قد تلعب جوانب مثل المعاملة بالمثل^28,29 بالإضافة إلى الإشارات الأمامية دورا.

في العديد من الدراسات التي قامت بتكييف BDM للمجموعات²³،²⁴،²⁵،^{26 ،} لعبت المجموعات إما المستثمر أو الوصي أو كلا الدورين. ومع ذلك ، لم تسجل أي من هذه الدراسات عمليات المجموعة. إن مجرد استبدال الأفراد بمجموعات في تصميمات الدراسة لا يفي بالمعايير التي وضعها Kolbe and Boos¹⁷ أو Kozlowski¹⁵ للتحقيق في الظواهر الناشئة. لسد هذه الفجوة ، تم تطوير CTG.

كان الهدف من تطوير CTG هو إنشاء نموذج يجمع بين BDM¹ المستخدم على نطاق واسع ونهج يلتقط الثقة الجماعية كبناء ناشئ قائم على السلوك يتم مشاركته بين المجموعة.

يعتمد CTG على نموذج HoneyComb بواسطة Boos وزملاؤه³⁰ ، والذي تم نشره أيضا في مجلة التجارب المرئية³¹ وتم تكييفه الآن للاستخدام في أبحاث الثقة. كما وصفه ريتر وزملاؤه³² ، فإن نموذج HoneyComb هو "منصة ألعاب افتراضية متعددة الوكلاء تعتمد على الكمبيوتر تم تصميمها للقضاء على جميع القنوات الحسية وقنوات الاتصال باستثناء تصور حركات الصورة الرمزية المخصصة للمشاركين في الملعب" (ص 3). نموذج HoneyComb مناسب بشكل خاص لعمليات مجموعة البحث لأنه يسمح للباحثين بتسجيل حركة أعضاء مجموعة حقيقية ببيانات مكانية زمانية. يمكن القول أنه بجانب تحليل التفاعل الجماعي¹⁷ ، يعد HoneyComb أحد الأدوات القليلة التي تسمح للباحثين بمتابعة عمليات المجموعة بتفصيل كبير. على عكس تحليل التفاعل الجماعي ، فإن التحليل الكمي للبيانات المكانية والزمانية ل HoneyComb أقل استهلاكا للوقت. بالإضافة إلى ذلك ، فإن البيئة الاختزالية وإمكانية استبعاد جميع الاتصالات الشخصية بين المشاركين باستثناء الحركة في الملعب تسمح للباحثين بالحد من العوامل المربكة (مثل المظهر الجسدي والصوت وتعبيرات الوجه) وإنشاء تجارب ذات صلاحية داخلية عالية. في حين أنه من الصعب تحديد جميع الجوانب المؤثرة لعملية المجموعة في الدراسات التي تستخدم تصميمات المناقشة الجماعية³³ ، فإن التركيز على المبادئ الأساسية للتفاعل الجماعي في نموذج الحركة يسمح للباحثين بتحديد جميع جوانب عملية المجموعة في هذه التجربة. بالإضافة إلى ذلك ، استخدمت الأبحاث السابقة سلوك القرب³⁴ - مما يقلل المسافة بينه وبين فرد آخر - للتحقيق في الثقة^35,36.

الشكل 1: نظرة عامة تخطيطية على CTG. (أ) إجراء تخطيطي لجولة CTG واحدة. (ب) الموضع الأولي للصور الرمزية في بداية الجولة. يقف المستثمرون الثلاثة ذوو اللون الأزرق في الحقل الأولي "0". يقف الوصي الأصفر في الحقل الأولي "0". (ج) لقطة شاشة أثناء مرحلة الاستثمار تظهر ثلاثة مستثمرين (صور رمزية زرقاء) في النصف السفلي من الملعب. واحد (الصورة الرمزية الزرقاء الكبيرة) يقف حاليا على "12" ، واثنين من المستثمرين يقفان حاليا على "24". اثنين من الصور الرمزية لها ذيول (يشار إليها بالأسهم البرتقالية). تشير الذيول إلى الاتجاه الذي انتقلوا منه إلى مجالهم الحالي (على سبيل المثال ، انتقل مستثمر واحد (الصورة الرمزية الزرقاء الكبيرة) للتو من "0" إلى "12"). الصورة الرمزية بدون ذيل تقف في هذا الحقل منذ 4000 مللي ثانية على الأقل. (د) لقطة شاشة أثناء مرحلة العودة تظهر وصيا واحدا (الصورة الرمزية الصفراء) والنصف العلوي من الملعب. يقف الوصي حاليا على "3/6" وقد انتقل مؤخرا إلى هناك من "2/6" كما هو موضح في الذيل. يشير الرقم الأزرق أدناه (36) إلى الاستثمار الذي قام به المستثمرون. الرقم الأصفر ، المشار إليه بالسهم ، هو العائد الحالي (54) كما هو موضح في منتصف الملعب. يتم احتساب العائد على النحو التالي: (استثمر (36 سنتا) × 3) × كسر العائد الحالي (3/6) = 54 سنتا. (ه) نافذة منبثقة تقدم ملاحظات للمشاركين حول المبلغ الذي كسبوه خلال الجولة ، ويتم عرضها لمدة 15 ثانية بعد انتهاء مهلة الوصي. الرجاء الضغط هنا لعرض نسخة أكبر من هذا الشكل.

