تقدير الكتلة الحيوية القائم على رؤية الكمبيوتر للنباتات الغازية

Please note that all translations are automatically generated. Click here for the English version.

1.1K Views

•

08:47 min

•

February 9th, 2024

DOI :

10.3791/66067-v

February 9th, 2024

•

Zhenyu Huang¹^,², Zhiyong Xu³, Yanzhou Li¹, Bo Liu², Conghui Liu², Xi Qiao¹^,², Wanqiang Qian², Feng Qin¹^,², Pingdong Li⁴, Yiqi Huang¹

¹College of Mechanical Engineering, Guangxi University, ²Shenzhen Branch, Guangdong Laboratory of Lingnan Modern Agriculture, Genome Analysis Laboratory of the Ministry of Agriculture and Rural Affairs, Agricultural Genomics Institute at Shenzhen, Chinese Academy of Agricultural Sciences, ³China Lesso Group Holdings Limited, ⁴Shenzhen Agricultural Technology Promotion Center

Transcript

تستخدم طريقتنا الاستشعار عن بعد للطائرات بدون طيار ورؤية الكمبيوتر لتقدير الكتلة الحيوية النباتية الغازية بكفاءة ، والتغلب على أوجه القصور والذاتية في المسوحات اليدوية التقليدية وجمع البيانات في البيئات المعقدة. يشمل التقدم الأخير في الاستشعار عن بعد للطائرات بدون طيار لتقدير الكتلة الحيوية النباتية التصوير عالي الدقة وتكامل البيانات متعددة الوسائط. تعزز هذه التطورات البحث العلمي والرصد البيئي والإدارة الزراعية من خلال تقديم دعم أكثر دقة للبيانات.

تشمل التطورات في الاستشعار عن بعد للطائرات بدون طيار لتقدير الكتلة الحيوية النباتية أجهزة استشعار عالية الدقة ، وتصوير فائق الطيفية متعدد الأطياف ، ونظام تحديد المواقع العالمي (GPS) ، و INS ، وبرامج معالجة البيانات المتخصصة ، والتعلم الذكاء الاصطناعي والعميق ، وتحسين البطاريات ، وتعزيز تخزين البيانات ، والحوسبة السحابية. فيما يتعلق بالكتلة الحيوية النباتية التقليدية هي الطرق التقليدية. لا تتطلب طريقتنا المقترحة تمشيط الخدمة والبيانات وبالنسبة لطرق التقدير الطيفي الفائق متعددة الأطياف الأخرى ، لا نحتاج إلى متطلبات خاصة.

يمكن لطريقتنا تقدير الكتلة الحيوية للنبات بدقة دون متطلبات الخبرة ، وهي ميزتنا. سيواصل مختبرنا دراسة تقدير الكتلة الحيوية النباتية لأجهزة الاستشعار عن بعد بدون طيار. في المستقبل ، سنركز على البرامج الثابتة لخوارزميات التعلم العميق المذهلة ، وتطبيقها في تصفية البيانات المخزنة عن بعد.

مواصلة البحث العميق حول تفضيل الازدهار وابتكارات تكنولوجيا المستشعرات.

Summary

Explore More Videos

204 K

Chapters in this video

0:00

Introduction

2:08

Creating a UAV Image Dataset for the Estimation of Invasive Plant Biomass

3:43

Collecting the Aboveground Biomass of Mikania micrantha Samples After UAV Data Collection

4:59