تسليط الضوء على المؤلف: استخدام MouseWalker لتحديد الخلل الحركي في نموذج فأر لإصابة الحبل الشوكي

في هذه الدراسة ، نستخدم نموذجا للفأر لإصابة الحبل الشوكي للكشف عن طرق لتعزيز إصلاح الحبل الشوكي الذي يمكن أن يؤدي إلى التعافي الحسي الحركي والوظيفي الفعال. باستخدام مشاية الماوس ، يمكننا المضي قدما في تحليل كمي أكثر لاستعادة الحبل الشوكي من خلال الجمع بين العديد من المخرجات الرسومية والمعلمات الحركية مع مجموعة من أدوات ما بعد القياس الكمي. تسمح كاميرات الفيديو عالية الجودة وحزم البرامج المتطورة بوصف مباشر وكمي أكثر للنشاط الحركي.

مشاية الماوس هي مثال جيد على ذلك. يوجد حاليا تحديان رئيسيان. أولا ، قدرة المختبرات على تنفيذ هذه التقنيات في خط الأنابيب التجريبي الخاص بها.

وثانيا ، لتقليل الوقت والخطوات من تسجيلات الفيديو إلى توليد البيانات. أدركنا أن البروتوكولات القياسية لم تكن كافية لوصف جميع حالات العجز في القاطرة التي نراها بعد إصابة الحبل الشوكي. وجدنا أيضا أن مشاية الماوس ساعدتنا في قياس التنسيق ، وهو أحد أصعب المعلمات التي يمكن تقييمها في الاختبارات القياسية.

هنا ، ليس فقط البرنامج مجانيا ومفتوح المصدر ، ولكن من السهل أيضا تجميع الأجهزة بمواد غير معقدة. كما نقدم أدوات مفتوحة المصدر لتحليل بيانات مشاية الماوس. تعد مشاية الماوس طريقة قيمة لدراسة الاختلالات الحركية أو الحركية الأخرى ، وليس فقط إصابة الحبل الشوكي.

يمكن استخدامه أيضا مع بروتوكولات السلوك المعمول بها بالفعل.