يعتمد الإجراء الرئيسي ل CTG (الشكل 1A) بشكل وثيق على إجراء BDM¹ ، من أجل جعل النتائج قابلة للمقارنة مع الدراسات السابقة باستخدام هذه اللعبة الاقتصادية. نظرا لأن نموذج HoneyComb يعتمد على مبدأ الحركة ، يشير المشاركون إلى المبلغ الذي يرغبون في استثماره أو إعادته عن طريق نقل صورتهم الرمزية إلى الحقل السداسي الصغير الذي يشير إلى مبلغ معين من المال أو جزء للعودة (الشكل 1C ، D). قبل كل جولة ، يتم منح كل من المستثمرين والأمناء مبلغا معينا من المال (على سبيل المثال ، 72 سنتا) مع وضع المستثمرين في النصف السفلي من الملعب ووضع الأمناء في النصف العلوي من الملعب (الشكل 1 ب). في الإعداد الافتراضي ، يسمح للمستثمرين بالتحرك أولا ، بينما يظل الأمناء ثابتين. يتحرك المستثمرون عبر الملعب للإشارة إلى مقدار هباتهم ، إن وجدت ، التي يرغبون في إرسالها إلى الوصي (الشكل 1 ج). من خلال التحرك ذهابا وإيابا في الميدان ، يمكن للمشاركين أيضا التواصل مع المستثمرين الآخرين بالمبلغ الذي يرغبون في إرساله إلى الوصي. اعتمادا على التكوين ، يحتاج المشاركون إلى التوصل إلى قرار بالإجماع بشأن المبلغ الذي يرغبون في استثماره من خلال التقارب في ملعب واحد عند الوصول إلى المهلة. كانت هناك حاجة إلى قرارات بالإجماع من أجل فرض أن المستثمرين بحاجة إلى التفاعل مع بعضهم البعض ، بدلا من مجرد اللعب جنبا إلى جنب. إذا لم يتوصل المستثمرون إلى قرار مشترك ، يتم خصم غرامة (على سبيل المثال ، 24 سنتا) من حسابهم. تم تنفيذ ذلك لضمان تحفيز المستثمرين بشكل كبير للوصول إلى مستوى مشترك من الثقة الجماعية. بمجرد انتهاء وقت المستثمرين ، يتم مضاعفة الأموال المستثمرة وإرسالها إلى الأمناء الذين يسمح لهم بعد ذلك بالتحرك بينما يظل المستثمرون ثابتين. يشير الأمناء من خلال الحركة إلى المبلغ الذي يرغبون في العودة إليه للمستثمرين (الشكل 1 د). يتم عرض خيارات العائد المتاحة ككسور في الملعب للحفاظ على الحمل المعرفي على الأمناء منخفضا نسبيا. يشير الملعب الذي يقف عليه الأمناء بمجرد نفاد الوقت المخصص لهم إلى الكسر (على سبيل المثال ، 4/6) الذي يتم إرجاعه للمستثمرين. تنتهي الجولة بنافذة منبثقة (الشكل 1E) تلخص لكل مشارك المبلغ الذي كسبه خلال تلك الجولة وما هو رصيد حسابه الجاري.

