作者聚焦：用于高效入侵植物生物量估算的无人机遥感

我们的方法利用无人机遥感和计算机视觉来有效地估计入侵植物的生物量，克服了传统人工调查和复杂环境中数据收集的低效率和主观性。用于植物生物量估算的无人机遥感的最新进展包括高分辨率成像和多模态数据集成。这些发展通过提供更精确的数据支持来加强科学研究、环境监测和农业管理。

用于植物生物量估算的无人机遥感技术的进步包括高分辨率传感器、多光谱高光谱成像、GPS、INS、专用数据处理软件、人工智能和深度学习、改进的电池、增强的数据存储和云计算。与传统植物生物量相关的是传统方法。我们提出的方法不需要服务和数据梳理，对于其他多光谱高光谱估计方法，我们不需要特殊要求。

我们的方法可以准确地估计植物的生物量，而不需要经验，这是我们的优势。我们的实验室将继续研究无人机遥感器植物生物量估算。未来，我们将专注于令人惊叹的深度学习算法的固件，应用于远程存储数据过滤。

继续深入研究 Thrive 偏好和传感器技术创新。