يجب تكرار الجولات عدة مرات. يجب أن يطلب الباحثون من المشاركين لعب CTG لمدة 10 أو 15 جولة على الأقل في نفس الأدوار. هذا ضروري لأن الثقة الجماعية هي بناء ناشئ وتحتاج إلى تطوير أثناء التفاعلات المتكررة داخل المجموعة. وبالمثل ، فإن مفاهيم أخرى مثل الإشارات المستقبلية (أي العوائد المرتفعة المتبادلة من الأمناء ذوي الاستثمارات العالية في الجولة التالية) لن تظهر إلا في التفاعلات المتكررة. ومع ذلك ، من الأهمية بمكان أن يكون المشاركون غير مدركين للعدد الدقيق للجولات التي سيتم لعبها حيث ثبت أن السلوك يمكن أن يتغير بشكل جذري عندما يدرك المشاركون أنهم يلعبون الجولة الأخيرة (أي المزيد من السلوك غير العادل أو الانحرافات في الألعاب الاقتصادية^37,38).

وبهذه الطريقة ، توفر CTG معلومات حول ظهور الثقة الجماعية على مستويات متعددة. أولا ، يجب أن يكون مستوى الثقة الجماعية الذي تم عرضه في الجولة النهائية تمثيلا وثيقا لمستوى الثقة المشترك الذي يحتفظ به المستثمرون تجاه الوصي (الأمناء). ثانيا، يمكن أن يكون المبلغ المستثمر في كل جولة بمثابة وكيل لظهور الثقة الجماعية على التفاعلات المتكررة. ثالثا، تلقي بيانات الحركة الضوء على عملية المجموعة التي تحدد مقدار الأموال التي يتم استثمارها في كل جولة.

Protocol

تمت الموافقة على جمع البيانات وتحليل البيانات في هذا المشروع من قبل لجنة الأخلاقيات في معهد جورج إلياس مولر لعلم النفس بجامعة غوتنغن (الاقتراح 289/2021) ؛ يتبع البروتوكول المبادئ التوجيهية للبحوث البشرية للجان الأخلاقيات في معهد جورج إلياس مولر لعلم النفس. يمكن تنزيل برنامج CTG من مشروع OSF (DOI 10.17605 / OSF. IO / U24PX) تحت الرابط: https://s.gwdg.de/w88YNL.

1. إعداد الإعداد الفني

1. إعداد نماذج الموافقة والاستبيانات عبر الإنترنت
   1. قم بإعداد نموذج موافقة عبر الإنترنت في أداة استبيان عبر الإنترنت.
   2. إذا كان ذلك ممكنا ، قم بإعداد استبيان عبر الإنترنت في أداة استبيان عبر الإنترنت.
      ملاحظة: من الممكن تضمين استبيان قصير ضمن برنامج HoneyComb (انظر الخطوة 1.3.5). لاستخدام استبيانات أطول ، استخدم أداة استبيان منفصلة عبر الإنترنت بدلا من ذلك. وترد أمثلة على أدوات الاستبيان عبر الإنترنت في جدول المواد.
2. إعداد خادم سطح المكتب البعيد
   1. قم بتثبيت نظام تشغيل يستند إلى Linux على خادم بعيد. إذا أمكن ، اسأل المساعدين الفنيين عن الموارد المتاحة في المؤسسة. خلاف ذلك ، اتبع إرشادات التثبيت³⁹.
   2. إنشاء مستخدمين مختلفين على هذا الخادم⁴⁰.
      1. قم بإنشاء مسؤول مستخدم لديه أذونات الجذر ويتم الوصول إليه فقط بواسطة العميل المحتمل التقني في التجربة.
      2. قم بإنشاء مجرب مستخدم لديه أذونات لإنشاء مجلدات مشتركة ، واستيراد البيانات وتصديرها ، ويمكن الوصول إليها من قبل جميع الموظفين الذين يجمعون البيانات (بما في ذلك الطلاب / مساعدي الأبحاث ، وما إلى ذلك).
      3. قم بإنشاء عدة مستخدمين باسم المشارك -1 ، المشارك -2 ، إلخ.
         ملاحظة: سيتمكن الباحثون فقط من اختبار عدد المشاركين في جلسة تجريبية واحدة مثل المستخدمين الذين تم إنشاؤهم.
   3. قم بتنفيذ الأمر java -version على المستخدم المسؤول للتأكد من توفر بيئة وقت تشغيل Java على الخادم. إذا لم يكن الأمر كذلك ، فقم بتثبيت أحدث إصدار من Java قبل المتابعة وتأكد من أن جميع المستخدمين يمكنهم الوصول إليه.
   4. تثبيت البرنامج
      1. قم بتنزيل البرنامج.
         ملاحظة: يمكن تنزيل البرنامج كملف مضغوط HC_CTG.zip يحتوي على 1) HC.jar القابل للتشغيل ، 2) ثلاثة ملفات للتكوين (hc_server.config و hc_panel.config و hc_client.config) ، و 3) مجلدين فرعيين باسم مقدمة و rawdata.
      2. قم بإنشاء مجلد على المستخدم المجرب ومشاركته مع المستخدمين الآخرين⁴¹. استخراج الملفات من HC_CTG.zip الملفات المضغوطة إلى هذا المجلد.
      3. لكل مستخدم مشارك ، قم بالوصول إلى هذا المجلد المشترك وتحقق من قدرة المستخدم على الوصول إلى الملفات.
3. افتح ملفات التكوين الثلاثة.
   1. تحرير hc_server.config وحفظ الملف المحرر.
      1. قم بتكوين عدد اللاعبين عن طريق تعيين n_Pl إلى الرقم المطلوب. على سبيل المثال ، أدخل 4 خلف =.
      2. قم بتكوين عدد الجولات للعب (playOrder) عن طريق تكرار رقم اللعبة 54a (على سبيل المثال ، 54a ، 54a ، 54a لأربع جولات).
         ملاحظة: i54a تعني التعليمات ويجب عدم حذفها في ملف التكوين.
      3. قم بتكوين ما إذا كان يجب عرض استبيان في HoneyComb عن طريق تضمين 200 في نهاية playOrder. تحذف الفقرة 200 إذا استخدمت أداة استبيان منفصلة على الإنترنت.
      4. تكوين مقياس الاستثمار. لتكوين المقياس للمستثمرين (iscale) ، أدخل القيم التي يجب أن تكون متاحة كخطوات استثمار (على سبيل المثال ، 0 ، 12 ، 24 ، 36 ، 48 ، 60 ، 72). استخدم الأعداد الصحيحة التي هي مضاعفات ثلاثة بحيث تكون العوائد أيضا أعدادا صحيحة.
         ملاحظة: يتم أيضا عرض هذه القيم المكونة كخطوات استثمار محتملة للمستثمرين.
         1. قم بتكوين مقياس العرض للأمناء (tlabel) عن طريق اختيار القيم التي يجب عرضها كعوائد محتملة في ساحة اللعب (على سبيل المثال ، 0 ، 1/6 ، 2/6 ، 3/6 ، 4/6 ، 5/6 ، 1). ملاحظة: لا يؤثر هذا المقياس على حساب العوائد.
         2. قم بتكوين مقياس الأمناء (tscala) عن طريق اختيار قيم الإرجاع التي يجب أن تكون ممكنة كعوائد (على سبيل المثال ، 0 ، 0.166666 ، 0.3333 ، 0.5 ، 0.6666 ، 0.833331 ، 1). استخدم القيم الرقمية فقط (أي بدون كسور).
            ملاحظة: يتم استخدام هذه القيم لحساب دفعات ولا يتم عرضها على الملعب.
      5. قم بتكوين الوقت الإضافي (timeInI للمستثمرين ، timeInT للأمناء) والمهلات (timeOutI للمستثمرين ، مهلة للأمناء) في ثوان. على سبيل المثال، timeInI = 0، timeOutI = 30، timeInT = 30، والمهلة = 45.
      6. قم بتكوين مبلغ الأموال التي يتمتع بها المستثمرون والأمناء في كل جولة بالسنت (r52).
      7. قم بتكوين العامل الذي يتم به ضرب الاستثمار قبل إرساله إلى الوصي (f52).
      8. تكوين ما إذا كان يتعين على المجموعة التوصل إلى قرار بالإجماع (تعيين بالإجماع إلى صواب) أم لا (تعيين بالإجماع إلى خطأ)
      9. قم بتكوين ما إذا كانت المجموعة يتم دفعها في أجزاء متساوية (تعيين bCommon إلى true) أو وفقا لمقدار مساهمة كل مستثمر في الاستثمار (تعيين bCommon إلى خطأ).
      10. إذا تم تعيين bUnanimous على true ، فقم بتكوين العقوبة - مبلغ المال المخصوم من المستثمرين إذا لم يتم التوصل إلى قرار بالإجماع (ص 52).
   2. قم بتحرير hc_client.config إذا لزم الأمر. تأكد من تعيين ip_nr على المضيف المحلي حتى يتمكن العملاء من الاتصال بالمجرب.
   3. تحرير hc_panel.config.
      1. اضبط حجم الأشكال السداسية (نصف القطر) وفقا لدقة الشاشة. اختبر التجربة على عدة شاشات مختلفة للتأكد من أن التجربة ستكون مرئية على مجموعة متنوعة من الشاشات.
      2. اضبط النص الذي يتم عرضه في ساحة اللعب ضمن التسميات (على سبيل المثال ، دورك هو: مستثمر ، رصيد الحساب ، إلخ.)
   4. اضبط و / أو ترجم التعليمات ، إذا لزم الأمر. للقيام بذلك ، قم بتحرير وحفظ ملفات HTML البسيطة (الشكل 2A) في مجلد "المقدمة" داخل مجلد برنامج HoneyComb.
   5. إذا كنت ترغب في استخدام الاستبيان داخل برنامج HoneyComb ، فقم بضبط و / أو ترجمة الاستبيان في الملف qq .txt واحفظ الملف.
   6. حافظ على هذا الإعداد ثابتا عبر جميع جلسات التجربة (ضمن شرط تجربة واحد). توثيق جميع التكوينات.

2. توظيف المشاركين

1. الإعلان عبر الإنترنت
   1. قم بتجنيد المشاركين عبر القنوات المتاحة (على سبيل المثال ، وسائل التواصل الاجتماعي ، مدونة الجامعة ، النشرة الإعلانية مع رمز الاستجابة السريعة). قم بتسمية معلومات مهمة حول التجربة، مثل الغرض منها ومدتها والحد الأقصى للدفع المحسوب وفقا لسلوك اللعبة.
      ملاحظة: تم تجنيد العينة المعروضة هنا عبر مدونة على الإنترنت لطلاب علم النفس في جامعة غوتنغن بالإضافة إلى إعلانات غير مدفوعة الأجر في مجموعات وسائل التواصل الاجتماعي. يمكن رؤية مثال نشرة إعلانية في الشكل التكميلي 1.
   2. توعية المشاركين المحتملين بأن المشاركة ستتطلب استخدام أجهزة الكمبيوتر المحمولة / أجهزة الكمبيوتر الشخصية مع اتصال إنترنت مستقر وفي منطقة هادئة ومنعزلة. اجعل المشاركين يدركون أنهم قد يحتاجون إلى تثبيت برنامج لإنشاء اتصال "سطح المكتب البعيد".
      ملاحظة: المشاركة عبر الهواتف المحمولة أو الأجهزة اللوحية غير ممكنة.
   3. تأكد من استيفاء المشاركين لمعايير تضمين التجربة مثل متطلبات اللغة أو رؤية الألوان.
   4. تأكد من أن المشاركين لم يشاركوا في التجارب السابقة على CTG.
2. حجز جلسات تجريبية مع المشاركين
   1. اطلب من المشاركين حجز فترات زمنية لمشاركتهم.
   2. استخدم برنامج إدارة المشاركين لإرسال رسائل بريد إلكتروني تلقائية للدعوة أو التذكير.
   3. تجاوز الفترات الزمنية من قبل مشارك واحد على الأقل لضمان وجود عدد كاف من المشاركين لإجراء التجربة.
3. أرسل رسالة تأكيد بالبريد الإلكتروني للمشاركين تحتوي على التفاصيل التالية: دليل حول إعداد الكمبيوتر ، وتثبيت أداة اتصال سطح المكتب البعيد ، وإنشاء اتصال بسطح المكتب البعيد. تأكد من عدم إرسال أي معلومات تسجيل دخول حتى الآن ، لتجنب المشكلات الفنية بسبب تسجيل الدخول المبكر.
4. أرسل رسائل تذكير بالبريد الإلكتروني للمشاركين قبل حوالي 24 ساعة من التجربة ، بما في ذلك الرابط إلى منصة مؤتمرات الفيديو. قم بتضمين معلومات حول التثبيت الذي تم إرساله في رسالة التأكيد الإلكترونية.

3. الإعداد التجريبي (قبل كل جلسة تجريبية)

1. إعداد منصة مؤتمرات الفيديو (الشكل 3)
   1. تأكد من حظر المشاركين من مشاركة الميكروفون أو الكاميرا. تأكد من أن المشاركين لا يمكنهم رؤية أسماء بعضهم البعض.
   2. شارك ميكروفون المجرب والكاميرا ، وشارك الشاشة مع الحد الأدنى من التعليمات على منصة مؤتمرات الفيديو (الشكل 3).
2. إعداد سطح المكتب البعيد
   1. مجرب المستخدم
      1. بدء اتصال سطح مكتب بعيد مع المستخدم المجرب. افتح المجلد المشترك وابدأ تشغيل محطة طرفية بالنقر بزر الماوس الأيمن في الدليل واختيار فتح المحطة الطرفية هنا.
      2. ابدأ تشغيل برنامج الخادم HC_Gui.jar عن طريق كتابة الأمر java -jar HC_Gui.jar في الجهاز والضغط على ENTER.
   2. المستخدمون المشارك -1 ، المشارك -2 ، إلخ.
      1. إنشاء اتصال سطح مكتب بعيد مع المستخدمين المشارك-1 ، المشارك-2 ، .... افتح المجلد المشترك وابدأ محطة طرفية في هذا المجلد كما كان من قبل.
      2. ابدأ تشغيل برامج العميل لكل مستخدم عن طريق كتابة الأمر java -jar HC.jar في الجهاز والضغط على ENTER.
      3. تحقق مما إذا كانت الاتصالات قد تم إنشاؤها بشكل صحيح على جميع المستخدمين المشاركين.
         ملاحظة: يجب أن تعرض شاشات المستخدمين المشاركين الرسالة الرجاء الانتظار. الكمبيوتر متصل بالخادم. يوصى بوجود العديد من أجهزة الكمبيوتر المحمولة مثل المستخدمين (الشكل 4).
   3. مجرب المستخدم
      1. تحقق من ظهور سطر في واجهة المستخدم الرسومية للخادم ، يعرض عنوان IP لكل مستخدم من المستخدمين المشاركين. عندما يكون جميع المستخدمين المشاركين متصلين، تحقق من أن برنامج الخادم يعرض الرسالة جميع العملاء متصلون. جاهز للبدء؟. انقر فوق موافق.
      2. تحقق من أن شاشات المستخدمين المشاركين تعرض شاشة الترحيب الخاصة بالتجربة (صفحة التعليمات الأولى).
         ملاحظة: يمكن للمجرب إعداد الجلسة حتى هذه النقطة.

4. الإجراء التجريبي

1. اسمح للمشاركين في مؤتمر الفيديو في الفترة الزمنية المجدولة للتجربة. نرحب بجميع المشاركين باستخدام نص موحد. شرح الإجراء الفني للمشاركين.
2. شارك الرابط إلى نموذج الموافقة عبر الإنترنت. تأكد من أن جميع المشاركين قد أعطوا موافقة كتابية.
3. قم بتوجيه المشاركين لفتح أداة الاتصال بسطح المكتب البعيد وإرسال بيانات تسجيل الدخول الفردية لكل مشارك عبر الدردشة الشخصية في مؤتمر الفيديو.
   ملاحظة: عندما يسجل المشاركون الدخول إلى المستخدمين المشاركين، ستفقد دفاتر الملاحظات في المختبر الاتصال بالمستخدمين المشاركين. من الآن فصاعدا ، يتم تشغيل التجربة تلقائيا حتى يصل المشاركون إلى الصفحة النهائية ، ويوجهونهم للعودة إلى مؤتمر الفيديو.
4. اطلب من المشاركين تأكيد أنهم قرأوا صفحة التعليمات الأولى بالنقر فوق موافق. بمجرد تأكيد جميع المشاركين ، انتظر حتى يكمل المشاركون اللعبة.
   ملاحظة: يمكن للمشاركين تصفح التعليمات بالسرعة التي يفضلونها. بمجرد تأكيد جميع المشاركين على أنهم قد قرأوا التعليمات ، يبدأ CTG تلقائيا. تتقدم اللعبة تلقائيا من خلال العديد من الجولات كما هو موضح في ملف server.config.
5. مرحلة الاختبار
   1. قم بتعيين المشاركين في أحد الدورين: المستثمر أو الوصي.
      ملاحظة: يمكن تعيين نفس الدور لعدة مشاركين.
   2. اطلب من المستثمرين البدء في الحقل السفلي (الاستثمار المشار إليه ب 0) والأمناء في الحقل الأعلى (يشير إلى عائد 0) (الشكل 1 ب).
   3. اطلب من المشاركين تحريك صورتهم الرمزية بالنقر بزر الماوس الأيسر في حقل سداسي مجاور. اطلب من المشاركين أنه يمكن اختيار الحقول المجاورة فقط ولا يمكن تخطي الحقول. اطلب من المشاركين أن الصورة الرمزية الخاصة بهم ستعرض ذيلا صغيرا لمدة 4000 مللي ثانية بعد كل حركة تشير إلى الاتجاه الأخير الذي انتقلوا منه إلى الحقل الحالي (الشكل 1C).
   4. اسمح للمستثمرين بالانتقال من البداية (الوقت = 0) للإشارة من خلال الحركة إلى المبلغ الذي يرغبون في استثماره. بعد فترة زمنية معينة ، حظر حركة المستثمرين (مهلة).
      ملاحظة: سيشير الحقل الذي يقفون عليه بعد ذلك إلى المبلغ المستثمر. في منتصف الملعب ، سيظهر رقم أزرق بالإضافة إلى المبلغ المرسل إلى الوصي. إذا تم إعداد التجربة لتتطلب استثمارات بالإجماع ، فلن يتم إجراء الاستثمارات إلا إذا وقف جميع المشاركين في نفس المجال.
   5. اشرح في التعليمات أن المبلغ المستثمر مضروبا في عامل (على سبيل المثال ، ثلاثة) وإرساله إلى الأمناء. قم بتقييد الأمناء من الانتقال طالما أن المستثمرين ينتقلون عن طريق تعيين وقت الوصي على طول مهلة الوصي.
   6. اطلب من الأمناء التحرك للإشارة إلى الكسر الذي يرغبون في إعادته إلى المستثمرين. بمجرد الوصول إلى مهلة الوصي ، يتم أخذ الحقل الذي يقف عليه الأمناء للإشارة إلى الكسر الذي يتم إرجاعه إلى المستثمرين. يشار أيضا إلى المبلغ الذي تم إرجاعه في منتصف الملعب برقم أصفر (الشكل 1D).
   7. اطلب من النافذة المنبثقة عرض مبلغ المال الذي كسبه الشخص في نهاية الجولة (الشكل 1E).
   8. كرر جولة اللعبة حسب الحاجة (على سبيل المثال ، كما هو موضح في ملف server.config).
   9. بمجرد اكتمال جميع الجولات ، اطلب من المشاركين إنشاء رمز فريد شخصي بحيث يمكن ربط الأرباح داخل اللعبة بأسمائهم مع الحفاظ على البيانات السلوكية مجهولة.
   10. بعد أن يقوم المشاركون بإنشاء الرمز ، اعرض شاشة ترشد المشاركين للعودة إلى مؤتمر الفيديو وإغلاق اتصال سطح المكتب البعيد.
       ملاحظة: يستغرق الإجراء التجريبي (القسم 4 في هذا البروتوكول مع 15 جولة لعبة) 35 دقيقة.
   11. إذا تطلبت المشكلات الفنية أو فشل أحد المشاركين إلغاء جلسة التجربة ، امتنع عن إعادة بدء التجربة مع نفس المشاركين.
6. مرحلة ما بعد الاختبار
   1. بمجرد اكتمال اللعبة ، تأكد من أن جميع المشاركين قد أغلقوا اتصال سطح المكتب البعيد. اطلب من المشاركين ملء الاستبيانات كما يراه مناسبا لسؤال بحثي محدد.
   2. أثناء قيام المشاركين بملء الاستبيانات ، أغلق برنامج الخادم على المستخدم المجرب بالنقر فوق إيقاف وخروج. سيؤدي هذا أيضا إلى إغلاق البرنامج على المستخدمين المشاركين.
   3. اشكر المشاركين على وقتهم واشرح كيف ومتى سيتم تحويل أرباحهم إليهم. تأكد من مغادرة جميع المشاركين لمؤتمر الفيديو، خاصة إذا تمت جدولة فترة زمنية أخرى للتجربة بعد ذلك مباشرة.

5. الانتهاء من التجربة

1. نقل البيانات ونسخها احتياطيا (على سبيل المثال ، في السحابة) ، في شكل ملف واحد * .csv وواحد * .txt لكل مجموعة وفترة زمنية للتجربة ، مع تمييز طابع اليوم والوقت للتجربة.
2. أغلق كافة اتصالات "سطح المكتب البعيد".

النتائج

تعرض هذه الورقة نتائج دراسة تجريبية أجريت مع CTG مع 16 مشاركا (خمسة رجال و 11 امرأة. العمر: م = 21 ، SD = 2.07). وفقا ل Johanson and Brooks⁴² ، فإن حجم العينة هذا كاف في تجربة تجريبية ، خاصة عند إقرانها بنهج نوعي للوصول إلى كثافة معلومات عالية حول التجربة الذاتية للمشاركين أثناء التجربة. يو...

Discussion

يوفر CTG للباحثين الفرصة لتكييف BDM¹ الكلاسيكي للمجموعات ومراقبة العمليات الناشئة داخل المجموعات بعمق. في حين أن العمل الآخر²³،²⁴،^25،26 قد حاول بالفعل تكييف BDM¹ مع إعدادات المجموعة ^، فإن الطريقة الوحيدة ل?...

Materials

Name	Company	Catalog Number	Comments
Data Analysis Software and Packages	R	version 4.2.1 (2022-06-23 ucrt)	R Core Team R: A Language and Environment for Statistical Computing. at [https://www.R-project.org/]. R Foundation for Statistical Computing. Vienna, Austria. (2020).
Data Analysis Software and Packages	R Studio	version 2022.2.3.492 "Prairie Trillium"	RStudio Team RStudio: Integrated Development Environment for R. at [http://www.rstudio.com/]. RStudio, PBC. Boston, MA. (2020).
Data Analysis Software and Packages	ggplot2	version 3.3.6	Wickham, H. ggplot2: Elegant Graphics for Data Analysis. at [https://ggplot2.tidyverse.org]. Springer-Verlag New York. (2016).
Data Analysis Software and Packages	cowplot	version 1.1.1	Wilke, C.O. cowplot: Streamlined Plot Theme and Plot Annotations for “ggplot2.” at [https://CRAN.R-project.org/package=cowplot]. (2020).
OnlineQuestionnaireTool	LimeSurvey	Community Edition Version 3.28.16+220621	Any preferred online questionnaire tool can be used. LimeSurvey or SoSciSurvey are recommended.
Notebooks or PCs	DELL	Latitude 7400	Any laptop that is able to establish a stable Remote Desktop Connection can be used.
Participant Management Software	ORSEE	version 3.1.0	It is recommended to use ORSEE (Greiner, B. [2015]. Subject pool recruitment procedures: Organizing experiments with ORSEE. Journal of the Economic Science Association, 1, 114–125. https://doi.org/10.1007/s40881-015-0004-4), but other software options might be available.
Program to Open RemoteDesktop Connection	Remote Desktop Connection (Program distributed with each Windows 10 installation.)		The following tools are recommended: RemoteDesktopConnection (for Windows), Remmina (for Linux), or Microsoft Remote Desktop (for Mac OS).
Server to run RemoteDesktop Environment	VMware vSphere environment based on vSphere ESXi	version 6.5	Ideally provided by IT department of university/institution.
VideoConference Platform	BigBlueButton	Version 2.3	It is recommend to use a platform such as BigBlueButton or other free software that does not record participant data on an external server. The platform should provide the following functions: 1) possibility to restrict access to microphone and camera for participants, 2) hide participant names from other participants, 3) possibility to send private chat message to participants.
Virtual Machine running Linux-Installation	Xubuntu	version 20.04 "Focal Fossa"	Other Linux-based systems will also be possible.